Cypher

参考：https://www.galaxybase.com/document?file=v3.4.1%2Fstandalone-doc&docid=15

以下默认：n为点；r为边；p为路径

基础

字符规则

1. 关键字：大小写敏感
2. 名称：由 [字母，数组，_] 组成；以字母开头；大小写敏感

基础元素

1. 点：有且只有一个类型，可以有多个 属性和标签
2. 边：有且只有一个类型，可以有多个 属性，没有标签
3. 属性：KV键值对
4. 标签：

表示：点 边 模式 路径

这里讲的是 在MATCH中的
进行限制或绑定到变量，绑定到变量 可用于后续计算
若要在后续使用，直接 用变量名 即可

点

(n:Man {name:'hahaha',age:20})

• r：命名
• :Man：类型
• {name:‘hahaha’,age:20})：键值对

(n)
(:Man)
({name:'hahaha',age:20})
(n:Man {name:'hahaha',age:20})

边

-[r::BELONG {year:'2000'} ]-

• r：命名
• :BELONG ：类型
• {year:‘2000’}：键值对

# 最基础表示，不绑定名字，[不考虑方向，右点指向左点，指向右点]
--
<--
-->

# 加`[]`，里面不放东西，加了等于没加
-[]-

# 给这条边命名，方便后续使用
-[r]-

# 给这条边加上一些限制m，[类型，属性，类型+属性]
-[:BELONG]- 
-[ {year:'2000'} ]-
-[:BELONG  {year:'2000'} ]-

# 支持两种类型
-[:BELONG|MANAGE]- 

# 同时 命名+限制（类型+属性）
-[r::BELONG  {year:'2000'} ]-

可变长边

可限制 最小长度与最大长度，不限制最大长度时 很危险

-[*1..3]-
-[:BELONG *1..3]-
-[:BELONG *1..]-
-[:BELONG *..3]-
-[:BELONG *..]-

模式

1. 由边将点连接起来的
2. 总是以 点 开始和结束
3. 方向并不要求一致
4. 根据模式查到 路径

(n)
(n)-[r]->(n)
(n)-[r]->(n)-[r]->(n)
(n)-[r]->(n)<-[r]-(n)

语句结构

1. 为下面的理解做作铺垫
2. 向MYSQL一样，MATCH查到一条数据就增加一行；其他预计按照上一行的数据逐行处理，聚合函数 和 UNION 除外
3. 这条语句执行完成，生成完整的一张表格后，传到下一行（这意味着 不能 既传一张表，又传一个变量）

查询 MATCH等基础语句

[OPTIONAL] MATCH [p=]路径
WHERE 筛选条件
WITH 变量1,变量2
ORDER BY 变量1,变量2
SKIP 4
LIMIT 6
RETURN p

MERGE

UNION [ALL]

1. MATCH：普配路径
2. WHERE：进行过滤，简单的删选条件可以放在匹配规则
3. WITH：限制传入的变量（放弃一部分变量）
4. ORDER BY：排序，前一个相等了，再用后一个
5. SKIP：跳过前几个，上面的是跳过4个
6. LIMIT：取前面几个，上面的是取前面6个
7. RETURN：返回
8. UNION：拼接表，要求以下相同 [列数，列名]；会进行去重
9. MERGE：类似于MATCH，查不到时会CREATE

OPTIONAL MATCH：对未匹配到的位置，填入null
p=路径匹配规则：把获取到的路径放到p中
SKIP LIMIT配合使用：选择第5-10个
UNION ALL：不进行去重，直接拼接

修改图结构

创建 CREATE

CREATE 

删除 DELETE

DELETE n

DELETE r

DETACH DELETE 

修改属性值 SET

SET r.name='hahaha'

删除属性和标签 REMOVE

REMOVE n.name

REMOVE n:Man

REMOVE n:Man:Chinese

加载CSV

LOAD CSV FROM 'https://www.chuanglintech.com/public/company.csv' AS line 

查看执行计划

• EXPLAIN：粗略
• PROFILE：精确

其他

CALL … YIELD …
UNWIND
EXIST
IS NULL
IS NOT NULL

UNIQUE
INDEX
STARTS WITH
ENDS WITH
CONTAINS
DISTINCT
AS
OR
AND
NOT
USING [INDEX [SEEK] | SCAN ] variable:Label(property)
FOREACH <设值操作>
ALLOWREPEAT DIRECTED

CREATE INDEX ON :label(key…)
DROP INDEX ON :label(key…)

函数

allShortestPaths()
id()

Neo4j/存储接口

apoc函数

apoc.custom.declareProcedure

GDS

官方文档：https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/

非算法

函数	作用	链接
gds.graph.list	列出所有映射； 这不是一个快照，原图新增了符合的节点，在使用的时候也会出现	https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/graph-list/
gds.graph.project	创建 映射（临时图，用完需手动删除）	https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/graph-project/
gds.util.asNode	从ID转换为node
gds.graph.drop	删除映射	https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/graph-drop/

并不是都有CALL调用

# gds.graph.list
CALL gds.graph.list()

# gds.graph.project
CALL gds.graph.project('friends','person','friend')

# gds.util.asNode：
CALL gds.pageRank.stream('friends')
YIELD nodeId
WITH gds.util.asNode(nodeId) AS n
RETURN n

^等价
CALL gds.pageRank.stream('friends')
YIELD nodeId
RETURN gds.util.asNode(nodeId) AS n

# gds.graph.drop
CALL gds.graph.drop('friends')

算法

使用方式

CALL gds.labelPropagation.stats(xx)
CALL gds.labelPropagation.write(xx)
CALL gds.labelPropagation.mutate(xx)
CALL gds.labelPropagation.stream(xx)

算法 执行模式 execution mode

https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/common-usage/running-algos/
https://neo4j.com/docs/graph-data-science/current/algorithms/syntax/

四种

• stream
• stats
• mutate
• write