简析Linux内核中的各种锁：信号量/互斥锁/读写锁/原子锁/自旋锁/内存屏障等

首先得搞清楚，不同锁的作用对象不同。
下面分别是作用于临界区、CPU、内存、cache 的各种锁的归纳：

一、atomic原子变量/spinlock自旋锁 — —CPU

既然是锁CPU，那就都是针对多核处理器或多CPU处理器。单核的话，只有发生中断会使任务被抢占，那么可以进入临界区之前先关中断，但是对多核CPU光关中断就不够了，因为对当前CPU关了中断只能使得当前CPU不会运行其它要进入临界区的程序，但其它CPU还是可能执行进入临界区的程序。

原子变量：在x86多核环境下，多核竞争数据总线的时候，提供Lock指令锁住总线，保证“读-修改-写”操作在芯片级的原子性。这个好说，我们一般对某个被多线程会访问的变量设置为atomic类型的即可，比如atomic_int x；或atomic x;

自旋锁：
当一个线程在获取锁的时候，如果锁已经被其它线程获取，那么该线程将循环等待，然后不断的判断锁是否能够被成功获取。使用实例如下：

#include 
// 定义自旋锁
spinlock_t my_lock;

void my_function(void)
{
    spin_lock(&my_lock);
    // 访问共享资源的操作
    spin_unlock(&my_lock);
}

互斥锁中，要是当前线程没拿到锁，就会出让CPU；而自旋锁中，要是当前线程没有拿到锁，当前线程在CPU上忙等待直到锁可用，这是为了保证响应速度更快。但是这种线程多了，那意味着多个CPU核都在忙等待，使得系统性能下降。
因此一定不能自旋太久，所以用户态编程里用自旋锁保护临界区的话，这个临界区一定要尽可能小，锁的粒度得尽可能小。

为什么自旋锁的响应速度会比互斥锁更快？

在小林coding中说到，自旋锁是通过 CPU 提供的 CAS 函数（Compare And Swap），在「用户态」完成加锁和解锁操作，不会主动产生线程上下文切换，所以相比互斥锁来说，会快一些，开销也小一些。
而互斥锁则不是，前面说互斥锁加锁失败，线程会出让CPU，这个过程其实是由内核来完成线程切换的，因此加锁失败时，1）首先从用户态切换至内核态，内核会把线程的状态从「运行」状态设置为「睡眠」状态，然后把 CPU 切换给其他线程运行；2）当互斥锁可用时，之前「睡眠」状态的线程会变为「就绪」状态（要进入就绪队列了），之后内核会在合适的时间，把 CPU 切换给该线程运行。
然后返回用户态。
这个过程中，不仅有用户态到内核态的切换开销，还有两次线程上下文切换的开销。
线程的上下文切换主要是线程栈、寄存器、线程局部变量等。
而自旋锁在当前线程获取锁失败时不会进行线程的切换，而是一直循环等待直到获取锁成功。因此，自旋锁不会切换至内核态，也没有线程切换开销。
所以如果这个锁被占有的时间很短，或者说各个线程对临界区是快进快出，那么用自旋锁是开销最小的！
自旋锁的缺点前面也说了，就是如果自旋久了或者自旋的线程数量多了，CPU的利用率就下降了，因为上面执行的每个线程都在忙等待— —占用了CPU但什么事都没做。

二、信号量/互斥锁 — —临界区

信号量：
信号量（信号灯）本质是一个计数器，是描述临界区中可用资源数目的计数器。
信号量为3，表示可用资源为3。加入初始信号量为3，某时刻信号量为1，说明可用资源数为1，那么有2个进程/线程在使用资源或者说有两个资源被消耗了（具体资源是什么得看具体情况）。进程对信号量有PV操作，P操作就是进入共享资源区前-1，V操作就是离开共享资源后+1（这个时候信号量就表明还可以允许多少个进程进入该临界区）。
信号量进行多线程通信编程的时候，往往初始化信号量为0，然后用两个函数做线程间同步：
sem_wait()：等待信号量，如果信号量的值大于0,将信号量的值减1,立即返回。 如果信号量的值为0,则线程阻塞。
sem_post()：释放资源，信号量+1 ，相当于unlock，这样执行了sem_wait()的线程就不阻塞了。

要注意：信号量本身也是个共享资源，它的++操作（释放资源）和--操作（获取资源）也需要保护。其实就是用的自旋锁保护的。如果有中断的话，会把中断保存到eflags寄存器，待操作完成，就去该寄存器上读取，然后执行中断。

struct semaphore {
     spinlock_t lock; // 自旋锁
     unsigned int count;
     struct list_head wait_list;
};

互斥锁：
信号量的话表示可用资源的数量，是允许多个进程/线程在临界区的。但是互斥锁不是，它的目的就是只让一个线程进入临界区，其余线程没拿到锁，就只能阻塞等待。线程互斥的进入临界区，这就是互斥锁名字由来。
另外提一下std::timed_mutex睡眠锁，它和互斥锁的区别是：
互斥锁中，没拿到锁的线程就一直阻塞等待，而睡眠锁则是设置一定的睡眠时间比如2s，线程睡眠2s，如果过了之后还没拿到锁，那就放弃拿锁（可以输出获取锁失败），如果拿到了，那就继续做事。比如 用成员函数try_lock_for()

std::timed_mutex g_mutex;
//先睡2s再去抢锁
if(g_mutex.try_lock_for(std::chrono::seconds(2)))){
	// do something
}
else{
	// 没抢到
	std::cout<<"获取锁失败";
}

三、读写锁/抢占 — —临界区

读写锁：
用于读操作比写操作更频繁的场景，让读和写分开加锁，这样可以减小锁的粒度，提高程序的性能。
它允许多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程写入共享资源。这可以提高并发性能，因为读操作通常比写操作频繁得多。读写锁这种就属于高阶锁了，它的实现就可以用自旋锁。

抢占：
抢占必须涉及进程上下文的切换，而中断则是涉及中断上下文的切换。
内核从2.6开始就支持内核抢占，之前的内核不支持抢占，只要进程在占用CPU且时间片没用完，除非有中断，否则它就能一直占用CPU；
抢占的情况：
比如某个优先级高的任务（进程），因为需要等待资源，就主动让出CPU（又或者因为中断被打断了），然后低优先级的任务先占用CPU，当资源到了，内核就让该优先级高的任务抢占那个正在CPU上跑的任务。也就是说，当前的优先级低的进程跑着跑着，时间片没用完，也没发生中断，但是自己被踢掉了。
为了支持内核抢占，内核引入了preempt_count字段，该计数初始值为0，每当使用锁时+1，释放锁时-1。当preempt_count为0时，表示内核可以安全的抢占，大于0时，则禁止内核抢占

Per-CPU— —作用于cache
per-cpu变量用于解决各个CPU里L2 cache和内存间的数据不一致性。

四、RCU机制/内存屏障 — —内存

RCU机制是read copy update，即读 复制 更新。
和读写锁一样，RCU机制也是允许多个读者同时读，但更新数据的时候，需要先复制一份副本，在副本上完成修改，然后再一次性地替换旧数据。
比如链表里修改某个节点的数据，先拷贝该节点出来，修改里面的值，然后把节点前的指针指向拷贝出的节点，参考链接

等到旧数据没有人要读的时，就把该内存回收。
所以RCU机制的核心有两个：1）复制后更新；2）延迟回收内存
有RCU机制的话，读写就不需要做同步，也不会发生读写竞争了，因为读者是对原来的数据进行读，而写者是对拷贝出来的那份内存进行修改，读写可以并行。
他们的读写是根据内存的指针来进行的，写者写完之后，就把旧读者的指针赋值为新的数据的指针，指针的赋值操作是原子的，这样新的读者将访问新数据。
旧内存由一个线程专门负责回收。

内存屏障：
内存屏障则是用于控制内存访问顺序，确保指令的执行顺序符合预期。
因为代码往往不是看我们写的这种顺序被执行的，它有两个层面的乱序：
1）编译器层面的。因为编译器的优化往往会对代码的汇编指令进行重排，参考博客
2）CPU层面的。多 CPU 间存在内存乱序访问的情况。
内存屏障就是让编译器或CPU对内存的访问有序。

编译时的乱序访问：

int x, y, r;
void f()
{
    x = r;
    y = 1;
}

开了优化选项后编译，得到的汇编可能是y = 1先执行，再x =r执行。可以用g++ -O2 -S test.cpp生成汇编代码，查看开了-O2优化后的汇编，参考文章：
我们可以使用内核提供的宏函数barrier()来避免编译器的这种乱序：

#define barrier() __asm__ __volatile__("" ::: "memory")
int x, y, r;
void f()
{
	x = r;
	__asm__ __volatile__("" ::: "memory");
	y = 1;
}

或者将涉及到的相关变量x和y用volatile关键字修饰：

volatile int x, y;

注意，C++里的volatile关键字只能避免编译期的指令重排，对于多CPU的指令重排不起作用，所以实际上代码真正运行的时候，可能又是乱序的。而Java的volatile关键字好像具有编译器、CPU两个层面的内存屏障作用。

多CPU乱序访问内存：
在单 CPU 上，不考虑编译器优化导致乱序的前提下，多线程执行不存在内存乱序访问的问题。因为单个CPU获取指令是有序的（队列FIFO），返回指令执行的结果至寄存器也是有序的（也是通过队列）
但是在多CPU处理器中，因为每个 CPU 都存有 cache，当数据x第一次被一个 CPU 获取时，x显然不在 该CPU 的 cache 中（这就是 cache miss）。 cache miss发生那意味着 CPU 需要从内存中获取数据，然后数据x将被加载到 CPU 的 cache 中，这样后续就能直接从 cache 上快速访问。
当某个 CPU 进行写操作时，它必须确保其他的 CPU 已经将数据x从它们的 cache 中移除（以便保证一致性），只有在移除操作完成后此 CPU 才能安全的修改数据。
显然，存在多个 cache 时，我们必须通过 cache 的一致性协议来避免数据不一致的问题，而这个通讯的过程就可能导致乱序访问的出现。
CPU级别的内存屏障有三种：

1. 通用 barrier，保证读写操作都有序的，mb() 和 smp_mb() // mb即memory barrier
2. 写操作 barrier，仅保证写操作有序的，wmb() 和 smp_wmb()
3. 读操作 barrier，仅保证读操作有序的，rmb() 和 smp_rmb()

上述这些函数也是有宏定义的比如mb()，用在上述的编译期间乱序的例子中就是加个mfence：

#define mb() _asm__volatile("mfence":::"memory")
void f()
{
	x = 1;
	__asm__ __volatile__("mfence" ::: "memory");
	r1 = y;
}
// GNU中的内存屏障#define mfence() _asm__volatile_("mfence": : :"memory")

注意，所有的 CPU级别的 Memory Barrier（除了数据依赖 barrier 之外）都隐含了编译器 barrier。

而且，实际上很多线程同步机制，都在底层有内存屏障作为支撑，比如原子锁和自旋锁都是依赖CPU提供的CAS操作实现。CAS即Compare and Swap,它的基本思想是：
在多线程环境下，如果需要修改共享变量的值，先读取该变量的值，然后修改该变量的值，最后将新值与旧值进行比较，如果相同，则修改成功，否则修改失败，需要重新执行该操作。
在实现CAS操作时，需要使用内存屏障来保证操作的顺序和一致性。例如，在Java中，使用Atomic类的compareAndSet方法实现CAS操作时，会自动插入内存屏障来保证操作的正确性。

对于应用层的编程而言，C++11引入了内存模型，它确保了多线程程序中的同步和一致性。内存屏障（CPU级别）就是内存模型的一部分，用于确保特定的内存操作顺序，X86-64下仅支持一种指令重排：Store-Load ，即读操作可能会重排到写操作前面。
内存屏障有两种类型：store和load，使用示例如下：

// store屏障 
std::atomic<int> x; 
x.store(1, std::memory_order_release); // store屏障确保之前的写操作在之后的写操作之前完成

// load屏障 
std::atomic<int> y; 
int val = y.load(std::memory_order_acquire); // load屏障确保之前的读操作在之后的读操作之前完成

CPU级别的内存屏障除了保证指令顺序外，还要保证数据的可见性，不可见就会导致数据的不一致性。
所以上述代码中也用到了acquire和release语义分别对读和写设置屏障：

acquire：保证acquire后的读写操作不会发生在acquire动作之前
release：保证release前的读写操作不会发生在release动作之后

除了上面的atomic的load和store，C++11还提供了单独的内存屏障函数std::atomic_thread_fence，其用法和上述的类似：

#include 
std::atomic_thread_fence(std::memory_order_acquire);
std::atomic_thread_fence(std::memory_order_release);

五、内核中使用这些锁的示例

进程调度：内核锁用于保护调度器的数据结构，以避免多个CPU同时修改它们而导致错误。

// 自旋锁
spin_lock(&rq->lock); 
... 
spin_unlock(&rq->lock);

文件系统：内核锁用于保护文件系统的元数据，如inode、dentry等数据结构，以避免多个进程同时访问它们而导致错误。

spin_lock(&inode->i_lock); 
... 
spin_unlock(&inode->i_lock);

网络协议栈：内核锁用于保护网络协议栈的数据结构，如套接字、路由表等，以避免多个进程同时访问它们而导致错误。

read_lock(&rt_hash_lock); 
...
read_unlock(&rt_hash_lock);

内存管理：内核锁用于保护内存管理的数据结构，如页表、内存映射等，以避免多个进程同时访问它们而导致错误

spin_lock(&mm->page_table_lock);
... 
spin_unlock(&mm->page_table_lock);