- LangChain大模型应用开发:工作流编排
梦丶晓羽
langchainpython自然语言处理人工智能
介绍大家好,博主又来给大家分享知识了,那么今天又给大家分享什么内容呢?今天我要给大家分享的内容是LangChain工作流编排。那么什么是LangChain工作流编排呢?简单来说,LangChain工作流编排就是将多个与自然语言处理相关的组件,像提示模板、大语言模型、各种实用工具等巧妙地组合在一起,形成一个有条理、可执行的流程。LangChain提供了多种方式来实现这种编排,其中很有特色的就是链式调
- 图扑智慧展馆合集 | 打造城市基础设施数字化应用
智慧展览馆是指利用先进的科技手段和现代化管理方式,将传统的展览馆、科技馆等场所进行数字化、智能化改造的新型展览空间。其中包括智慧展厅、智慧展馆和智慧博物馆等不同形式,它们带来了全新的观展体验和更为高效的管理模式。效果展示图扑运用HT强大的渲染功能,数字孪生各类智慧展览馆,1:1地复现其内部独特的结构造型和建筑特色。通过应用可视化、WebGIS、倾斜摄影、VR、沉浸式交互等多重技术手段,构建数据共享
- 如何训练LLM“思考”(像o1和DeepSeek-R1一样, 高级推理模型解析
果冻人工智能
AI员工人工智能chatgpt深度学习
2024年9月,OpenAI发布了它的o1模型,该模型基于大规模强化学习训练,赋予了它“高级推理”能力。不幸的是,他们是如何做到这一点的细节从未被公开披露。然而,今天,DeepSeek(一个AI研究实验室)成功复现了这种推理行为,并公开了他们方法的完整技术细节。在这篇文章中,我将讨论这一创新背后的关键思想,并描述它们在底层是如何运作的。一台会思考的笔记本电脑OpenAI的o1模型标志着训练大语言模
- 蓝桥杯集训·每日一题2025 哞叫时间
GGKingV50
蓝桥杯职场和发展
农夫约翰正在试图向埃尔茜描述他最喜欢的USACO竞赛,但她很难理解为什么他这么喜欢它。他说「竞赛中我最喜欢的部分是贝茜说『现在是哞哞时间』并在整个竞赛中一直哞哞叫」。埃尔茜仍然不理解,所以农夫约翰将竞赛以文本文件形式下载,并试图解释他的意思。竞赛被定义为一个长度为NN的小写字母字符串。一种哞叫一般地定义为子串cicjcjcicjcj,其中某字符cici之后紧跟着22个某字符cjcj,且ci≠cjc
- Linux内存管理方式
wjq++
操作系统linux服务器网络
Linux内存管理涉及到多个方面,包括物理内存的分配和回收、虚拟内存的管理、页面置换、内存保护等。以下是Linux内存管理的主要方式和机制:1.虚拟内存(VirtualMemory)虚拟地址空间:每个进程拥有自己的虚拟地址空间,虚拟地址空间与物理内存是分开的。进程在运行时使用虚拟地址,操作系统和硬件负责将虚拟地址映射到物理内存。页表(PageTables):虚拟地址到物理地址的映射通过页表完成。每
- 大模型应用层的创业挑战
AGI大模型与大数据研究院
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
大模型应用层的创业挑战关键词:大模型、应用层、创业、挑战、算法、架构、数据、资源、合作、盈利模型1.背景介绍随着计算能力和数据量的指数级增长,大模型(LargeModels)已经成为人工智能领域的关键驱动因素。大模型的应用从语言模型扩展到图像、视频和音频领域,为各行各业带来了颠覆性的创新。然而,构建和部署大模型的成本高昂,对计算资源和数据的需求也日益增加。本文将探讨大模型应用层面的创业挑战,并提供
- Docker技术学习指南:从入门到实践
小码快撩
docker容器运维
引言Docker是一款开源的应用容器引擎,起源于2013年,基于Go语言开发,并遵循Apache2.0协议进行开源发布。它的出现是为了解决软件交付过程中的“环境一致性”问题,通过将应用及其依赖打包成可移植、轻量级的容器(Container),确保应用在任何地方运行都能得到一致的行为和性能。一、Docker基础概念与安装:Docker基础概念1.镜像(Image)镜像是Docker容器的构建块,它是
- 商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化
AGI大模型与大数据研究院
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自动驾驶,端到端,迭代优化,深度学习,感知,规划,控制,模型训练,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展,自动驾驶汽车从科幻走进了现实。商汤科技推出的绝影端到端自动驾驶系统,就是其中的佼佼者。本文将深入剖析商汤绝影端到端自动驾驶系统的迭代优化过程,帮助读者理解其背后的技术原理和架构设计。2.核心概念与联系商汤绝影端到端自动驾驶系统的核心架构如下:graphLRA[感知
- 美国股市主要指数介绍(Major U.S. Stock Market Indexes):三大股指(中英双语)
阿正的梦工坊
Finance金融
美国股市主要指数介绍美国股市是全球最重要的金融市场之一,其股市指数被广泛用来衡量市场表现。不同的指数代表不同类型的公司和市场趋势,投资者通常通过这些指数了解市场的整体状况。本文将介绍美国股市的主要指数,包括道琼斯工业平均指数(DJIA)、标普500指数(S&P500)和纳斯达克综合指数(NASDAQComposite),并探讨它们的特点和作用。1.道琼斯工业平均指数(DJIA)简称:道指(DowJ
- 如何在Python上安装xgboost?
cda2024
python开发语言
在数据科学和机器学习领域,XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点,成为了众多数据科学家和工程师的首选。然而,对于初学者来说,如何在Python环境中成功安装XGBoost可能会成为一个挑战。本文将详细指导你在Python上安装XGBoost的过程,帮助你快速上手这一强大的机器学习工具。为什么选择XGBoost?在深入了解安装过程之前,我们先来看看XGBoost为何
- Lean4安装配置
数学
打开镜像下载:上海交通大学镜像搜索elan下载elan和gleanelan下载路径elan/elan/releases/download/eager-resolution-v2打开上面下载的elan-init,然后输入1选择使用default将glean解压放到用户目录下的.lean/bin目录下搜索lean找到下面这个git/lean4-packages/mathematics_in_lean然
- Vue 实现全球国家国旗的使用,附全球国家的JSON数据
Song_Estelle
vue前端vue.jsjsonjavascript
有时在前端展示中需要用到全球国家的国旗图标,我们可以用到flag-icon-css这个插件。1.安装flag-icon-cssnpminstallflag-icon-css2.在main.js中全局引用import'flag-icon-css/css/flag-icons.css'3.在界面中使用换不同的国旗,将flag-icon-后的国家代码换掉就行,国家代码对照表iso-3166-1全球国家名
- 基于eBPF的智能诊断平台:实现云原生系统的自愈型运维体系
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引言:从被动运维到预测性自愈的进化当某电商平台通过eBPF实时诊断系统提前48小时预测到MySQL集群的锁竞争风暴时,其核心是千万级指标粒度的内核状态分析与AI驱动的根因定位算法的结合。运维数据显示,该平台将平均故障恢复时间(MTTR)从23分钟压缩到71秒,并自动修复了87%的异常事件。通过动态注入修复策略,集群CPU毛刺现象减少了94%,开创了智能运维的新纪元。一、传统可观测性工具的桎梏1.1
- vue基础七(Less)
今天晚上一定要早睡
vuevue.jscsscss3
Less安装注释导入变量(Variables)混合(Mixins)嵌套(Nesting)运算转义(Escaping)函数(Functions)命名空间和访问符映射作用域sass,less和stylussass变量的表示变量的赋值缩进的问题if条件判断的问题都支持嵌套Less(LeanerStyleSheets的缩写)是一门向后兼容的CSS扩展语言。安装将less安装为开发依赖npmiless--s
- Java进阶篇之Lambda表达式
code2cat
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引言在前面的文章中,我们介绍了线程池(Java进阶篇之线程池)。你是不是经常遇到需要写大量匿名内部类的情况?比如,我们在使用Java的集合、事件监听器、或者某些框架时,常常需要实现接口中的单一方法。传统的方式往往会导致代码冗长,影响可读性。而Lambda表达式的出现,正是为了简化这些重复的代码,让我们能够以更加简洁、优雅的方式表达操作。今天,我们将深入探讨Java中的Lambda表达式,看看它如何
- 基于AI的养老服务信息平台毕业设计:技术实现与论文分析(含程序,论文)
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图1摘要:随着人口老龄化的不断加剧,养老服务需求日益增长,传统的养老服务模式已难以满足当前社会的需求。为此,本文设计并实现了一个基于AI的养老服务信息平台,旨在为老年人提供更加智能化、个性化的养老服务。本文首先深入分析了老年人的生活需求,明确了系统的功能需求,包括健康监测、紧急救援、生活辅助、社交娱乐及养老院挑选与入住服务等多个方面。在系统设计方面,采用模块化设计思想,将系统划分为多个功能模块,并
- 如何查看自己电脑是什么架构
F——
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1.win+R打开运行,输入msinfo32,回车。2.弹出系统信息面板,“系统类型”显示架构类型;如果显示“基于x64的电脑”,则你的操作系统是64位的,通常对应的是AMD架构;如果显示“基于ARM的电脑”,则你的操作系统是ARM架构的。
- python如何无密码登录_服务器之间实现免密登录的简易教程
行者无疆0123
python如何无密码登录
今天这篇文章主要是教会大家如何实现服务器之间的免密登录。1、先在所有服务器上执行命令:ssh-keygen-tdsa-P''-f~/.ssh/id_dsamaster服务器slave1服务器slave2服务器2、而后在所有服务器上执行命令:cat~/.ssh/id_dsa.pub>>~/.ssh/authorized_keysmaster服务器slave1服务器slave2服务器3、之后将每台服务
- 银河麒麟V10安装docker和docker-compose
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1.说明系统镜像使用的是Kylin-Server-V10-SP3-2403-Release-20240426-x86_64.iso如果是在VMware中安装这个系统,需选择Ubuntu,如果选Centos会有问题。尝试使用在线方式安装docker,报了很多错误,比较麻烦,建议使用离线方式安装。下面是离线包下载路径,根据服务器架构信息下载对应的安装包。本文将介绍离线安装的方式。docker安装包下载
- tk grid布局
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tkinter是Python的标准GUI库,用于创建图形用户界面。grid是tkinter中一种常用的布局管理器,它允许你以网格(行和列)的方式排列控件。grid布局非常灵活,适合创建复杂的界面。1.基本用法grid布局的核心思想是将窗口划分为行和列的网格,然后将控件放置在这些网格中。每个控件可以占据一个或多个单元格。示例:简单的网格布局importtkinterastkroot=tk.Tk()#
- K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙
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K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中,无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。其中,K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习算法,以其简单高效的特点,广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。本文将深入探讨K-means聚类的工作原理、应用实例及其在这些领域中的具体应用,旨在揭示其如何智能划分数据,解锁隐藏结构,为相关领域提供精准导航。一、K-me
- iPad作为扩展屏的最简单方式
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iPad作为扩展屏的最简单方式,主要取决于用户所使用的电脑操作系统(如macOS或Windows)以及iPad的型号和系统版本。以下将详细阐述在Mac和Windows环境下,将iPad作为扩展屏的最简单方法,并探讨其优势、应用场景及注意事项。一、Mac环境下使用iPad作为扩展屏的最简单方式对于Mac用户而言,最简单且最直接的方式是使用Apple自家的Sidecar功能。Sidecar是Apple
- 使用 python框架FastAPI搭配Nacos 构建网关服务
xiaohu9606
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文章目录概要整体架构流程技术细节小结概要本文将详细介绍如何使用FastAPI构建一个功能强大的网关服务,该网关服务能够处理认证、路由转发和日志记录等功能。我们将基于提供的代码文件进行分析,并对代码进行必要的优化和补充。整体架构流程数据库模型(base.py)fromtypingimportListfromsqlalchemyimportor_fromsqlalchemy.excimportSQLA
- Python类详解
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目录1.类的基本概念2.定义类3.创建对象4.继承5.多态性6.特殊方法7.类属性与实例属性8.总结Python类是面向对象编程的核心概念,它允许用户定义自己的数据结构和操作这些数据的方法。类是一种将数据(属性)和操作这些数据的函数(方法)封装在一起的方式,从而支持代码的复用、模块化和复杂系统的构建。1.类的基本概念在面向对象编程中,类是一个模板或蓝图,用于创建具有相同特性和行为的对象。每个对象都
- JAVA:序列化和反序列化为什么要实现Serializable接口
奋斗的狍子007
JAVAjava开发语言序列化Serializable
一、前言序列化和反序列化是什么1.序列化 序列化是将Java对象转换为字节流的过程。这个字节流包含了对象的类型和状态信息,可以在稍后通过反序列化过程重新构造出原始对象。序列化的核心作用就是对象状态的保存。 在Java中,要实现序列化,类必须实现java.io.Serializable接口。这个接口是一个标记接口,不包含任何方法,但它告诉Java虚拟机(JVM)这个类的对象可以被序列化。序列化场
- Python动态特性详解
鸭梨山大哎
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Java和Python在语言设计上有很大不同,尤其是在动态特性方面。Java是一种静态类型语言,强调编译时的类型检查和严格的类型约束,而Python是一种动态类型语言,强调运行时的灵活性和简洁性。下面通过对比Java和Python来讲解Python的动态特性。1.动态类型vs静态类型Python(动态类型)变量的类型在运行时确定,并且可以随时改变。示例:x=10#x是整数x="hello"#x变为
- Spring Boot中的响应与分层解耦架构
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SpringBoot中的响应与分层解耦架构在SpringBoot框架中,响应与分层解耦架构是两个核心概念,它们共同促进了应用程序的高效性、可维护性和可扩展性。下面将详细探讨这两个方面,包括SpringBoot的响应机制、分层解耦的三层架构以及它们在实际开发中的应用。一、SpringBoot的响应机制SpringBoot的响应机制主要依赖于其内置的Servlet容器(如Tomcat)和SpringM
- DeepSeek的无限可能:探索前沿AI技术在多领域的应用
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引言2023年,全球人工智能产业规模突破万亿美元大关,一场以深度学习为核心的技术革命正以前所未有的速度重构人类社会的运行逻辑。在这场变革的浪潮中,中国AI企业深度求索(DeepSeek)以其独特的“问题驱动型”技术路径,悄然构建起覆盖科研、医疗、金融、教育等领域的智能生态系统。第一章技术底座:重构AI核心范式1.1MoE架构的颠覆性创新传统Transformer模型面临参数爆炸与能耗困境,Deep
- 挂载时提示未知的文件系统类型“LVM2_member”
肉小盾
linuxbash运维
问题排查,检查是该模块是否被做成了pv[root@localhosthome]#pvsPVVGFmtAttrPSizePFree/dev/sda2centoslvm2a--<19.00g0如果你要挂载的模块在已经加入vg,就需要先创建lv,将lv格式化,最后在挂载。步骤如下:创建lvlvcreate-nlv-data-l100%FREEvgName格式化lvmkfs.xfs/dev/vgName/
- 0.1 量海航行:量化因子列表汇总(持续更新)
AI量金术师
量海航行金融python机器学习数学建模人工智能
量海航行:从技术指标到因子库目录量海航行:从技术指标到因子库1.专栏描述2.因子列表1.专栏描述一个开源的量化因子项目,通过Python实现和标准化处理,将各类技术指标转化为可用因子。不止于因子计算,后续更有因子评估、优化与集成,助您构建专业量化交易系统。持续更新中,让我们一起探索量化交易的无限可能!2.因子列表点击以下名称可直接跳转指定因子文章,若无法跳转则尚未发布。因子名称因子简述重叠因子用于
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那