drf知识--02

APIView执行流程分析

源码分析：
# 1 在路由中：path('books/', views.BookView.as_view()),请求来了
# 2 先看 as_view()---->APIView的 as_view---》as_view执行结果跟之前一样，去除了csrf认证
    @classmethod
    def as_view(cls, **initkwargs):
        view = super().as_view(**initkwargs) # 调用父类的 as_view，view还是View的as_view
        # 以后所有请求，都不会做csrf认证了
        return csrf_exempt(view)
    
# 3 请求来了执行 views.BookView.as_view()(request)--->view(request)--->csrf_exempt(view)(request)--->内部核心---》return self.dispatch(request)
# 4 self 是 APIView类的对象---》APIView没有dispatch---》APIView的dispatch，核心代码如下
    def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
        # 后续的request都是 initialize_request 返回结果--》新的request--》drf的Requet类的对象
        request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)
        # 新的request放到了 self.request中---》self是BookView类的对象
        # 后续视图类的方法中 可以直接 self.request取出 当次请求的request对象
        self.request = request
        try:
            # 执行了三大认证：
            '''
            self.perform_authentication(request)
            self.check_permissions(request)
            self.check_throttles(request)
            '''
            self.initial(request, *args, **kwargs)

            ###### 通过反射，去视图类中：BookView中执行跟请求方式同名的方法
            if request.method.lower() in self.http_method_names:
                handler = getattr(self, request.method.lower(),
                                  self.http_method_not_allowed)
            else:
                handler = self.http_method_not_allowed
           # request是新的Request类的对象了  get方法的第一个参数request也是新的
            response = handler(request, *args, **kwargs)
           ########################执行视图类的方法结束######
        except Exception as exc:
            # 如果在执行三大认证或视图类方法中，出了错，都会被异常捕获，统一处理
            response = self.handle_exception(exc)

        self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)
        return self.response
    
# 5 看self.initialize_request 是APIView的
    def initialize_request(self, request, *args, **kwargs):
        # 类实例化得到对象，传入一些参数
        # Request类--》drf提供的类
        from rest_framework.request import Request
        return Request(
            request,
            parsers=self.get_parsers(),
            authenticators=self.get_authenticators(),
            negotiator=self.get_content_negotiator(),
            parser_context=parser_context)

# 总结：
    1 以后视图类方法中得request对象，变成了新的request，它是rest_framework.request.Request 的对象了，但是用起来跟之前一样
    2 把新的request对象，同时放到了 视图类的对象中  self.request = request  后续从视图类中可以直接通过 self.request取出来
    3 在执行视图类的方法之前，执行了三大认证
    4 如果三大认证或视图类的方法执行出错，会有全局异常处理
    5 以后所有的接口都去除了csrf认证

Request对象分析(难--记总结)

# 分析APIVIew时，分析出，以后request都是新的request了

        是drf提供的Request的对象   from rest_framework.request import Request

# 源码解析之 __init__--->老的request在新的内部---》request._request：
# 先看 __init__--->类实例化得到对象时，对对象进行初始化，往对象中放数据
    def __init__(self, request, parsers=None, authenticators=None,negotiator=None, parser_context=None):
        # 传入的request是老的，django原生的request
        # 放到了self._request,self 是新的request类的对象
        self._request = request
        self._data = Empty
        self._files = Empty                                        
        request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)  # 前面是新的，后面是老的
        return Request(request)    # 老的

# 以后用新的跟用老的一样, 是因为新的request包含了老的，并且还有自己的新功能
# 魔法方法：在类内部，以 __开头  __结尾的方法， 在某种情况下会自动调用，他们称之为魔法方法
            __init__:  在调用类名()会自动触发
            __str__:   print对象时自动触发  
      还有很多，所有类都继承object类，它都在object类中

  #  __getattr__ ：通过对象.属性 ，属性不存在时会触发

def __getattr__(self, attr):
    try:
    # 通过反射，去老的中取，能取到就返回，取不到，执行except代码，再取不到就报错
        return getattr(self._request, attr)
    except AttributeError:
        return self.__getattribute__(attr)

# APIView中的request ：
    1 新的request中有老的requet, 在request._request
    2 新的request 多了data属性，客户端提交的请求体中得数据

                无论以那种方式编码，都在request.data中
    3 其他的使用，跟之前老request一模一样

request.method
request.path
request.POST
request.GET
request.FILES
。。。

# 总结：
1 原生django的post方法处理提交数据，只能处理urlencoded和form-data编码

                从request.POST中取
2 原生djagno的put处理不了提交的数据，需要我们自己从body中取出来处理
        -分不同编码格式：
            urlencoded：name=lqz&age=19     # 用字符串切割
            json：{"xxz":"xx","yyz":"yyy"}           # 要用json.loads  进行反序列化          
3 原生django不能处理json提交的数据，需要自己做（put，post）
4 新的request解决了所有问题     # request.data   

序列化类介绍

# 序列化类可以干的事：
            序列化qs对象，单个对象，做序列化给前端
            前端传入数据，校验数据是否合法
           反序列化，前端传入数据，存到数据库中

# 继承APIView+Response实现 Publish的5个接口：

class PublishView(APIView):
    def get(self, request):
        publish_list = Publish.objects.all()
        l = []
        for publish in publish_list:
            l.append({'name': publish.name, 'addr': publish.addr})
        return Response({'code': 100, 'msg': '查询所有成功', 'results': l})

    def post(self, request):
        # 如果是urlencoded编码，这种方式不行 publish = Publish.objects.create(**request.data)
        publish = Publish.objects.create(name=request.data.get('name'), addr=request.data.get('addr'))
        return Response({'code': 100, 'msg': '新增成功', 'results': {'name': publish.name, 'addr': publish.addr}})

class PublishDetailView(APIView):
    def get(self, request, pk):
        publish = Publish.objects.filter(pk=pk).first()
        return Response(
            {'code': 100, 'msg': '查询单条成功', 'results': {'name': publish.name, 'addr': publish.addr}})

    def put(self, request, pk):
        publish = Publish.objects.filter(pk=pk).first()
        publish.name = request.data.get('name')
        publish.addr = request.data.get('addr')
        publish.save()
        return Response({'code': 100, 'msg': '修改成功', 'result': {'name': publish.name, 'addr': publish.addr}})

    def delete(self, request, pk):
        Publish.objects.filter(pk=pk).delete()
        return Response({'code': 100, 'msg': '删除成功'})

序列化类的使用

#  drf 提供的序列化器，实现序列化，反序列化和数据校验 

# 使用步骤：
1、写个py文件，叫serializer.py
 2、写个类，继承serializers.Serializer
3、在类中写要序列化的字段：

class PublishSerializer(serializers.Serializer):
     name = serializers.CharField()     # 写字段，要序列化的字段
     addr = serializers.CharField()
     id = serializers.IntegerField()

4、在视图类中使用，完成  序列化：

多条：
ser = PublishSerializer(instance=publish_list, many=True)      
ser.data  序列化后的数据
单条：
ser = PublishSerializer(instance=publish)      
ser.data  序列化后的数据

序列化类快速使用

# 视图类：
from .serializer import PublishSerializer
class PublishView(APIView):
    def get(self, request):
        publish_list = Publish.objects.all()
        ser = PublishSerializer(instance=publish_list, many=True)  # 如果序列化多条，要many=True
        return Response({'code': 100, 'msg': '查询所有成功', 'results': ser.data})

class PublishDetailView(APIView):
    def get(self, request, pk):
        publish = Publish.objects.filter(pk=pk).first()
        ser = PublishSerializer(instance=publish)  # 单个不写many=True
        return Response(
            {'code': 100, 'msg': '查询单条成功', 'results': ser.data})

# 序列化类:
from rest_framework import serializers
class PublishSerializer(serializers.Serializer):
    # 写字段，要序列化的字段
    name = serializers.CharField()
    # addr = serializers.CharField()
    id = serializers.IntegerField()

# 路由
urlpatterns = [
    path('publish/', views.PublishView.as_view()),
    path('publish/', views.PublishDetailView.as_view()),
]

序列化类反序列化校验

# 序列化类中可以做字段校验, 三层
 第一层：字段自己的serializers.CharField(max_length=12,min_length=3)
 第二层：局部钩子

def validate_name(self, name):
     if name.startswith("sb"):
         # 抛异常
         raise ValidationError('不能以sb开头')
     return name

def validate_addr(self, addr):
     if 'sb' in addr:
         # 抛异常
         raise ValidationError('地址中不能有sb')
     return addr

第三层：全局钩子(注意：前端多传的，这里不会有) 

def validate(self, attrs):
    print(attrs)
    # 多个字段同时校验
    # 出版社名和地址不能一样---》出版社前3个字不能和地址前3个字一样
    if attrs.get('name')[:3] == attrs.get('addr')[:3]:
         raise ValidationError('出版社名和地址不能一样')
    return attrs

# 视图类中：

from .serializer import PublishSerializer

Class PublishView(APIView):
    def get(self,request):
        publish_list = Publish.objects.all()
        ser = PublishSerializer(instance=publish_list, many=True)  # 如果序列化多条，要many=True
        return Response({'code': 100, 'msg': '查询所有成功', 'results': ser.data})

    def post(self,request):
        ser = PublishSerializer(data=request.data)  # 把待校验数据传入
        if ser.is_valid():     # 做数据校验---》三层
            print(ser.data)
        else:
            print(ser.errors)  # 没有校验通过，打印错误信息

序列化类保存

# 保存：

1、在序列化类中，保存必须重写 create，完成真正的保存

def create(self, validated_data):
     # validated_data 校验过后的数据---》多传的数据，在这没有
     publish = Publish.objects.create(**validated_data)
     return publish  # 不要忘了返回新增的对象---》后续会拿着这个对象做序列化  ser.data--->根据它做序列化的

2、在视图类中，数据校验通过后，调用ser.save()
       
# 修改功能，也要校验和保存

1 在序列化类中，必须重写 update，完成真正的修改
def update(self, instance, validated_data):  # {name:上海出版社，add:上海地址}
     # instance.name=validated_data.get('name')
     # instance.addr=validated_data.get('addr')
     # instance.save() # publish 对象的save---》保存到数据中
     for keyy in validated_data:
            setattr(instance,key,validated_data[kkey])
     instance.save()
     return instance

2 视图类中
ser = PublishSerializer(instance=publish, data=request.data)
ser.save() # 虽然新增或修改都是调用save，但是内部做了判断

今日思维导图：