给定一组非负整数 nums
,重新排列每个数的顺序(每个数不可拆分)使之组成一个最大的整数。
注意:输出结果可能非常大,所以你需要返回一个字符串而不是整数。
示例 1:
输入nums = [10,2]
输出:"210"
示例 2:
输入nums = [3,30,34,5,9]
输出:"9534330"
提示:
1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 109
背景知识
一、比较器规则
Java
Arrays.sort()
方法用于对数组进行排序。当你使用Lambda表达式作为比较器(Comparator)时,你可以定义自己的排序规则。
Java对于表达式 Arrays.sort(asStrs, (a, b) -> ...)
,asStrs
是一个字符串数组,而 (a, b) -> ...
是一个Lambda表达式,用于比较两个字符串 a
和 b
。
Lambda表达式应该返回一个整数,规则如下:
- 如果
a
应该排在b
之前,则返回负数。- 如果
a
和b
相等,则返回0。- 如果
a
应该排在b
之后,则返回正数。
Python的 sorted
函数也支持传入lambda的比较器,规则和Java是一样的下面是代码示例
#想要根据两个条件来排序,你可以返回一个元组,Python 会首先根据元组的第一个元素来排序,
#然后在第一个元素相同时,根据第二个元素来排序
as_strs = ['abc', 'ab', 'abcd', 'a']
sorted_strs = sorted(as_strs, key=lambda a: (len(a), a))
print(sorted_strs) # 输出:['a', 'ab', 'abc', 'abcd']
、比较器构造大小顶堆
PriorityQueue l = new PriorityQueue<>((a,b)->b-a);
返回值大于0则b-a >0 即b>a,a排在b后面是降序,所以是小顶堆。
PriorityQueue r = new PriorityQueue<>((a,b)->a-b);
返回值大于0则a-b >0 即a>b,a排在b后面是升序,所以是大顶堆。
思考:(a, b) -> (b + a).compareTo(a + b)还是(a, b) -> (a + b).compareTo(b + a)?
用具体的数字套进去验证,可知应该用(a, b) -> (b + a).compareTo(a + b)
class Solution {
public String largestNumber(int[] nums) {
String[] asStrs = new String[nums.length];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
asStrs[i] = String.valueOf(nums[i]);
}
Arrays.sort(asStrs, (a, b) -> (b + a).compareTo(a + b));
if (asStrs[0].equals("0")) {
return "0"; // 处理全0的情况
}
String largestNumberStr = String.join("", asStrs);
return largestNumberStr;
}
}
LeetCode295之数据流的中位数(相关话题:优先队列)-CSDN博客