装饰器(Decorator)是 Python 中一种强大的语法特性,它允许在不修改原始函数代码的情况下,动态地扩展函数的功能。装饰器是函数或类,用于包装其他函数或类,并提供额外的功能。
在 Python 中,装饰器通过使用 @
符号将其应用于函数或类。装饰器可以在函数定义之前定义,并在函数调用时自动应用。以下是装饰器的基本语法:
@decorator
def function():
# 函数体
decorator
是一个装饰器,它将被应用于下方定义的函数 function
。装饰器可以是一个函数或一个类。
在函数定义中,*args
表示接受任意数量的位置参数。它将传递的参数打包成一个元组(tuple),可以在函数体内使用。这样,函数就可以处理不确定数量的参数。
def calculate_sum(*args):
total = sum(args)
return total
result = calculate_sum(1, 2, 3, 4, 5)
print(result) # 输出15
解包是指将一个容器(如元组、列表、字典等)中的值拆分为独立的元素。在函数调用或变量赋值的过程中,可以使用解包操作将容器中的值分配给对应的变量。
def my_function(a, b, c):
print(a, b, c)
args = (1, 2, 3)
my_function(*args) # 解包元组,等同于 my_function(1, 2, 3)
**kwargs
表示接受任意数量的关键字参数。它将传递的参数打包成一个字典(dictionary),可以在函数体内使用。这样,函数就可以处理不确定数量的关键字参数。关键字参数就是,a=b,指定谁等于谁。
def print_values(**kwargs):
for key, value in kwargs.items():
print(f"{key}: {value}")
print_values(name="Alice", age=25, city="London")
输出:
name: Alice
age: 25
city: London
def my_function(a, b, c):
print(a, b, c)
args = (1, 2, 3)
kwargs = {"a": 4, "b": 5, "c": 6}
my_function(*args) # 等同于 my_function(1, 2, 3)
my_function(**kwargs) # 等同于 my_function(a=4, b=5, c=6)
import time
def calculate_time(func): # 这个函数的参数就是被装饰的函数即 func=my_function
def wrapper():
start_time = time.time()
print("开始计时")
func()
end_time = time.time()
print("结束计时")
print("函数执行时间:", end_time - start_time, "秒")
return wrapper
@calculate_time # 相当于 calculate_time(my_function) 将函数作为参数
def my_function():
time.sleep(2)
print('我是被装饰函数')
@calculate_time
是将 calculate_time
函数作为一个装饰器。
我花了一幅图片给大家看看执行过程:
其实很简单,就是装饰器函数被被装饰函数当作参数来进行调用,然后装饰器的写法是固定的。
def outer(f): # 2.f == func 将被装饰函数的名字传递给参数f
def inner():
# 6.执行inner函数体操作
f() # 6.1.调用原先的func函数
print('注册功能') # 6.2 执行添加的新功能
return inner # 3.此处的返回值会返回给被装饰函数的名字
@outer # 1.调用outer装饰器函数
def func(): # 4. func == inner
print('登录功能')
func() # 5.func() == inner()
# 需求:给func函数增添一个注册功能
我们看看下面这个案例,通过装饰器,我们可以丰富每个函数的功能,可以使代码更加模块化和可复用。
def outer(func):
def inner():
print('认证功能操作')
result = func()
return result
return inner
# 基础平台部门开发了上百个函数的API
@outer # 调用装饰器函数 函数参数是另一个函数
def f1():
print('业务部门1的数据接口......')
@outer
def f2():
print('业务部门2的数据接口......')
@outer
def f3():
print('业务部门3的数据接口......')
@outer
def f100():
print('业务部门100的数据接口......')
# 无参
f1()
f2()
f3()
f100()
def outer(func):
def inner(name):
print('新功能!')
func(name)
return inner
@outer #相当于f1 = outer(f1(name))
def f1(name):
print('f1的原有功能,f1的参数值为:', name)
f1('xxxx')