随着应用业务数据不断的增大,应用的响应速度不断下降,在检测过程中我们不难发现大多数的请求都是查询操作。此时,我们可以将数据库扩展成主从复制模式,将读操作和写操作分离开来,多台数据库分摊请求,从而减少单库的访问压力,进而应用得到优化。
一般在大规模的项目上,都是使用MySQL的复制功能来创建MySQL的主从集群的。
主要是可以通过为数据库服务器配置一个或多个备库的方式来进行数据同步。
复制的功能不仅有利于构建高性能应用,同时也是高可用、可扩展性、灾难恢复、备份以及数据仓库等工作的基础。
通过MySQL的主从复制来实现读写分离,相比单点数据库又读又写来说,提升了业务系统性能,优化了用户体验。
另外通过主从复制实现了数据库的高可用,当主节点MySQL挂了的时候,可以用从库来顶上。
这里需要注意的一点就是binlog的日志里的顺序是按照事务提交的顺序来记录的而非每条语句的执行顺序。
这样通过从库上的I/O线程和主库上的binlog dump线程,就将binlog数据传输到从库上的relaylog中了。
第三步:从库中启动一个SQL线程,从relaylog中读取事件并在备库中执行,从而实现备库数据的更新。
MySQL的主从复制其实是支持,异步复制、半同步复制、GTID复制等多种复制模式的。
MySQL的默认复制模式就是异步模式,主要是指MySQL的主服务器上的I/O线程,将数据写到binlong中就直接返回给客户端数据更新成功,不考虑数据是否传输到从服务器,以及是否写入到relaylog中。在这种模式下,复制数据其实是有风险的,一旦数据只写到了主库的binlog中还没来得急同步到从库时,就会造成数据的丢失。
这种异步复制模式虽然效率高,但是数据丢失的风险很大,所以就有介绍的半同步复制模式。
MySQL从5.5版本开始通过以插件的形式开始支持半同步的主从复制模式,什么是半同步主从复制模式呢?
异步复制模式:主库在执行完客户端提交的事务后,只要将执行逻辑写入到binlog后,就立即返回给客户端,并不关心从库是否执行成功,这样就会有一个隐患,就是在主库执行的binlog还没同步到从库时,主库挂了,这个时候从库就就会被强行提升为主库,这个时候就有可能造成数据丢失。
同步复制模式:当主库执行完客户端提交的事务后,需要等到所有从库也都执行完这一事务后,才返回给客户端执行成功。因为要等到所有从库都执行完,执行过程中会被阻塞,等待返回结果,所以性能上会有很严重的影响。
半同步复制模式:半同步复制模式,可以说是介于异步和同步之间的一种复制模式,主库在执行完客户端提交的事务后,要等待至少一个从库接收到binlog并将数据写入到relay log中才返回给客户端成功结果。半同步复制模式,比异步模式提高了数据的可用性,但是也产生了一定的性能延迟,最少要一个TCP/IP连接的往返时间。
半同步复制模式也存在一定的数据风险,当事务在主库提交完后等待从库ACK的过程中,如果Master宕机了,这个时候就会有两种情况的问题。
事务还没发送到Slave上:若事务还没发送Slave上,客户端在收到失败结果后,会重新提交事务,因为重新提交的事务是在新的Master上执行的,所以会执行成功,后面若是之前的Master恢复后,会以Slave的身份加入到集群中,这个时候,之前的事务就会被执行两次,
事务已经同步到Slave上:因为事务已经同步到Slave了,所以当客户端收到失败结果后,再次提交事务,你那么此事务就会再当前Slave机器上执行两次。
为了解决上面的隐患,MySQL从5.7版本开始,增加了一种新的半同步方式,新的半同步方式的执行过程是将“Storage Commit”这一步移动到了“Write Slave dump”后面。
这样保证了只有Slave的事务ACK后,才提交主库事务。MySQL 5.7.2版本新增了一个参数来进行配置:rpl_semi_sync_master_wait_point,此参数有两个值可配置:
AFTER_SYNC:参数值为AFTER_SYNC时,代表采用的是新的半同步复制方式。
MySQL从5.7.2版本开始,默认的半同步复制方式就是AFTER_SYNC方式了,但是方案不是万能的,因为AFTER_SYNC方式是在事务同步到Slave后才提交主库的事务的,若是当主库等待Slave同步成功的过程中Master挂了,这个Master事务提交就失败了,客户端也收到了事务执行失败的结果了,但是Slave上已经将binLog的内容写到Relay Log里了,这个时候,Slave数据就会多了,但是多了数据一般问题不算严重,多了总比少了好。
mysql> show variables like '%Rpl%';
+-------------------------------------------+------------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------------------------+------------+
| rpl_semi_sync_master_enabled | ON |
| rpl_semi_sync_master_timeout | 10000 |
| rpl_semi_sync_master_trace_level | 32 |
| rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count | 1 |
| rpl_semi_sync_master_wait_no_slave | ON |
| rpl_semi_sync_master_wait_point | AFTER_SYNC |
| rpl_stop_slave_timeout | 31536000 |
+-------------------------------------------+------------+
MySQL从5.6版本开始推出了GTID复制模式,GTID即全局事务ID (global transaction identifier)的简称,GTID是由UUID+TransactionId组成的,UUID是单个MySQL实例的唯一标识,在第一次启动MySQL实例时会自动生成一个server_uuid, 并且默认写入到数据目录下的auto.cnf(mysql/data/auto.cnf)文件里。TransactionId是该MySQL上执行事务的数量,随着事务数量增加而递增。这样保证了GTID在一组复制中,全局唯一。
这样通过GTID可以清晰的看到,当前事务是从哪个实例上提交的,提交的第多少个事务。
来看一个GTID的具体形式:
mysql> show master status;
+-----------+----------+--------------+------------------+-------------------------------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+-----------+----------+--------------+------------------+-------------------------------------------+
| on.000003 | 187 | | | 76147e28-8086-4f8c-9f98-1cf33d92978d:1-322|
+-----------+----------+--------------+------------------+-------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
GTID:76147e28-8086-4f8c-9f98-1cf33d92978d:1-322
UUID:76147e28-8086-4f8c-9f98-1cf33d92978d
TransactionId:1-322
由于GTID在一组主从复制集群中的唯一性,从而保证了每个GTID的事务只在一个MySQL上执行一次。那么是怎么实现这种机制的呢?GTID的原理又是什么样的呢?
通过上面的分析我们可以得出GTID的优势是:
MySQL 5.6 版本,在my.cnf文件中添加:
gtid_mode=on (必选) #开启gtid功能
log_bin=log-bin=mysql-bin (必选) #开启binlog二进制日志功能
log-slave-updates=1 (必选) #也可以将1写为on
enforce-gtid-consistency=1 (必选) #也可以将1写为on
MySQL 5.7或更高版本,在my.cnf文件中添加:
gtid_mode=on (必选)
enforce-gtid-consistency=1 (必选)
log_bin=mysql-bin (可选) #高可用切换,最好开启该功能
log-slave-updates=1 (可选) #高可用切换,最好打开该功能
- server-id=1:mysql 服务ID,保证整个集群环境中唯一
- log-bin=/var/lib/mysql/mysqlbin:mysql binlog 日志的存储路径和文件名
- log-bin-index = mysql-bin.index(设置二进制日志索引文件名)
- binlog_format = mixed (binlog的模式)
- STATEMENT:语句复制
- ROW:行复制
- MIXED:混和复制,默认选项
- sync-binlog = 1(是否开启同步方式): 默认为0,为保证不会丢失数据,需设置为1,用于强制每次提交事务时,同步二进制日志到磁盘上。
- character-set-server = utf8(字符串编码)
- log-err:(错误日志,默认已经开启)
- basedir:(mysql的安装目录)
- tmpdir:(mysql的临时目录)
- datadir:mysql的数据存放目录
- read-only=0 是否只读,1 代表只读, 0 代表读写
- binlog-ignore-db=mysql:忽略的数据库, 指不需要同步的数据库(逗号分割)
- binlog-do-db=db01 (指定同步的数据库)
service mysql restart;
grant replication slave on . to ‘itcast’@‘192.168.192.131’ identified by ‘itcast’;
flush privileges;
flush tables with read lock;
mysqldump -uroot -ptiger --all-database -e --single-transaction --flush-logs --max_allowed_packet=1048576 --net_buffer_length=16384 > /data/all_db.sql
mysqldump -uroot --all-database -e -l --flush-logs --max_allowed_packet=1048576 --net_buffer_length=16384 > /data/all_db.sql
主从数据库都是数据都是一致的,直接执行 show master status 查看日志坐标。
show master status;
unlock tables;
mysql -uroot -p < /data/all_db.sql
在从库端配置文件中,配置如下内容:
- mysql服务端ID,唯一
- server-id=2
- 指定binlog日志
- log-bin=/var/lib/mysql/mysqlbin
service mysql restart;
change master to master_host='192.168.2.21', master_user='repl', master_password='repl',master_port=3306,
master_log_file='mysql-bin.000001',master_log_pos=120;
指定当前从库对应的主库的IP地址,用户名,密码,从哪个日志文件开始的那个位置开始同步推送日志。
start slave;
show slave status;
可以看到图中显示出来的:IO线程和SQL线程都处于运行状态:
这两个进程的状态需全部为 YES,只要有一个为 NO,则复制就会停止。当 Relay_Master_Log_File = Master_Log_File 且 Read_Master_Log_Pos = Exec_Master_Log_Pos 时,则表明 slave 和 master 处于完全同步的状态。
stop slave;
create database db01;
user db01;
create table user
(
id int(11) not null auto_increment,
name varchar(50) not null,
sex varchar(1),
primary key (id)
) engine = innodb
default charset = utf8;
insert into user(id, name, sex)
values (null, 'Tom', '1');
insert into user(id, name, sex)
values (null, 'Trigger', '0');
insert into user(id, name, sex)
values (null, 'Dawn', '1');