Yolo系列又新增一员人体姿态检测模型——基于Yolo-NAS的姿态检测

上期图文教程，我们分享了使用Yolov8进行人体姿态检测，这不Yolo系列的模型都添加上了人体姿态检测算法。YOLOv8 模型的每个类别中有五个模型，用于检测、分割和分类。YOLOv8 Nano是最快和最小的，而YOLOv8 Extra Large（YOLOv8x）是最准确但最慢的。

YOLOv8目标检测算法模型，不仅可以进行对象检测，对象分割，对象分类等任务，还支持姿态检测，目标追踪等任务。更多YOLOv8对象检测算法的文章，请参考往期内容。

新的YOLO-NAS以无与伦比的精度-速度性能提供最先进的（SOTA）性能，优于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7和YOLOv8等其他型号。现有的YOLO模型面临限制，如量化支持不足和准确性延迟权衡不足。