kepler.gl部署在线说明文档
1 概述
1.1 介绍
1、Kepler.gl 是一个强大的开源地理空间分析工具，用于大规模数据集的可视化。它由 Uber 的数据可视化团队开发，并且是基于 Web 技术构建的。Kepler.gl 涉及到以下几个主要技术领域：
WebGL: Kepler.gl 通过 WebGL 进行渲染，这是一种在不需要插件的情况下在网页浏览器中使用 GPU 加速图形的技术。
React: Kepler.gl 是用 React 构建的，这是一个用于构建用户界面的 JavaScript 库，特别适合构建大型应用程序，其中数据随时间变化。
Redux: 这是一个用于 JavaScript 应用程序状态管理的库。Kepler.gl 使用 Redux 来管理其应用程序状态，包括地图状态、数据和用户交互。
Mapbox GL JS: Kepler.gl 使用 Mapbox GL JS 来处理地图的底层渲染，这是一个基于 WebGL 的 JavaScript 库，用于渲染交互式地图。
deck.gl: deck.gl 是一个 WebGL-powered 数据可视化框架，专为探索和可视化数据而设计。Kepler.gl 使用 deck.gl 来创建复杂的地理空间可视化效果。
d3.js: d3.js 是一个 JavaScript 库，用于使用 HTML, SVG, 和 CSS 操作文档。Kepler.gl 可能会使用 d3.js 来执行某些数据处理任务或者绘制定制的图表和图形。
Node.js 和 npm: Kepler.gl 的开发环境可能涉及到 Node.js（一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行时），以及 npm（Node.js 的包管理器），用于管理项目依赖。
GeoJSON 和其他地理数据格式: Kepler.gl 支持多种地理数据格式，包括 GeoJSON，这是一种基于 JSON 的地理数据交换格式。
其他数据处理和分析库: Kepler.gl 为了处理和分析地理数据，可能会用到其他的 JavaScript 库和工具，比如 turf.js 等。
CSS 和 HTML: 用于定义 Kepler.gl 用户界面的样式和结构。
Kepler.gl 是一个集成了许多现代前端技术的项目，它能够处理大量的数据并将其以直观的方式呈现给用户。通过这些技术的结合，Kepler.gl 能够提供一个功能强大、响应迅速的地理数据分析平台。
1.2 思维导图
1.3 kepler.gl简单分类
1.4 开发平台与运行环境
环境：
python版本>=3.0、Cmd启动项环境变量、node版本>=16.0，yarn版本>=1.22.19，@vue cli版本5.0.8，react版本>[email protected]
测试安装是否成功
windows --> 运行 --> 输入cmd ，然后回车，弹出cmd程序，输入python,如果能进入交互环境 ，代表安装成功。
环境变量以下必备（缺一不可）
开发工具：Visual Studio Code，python，
游览器：Google Chrome、Win系统10以上自带的都可以
2 部署
2.1 开源下载地址
开源下载地址：github:https://github.com/keplergl/kepler.gl
Gitee:https://gitee.com/mirrors_keplergl/kepler.gl.git
尽量下载往后一点的旧的版本
下载下来之后用yarn 命令安装，npm install安装可能会遇到以下报错
这里可以运行npm install --force命令（在环境配好的情况下）
这个报错是因为没有安装python和配置python环境的问题
这里的报错提示是因为没有配置cmd.exe环境变量，配置环境变量后再运行
npm install --force（运行完成之后就可以了） --force 表示冲突的版本依赖。（这是我目前我找到的解决办法）
修改：Mapbox-utils.js文件
修改路径下的文件：request.js
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2.2 运行成功
运行成功如下图：
这里中文显示是我把开源项目上面下载下来的数据更改下了，全部更改成了中文
3.运行示例
3.1.1纽约市出租车旅行
这张图是运行：纽约市出租车旅行
有97,986 行数据
纽约市黄色和绿色出租车行程记录的一小部分样
3.1.2 2019 年9月3日世界上所有的航班飞行数据
这张图是世界上所有的航班
有12,938 行数据
OpenSky Network 于2019 年9月3日收集的两小时飞行数据
总结：
Kepler.gl 是由 Uber 开发的一个开源的地理信息可视化工具，它能够帮助用户在地图上直观地展示和分析大规模的地理数据。使用 Kepler.gl，你可以导入各种格式的地理数据，如 CSV、GeoJSON、Shapefile 等，并且能够对数据进行筛选、聚合和可视化。该工具提供了丰富的图层和图表选项，让用户可以灵活地定制地图的显示方式，包括散点图、轨迹线、热力图等。此外，Kepler.gl 还支持交互式的操作和动态的时间轴功能，使得用户可以更深入地了解地理数据背后的信息。
总之，Kepler.gl 是一个功能强大且易于使用的地理信息可视化工具，适用于各种领域的数据分析和展示需求。