map|动态规划|单调栈|LeetCode975:奇偶跳
单调栈
给你一个整数数组 nums 和一个整数 threshold 。
找到长度为 k 的 nums 子数组,满足数组中 每个 元素都 大于 threshold / k 。
请你返回满足要求的 任意 子数组的 大小 。如果没有这样的子数组,返回 -1 。
子数组 是数组中一段连续非空的元素序列。
示例 1:
输入:nums = [1,3,4,3,1], threshold = 6
输出:3
解释:子数组 [3,4,3] 大小为 3 ,每个元素都大于 6 / 3 = 2 。
注意这是唯一合法的子数组。
示例 2:
输入:nums = [6,5,6,5,8], threshold = 7
输出:1
解释:子数组 [8] 大小为 1 ,且 8 > 7 / 1 = 7 。所以返回 1 。
注意子数组 [6,5] 大小为 2 ,每个元素都大于 7 / 2 = 3.5 。
类似的,子数组 [6,5,6] ,[6,5,6,5] ,[6,5,6,5,8] 都是符合条件的子数组。
所以返回 2, 3, 4 和 5 都可以。
提示:
1 <= nums.length <= 105
1 <= nums[i], threshold <= 109
以nums[i]为最小值的左边界是从右向左第一个小于nums[i]的数,假定其下标为left。如果不存在,left为-1。
以nums[i]为最小值的右边界是从左向右第一个小于等于nums[i]的数,假定其下标为right。如果不存在,right为m_c。
则nums(left,right)是以nums[i]为最小值的最长子数组。显然,相同最小值,子数组越长越容易符合题目。只需验证最长子数组。
class Solution {
public:
int validSubarraySize(vector<int>& nums, int threshold) {
m_c = nums.size();
vector<int> vLeft(m_c, -1), vRight(m_c, m_c);//vLeft[i] 从右向左第一个小于nums[i] ;vRight[i] 是第一个小于等于nums[i]。
stack<int> sta;
for (int i = 0; i < m_c; i++)
{
while (sta.size() && (nums[sta.top()] >= nums[i]))
{
vRight[sta.top()] = i;
sta.pop();
}
if (sta.size())
{
vLeft[i] = sta.top();
}
sta.emplace(i);
}
for (int i = 0; i < m_c; i++)
{
const int k = vRight[i] - vLeft[i] - 1;
if ((k > 0) && (nums[i] > threshold / k))
{
return k;
}
}
return -1;
}
int m_c;
};
template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
assert(t1 == t2);
}
template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{
if (v1.size() != v2.size())
{
assert(false);
return;
}
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
Assert(v1[i], v2[i]);
}
}
int main()
{
vector<int> nums;
int threshold;
{
Solution slu;
nums = { 1, 3, 4, 3, 1 }, threshold = 6;
auto res = slu.validSubarraySize(nums, threshold);
Assert(3, res);
}
{
Solution slu;
nums = { 6,5,6,5,8 }, threshold = 7;
auto res = slu.validSubarraySize(nums, threshold);
//Assert(1, res);
}
//CConsole::Out(res);
}
bool Less(const std::pair
{
return p.first < iData;
}
class Solution {
public:
int validSubarraySize(vector& nums, int threshold) {
m_c = nums.size();
vector vLeft(m_c), vRight(m_c);
{
vector
for (int i = 0; i < m_c; i++)
{
int iNum = std::lower_bound(vStack.begin(), vStack.end(), nums[i], Less) - vStack.begin();
if (0 == iNum)
{
vLeft[i] = -1;
}
else
{
vLeft[i] = vStack[iNum - 1].second;
}
while (vStack.size() && (nums[i] <= vStack.back().first))
{
vStack.pop_back();
}
vStack.emplace_back(nums[i], i);
}
}
{
vector
for (int i = m_c - 1; i >= 0;i–)
{
int iNum = std::lower_bound(vStack.begin(), vStack.end(), nums[i]+1, Less) - vStack.begin();
if (0 == iNum)
{
vRight[i] = m_c;
}
else
{
vRight[i] = vStack[iNum - 1].second;
}
while (vStack.size() && (nums[i] <= vStack.back().first))
{
vStack.pop_back();
}
vStack.emplace_back(nums[i], i);
}
}
for (int i = 0; i < m_c; i++)
{
const int len = vRight[i] - vLeft[i] - 1;
if (nums[i] > threshold / len)
{
return len;
}
}
return -1;
}
int m_c;
};
class Solution {
public:
int validSubarraySize(vector& nums, int threshold) {
m_c = nums.size();
vector vLeft(m_c), vRight(m_c);
{//计算左边的长度
stack
for (int i = 0; i < m_c; i++)
{
while (staValueIndex.size() && (staValueIndex.top().first >= nums[i]))
{
staValueIndex.pop();
}
vLeft[i] = staValueIndex.empty() ? i : (i - staValueIndex.top().second - 1);
staValueIndex.emplace(nums[i], i);
}
}
{//计算右边的长度
stack
for (int i = m_c-1 ; i >= 0 ; i-- )
{
while (staValueIndex.size() && (staValueIndex.top().first >= nums[i]))
{
staValueIndex.pop();
}
vRight[i] = staValueIndex.empty() ? m_c-1-i : ( staValueIndex.top().second - i - 1);
staValueIndex.emplace(nums[i], i);
}
}
int iRet = -1;
for (int i = 0; i < m_c; i++)
{
const int len = vLeft[i] + vRight[i]+1;
const int iNeedK = threshold / nums[i] + 1;
if (len >= iNeedK)
{
iRet = max(iRet, len);
}
}
return iRet;
}
int m_c;
};
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操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用C++ 实现。