维运
维运

【hadoop|报错】Cannot modify tez.queue.name at runtime. It is not in list of params that are allowed ...

报错内容：

报错分析：

hdp3.0.0的hive为3.0.0以上，运行引擎为tez，需要添加参数，让tez前缀的配置生效

【hadoop|报错】Cannot modify tez.queue.name at runtime. It is not in list of params that are allowed ..._第1张图片


hive.security.authorization.sqlstd.confwhitelist
mapred.*|hive.*|mapreduce.*|spark.*|tez*

 

hive.security.authorization.sqlstd.confwhitelist.append
mapred.*|hive.*|mapreduce.*|spark.*|tez*

你可能感兴趣的:(大数据Hadoop,hadoop,大数据,分布式)

  • 树莓集团董事长谋略：构建全国第五代产业园的智慧 树莓集团 百度创业创新大数据物联网科技
    树莓集团董事长以其高瞻远瞩的谋略，致力于构建全国第五代产业园，展现出非凡的智慧。在规划理念上，董事长突破传统产业园的模式，将第五代产业园定位为“智慧、绿色、创新、融合”的综合性园区。在智慧方面，引入物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现园区的智能化管理。例如，通过智能传感器实时监测园区内的能源消耗、环境质量等数据，进行智能化调控，提高园区的运营效率和管理水平。在绿色发展方面，董事长注重可持续发展
  • Java 雪花算法：生成有序不重复 ID （Java 实现） C_V_Better 算法javajava后端开发语言算法设计模式性能优化
    目录一、雪花算法概述二、雪花算法的组成部分三、雪花算法的实现四、使用示例五、总结在分布式系统中，生成唯一且有序的ID是一个常见的需求。雪花算法（SnowflakeAlgorithm）是一种常用的解决方案，它能够生成全局唯一的ID，并且这些ID具有有序性。本文将详细介绍雪花算法的原理和Java实现，帮助你在分布式系统中生成有序不重复的ID。一、雪花算法概述雪花算法是一种用于生成分布式系统中全局唯一I
  • 启智平台上传较大数据集 失眠的树亚 python问题记录服务器pythonconda
    1.安装anconda2.安装openi(python38)C:\Users\33659>pipinstall-Uopeni-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple3.输入token获取token的方式见官方教程：https://openi.pcl.ac.cn/docs/index.html#/api/tokenopenilogin(python38)C
  • 分布式session和本地session区别 搁浅里妥协 分布式
    分布式会话（DistributedSession）和本地会话（LocalSession）是两种会话管理方式，它们在存储位置、可扩展性和数据共享方面存在区别。存储位置:本地会话：存储在服务器本地内存中。每个服务器都维护自己的会话信息。分布式会话：会话信息存储在共享的存储介质中，例如Redis、数据库等。多个服务器可以共享和访问同一份会话数据。可扩展性:本地会话：受限于单个服务器的内存大小和处理能力，
  • 使用curl命令在Linux下访问Elasticsearch的RESTful API JipForth linuxelasticsearchrestful
    Elasticsearch是一个强大的开源分布式搜索和分析引擎，它提供了一个RESTfulAPI，用于与其进行交互。在Linux系统中，我们可以使用curl命令来访问Elasticsearch的RESTfulAPI，执行各种操作，如索引文档、搜索、聚合等。本文将详细介绍如何使用curl命令在Linux下与Elasticsearch进行交互。安装curl首先，我们需要确保curl已安装在Linux系
  • 分布式Session 长勺 Java基础分布式
    我用「餐厅点餐+代码实战」帮你彻底搞懂分布式Session，看完不仅能应对面试，还能直接应用到实际开发。先记住这个核心矛盾：多服务员如何记住同一顾客的喜好？一、从生活场景理解Session的本质传统单机场景（小餐馆）服务员：Tom（唯一服务员）工作流程：顾客首次点餐→Tom给纸质会员卡（SessionID）Tom把顾客口味记录在自己的笔记本（服务器内存）顾客下次出示会员卡→Tom查笔记本提供服务分
  • 数据挖掘与数据分析两者的区别 中琛源科技
    随着大数据爆发式增长，市场上对大数据相关人才的需求与日俱增，导致大数据行业人才需求紧缺，引发了关于大数据的学习浪潮，在这个过程中，人们也会不时将数据分析与数据挖掘的关系混淆，什么是数据挖掘?与数据分析有什么联系吗?又或者说数据挖掘与数据分析有什么区别呢?让我们带着这些问题，一起往下解惑吧。数据分析简单的说，就是对数据进行分析，比较专业的说法是，数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行
  • 经验分享：用一张表解决并发冲突！数据库事务锁的核心实现逻辑 试着奔跑的菜鸟 系统设计java经验分享java高并发分布式锁
    背景对于一些内部使用的管理系统来说，可能没有引入Redis，又想基于现有的基础设施处理并发问题，而数据库是每个应用都避不开的基础设施之一，因此分享个我曾经维护过的一个系统中，使用数据库表来实现事务锁的方式。之前在文章Java业务功能并发问题处理中实现了使用MySQL行锁、Redis分布式锁来处理业务并发问题，这次来填坑了，如果想了解其他并发问题处理方式和区别，可以看看文章Java业务功能并发问题处
  • 数据挖掘与数据分析 dundunmm 数据挖掘数据挖掘数据分析人工智能
    数据挖掘和数据分析是两个密切相关但有所区别的领域，它们都涉及从数据中提取有价值的信息，但在目标、方法和技术上有所不同。数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据，得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法机器学习、聚类、回归、关联规则、深度学习等统计学方法、数据可视化、数据清理、假设检验等应用实时
  • 面试基础--- Spring 事务传播机制底层实现原理 WeiLai1112 后端面试springjava爬虫后端架构分布式
    深度解析Spring事务传播机制底层实现原理一、事务传播机制的本质与价值是否调用Transactional方法是否存在事务根据传播级别处理现有事务根据传播级别创建新事务挂起/加入/抛出异常等新建Connection/设置隔离级别等在分布式系统架构中，事务传播机制是保证业务一致性的核心机制。Spring通过TransactionInterceptor和TransactionAspectSupport
  • 《基于大数据的相州镇新农村商务数据分析与研究》开题报告 Python数据分析与机器学习 毕业论文/研究报告大数据数据分析数据挖掘算法人工智能python
    目录一、选题依据1.选题背景2.国内外研究现状与水平（1）国外研究现状（2）国内研究现状3.发展趋势4.研究意义二、研究内容1.学术构思与思路（1）主要研究内容(2）拟解决的关键问题或技术2.拟采取的研究方法、技术路线、实施方案及可行性分析（1）研究方法（2）技术路线（3）实施方案（4）可行性分析三、参考文献一、选题依据1.选题背景随着信息技术的快速发展，尤其是互联网技术的普及，农村商务环境正在经
  • Flink SQL 底层封装的原理 goTsHgo Flink大数据分布式flinksql大数据
    ApacheFlink是一个分布式流处理引擎，而FlinkSQL是其提供的一个SQL层，允许用户通过标准SQL查询对流式或批量数据进行查询和分析。FlinkSQL的实现基于ApacheCalcite，这是一个通用的SQL解析和优化引擎，Flink在其基础上进行了扩展和优化，以支持流数据的查询语义（如窗口、事件时间等）。要理解FlinkSQL的底层实现，首先需要理解Flink是如何通过SQL解析、优
  • Flink如何做流计算？大数据世界的“实时魔法” 狮歌~资深攻城狮 strutsservletjava
    Flink如何做流计算？大数据世界的“实时魔法”揭秘✨嘿，各位小伙伴！今天咱们来聊聊Flink是怎么做流计算的。想象一下，你身处一个数据如水流般源源不断的大数据世界，Flink就像是一位神奇的魔法师能够实时处理这些流动的数据，为我们揭示其中的奥秘。那它到底是怎么施展魔法的呢？让我们一起来揭开这个神秘的面纱吧一、流计算是啥玩意儿？在深入了解Flink的流计算之前，咱们得先搞清楚流计算到底是什么。简单
  • YashanDB安装前操作系统参数调整 数据库
    本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%AE%89%E8%A3%85%...当YashanDB安装在Linux环境中时，为使系统达到更好的性能，建议进行下述配置调整。Note：建议对分布式部署中的所有服务器执行下述调整，否则在业务运行将系统资源耗尽的极端场景中将出现服务退出或业务执行卡顿、报错等异常。
  • hadoop集群启动问题总结 @飞往你的山 hadoophdfs大数据
    首先，我们来尝试启动hadoop集群：start-all.sh然后，我遇到了下面的问题：Warning:Permanentlyadded'hadoop'(RSA)tothelistofknownhosts.其实解决问题的办法也很简单，只需要在每台机器上面通过下面的命令修改文件就可以解决：vi/etc/ssh/ssh_config找到#StrictHostKeyCheckingask去掉注释，并把a
  • 数据挖掘的建模流程 慢跑的Liam 算法数据挖掘算法流程模型构建
    1、定义数据挖掘目标任务理解指标确定2、数据取样建模抽样(大数据是用过滤后的全量数据)抽样之前需要衡量数据质量衡量的标准主要有以下几点：资料完整无缺，各类指标齐全数据准确无误，反映的都是正常状态下的数据数据抽样的方式：随机抽样等距抽样分层抽样从起始位置开始抽样分类抽样实时采集3、数据探索数据质量分析1.数据质量分析是数据挖掘分析结论有效性的基础2.缺失值分析3.异常值分析是用来检测数据是否有录入错
  • 避免Hive和Spark生成HDFS小文件 穷目楼 数据库大数据大数据sparkhivehadoop
    HDFS是为大数据设计的分布式文件系统，对大数据做了存储做了针对性的优化，但却不适合存储海量小文件。Hive和spark-sql是两个在常用的大数据计算分析引擎，用户直接以SQL进行大数据操作，底层的数据存储则多由HDFS提供。对小数据表的操作如果没做合适的处理则很容易导致大量的小文件在HDFS上生成，常见的一个情景是数据处理流程只有map过程，而流入map的原始数据数量较多，导致整个数据处理结束
  • Linux 下Hive 安装(Remote Metastore Database 单节点) A6-母婴小店-第6分店 HIVEhadoop
    1、Linux下安装好mysql：Linux下Mysql安装2、启动hadoop集群：1、zk启动[root@node02~]#zkServer.shstartZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/opt/software/apache-zookeeper-3.6.2-bin/bin/../conf/zoo.cfgStartingzookeeper...
  • MOSN 基于延迟负载均衡算法——走得更快，期待走得更稳 go网关负载均衡延迟加载开源
    文｜纪卓志（GitHubID：jizhuozhi)京东高级开发工程师MOSN项目Committer专注于云原生网关研发的相关工作，长期投入在负载均衡和流量控制领域前言这篇文章主要是介绍MOSN在v1.5.0中新引入的基于延迟的负载均衡算法#2253。首先会对分布式系统中延迟出现的原因进行剖析，之后介绍MOSN都通过哪些方法来降低延迟，最后构建与生产环境性能分布相近的测试用例来对算法进行验证。在开始
  • 面试题：你们的服务是怎么做日志收集的？ clownAdam SpringCloud面试springcloud后端微服务面试
    面试题：你们的服务是怎么做日志收集的？在面试中，关于日志收集的问题是一个常见的技术考察点。日志收集是分布式系统中非常重要的一环，用于监控、调试和故障排查。以下是一个清晰、详细的回答模板，帮助你在面试中脱颖而出：日志收集的背景在微服务架构中，服务数量多且分布在不同节点上，日志分散在各个服务实例中。为了便于集中管理和分析，需要将日志收集到一个中心化的存储系统中。日志收集的流程日志收集通常包括以下几个步
  • Redis——知识点 其实不会敲代码 面试题真的记不住一点redis
    Redis问答1.认识Redis1.1什么是RedisRedis是一种基于内存的数据库，对数据的读写都在内存上操作，因此读写速度很快，常用于缓存、消息队列、分布式锁等的应用场景Redis提供了很多数据类型来支撑各种场景，例如String、hash、list、set、zset、bitmapas、hyperloglog、GEO，对数据的操作都是原子性的，单线程过程，不存在锁的竞争除此之外，Redis还
  • 人工智能时代的伦理挑战与隐私保护 经海路大白狗 狗哥梦话职场人工智能
    随着人工智能技术的迅猛发展，我们不得不正视其带来的伦理挑战和隐私保护问题。人工智能的应用已经深入到社会的方方面面，从医疗健康到金融服务，从教育到娱乐，无所不在。然而，与其广泛应用相伴随的是数据隐私泄露、算法歧视性和信息透明度不足等问题，这些问题不仅仅影响到个人权利，也损害了社会的公平和信任。1.AI技术的伦理挑战在AI技术快速发展的同时，一些伦理问题逐渐显现出来。例如，“大数据杀熟”现象，即通过分
  • 大数据与人工智能：数据隐私与安全的挑战_ai 和 数据隐私 程序员七海 大数据人工智能安全
    前言1.背景介绍随着人工智能(AI)和大数据技术的不断发展，我们的生活、工作和社会都在不断变化。这些技术为我们提供了许多好处，但同时也带来了一系列挑战，其中数据隐私和安全是最为关键的之一。数据隐私和安全问题的出现，主要是因为大数据技术的特点和人工智能算法的运行过程。大数据技术的特点包括数据量的庞大、数据类型的多样性、数据来源的多样性和数据更新的快速性。这些特点使得大数据技术具有强大的计算和分析能力
  • Python大数据处理实验报告（三） 小李独爱秋 python开发语言pycharm大数据
    实验目的本次实验的目的是练习使用Python编程语言和相关库进行网络爬虫和数据处理任务。具体来说，您将学习以下内容：使用Python中的requests库和BeautifulSoup库来爬取当当网某一本书的网页内容，并将其保存为html格式文件。学习使用Python中的requests库和正则表达式来爬取豆瓣网上某本书的前50条短评内容，并计算评分的平均值。了解如何使用Python中的reques
  • Redisson 实现分布式锁 山高自有客行路 Redis#Springboot分布式redis
    一、Redisson分布式锁的工作原理1.基本机制Redisson实现分布式锁的核心是基于Redis的SET命令。具体来说，Redisson使用以下命令来获取锁：SETresource_namemy_random_valueNXPX30000resource_name：锁的名称。my_random_value：每个客户端生成的唯一标识符（通常是UUID+线程ID），用于确保锁只能由持有者释放。NX
  • 深入解析 ZooKeeper：分布式协调服务的原理与应用 guihong004 java面试题分布式zookeeper云原生
    1.说说Zookeeper是什么？ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由ApacheSoftwareFoundation开发维护。它为构建分布式应用程序提供了一套简单且高效的协调接口。ZooKeeper的设计目的是为了简化分布式系统中常见的任务，例如命名、配置管理、同步（包括锁和选举）、组成员关系等。ZooKeeper提供了一个类似文件系统的层次结构数据模型，使用一系列以斜杠(/)分隔的
  • 数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解 AI天才研究院 ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
    《数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解》关键词：数据清洗、统计分析、Python、R语言、数据预处理、数据分析、机器学习、大数据摘要：本文将深入探讨数据清洗与统计分析的原理，并通过丰富的实战案例展示如何在实际项目中应用这些技术。我们将详细讲解数据清洗的基本概念、流程和方法，以及统计分析的各种技术和应用。通过本文的学习，您将掌握数据清洗与统计分析的核心技能，提升数据处理和分析的能力，为后续的数据
  • 数据库管理-第295期 IT架构与爆炸半径（20250221） 胖头鱼的鱼缸（尹海文） 数据库数据库架构
    数据库管理295期2025-02-21数据库管理-第295期架构与爆炸半径（20250221）1术语新解2硬件：存储VS本地盘3数据库3.1多模VS专用3.2集中式VS分布式4公有云VS非公有云总结数据库管理-第295期架构与爆炸半径（20250221）作者：胖头鱼的鱼缸（尹海文）OracleACEPro:DatabasePostgreSQLACEPartner10年数据库行业经验拥有OCM11g
  • Kafka 迁移 AutoMQ 时 Flink 位点管理的挑战与解决方案 后端java
    编辑导读：AutoMQ是一款与ApacheKafka100%完全兼容的新一代Kafka，可以做到至多10倍的成本降低和极速的弹性。凭借其与Kafka的完全兼容性可以与用户已有的Flink等大数据基础设施进行轻松整合。Flink是重要的流处理引擎，与Kafka有着密切的关系。本文重点介绍了当用户需要将生产Kafka集群迁移到AutoMQ时，如何处理好Flink的位点来确保整体迁移的平滑过渡。引言在云
  • 11、SpringCloud _Mortal__ springcloudspring后端
    1、常用SpringCloud的组件？1）、Nacos注册中心和配置中心2）、OpenFeign远程调用3）、LoadBalancer负载均衡的Ribbon（2021之前的版本）4）、Gateway网关5）、Sentinel服务保护限流现成隔离熔断降级方法（需要写代码）6）、Seata分布式事务（涉及到多个数据源）XA：执行SQL后事务不提交，统一提交或回滚AT：执行SQL后事务提交，并记录数据改
  • scala的option和some 矮蛋蛋 编程scala
    原文地址： http://blog.sina.com.cn/s/blog_68af3f090100qkt8.html 对于学习 Scala 的 Java™ 开发人员来说，对象是一个比较自然、简单的入口点。在 本系列 前几期文章中，我介绍了 Scala 中一些面向对象的编程方法，这些方法实际上与 Java 编程的区别不是很大。我还向您展示了 Scala 如何重新应用传统的面向对象概念，找到其缺点
  • NullPointerException Cb123456 androidBaseAdapter
        java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'int android.view.View.getImportantForAccessibility()' on a null object reference     出现以上异常.然后就在baidu上
  • PHP使用文件和目录 天子之骄 php文件和目录读取和写入php验证文件php锁定文件
    PHP使用文件和目录 1.使用include()包含文件 (1)：使用include()从一个被包含文档返回一个值 (2)：在控制结构中使用include()   include_once()函数需要一个包含文件的路径，此外，第一次调用它的情况和include()一样，如果在脚本执行中再次对同一个文件调用，那么这个文件不会再次包含。   在php.ini文件中设置
  • SQL SELECT DISTINCT 语句 何必如此 sql
    SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。 SQL SELECT DISTINCT 语句 在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。 DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。 SQL SELECT DISTINCT 语法 SELECT DISTINCT column_name,column_name F
  • java冒泡排序 3213213333332132 java冒泡排序
    package com.algorithm; /** * @Description 冒泡 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午09:58:39 */ public class MaoPao { public static void main(String[] args) { int[] mao = {17,50,26,18,9,10
  • struts2.18 +json,struts2-json-plugin-2.1.8.1.jar配置及问题！ 7454103 DAOspringAjaxjsonqq
    struts2.18  出来有段时间了！ （貌似是 稳定版）   闲时研究下下！  貌似 sruts2 搭配 json 做 ajax 很吃香！   实践了下下！ 不当之处请绕过！ 呵呵   网上一大堆 struts2+json  不过大多的json 插件 都是 jsonplugin.34.jar   strut
  • struts2 数据标签说明 darkranger jspbeanstrutsservletScheme
    数据标签主要用于提供各种数据访问相关的功能，包括显示一个Action里的属性，以及生成国际化输出等功能 数据标签主要包括： action ：该标签用于在JSP页面中直接调用一个Action，通过指定executeResult参数，还可将该Action的处理结果包含到本页面来。 bean ：该标签用于创建一个javabean实例。如果指定了id属性，则可以将创建的javabean实例放入Sta
  • 链表.简单的链表节点构建 aijuans 编程技巧
    /*编程环境WIN-TC*/ #include "stdio.h" #include "conio.h" #define NODE(name, key_word, help) \  Node name[1]={{NULL, NULL, NULL, key_word, help}} typedef struct node {  &nbs
  • tomcat下jndi的三种配置方式 avords tomcat
    jndi(Java Naming and Directory Interface，Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。命名服务将名称和对象联系起来，使得我们可以用名称 访问对象。目录服务是一种命名服务，在这种服务里，对象不但有名称，还有属性。          tomcat配置
  • 关于敏捷的一些想法 houxinyou 敏捷
    从网上看到这样一句话：“敏捷开发的最重要目标就是：满足用户多变的需求，说白了就是最大程度的让客户满意。” 感觉表达的不太清楚。 感觉容易被人误解的地方主要在“用户多变的需求”上。 第一种多变，实际上就是没有从根本上了解了用户的需求。用户的需求实际是稳定的，只是比较多，也比较混乱，用户一般只能了解自己的那一小部分，所以没有用户能清楚的表达出整体需求。而由于各种条件的，用户表达自己那一部分时也有
  • 富养还是穷养，决定孩子的一生 bijian1013 教育人生
    是什么决定孩子未来物质能否丰盛？为什么说寒门很难出贵子，三代才能出贵族？真的是父母必须有钱，才能大概率保证孩子未来富有吗？-----作者：@李雪爱与自由 事实并非由物质决定，而是由心灵决定。一朋友富有而且修养气质很好，兄弟姐妹也都如此。她的童年时代，物质上大家都很贫乏，但妈妈总是保持生活中的美感，时不时给孩子们带回一些美好小玩意，从来不对孩子传递生活艰辛、金钱来之不易、要懂得珍惜
  • oracle 日期时间格式转化 征客丶 oracle
    oracle 系统时间有 SYSDATE 与 SYSTIMESTAMP； SYSDATE：不支持毫秒，取的是系统时间； SYSTIMESTAMP：支持毫秒，日期，时间是给时区转换的，秒和毫秒是取的系统的。 日期转字符窜： 一、不取毫秒： TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') 简要说明， YYYY 年 MM   月
  • 【Scala六】分析Spark源代码总结的Scala语法四 bit1129 scala
    1. apply语法   FileShuffleBlockManager中定义的类ShuffleFileGroup，定义：   private class ShuffleFileGroup(val shuffleId: Int, val fileId: Int, val files: Array[File]) { ... def apply(bucketId
  • Erlang中有意思的bug bookjovi erlang
      代码中常有一些很搞笑的bug，如下面的一行代码被调用两次（Erlang beam） commit f667e4a47b07b07ed035073b94d699ff5fe0ba9b Author: Jovi Zhang <bookjovi@gmail.com> Date: Fri Dec 2 16:19:22 2011 +0100 erts:
  • 移位打印10进制数转16进制-2008-08-18 ljy325 java基础
    /** * Description 移位打印10进制的16进制形式 * Creation Date 15-08-2008 9:00 * @author 卢俊宇 * @version 1.0 * */ public class PrintHex { // 备选字符 static final char di
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; abstract class Component { public abstract void printStruct(Str
  • 利用cmd命令将.class文件打包成jar chenyu19891124 cmdjar
    cmd命令打jar是如下实现： 在运行里输入cmd，利用cmd命令进入到本地的工作盘符。(如我的是D盘下的文件有此路径 D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes) 现在是想把D:\workspace\prpall\WEB-INF\classes路径下所有的文件打包成prpall.jar。然后继续如下操作： cd D: 回车 cd workspace/prpal
  • [原创]JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明 comsci eclipse设计模式算法工作swing
                           JWFD v0.96 工作流系统二次开发包 for Eclipse 简要说明     &nb
  • SecureCRT右键粘贴的设置 daizj secureCRT右键粘贴
    一般都习惯鼠标右键自动粘贴的功能，对于SecureCRT6.7.5 ，这个功能也已经是默认配置了。 老版本的SecureCRT其实也有这个功能，只是不是默认设置，很多人不知道罢了。 菜单： Options->Global Options ...->Terminal 右边有个Mouse的选项块。 Copy on Select Paste on Right/Middle
  • Linux 软链接和硬链接 dongwei_6688 linux
    1.Linux链接概念Linux链接分两种，一种被称为硬链接（Hard Link），另一种被称为符号链接（Symbolic Link）。默认情况下，ln命令产生硬链接。 【硬连接】硬连接指通过索引节点来进行连接。在Linux的文件系统中，保存在磁盘分区中的文件不管是什么类型都给它分配一个编号，称为索引节点号(Inode Index)。在Linux中，多个文件名指向同一索引节点是存在的。一般这种连
  • DIV底部自适应 dcj3sjt126com JavaScript
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
  • Centos6.5使用yum安装mysql——快速上手必备 dcj3sjt126com mysql
    第1步、yum安装mysql [root@stonex ~]#  yum -y install mysql-server 安装结果： Installed:     mysql-server.x86_64 0:5.1.73-3.el6_5                   &nb
  • 如何调试JDK源码 frank1234 jdk
    相信各位小伙伴们跟我一样，想通过JDK源码来学习Java，比如collections包，java.util.concurrent包。 可惜的是sun提供的jdk并不能查看运行中的局部变量，需要重新编译一下rt.jar。 下面是编译jdk的具体步骤：         1.把C:\java\jdk1.6.0_26\sr
  • Maximal Rectangle hcx2013 max
    Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing all ones and return its area.   public class Solution { public int maximalRectangle(char[][] matrix)
  • Spring MVC测试框架详解——服务端测试 jinnianshilongnian spring mvc test
    随着RESTful Web Service的流行，测试对外的Service是否满足期望也变的必要的。从Spring 3.2开始Spring了Spring Web测试框架，如果版本低于3.2，请使用spring-test-mvc项目（合并到spring3.2中了）。   Spring MVC测试框架提供了对服务器端和客户端（基于RestTemplate的客户端）提供了支持。 &nbs
  • Linux64位操作系统（CentOS6.6）上如何编译hadoop2.4.0 liyong0802 hadoop
    一、准备编译软件   1.在官网下载jdk1.7、maven3.2.1、ant1.9.4，解压设置好环境变量就可以用。     环境变量设置如下：   （1）执行vim /etc/profile （2）在文件尾部加入: export JAVA_HOME=/home/spark/jdk1.7 export MAVEN_HOME=/ho
  • StatusBar 字体白色 pangyulei status
    [[UIApplication sharedApplication] setStatusBarStyle:UIStatusBarStyleLightContent]; /*you'll also need to set UIViewControllerBasedStatusBarAppearance to NO in the plist file if you use this method
  • 如何分析Java虚拟机死锁 sesame javathreadoracle虚拟机jdbc
    英文资料： Thread Dump and Concurrency Locks   Thread dumps are very useful for diagnosing synchronization related problems such as deadlocks on object monitors. Ctrl-\ on Solaris/Linux or Ctrl-B
  • 位运算简介及实用技巧（一）：基础篇 tw_wangzhengquan 位运算
    http://www.matrix67.com/blog/archives/263    去年年底写的关于位运算的日志是这个Blog里少数大受欢迎的文章之一，很多人都希望我能不断完善那篇文章。后来我看到了不少其它的资料，学习到了更多关于位运算的知识，有了重新整理位运算技巧的想法。从今天起我就开始写这一系列位运算讲解文章，与其说是原来那篇文章的follow-up，不如说是一个r
  • jsearch的索引文件结构 yangshangchuan 搜索引擎jsearch全文检索信息检索word分词
    jsearch是一个高性能的全文检索工具包，基于倒排索引，基于java8，类似于lucene，但更轻量级。   jsearch的索引文件结构定义如下：     1、一个词的索引由=分割的三部分组成：        第一部分是词        第二部分是这个词在多少
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他