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周屹隽
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- 深度学习--概率
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- R.E.D.算法:革新文本分类的半监督学习新范式
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随着大型语言模型(LLMs)在解决问题方面的应用进入新时代,只有少数问题仍然存在不尽如人意的解决方案。大多数分类问题(在概念验证层面)可以通过良好的提示工程技术和自适应的上下文学习(ICL)示例,利用LLMs以70-90%的精确度/F1分数来解决。当您希望持续实现高于此水平的性能时——当提示工程不再足够时,会发生什么?分类难题文本分类是监督学习中最古老且最易理解的示例之一。鉴于这一前提,构建能够处
- 卫星网络仿真平台:IPLOOK赋能空天地一体化通信新生态
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- 4G核心网的演变与创新:从传统到虚拟化的跨越
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- “ 5G+数字保护区方案”亮相5G+工业互联网大会,科技赋能生态,保护长江江豚
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11月19日,2022中国5G+工业互联网大会在武汉正式开幕。本次大会由工业和信息化部、湖北省人民政府共同主办,农业农村部长江流域渔政监督管理办公室和武汉市农业农村局指导,武汉云计算科技有限公司承办。本届大会的主题为“数融万物智创未来”。5G+工业互联网大会-现场图IPLOOK5G核心网设备精彩亮相本次大会,在会场设置5G+江豚数字化保护展示区,为参展人员全方位展示了5G+“智在感知,慧及管控”数
- 揭秘:矩阵短视频源码系统功能设计!!!
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矩阵短视频系统源码功能设计一、原始功能设计概述矩阵系统源码系统旨在为企业提供一套全面的短视频管理解决方案,涵盖从内容创作到发布的全流程。通过集成多种先进技术和工具,支持多平台账号统一管理、高效内容剪辑与批量生成、多样化的发布方式以及详尽的数据统计分析,助力企业在短视频领域实现规模化运营。二、核心功能模块跨平台账号整合:该模块允许企业对其在抖音、快手、B站等多个主流短视频平台上的多个账户进行集中授权
- 【Python系列】高效Parquet数据处理策略:合并与分析实践
小团团0
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在大数据时代,数据的存储、处理和分析变得尤为重要。Parquet作为一种高效的列存储格式,被广泛应用于大数据处理框架中,如ApacheSpark、ApacheHive等。Parquet是一个开源的列存储格式,它被设计用于支持复杂的嵌套数据结构,同时提供高效的压缩和编码方案,以优化存储空间和查询性能。以下将详细介绍如何使用Python对Parquet文件进行数据处理与合并,并提供相应的源码示例。一、
- 如何在百度搜索上删除与自己名字相关的资料
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个人信息的网络足迹如同一张无形的网,将我们与世界的每一个角落紧密相连。然而,当某些与自己名字相关的资料不再希望被公众轻易检索到时,如何在百度搜索中有效“隐身”,成为了一个亟待解决的问题。面对复杂多变的网络环境,自行删除百度上的相关资料往往困难重重,但并非无解。本文腾轩科技传媒分享如何在百度搜索上删除与自己名字相关的资料。如果自己不懂怎么操作看左上方。一、为何自行删除难上加难?解决方案之前,重要的是
- OpenRAND可重复的随机数生成库
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- 关闭表单后再次打开时校验提示未清除
松岛的枫叶
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在Vue+ElementUI中,若关闭表单后再次打开时校验提示未清除,可通过以下方案解决(结合搜索结果的实践经验):一、核心原因分析•校验状态缓存:ElementUI的表单校验状态(如红色边框和错误提示)不会随对话框关闭自动重置,需手动清理。•数据残留:若表单数据未正确初始化,旧数据可能触发残留校验规则。•DOM更新时序:直接调用resetFields()时,若表单DOM未完全渲染,可能导致方法失
- 前端页面列表白线问题解决方案
松岛的枫叶
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- 图解HTTP的知识框架详解
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图解HTTP的知识框架详解,我需要结合提供的搜索结果来整理出一个结构化的回答。首先,看看用户提供的搜索结果,有三个文档,分别是关于《图解HTTP》的读书笔记、Java解析HTTP的方法,以及网络基础知识的图解内容。不过用户的问题主要集中在HTTP的知识框架,所以可能主要参考第一个和第三个文档。第一个搜索结果[1]是《图解HTTP》的读书笔记,里面详细介绍了HTTP协议的基本概念、请求方法、状态码、
- 操作系统笔记-番外-操作系统经典书籍推荐
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最近整理以前的笔记,有人问关于操作系统的书籍。我有个爱好喜欢收集书籍,前后也收集了几百本高质量的书籍,这里给大家推荐基本关于操作系统的书籍OperatingSystemConcepts10thedition又称恐龙书,这本书已经出到第10版,可见其经典。作者是想从理论层面把问题的产生和解决思路阐述清楚,包含了操作系统各个方面,是一本非常不错的入门书籍。豆瓣书评下载地址:https://github
- YOLOv8 改进:添加 AKConv(任意采样形状和任意数目参数的卷积)
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- Leetcode-100 贪心算法
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贪心算法简介贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种常见的优化算法,用于解决最优化问题。该算法的核心思想是每次选择当前情况下的最优解,并期望通过这些局部最优解得到全局最优解。贪心算法通常用于那些可以分解为若干个子问题,且每个子问题的最优解可以合成全局最优解的问题。贪心算法之所以有用,是因为它可以快速地做出决策,并能在某些问题上实现较高的效率,避免了回溯与暴力解法的复杂度。贪心算法思想贪心算
- 物联网(IoT)系统中,数据采集器拿来即用
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在物联网(IoT)系统中,数据采集器(也称为网关或数据集中器)扮演着至关重要的角色,主要负责从各种传感器和设备中收集数据,并将其转换为统一的格式后传输到云端或本地服务器进行处理和分析。以下是关于数据采集器的设计要点、功能需求以及实现方案:一、数据采集器的核心功能数据中转:从传感器、设备或其他数据源收集数据。将数据转发到云端、本地服务器或其他目标系统。数据格式统一化:将不同协议、不同格式的数据转换为
- ROS多机通信(四)——Ubuntu 网卡 Mesh 模式配置指南
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引言使用Ad-hoc加路由协议和直接Mesh模式配置网卡实现的网络结构是一样的,主要是看应用选择,Ad-Hoc模式+B.A.T.M.A.N./OLSR优点:灵活性高,适合移动性强或需要优化的复杂网络。缺点:配置复杂,需手动管理路由协议。Mesh模式(802.11s)优点:配置简单,内置路由功能,易于部署。缺点:路由协议标准化,灵活性较低。在实现机器人之间的通信的时候,和为了适应大部分的场景我还是建
- 在Mac M1/M2芯片上完美安装DeepCTR库:避坑指南与实战验证
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让推荐算法在AppleSilicon上全速运行概述作为推荐系统领域的最经常用的明星库,DeepCTR集成了CTR预估、多任务学习等前沿模型实现。但在AppleSilicon架构的Mac设备上,安装过程常因ARM架构适配、依赖库版本冲突等问题受阻。本文通过20+次环境搭建实测,总结出最稳定的安装方案。关键版本说明(2024年验证)组件推荐版本注意事项Python3.10.x向下兼容至3.7,但3.1
- 字节跳动算法高频题:动态规划最优模板
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本文系统梳理字节跳动近三年算法面试中的动态规划(DP)高频题型,提炼出适用于80%场景的通用解题模板。通过背包问题、字符串处理、状态压缩等六大核心模块解析,结合跳槽、股票交易、编辑距离等15道真题案例,揭示动态规划的状态转移方程构建规律与维度优化技巧,助您在面试中实现时间复杂度与空间复杂度的双重最优解。第一章动态规划基础框架1.1动态规划三大特征特征判定标准真题案例重叠子问题递归树中存在重复计算节
- MySQL 中,分库分表机制和分表分库策略
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在MySQL中,分库分表是一种常见的数据库水平扩展方案,用于解决单库单表数据量过大导致的性能瓶颈问题。通过将数据分散到多个数据库或表中,可以提高系统的并发处理能力、降低单点故障风险,并提升查询性能。一、分库分表的作用提升性能:分散数据存储和查询压力,避免单库单表的性能瓶颈。提高并发能力:多个数据库或表可以并行处理请求,提高系统吞吐量。降低单点故障风险:数据分散存储,单个数据库或表故障不会影响整个系
- macOS 使用 enca 识别 文件编码类型(比 file 命令准确)
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各类资料学习下载合集https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474数值函数是数据库中用于处理数值数据的函数,可以用于执行各种数学运算、统计计算等。数值函数在数据分析及处理时非常重要,能够帮助我们进行数据的聚合、计算和转换。在本篇博客中,我们将详细介绍常用的数据库数值函数,并通过Python和SQLite进行示例,帮助您理解和应用这些函数。1.数值函数的基本概念数值函数是用于
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在数据驱动的世界里,数据库的性能直接影响到整个应用系统的响应速度和用户体验。随着业务量的增长和技术的发展,传统的缓存机制逐渐暴露出局限性。如何更智能地识别并利用热点数据进行缓存优化,成为提升数据库性能的关键所在。今天,我们将深入探讨一种创新的方法——基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略,并分享其在MySQL中的具体实现方案。为什么选择机器学习?传统上,开发者们依赖于手动配置或预设规则来决定哪
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摘要2025年3月18日,Oracle正式发布Java24(OracleJDK24),这是Java诞生30周年之际的重要版本更新。新版本聚焦AI开发支持、后量子安全加密、性能优化和开发效率提升,提供20余项新特性及数千项改进,为企业级应用开发注入全新动力。一、语言特性:代码简洁性与模式匹配增强Java24在语法层面进一步简化代码逻辑,提升开发效率:JEP488:原始类型模式匹配(第二次预览)支持在
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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2.思路:将用户的信息保存为cookie
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
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单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
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- Mockito异常测试实例
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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- GA与量子恒道统计
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前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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- 使用Struts2.2.1配置
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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