使用受保护的分类数组（Protected Categorical Arrays）在Matlab中进行数据处理

使用受保护的分类数组（Protected Categorical Arrays）在Matlab中进行数据处理

在Matlab中，分类数组（Categorical Arrays）是一种用于存储离散数据的数据类型。它们在处理数据集、进行分析和可视化时非常有用。Matlab还提供了一种称为受保护的分类数组（Protected Categorical Arrays）的特殊类型，用于限制对分类数组的修改和操作，从而确保数据的完整性和一致性。本文将介绍如何使用受保护的分类数组进行数据处理，并提供相应的源代码示例。

在创建受保护的分类数组之前，我们首先需要了解一些基本概念。分类数组由两部分组成：分类变量（Categories）和数据（Data）。分类变量定义了数据的离散取值，而数据则是实际的观测值。受保护的分类数组与普通的分类数组相比，具有一些额外的属性和限制。

首先，我们将创建一个简单的分类数组作为示例数据：

% 创建普通的分类数组
categories = {
   'Red', 'Green', 'Blue'