3.多元统计分析

学习多元统计分析与R语言截屏。但是我不会R,只会Python。所以只是用来学习一些方法。

第一章 概述

1.1 目录

目录

第二章 多元数据的数学表达

2.1R:

用矩阵表示数据。行代表样本，列代表特征值。

2.2Python

用Python简单实现。

numpy ；pandas ;scipy

求特征根,离差，协方差，相关系数

2.1 多元数据显示

• R:

  
  
  可视化类别
  
  
  箱尾图

第三章 多元数据的直观表示

3.1 星象图

• 每个颜色代表一个维度。

  
  
  星象图

3.2 脸谱图-很奇怪

脸谱图

3.3 调和曲线图

• 将多维数据压缩到二维，可用于聚类

  
  
  公式
  
  

  调和曲线图表示结果：

  
  
  几个城市的调和曲线图

第四章 多元相关与回归

4.1 相关与回归分析

• 知识总结

  
  
  变量之间的关系

• 相关系数

  
  
  两个变量的关系

• 以下为样本的协方差的计算方法

  
  
  样本-均值-方差-协方差

三种距离度量：
pearson[default]
kendall 
spearman

• 相关系数的假设检验
  ？

区间估计
模型 的方差分析，假设检验

4.2 简单线性回归模型分析

第五章 广义与一般线性模型

5.1 模型选择

知识图谱

• 模型选择

  
  
  模型选择

• 对数分布

如果某种数据是泊松分布，也就是对数分布，可以用对数分布模型。

5.3 广义与一般线性模型

各种模型

• 一般线性模型
• 方差分析与检验？？？

第六章 判别分析

• 目录

  
  
  目录

6.1 判别分析的目的与意义

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6.2 距离判断分析

参考

• https://www.icourse163.org/learn/JNU-1002335007#/learn/announce