代码随想录算法训练第一天|704.二分查找、27.移除元素

704.二分查找：题目链接：

https://leetcode.cn/problems/binary-search/

 做题思路：

二分法的使用条件：
1、数组为有序数组
2、数组中无重复元素
使用二分法最重要的就是：想清楚区间的定义，区间的定义就是不变量。要在二分查找的过程中，保持不变量，就是在While寻找中每一次边界的处理都要就坚持根据区间的定义来操作。
二分法的第一种写法：左闭右闭[left,right]
1、while(left ? right)要使用<=，因为left == right是有意义的。
2、if(nums[middle] > target),right要赋值为middle - 1, 因为当前这个nums[middle]一定不是target,那么接下来要查找的左区间结束下标就是middle-1

二分法的第二种写法：左闭右开[left,right）
1、while(left ? right)要使用<，因为left == right是没有意义的。
2、if(nums[middle] > target),right要赋值为middle, 因为当前这个nums[middle]不等于target,那么就去左区间继续寻找，而寻找区间是左闭右开区间，所以right更新为middle。
 

class Solution {
public:
    int search(vector& nums, int target) {
        int left = 0;
        int right = nums.size()-1;//c++的length()函数获得字符串长度；size()函数不仅可以获得字符串长度也可以获得vector类型长度；sizeof()获得对象所占内存大小  
        while(left <= right){
            int middle = (right - left)/2 + left;
            if(nums[middle] > target){
                right = middle-1;
            }else if(nums[middle] < target){
                left = middle + 1;
            }else {
                return middle;
            }
        }
    return -1;
    }
};

27.移除元素

题目链接：力扣https://leetcode.cn/problems/remove-element/

 思路一：暴力破解

        采用两个循环来进行控制。

class Solution {
public:
    int removeElement(vector& nums, int val) {
        int i = 0;
        int num = nums.size();
        for(int i = 0;i < num;i++){
            if (nums[i] == val){
                for (int j = i + 1; j < num; j++){
                    nums[j - 1] = nums[j];
                }
                i--;
                num--;
            }
        }
        return num;
    }
};

方法二：双指针（快慢指针）

通过一个快指针和满指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。
快指针：寻找新数组的元素，新数组就是不含有目标元素的数组。
慢指针：指向更新 新数组下标的位置。

也就是快指针指向的新数组的元素的位置位于慢指针指向的下标值。

class Solution {
public:
    int removeElement(vector& nums, int val) {
        int slowindex = 0;
        int num = nums.size();
        int fastindex = slowindex;
        for(int fastindex = 0; fastindex < num; fastindex++){
            if (nums[fastindex] != val){
                nums[slowindex]=nums[fastindex];
                slowindex++;
            }
        }
        return slowindex;
    }
};