h5py的具体用法总结

• 1.创建文件

我们可以通过在初始化File对象时设置“w" 来创建文件。其他一些模式a （用于读/写/创建访问）和 r+（用于读/写访问）。

import h5py
 import numpy as np
 f = h5py.File("mytestfile.hdf5", "w")
 print(f)

结果为在此Python文件的同目录下产生了mytestfile.hdf5此文件。（创建文件，相当于打开，需要关闭文件f.close() ).

• 2.创建数据集
  使用Group.create_dataset()或 创建新数据集Group.require_dataset()
  要创建一个空数据集，您所要做的就是指定名称，形状和可选的数据类型（默认为’f’）
  也可以将数据集初始化为现有的NumPy数组。
  dset = f.create_dataset(shape, dtype)

  dset = f.create_dataset(“default”, (100,))
  dset = f.create_dataset(“ints”, (100,), dtype=‘i8’)

**shape：**NumPy样式的元组给出数据集维度。
**dtype：**NumPy dtype对象给出数据集的类型。
http://docs.h5py.org/en/latest/high/dataset.html#creating-datasets
h5py官方文档