数据可视化---直方图

内容导航

类别 内容导航
机器学习 机器学习算法应用场景与评价指标
机器学习算法—分类
机器学习算法—回归
机器学习算法—聚类
机器学习算法—异常检测
机器学习算法—时间序列
数据可视化 数据可视化—折线图
数据可视化—箱线图
数据可视化—柱状图
数据可视化—饼图、环形图、雷达图
统计学检验 箱线图筛选异常值
3 Sigma原则筛选离群值
Python统计学检验
大数据 PySpark大数据处理详细教程
使用教程 CentOS服务器搭建Miniconda环境
Linux服务器配置免密SSH
大数据集群缓存清理
面试题整理 面试题—机器学习算法
面试题—推荐系统

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def plot_histogram(data, bins=10, title="Histogram", xlabel="Value", ylabel="Frequency"):
    """
    绘制直方图。

    :param data: 包含数据的列表或数组。
    :param bins: 直方图的柱状个数。
    :param title: 图表的标题。
    :param xlabel: X轴的标签。
    :param ylabel: Y轴的标签。
    """
    plt.figure(figsize=(8, 6))
    plt.hist(data, bins=bins, edgecolor='black')
    
    plt.title(title)
    plt.xlabel(xlabel)
    plt.ylabel(ylabel)
    plt.show()

# 示例数据
sample_data = np.random.normal(0, 1, 1000)  # 生成一些正态分布的样本数据

# 绘制直方图
plot_histogram(sample_data, bins=20, title="Sample Histogram", xlabel="Value", ylabel="Frequency")

数据可视化---直方图_第1张图片

友情提示如果你觉得这个博客对你有帮助,请点赞、评论和分享吧!如果你有任何问题或建议,也欢迎在评论区留言哦!!!

你可能感兴趣的:(信息可视化)