大数据存储管理与分析【写在2014】

年初给自己定的目标：大数据存储管理与分析：在存储方案设计、模型设计、分析模型的思考。主流技术的追踪与思考。书籍的持续耕读。

今天我觉得上面这个定义还是过于宽泛，且不利于自己成为T型的人才。一定要成为某方面的专才，然后视野也要很宽广。

更正我之前的一个认识，当初以为来某公司还不错，能够提供一个不错的成长道路，至少是大型央企，技能、待遇、提升都应有奔头。

如今来了三年了，好多事情逐渐看明白了，一个没啥背景的屌丝，要想有梦想，最靠谱的还是依靠自己的能力！

上天给的机遇固然重要，但是在国企，机遇绝大部分是给该提拔的人准备的。除非你能力特别出众，被领导所器重。当然这一点自己做的也很不给力！

大数据是一个概念集合，它自有一套体系，大数据的从业者也是分层次的。

大数据的核心是运用合适的存储、计算技术，存储管理海量的数据，并从中分析出有价值的信息，提供更精准的信息服务。

大数据的从业者可以分为大数据工程师、架构师、分析师、运维师的角色。最适合我的是要成为分析师和架构师，同时也是我认为最有含量的职位。

架构师要对大数据各主流技术的优劣和适用场景有独到的见解，能够胸有成竹的做出在本领域部署的方案。架构师一般是从工程师做起的，只有亲自实践过不同的平台和技术，才会更有真知灼见，实践是最好的进步。

分析师的别称就是数据科学家，大数据科学家更要懂得在大数据场景下，选择哪些分析技术、工具、模型、展现能带来最有效能的数据洞察。

大数据工程师和运维师一般是公司外包出去的，确实我也不是很喜欢这两个方向。

梦醒了，努力吧，少年！这仅仅是一个开始！