《流量池》 笔记7

第八章 数字广告（上）

第八章的内容对于不是做营销的人来说，有些无从下手既视感，之前只懂一二，今天倒是学习到了一个新概念dmp，理解了半天，整理如下笔记方便自己理解和日后翻阅：

现阶段的广告投放大致可以按照媒介形式的不同区分成两种：一种是传统媒体的品牌型广告投放，另一种是基于互联网和移动互联网，通过大数据分析标签定向技术而实现的精准广告投放，比如搜索引擎营销、信息流广告、DSP等互联网效果广告。

互联网广告容易产生作弊行为，展现量、点击量、留资量这三个环节很容易产生流量作弊，只有当用户使用、交易的行为越深，作弊的难度才会越大。用户转化成企业潜客（交付定金）、用户下达的订单量以及最终的交易量，在这三个环节几乎不会存在流量造假。

因为作弊问题，涌现出很多监控公司，其中比较有代表性的有Double Click、秒针AdMaster、友盟和TalkingData，防止作弊方法：

1、制定科学的KPI（关键绩效指标）

企业可以将KPI考核多定在潜客量、订单量甚至最终成单量上，才能更加准确地了解正常点击、曝光和转换数据范围，一旦超出正常范围就要提高警惕。

2、企业要建立全程数据监测

把投放的“三端六环”（三端：媒体数据、网站流量数据、订单数据；六环：展现量、点击量、留资量、潜客量、订单量、成交量）真正打通

微信朋友圈广告：

1、LBS定投广告，适合下有实体店的零售商家。借助LBS技术，朋友圈本地推广可以精准定向周边3~5公里人群

2、排期品牌广告，因为第一条定投贵，可以选择排期，流量合约的锁定

介于dsp略不靠谱，演化新概念DMP，即数据管理平台，是把分散的第一方（也就是品牌和企业主，数据主要来源于自身）和第三方（用户数据的DMP，如BAT、今日头条、爱奇艺魔术师、TalkingData等）数据整合到统一的技术平台里，再通过机器学习算法对这些数据进行标准化和细分管理，并把这些细分结果实时地应用于现有的互动营销环境里，帮助营销取得最大化效果。即DMP要从三个维度进行理解：数据、管理和平台。