Python 实现计算moran莫兰指数和local morcan 局部莫兰指数

全局莫兰指数(莫兰指数) 和 局部莫兰 是用于计算Spatial autocorrelation(空间自相关性)。

所谓空间自相关性,是指特征信号是否与空间相邻位置存在相关性。
(维基百科:wiki)

大白话翻译就是,二维空间中,所谓的特征是否在空间中具有聚集性或完全随机。

如图:
Python 实现计算moran莫兰指数和local morcan 局部莫兰指数_第1张图片
完全随机 》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》》有空间聚集性

全局莫兰指数公式为:

I = n ∑ i = 1 n ∑ j = 1 n w i , j ∑ i = 1 n ∑ j = 1 n w i , j z i z j ∑ i = 1 n z i 2 I=\frac{n}{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{i,j}}\frac{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{i,j}z_{i}z_{j}}{\sum_{i=1}^{n}z_{i}^{2}} I=i=1nj=1nw

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