105基于matlab的阶次分析算法

DeepSeek 3FS 与 JuiceFS：架构与特性比较运维人工智能
近期，DeepSeek开源了其文件系统Fire-FlyerFileSystem(3FS)，使得文件系统这一有着70多年历时的“古老”的技术，又获得了各方的关注。在AI业务中，企业需要处理大量的文本、图像、视频等非结构化数据，还需要应对数据量的爆炸式增长，分布式文件系统因此成为AI训练的关键存储技术。本文旨在通过深入分析3FS的实现机制，并与JuiceFS进行对比，以帮助用户理解两种文件系统的区别及
最新NPU芯片详解及应用场景美好的事情总会发生 AI 嵌入式硬件硬件工程 linux 人工智能 ai
近年来，NPU（神经网络处理器）技术快速发展，各大厂商推出多款高性能AI加速芯片，覆盖从端侧设备到云端数据中心的多样化需求。以下是NPU芯片及其核心特点与应用场景的详细说明：1.苹果M3系列芯片（M3/M3Pro/M3Max）NPU架构：第二代16核神经网络引擎，采用台积电3nm工艺。算力：18TOPS（每秒万亿次操作），较M2提升40%。技术亮点：支持混合精度计算（FP16/INT8），动态分配
DeepSeek 训练数据模板生成指南 He.Tech 开发语言
DeepSeek训练数据模板生成指南（一次生成多条高质量数据集）一、核心数据格式规范1.基础结构（JSONL格式）每条数据需包含prompt（输入指令）和completion（期望输出）两个核心字段，采用单行JSON格式存储：{"prompt":"如何评估基金的投资风险？","completion":"基金风险评估需关注：1.历史波动率...2.最大回撤..."}{"prompt":"用Pytho
【Auto-Scroll-List 组件设计与实现分析】 Gazer_S Vue3 重构优化数据结构 vue.js 前端 javascript
Auto-Scroll-List组件设计与实现分析gitee代码仓库https://gitee.com/chennaiyuan/dayup-record/tree/master/%E4%B8%80%E4%BA%9B%E7%BB%84%E4%BB%B6/auto-scroll-list1.组件概述我们封装的AutoScrollList是一个自动滚动列表组件，主要用于展示需要自动循环滚动的数据项，如通
基于Spring Boot+vue技术的导游系统设计与实现除了菜一无所有！ spring boot vue.js 后端
论文下载【免费】基于SpringBoot+vue技术的导游系统设计与实现资源-CSDN文库摘要本研究背景主要聚焦于当前旅游业信息化、智能化的发展趋势。随着移动互联网的普及和人们出行方式的多样化，导游系统作为旅游服务的重要组成部分，亟需进行技术革新以提升用户体验和服务效率。本研究旨在利用SpringBoot后端框架与Vue前端框架，构建一个功能丰富、交互友好的导游系统。研究内容主要包括系统需求分析、
前端面试：如何标准化处理线上用户反馈的问题？ returnShitBoy 前端面试 javascript
在前端开发中，标准化处理线上用户反馈的问题是确保持续改进产品质量和用户体验的重要步骤。以下是一个有效的标准化处理流程，结合实际工作经验，以便更好地收集、分析和解决用户反馈问题。1.建立反馈渠道首先，需要为用户提供明确的反馈渠道。可以通过以下方式实现：反馈按钮：在应用的每个页面或关键功能上添加反馈按钮，方便用户随时提交意见。支持邮箱：提供专门的支持邮箱，用户可以通过此邮箱发送详细的问题描述。在线聊天
毕业论文需要进行几次AIGC检测？ kexiaoya2013 人工智能 AIGC 论文阅读论文笔记
每到毕业季，许多同学都会面临论文查重的困扰。尤其是今年Deepseek的爆火，学校对论文AIGC检测也越来越严格。那么，毕业论文AIGC检测究竟需要做几次呢？一、检测次数受哪些因素影响1、学校政策部分高校提供1-2次免费检测机会，有的则要求自己检测合格后才能提交。检测前，务必提前了解所在院校的检测规则。若学校未明确，建议至少自查2次（初稿+定稿）。2、AI率波动如果首次AI率检测结果超过或接近学校
Scheme语言的作用域祝瑾萱包罗万象 golang 开发语言后端
Scheme语言的作用域探讨引言Scheme是一种高度灵活且功能强大的编程语言，属于Lisp家族。它以简洁的语法和强大的表达能力而闻名，广泛应用于教育、研究以及实用软件开发等领域。在Scheme语言中，作用域（scope）是一个重要的概念，直接影响着变量的生命周期及可访问性。本文将深入探讨Scheme语言中的作用域及相关机制，从定义、分类、实现到对编程实践的影响进行详尽的分析。1.什么是作用域？作
edger多组差异性分析_R语言统计分析微生物组数据 weixin_39961636 edger多组差异性分析
我在学习这本书记了一些笔记，如果你有学习，欢迎分享你的笔记或者教程。我的已有笔记汇总如下：宏基因组学习笔记宏基因组学习笔记2宏基因组笔记(第二章)R语言宏基因组学统计分析学习笔记(第三章-1)R语言宏基因组学统计分析学习笔记(第三章-2)https://link.springer.com/book/10.1007/978-981-13-1534-3下载方法，sci-hub大法啦。出版日期：2018
架构师之路--达梦数据库操作符含义详解 shine_du 数据库达梦数据库
达梦数据库执行计划操作符含义详解在达梦数据库中，执行计划是数据库引擎用于执行SQL查询的详细步骤蓝图。执行计划中的操作符描述了数据库如何从表和索引中检索、过滤、排序以及组合数据，以生成最终的查询结果。理解这些操作符的含义对于优化查询性能、分析查询行为以及深入理解数据库的工作机制至关重要。一、表扫描操作符全表扫描（TABLEACCESSFULL）含义：这是最基本的表扫描方式，当执行计划中出现此操作符
yolov8的第一次实验报告算法宇宙 YOLO 人工智能计算机视觉
1.实验概述实验名称:占道经营目标检测模型实验目标:提高模型的精确率（Precision）和召回率（Recall），使其接近1。实验日期:[2025-01-16]2.数据集数据集名称:[datasets]数据集大小:[2.68Gb]数据集描述:[数据集主要分两个类别：zdjy_ld,zdjy_gd]注释：占道经营流动，占道经营固定3.模型配置3.1基础配置·模型类型:YOLOv8·预训练模型:YO
C++实现转轮密码机 Istaroth 算法函数 c语言密码加密算法算法
说起来有点伤心，一个月前写的轮转密码机源码忘记保存被我删了，心痛的不行。因为第一次写密码机写了一早上，调试了一下午才搞好。虽然不难，但是那时候我刚接触链表结构，还不是很熟悉，各种野指针，内存错误。索性就重写了一份，有了写DES加密算法学到的经验，写起轮转密码机2.0轻松了太多，开头写上函数原型，各种小函数先写好，再去类中修改掉上次出错的野指针问题。这次代码量比上次少了大概一半。加上调试一共花了2个
java+redis+pipleline_详解Java使用Pipeline对Redis批量读写（hmset&hgetall） 666齐乐家园
一般情况下，RedisClient端发出一个请求后，通常会阻塞并等待Redis服务端处理，Redis服务端处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给Client。感觉这有点类似于HBase的Scan，通常是Client端获取每一条记录都是一次RPC调用服务端。在Redis中，有没有类似HBaseScannerCaching的东西呢，一次请求，返回多条记录呢？有，这就是Pipline。官方介绍ht
股票量化分析软件有哪些？它们各自有何独特优势与适用场景？财云量化 python炒股自动化量化交易程序化交易股票量化分析软件独特优势适用场景股票量化接口股票API接口
炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据Python炒股自动化（4）：通过接口向交易所发送订单Python炒股自动化（5）：通过接口查询订单，查询账户资产股票量化，Python炒股，CSDN
iOS底层原理总结 - 探寻OC对象的本质 qq_34666585 底层原理 iOS底层原理
原文链接：iOS底层原理总结-探寻OC对象的本质iOS底层原理总结-探寻OC对象的本质对小码哥底层班视频学习的总结与记录。面试题部分，通过对面试题的分析探索问题的本质内容。面试题：一个NSObject对象占用多少内存？探寻OC对象的本质，我们平时编写的Objective-C代码，底层实现其实都是C\C++代码。OC的对象结构都是通过基础C\C++的结构体实现的。我们通过创建OC文件及对象，并将OC
C语言实现队列数据结构：思路与代码详解共享家9527 c 数据结构 c语言数据结构开发语言
目录一、引言二、整体思路三、代码模块分析（一）头文件包含与宏定义（二）数据类型定义（三）队列操作函数1.队列初始化2.队列销毁3.入队操作4.出队操作5.获取队头元素6.获取队尾元素7.获取队列大小8.判断队列是否为空（四）主函数测试四、总结作者主页：共享家9527-CSDN博客一、引言队列是一种重要的数据结构，遵循先进先出（FIFO）的原则。在C语言中，我们可以通过自定义结构体和一系列操作函数来
50个Deepseek写材料详细指令，从此告别加班，赶紧收藏！小杰~ 人工智能大数据
政策解读材料根据最新的【政策名称】，生成一份政策解读材料，重点突出政策的核心内容、实施意义以及对【具体领域】的影响。行业发展趋势分析报告撰写一篇关于【行业名称】发展趋势的分析报告，结合当前市场数据和专家观点，预测未来3-5年的发展方向。工作效率提升建议书以“如何提升【单位名称】的工作效率”为主题，写一份详细的建议书，包括现状分析、问题提出、解决方案以及预期效果评估。项目汇报材料根据【项目名称】的进
【认知框架重构】调皮的芋头人工智能神经网络
在信息高度互联的今天，寻找信息洼地和利益洼地已成为获取超额收益的核心能力。这两种"洼地"本质上是市场非有效性的具象化表现，其形成机制和挖掘方法值得系统研究。以下从底层逻辑到操作层面的深度分析：一、认知框架重构时空差理论：信息传播存在物理时滞（如跨境政策变化）、认知时滞（专业门槛导致的理解延迟）、传播层级衰减（信息在传递中的失真）熵增对抗模型：市场参与者维持信息优势需要持续负熵输入，当维护成本超过收
Ansible自动化运维工具深度研究报告萧十一郎@ 知识科普网络运维
目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源1.3报告结构二、Ansible基础概述2.1Ansible简介2.2发展历程2.3架构与工作原理2.4特点优势三、Ansible安装与配置3.1安装环境准备3.2安装步骤详解3.3配置文件解读3.4密钥对配置与免密登录设置四、Ansible核心功能与模块4.1命令行模块使用4.2Playbook详解4.3常用模块分析4.4模块扩展与自定义五
结构化的“问题链”方法如何在复杂问题分析和解决方面发挥作用由数入道 AI辅助教学认知框架
它是什么？━━━━━━━━━━━━━━━━━━“问题链”是一种结构化的探究方法，用于系统地挖掘和解析复杂问题。它不仅仅是一系列问题，而是一种思维框架，旨在通过层层递进的提问，从表象深入到问题的本质和根源，并向下延伸至解决方案的细节。核心概念细化：提问链的本质：双向探索：问题链并非单向度的线性思维，而是包含上溯性提问（溯源问题根因）和下延性提问（推演解决方案和细节）的双向过程。上溯(溯源性提问)：如
B站SEO优化：解锁流量密码，让创作之花绽放 ckx666666cky 搜索引擎大数据小程序性能优化
B站已从二次元爱好者的小众天地，蜕变为容纳百川的内容海洋。无数创作者如繁星般闪烁，而B站关键词排名优化（SEO）则是让你的星光更为璀璨的秘术。掌握这门技艺，你的创作便能穿越信息的迷雾，直达知音心间；忽视它，再精彩的内容也可能如珍珠沉入海底，无人问津。ckx666想象B站的算法如同一位严苛而公正的评委，666cky它用冷静的眼光审视每一件作品，通过复杂的评分体系决定内容的命运。了解这位评委的喜好，便
2025 职业革命：AI 重构就业图谱的生存法则 RPAdaren 人工智能重构
一、技术迭代下的产业剧变2025年的春天，全球科技界正在见证人工智能的第三次浪潮。根据麦肯锡最新发布的《全球就业趋势报告》，大模型技术已渗透至83%的行业领域。以医疗行业为例，IBMWatson的诊断准确率已达98.7%，超越资深医师平均水平；金融领域，摩根大通的AI交易系统每日处理超2000万笔订单，效率提升400%。这些数据背后，是AI技术从单一功能向通用智能的跨越式发展。二、职业版图的重构逻
华为OD机试 - 书籍叠放 - 逻辑分析（Java 2023 B卷 200分）蓝白咖啡华为OD 机试算法 Java Python
题目描述书籍的长、宽都是整数对应((l,w))。如果书A的长宽度都比B的长宽大时，则允许将B排列放在A上面。现在有一组规格的书籍，书籍叠放时要求书籍不能旋转，请计算最多能有多少个规格书籍能叠放在一起。输入描述输入：books=[[20,16],[15,11],[10,10],[9,10]]说明：总共4本书籍，第一本长度为20宽度为16；第二本书长度为15宽度为11，依次类推，最后一本书长度为9宽度
实战领域：脱壳操作手册 xixixi77777 脱壳动态脱壳红队安全
一、环境准备（必须项）硬件隔离用一台物理机（非虚拟机）安装Windows10/11，关闭所有安全防护（Defender、防火墙）。硬件要求：至少16GB内存+SSD（防止内存转储卡顿）。工具包下载调试器：x64dbg（自带插件Scylla）内存分析：ProcessHacker2（监控内存分配）自动化脱壳：Unipacker（支持常见压缩壳）反反调试：TitanHide（内核级隐藏调试器）虚拟化执行
AI在项目中的应用酒江人工智能
AI大模型（如GPT-4、BERT、T5等）在各类项目中有广泛的应用，可以极大地提高项目效率、优化流程，并解决许多传统方法难以应对的问题。以下是AI大模型在不同类型项目中的一些具体应用：1.自然语言处理（NLP）文本生成和摘要：AI大模型可以生成高质量的文本内容，自动撰写文章、新闻报道、博客或技术文档，甚至可以进行文献摘要，帮助内容创作者提高效率。情感分析：在客户服务、社交媒体监控或市场研究项目中
STM32 MY1690语音芯片实现智能时间播报系统 | 零基础入门STM32第七十一步触角01010001 STM32入门教程（100步）stm32 嵌入式硬件单片机驱动开发物联网
主题内容教学目的/扩展视频MP3播放芯片电路原理，跳线设置，手册分析，驱动程序与调用。了解指令表。师从洋桃电子，杜洋老师文章目录一、系统架构与核心组件1.1硬件拓扑图1.2核心组件说明二、语音播报原理分析2.1语音文件命名规范2.2播报指令协议三、两种播报方式对比3.1无语法播报（机械式）3.2有语法播报（智能优化）四、核心代码解析4.1时间读取与显示4.2智能播报算法五、系统扩展方案5.1多语言
云贝餐饮独立连锁版v3源码扫码点餐毕业设计参考好选择可二开 DeepinThinks 源码分享课程设计 php 小程序
云贝V3最新版，采用PHP语言和Laravel9框架，前端使用VUE3和小程序uniapp开发。️云贝V3特点：全开源：提供完整的源代码，无版权纠纷。免授权：无需支付额外授权费用。可二开：支持二次开发，满足个性化需求。技术支持：提供开发者技术支持，确保项目顺利进行。最新版本号：V1.7.9新增会员价显示会员价开关(设置-订单设置-商品设置)新增异地外卖下单开关(门店-业务设置-外送设置)新增套餐固
「AI 加持的高效架构」高并发场景下的服务器成本优化
摘要在高并发场景下，服务器资源消耗巨大，导致运维成本飙升。本篇文章将探讨限流、缓存、队列等技术手段，并结合AI技术优化服务器负载，降低计算成本。通过具体案例分析，提供更经济高效的高并发架构解决方案。引言高并发的挑战随着互联网业务增长，系统需要承受高并发请求，面临以下挑战：瞬时流量激增：秒杀、抢购、热门活动带来的超高流量。资源消耗巨大：数据库、服务器、网络带宽压力大，成本攀升。响应速度下降：延迟增加
Elasticsearch：为推理端点配置分块设置 Elastic 中国社区官方博客 Elasticsearch AI Elastic elasticsearch 大数据搜索引擎人工智能全文检索数据库 ai
推理端点对一次可处理的文本量有限，具体取决于模型的输入容量。分块（Chunking）是指将输入文本拆分成符合这些限制的小块的过程，在将文档摄取到semantic_text字段时会进行分块。分块不仅有助于保持输入文本在可处理范围内，还能使内容更加易读。相比返回一整篇长文档，在搜索结果中提供最相关的文本片段更有价值。每个分块都会包含文本片段以及从中生成的对应嵌入。默认情况下，文档会被拆分为句子（sen
HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时日志分析系统开发 harmonyos-next
HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时日志分析系统开发在现代软件开发中，日志分析是监控系统运行状态、排查问题以及优化性能的重要手段。随着系统规模的扩大，日志数据量呈指数级增长，传统的日志分析方式已无法满足实时性和高效性的需求。HarmonyNext生态系统结合ArkTS语言的高效性和灵活性，为开发者提供了构建高性能实时日志分析系统的强大工具。本文将详细讲解如何基于HarmonyNe
Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件：HtmlExtractor yangshangchuan 信息抽取 HtmlExtractor 精准抽取信息采集
HtmlExtractor是一个Java实现的基于模板的网页结构化信息精准抽取组件，本身并不包含爬虫功能，但可被爬虫或其他程序调用以便更精准地对网页结构化信息进行抽取。 HtmlExtractor是为大规模分布式环境设计的，采用主从架构，主节点负责维护抽取规则，从节点向主节点请求抽取规则，当抽取规则发生变化，主节点主动通知从节点，从而能实现抽取规则变化之后的实时动态生效。如
java编程思想 -- 多态百合不是茶 java 多态详解
一: 向上转型和向下转型面向对象中的转型只会发生在有继承关系的子类和父类中（接口的实现也包括在这里）。父类：人子类：男人向上转型： Person p = new Man() ; //向上转型不需要强制类型转化向下转型： Man man =
[自动数据处理]稳扎稳打,逐步形成自有ADP系统体系 comsci dp
对于国内的IT行业来讲,虽然我们已经有了"两弹一星",在局部领域形成了自己独有的技术特征,并初步摆脱了国外的控制...但是前面的路还很长.... 首先是我们的自动数据处理系统还无法处理很多高级工程...中等规模的拓扑分析系统也没有完成,更加复杂的
storm 自定义日志文件商人shang storm cluster logback
Storm中的日志级级别默认为INFO，并且，日志文件是根据worker号来进行区分的，这样，同一个log文件中的信息不一定是一个业务的，这样就会有以下两个需求出现： 1. 想要进行一些调试信息的输出 2. 调试信息或者业务日志信息想要输出到一些固定的文件中不要怕，不要烦恼，其实Storm已经提供了这样的支持，可以通过自定义logback 下的 cluster.xml 来输
Extjs3 SpringMVC使用 @RequestBody 标签问题记录 21jhf
springMVC使用 @RequestBody(required = false) UserVO userInfo 传递json对象数据，往往会出现http 415，400,500等错误，总结一下需要使用ajax提交json数据才行，ajax提交使用proxy，参数为jsonData，不能为params；另外，需要设置Content-type属性为json，代码如下：（由于使用了父类aaa
一些排错方法文强chu 方法
1、java.lang.IllegalStateException: Class invariant violation at org.apache.log4j.LogManager.getLoggerRepository(LogManager.java:199)at org.apache.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:228) at o
Swing中文件恢复我觉得很难小桔子 swing
我那个草了！老大怎么回事，怎么做项目评估的？只会说相信你可以做的，试一下，有的是时间！用java开发一个图文处理工具，类似word，任意位置插入、拖动、删除图片以及文本等。文本框、流程图等，数据保存数据库，其余可保存pdf格式。ok,姐姐千辛万苦，
php 文件操作 aichenglong PHP 读取文件写入文件
1 写入文件 @$fp=fopen("$DOCUMENT_ROOT/order.txt", "ab"); if(!$fp){ echo "open file error" ; exit; } $outputstring="date:"." \t tire:".$tire."
MySQL的btree索引和hash索引的区别 AILIKES 数据结构 mysql 算法
Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢
JAVA的抽象--- 接口 --实现百合不是茶
抽象接口实现接口 //抽象类 ,方法 //定义一个公共抽象的类 ,并在类中定义一个抽象的方法体抽象的定义使用abstract abstract class A 定义一个抽象类例如： //定义一个基类 public abstract class A{ //抽象类不能用来实例化，只能用来继承 //
JS变量作用域实例 bijian1013 作用域
<script> var scope='hello'; function a(){ console.log(scope); //undefined var scope='world'; console.log(scope); //world console.log(b);
TDD实践（二） bijian1013 java TDD
实践题目：分解质因数 Step1：单元测试： package com.bijian.study.factor.test; import java.util.Arrays; import junit.framework.Assert; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import com.bijian.
[MongoDB学习笔记一]MongoDB主从复制 bit1129 mongodb
MongoDB称为分布式数据库，主要原因是1.基于副本集的数据备份， 2.基于切片的数据扩容。副本集解决数据的读写性能问题，切片解决了MongoDB的数据扩容问题。事实上，MongoDB提供了主从复制和副本复制两种备份方式，在MongoDB的主从复制和副本复制集群环境中，只有一台作为主服务器，另外一台或者多台服务器作为从服务器。本文介绍MongoDB的主从复制模式，需要指明
【HBase五】Java API操作HBase bit1129 hbase
import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.ha
python调用zabbix api接口实时展示数据 ronin47
zabbix api接口来进行展示。经过思考之后，计划获取如下内容： 1、获得认证密钥 2、获取zabbix所有的主机组 3、获取单个组下的所有主机 4、获取某个主机下的所有监控项
jsp取得绝对路径 byalias 绝对路径
在JavaWeb开发中，常使用绝对路径的方式来引入JavaScript和CSS文件，这样可以避免因为目录变动导致引入文件找不到的情况，常用的做法如下：一、使用${pageContext.request.contextPath} 　　代码” ${pageContext.request.contextPath}”的作用是取出部署的应用程序名，这样不管如何部署，所用路径都是正确的。
Java定时任务调度：用ExecutorService取代Timer bylijinnan java
《Java并发编程实战》一书提到的用ExecutorService取代Java Timer有几个理由，我认为其中最重要的理由是：如果TimerTask抛出未检查的异常，Timer将会产生无法预料的行为。Timer线程并不捕获异常，所以 TimerTask抛出的未检查的异常会终止timer线程。这种情况下，Timer也不会再重新恢复线程的执行了;它错误的认为整个Timer都被取消了。此时，已经被
SQL 优化原则 chicony sql
一、问题的提出　在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统
java 线程弹球小游戏 CrazyMizzz java 游戏
最近java学到线程，于是做了一个线程弹球的小游戏，不过还没完善这里是提纲 1.线程弹球游戏实现 1.实现界面需要使用哪些API类 JFrame JPanel JButton FlowLayout Graphics2D Thread Color ActionListener ActionEvent MouseListener Mouse
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法 daizj hadoop jps
hadoop jps出现process information unavailable提示解决办法 jps时出现如下信息： 3019 -- process information unavailable3053 -- process information unavailable2985 -- process information unavailable2917 --
PHP图片水印缩放类实现 dcj3sjt126com PHP
<?php class Image{ private $path; function __construct($path='./'){ $this->path=rtrim($path,'/').'/'; } //水印函数，参数：背景图，水印图，位置，前缀,TMD透明度 public function water($b,$l,$pos
IOS控件学习：UILabel常用属性与用法 dcj3sjt126com ios UILabel
参考网站： http://shijue.me/show_text/521c396a8ddf876566000007 http://www.tuicool.com/articles/zquENb http://blog.csdn.net/a451493485/article/details/9454695 http://wiki.eoe.cn/page/iOS_pptl_artile_281
完全手动建立maven骨架 eksliang java eclipse Web
建一个 JAVA 项目： mvn archetype:create -DgroupId=com.demo -DartifactId=App [-Dversion=0.0.1-SNAPSHOT] [-Dpackaging=jar] 建一个 web 项目： mvn archetype:create -DgroupId=com.demo -DartifactId=web-a
配置清单 gengzg 配置
1、修改grub启动的内核版本 vi /boot/grub/grub.conf 将default 0改为1 拷贝mt7601Usta.ko到/lib文件夹拷贝RT2870STA.dat到 /etc/Wireless/RT2870STA/文件夹拷贝wifiscan到bin文件夹，chmod 775 /bin/wifiscan 拷贝wifiget.sh到bin文件夹，chm
Windows端口被占用处理方法 huqiji windows
以下文章主要以80端口号为例，如果想知道其他的端口号也可以使用该方法..........................1、在windows下如何查看80端口占用情况?是被哪个进程占用?如何终止等. 这里主要是用到windows下的DOS工具,点击"开始"--"运行",输入&
开源ckplayer 网页播放器，跨平台(html5, mobile)，flv, f4v, mp4, rtmp协议. webm, ogg, m3u8 ！天梯梦 mobile
CKplayer，其全称为超酷flv播放器，它是一款用于网页上播放视频的软件，支持的格式有：http协议上的flv,f4v,mp4格式，同时支持rtmp视频流格式播放，此播放器的特点在于用户可以自己定义播放器的风格，诸如播放/暂停按钮，静音按钮，全屏按钮都是以外部图片接口形式调用，用户根据自己的需要制作出播放器风格所需要使用的各个按钮图片然后替换掉原始风格里相应的图片就可以制作出自己的风格了，
简单工厂设计模式 hm4123660 java 工厂设计模式简单工厂模式
简单工厂模式（Simple Factory Pattern）属于类的创新型模式，又叫静态工厂方法模式。是通过专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。简单工厂模式是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例。简单工厂模式是工厂模式家族中最简单实用的模式，可以理解为是不同工厂模式的一个特殊实现。
maven笔记 zhb8015 maven
跳过测试阶段： mvn package -DskipTests 临时性跳过测试代码的编译： mvn package -Dmaven.test.skip=true maven.test.skip同时控制maven-compiler-plugin和maven-surefire-plugin两个插件的行为，即跳过编译，又跳过测试。指定测试类 mvn test
非mapreduce生成Hfile，然后导入hbase当中 Stark_Summer map hbase reduce Hfile path实例
最近一个群友的boss让研究hbase，让hbase的入库速度达到5w+/s，这可愁死了，4台个人电脑组成的集群，多线程入库调了好久，速度也才1w左右，都没有达到理想的那种速度，然后就想到了这种方式，但是网上多是用mapreduce来实现入库，而现在的需求是实时入库，不生成文件了，所以就只能自己用代码实现了，但是网上查了很多资料都没有查到，最后在一个网友的指引下，看了源码，最后找到了生成Hfile
jsp web tomcat 编码问题王新春 tomcat jsp pageEncode
今天配置jsp项目在tomcat上，windows上正常，而linux上显示乱码，最后定位原因为tomcat 的server.xml 文件的配置，添加 URIEncoding 属性： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTi

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