圆梦人生
圆梦人生

17.ES6 Promise.all 异步操作并行

在ES6中可以将多个Promise.all异步请求并行操作：
1、当所有结果成功返回时按照请求顺序返回成功;
2、当其中有一个失败方法时，则进入失败方法;

案例：




    
    
    
    Promise-all

你可能感兴趣的:(17.ES6 Promise.all 异步操作并行)

  • 【MySQL】性能优化实战指南：释放数据库潜能的艺术
    文章目录MySQL性能优化实战指南：释放数据库潜能的艺术引言为什么需要MySQL性能优化？性能优化基础知识MySQL性能瓶颈分析1.硬件资源瓶颈2.MySQL内部瓶颈优化配置策略大全内存配置优化InnoDB缓冲池配置查询缓存配置连接和线程配置磁盘I/O优化InnoDB存储引擎配置临时表配置独特优化创意配置创意1：分层存储优化创意2：动态配置自适应创意3：负载感知配置高级优化技巧并行处理优化索引和查
  • OpenAI 再放大招！Codex：云端 AI 编程助手，可自动执行编写功能代码 LinkTime_Cloud 人工智能
    近日，OpenAI正式发布了一款颠覆性的云端代码智能体——Codex。这一工具不仅能够生成代码，还能通过自然语言指令完成包括错误修复、代码审查、拉取请求提交等全流程开发任务，标志着AI从辅助工具向自动化协作伙伴的跨越。Codex的推出，不仅是技术上的里程碑，更是对软件开发行业工作模式的革命性挑战。Codex的核心功能与技术创新1.多任务并行处理能力Codex可在独立的云端沙盒环境中同时处理多项任务
  • Java多线程、锁、线程池详解
    Java多线程、锁、线程池详解在现代软件开发中，多线程编程是提高程序性能和响应能力的重要手段。Java提供了丰富的多线程支持，包括线程的创建、同步、通信以及线程池管理等。本文将深入探讨Java中的多线程、锁机制、线程池的原理和应用，并涵盖成员方法、并行、调度、同步、死锁、睡眠、唤醒以及线程状态等知识。一、多线程基础1.多线程的概念多线程允许程序同时执行多个任务，从而提高程序的执行效率。2.多线程的
  • 推荐算法召回：架构理解 Jay Kay c++推荐算法推荐算法架构算法
    一、召回服务的定位与挑战召回层是推荐系统的第一道漏斗，负责从亿级候选集中筛选出千级别的相关项，其效果直接决定推荐效果的天花板。核心挑战包括：低延迟约束：需在50ms内完成海量候选检索；高召回率要求：98%的召回率需覆盖用户多样化兴趣；数据漂移应对：实时用户行为分布变化需动态适应；误杀控制：避免优质内容被过度过滤引发用户投诉。⚙️二、召回服务核心架构1.多路召回并行召回策略实现方式适用场景规则召回基
  • C++ 标准库 ＜numeric＞
    以下对C++标准库中头文件所提供的数值算法与工具做一次系统、深入的梳理，包括算法功能、示例代码、复杂度分析及实践建议。一、概述中定义了一组对数值序列进行累加、内积、差分、扫描等操作的算法，以及部分辅助工具（如std::iota、std::gcd/std::lcm等）。所有算法均作用于迭代器区间，符合STL风格，可与任意容器或原始数组配合使用。从C++17、20起，又陆续加入了并行友好的std::r
  • 微算法科技的前沿探索：量子机器学习算法在视觉任务中的革新应用 MicroTech2025 量子计算算法
    在信息技术飞速发展的今天，计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，正逐步渗透到我们生活的方方面面。从自动驾驶到人脸识别，从医疗影像分析到安防监控，计算机视觉技术展现了巨大的应用潜力。然而，随着视觉任务复杂度的不断提升，传统机器学习算法在处理大规模、高维度数据时遇到了计算瓶颈。在此背景下，量子计算作为一种颠覆性的计算模式，以其独特的并行处理能力和指数级增长的计算空间，为解决这一难题提供了新的思路。微算
  • Android开发中RxJava的使用与原理 你过来啊你 androidrxjava
    RxJava是ReactiveExtensions在JVM上的实现，专为处理异步事件流和基于观察者模式的编程而设计。在Android开发中，它极大地简化了异步操作（如网络请求、数据库访问、UI事件处理）的管理、组合和线程调度，有效解决了回调地狱问题。一、RxJava核心概念Observable(可观察者)：数据源或事件源。它负责发出数据项(onNext)或事件（成功完成onComplete/发生错
  • Python 实战：构建本地多线程定时任务调度器 xiaocainiao881 python开发语言
    引言在企业自动化流程、数据周期更新、本地脚本执行等场景中，定时任务调度器是不可或缺的一类工具。尽管Linux有crontab，Windows有任务计划，但它们不够灵活，缺乏图形界面，不适合动态启停、可视化控制等需求。本文将带你实现一个本地运行的多线程定时任务调度器，具备以下功能：一、项目功能说明1.1功能亮点多任务并行运行（非阻塞）每个任务支持独立间隔设置支持任务启动/停止/删除/修改支持即时日志
  • 异步进阶：C#的Task.WhenAll——如何开启多个异步任务
    Task.WhenAll是.NET中用于并行等待多个异步任务的核心方法。它可以让多个异步操作同时执行，然后一次性等待所有任务完成，而不是逐个等待。asyncvoidMain(){//准备数据：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]varinputs=Enumerable.Range(1,10).ToArray();varoutputs=newList();//❌错误方式：串行执行（一个接一个
  • TestNG-自动化测试框架
    一、TestNG简介TestNG是一套开源的单元测试框架，它的灵感来源于JUnit，但其功能比JUnit强大，它支持更多的注解、并行测试、更多的参数化方法等。TestNG和JUnit都是java中常用的单元测试框架，二者的共同点有：都是基于注解的测试框架都可以对java代码进行单元测试都支持断言机制TestNG相较于JUnit有如下特点：TestNG支持更多的注解；TestNG支持并行测试，在测试
  • Go从入门到精通（19）-协程（goroutine）与通道（channel）
    Go从入门到精通（19）协程（goroutine）与通道（channel）文章目录Go从入门到精通（19）前言并发、并行和协程什么是协程使用GOMAXPROCS基本概念如何设置GOMAXPROCS适用场景性能调优建议示例：对比不同GOMAXPROCS的性能小结协程间的信道概念通信操作符synchronous,unbuffered(阻塞）value>0->asynchronous,buffered（
  • 显卡GPU的架构和工作原理 InnoLink_1024 芯片人工智能AGI架构硬件架构人工智能
    显卡GPU（图形处理单元）是专为并行计算和图形处理设计的芯片，广泛应用于游戏、科学计算、人工智能和数据中心等领域。以下详细介绍GPU的架构和工作原理，涵盖核心组件、计算流程和关键技术，尽量简洁清晰。一、GPU架构概述GPU架构与CPU不同，专注于高并行计算，适合处理大量简单、重复的任务。其核心设计目标是最大化吞吐量，而非单任务的低延迟。主流GPU厂商（如NVIDIA、AMD、Intel）架构虽有差
  • vue-watch监听功能（侦听器）详解&使用 软件技术NINI vue笔记javascript前端
    在Vue中，watch侦听器允许我们观察和响应Vue实例上数据的变化。当被侦听的数据发生变化时，可以执行异步操作或开销较大的操作，这是computed属性可能不适合的场景。watch侦听器提供了更灵活的方式来处理数据变化时的副作用。基本用法watch选项是一个对象，其键是需要观察的表达式（字符串形式），值是对应回调函数。当表达式的值发生变化时，会调用这个回调函数。回调函数接收两个参数：新值和旧值。
  • JavaScript 异步编程指南：async/await 与 Promise 该怎么选？ 异步编程javascript
    在JavaScript开发中，异步操作就像家常便饭——从调用后端API到读取本地文件，几乎无处不在。但很多开发者都会困惑：到底该用Promise的链式调用，还是async/await语法？其实答案很简单：没有绝对的好坏，只有场景的适配。今天我们就用实际案例聊聊，这两种异步写法各自适合什么场景，以及如何在项目中混搭使用，让代码既高效又易读。先搞懂：两者不是对立关系很多人以为async/await是P
  • Java多线程实战指南：从基础到高并发的核心技术解析 添砖Java中 javapython开发语言springbootspringcloudspring
    一、为什么必须掌握多线程？在单核CPU时代，多线程主要用于提高程序响应速度；在如今的多核处理器时代，多线程已成为榨干硬件性能的必备技能。无论是高并发Web服务器、实时数据处理系统，还是游戏引擎，都离不开多线程技术的支撑。典型案例：电商秒杀系统：1秒内处理10万+请求大数据处理：并行计算TB级数据金融交易系统：毫秒级订单撮合二、线程创建的四大核心方式1.继承Thread类（不推荐）classMyTh
  • 华为OD技术面试高频考点（算法篇、AI方向）
    一、Transformer核心机制：自注意力(Self-Attention)公式:Attention=softmax(QK^T/√d_k)v运作原理：1.Q/K/V矩阵：输入向量通过线性变换生成Query(查询）、Key(键）、Value(值)2.注意力权重:Softmax(QKT/√d_k)→计算词与词之间的关联度3.输出：权重与Value加权求和→捕获长距离依赖-优势：并行计算、全局上下文感知
  • 量子化学仿真软件：NWChem_（12）.并行计算技术 kkchenjj 化工仿真2化工仿真模拟化工仿真
    并行计算技术并行计算技术在量子化学仿真软件中扮演着至关重要的角色。随着计算化学任务的复杂度和数据规模的不断增长，传统的单核计算已经无法满足高性能计算的需求。并行计算通过利用多个处理器或计算节点来分担计算任务，可以在显著减少计算时间的同时提高计算效率。在NWChem中，支持多种并行计算模式，包括共享内存并行（OpenMP）、分布式内存并行（MPI）以及混合并行（OpenMP+MPI）。本节将详细介绍
  • 量子机器学习入门：从理论到实践
    量子机器学习入门：从理论基石到实践路径元数据框架标题量子机器学习入门：从理论基石到实践路径——连接量子计算与人工智能的未来桥梁关键词量子计算；机器学习；量子算法；量子神经网络；Qiskit；PennyLane；量子变分算法摘要量子机器学习（QuantumMachineLearning,QML）是量子计算与机器学习的交叉领域，通过量子计算的叠加态、纠缠和并行性解决传统机器学习的计算瓶颈（如高维数据处
  • oracle 数据库迁移expdp，impdp（数据泵导出导入）方法 小张是铁粉 oracle数据库
    一.优缺点优点：1.高效性能：expdp，impdp使用并行技术，可以显著提高导出导入速度，尤其适用于大数据量的迁移。支持压缩和加密，减少导出文件的大小并提高安全性。2.灵活的对象选择：可以导出整个数据库、特定表空间、用户（Schema）或单个表。支持过滤条件，例如只导出特定表的数据或元数据。3.跨平台兼容性：支持跨平台迁移（例如从Linux到Windows），但需要注意字节序（endiannes
  • 冷冻电镜重构的GPU加速破局：从Relion到CryoSPARC的并行重构算法 九章云极AladdinEdu 人工智能pytorch架构gpu算力机器学习自然语言处理深度学习
    点击“AladdinEdu，同学们用得起的【H卡】算力平台”，H卡级别算力，按量计费，灵活弹性，顶级配置，学生专属优惠。一、冷冻电镜重构的算力困局随着单粒子冷冻电镜（cryo-EM）分辨率突破原子级别（<3Å），重构算法计算复杂度呈指数级增长。传统CPU集群处理百万级粒子数据集需数周时间，成为结构生物学研究的关键瓶颈。本文重点分析Relion和CryoSPARC两大主流软件在GPU并行化方面的技术
  • 前端如何实现大文件上传 行云＆流水 Vue3前端typescript前端
    一、基础技术实现文件分片（切片上传）将大文件按固定大小（如2MB/片）切割为多个Blob分片，通过file.slice()实现。优势：避免单次请求超时，支持断点续传。并发控制与异步上传使用Promise.all控制并发，避免浏览器请求阻塞。关键点：上传失败需自动重试。代码实现切片上传importaxiosfrom"axios";import{onMounted}from"vue";function
  • Python 爬虫实战：如何搭建高效的分布式爬虫架构，突破数据抓取极限 程序员威哥 python爬虫分布式
    随着互联网数据量的飞速增长，单一爬虫在抓取大量数据时的效率和稳定性往往无法满足需求。在这种情况下，分布式爬虫架构应运而生。分布式爬虫通过多节点并行工作，可以大大提高数据抓取的速度，同时减少单点故障的风险。本文将深入探讨如何使用Python构建一个高效的分布式爬虫架构，从架构设计到技术实现，帮助你突破数据抓取的极限。一、什么是分布式爬虫？分布式爬虫系统将爬虫任务拆分为多个子任务，分布到不同的服务器或
  • 基于FPGA的二维FFT实现 廉连曼
    基于FPGA的二维FFT实现【下载地址】基于FPGA的二维FFT实现本项目提供了一种基于FPGA的高效二维FFT实现方案，专为数字信号处理和图像处理领域设计。通过并行使用两个一维FFT单元，本方案显著提升了二维FFT变换的计算效率，并基于Xilinx的FFTIP核，确保易于集成到其他FPGA设计中。该方案适用于各类频谱分析场景，尤其适合图像处理系统。经过Verilog编程和Modelsim仿真测试
  • kafka单个生产者向具有多个partition的topic写数据（写入分区策略）
    最近碰到生产环境现象一个flink程序单并行度（一个生产者），对应topic为8分区。每个分区都能消费到生产出的数据。整理知识点如下生产者写入消息到topic，kafka将依据不同的策略将数据分配到不同的分区中1.轮询分区策略2.随机分区策略3.按key分区分配策略4.自定义分区策略1.1轮询分区策略默认的策略，也是使用最多的策略，可以最大限度的保证所有消息平均分配到分区里面如果在生产消息时，ke
  • Kafka 数据倾斜原因、影响与权威解决方案
    一、数据倾斜的概念在Kafka环境中，数据倾斜是指数据在主题（Topic）的各个分区（Partition）之间分布不均匀的状况。理想情况下，分区设计期望数据能在各个分区均衡分布，如此一来，消费者组内的消费者便可均衡地从不同分区消费数据，从而充分利用系统资源实现高效并行处理。但当数据倾斜发生时，部分分区会承载大量数据，而其他分区的数据量则相对较少。二、数据倾斜产生的原因（一）生产者端原因分区键（Pa
  • 2025年跑深度学习电脑配置-深度学习显卡推荐 OpenCV图像识别 人工智能深度学习智能电视人工智能
    2025年跑深度学习任务，电脑配置需从处理器、内存、显卡、存储、散热与电源、扩展性、网络连接等多方面综合考量，以下是具体分析：处理器（CPU）多核高性能：深度学习涉及大量并行计算任务，需要处理器具备强大的多核处理能力。英特尔至强Scalable处理器（SapphireRapids或后续架构）和AMDEPYC处理器（Genoa或后续架构）是不错的选择。英特尔至强Scalable处理器提供卓越的单核性
  • 【Kafka】Kafka Producer 分区-05 boy快快长大 中间件kafka分布式
    【Kafka】KafkaProducer分区-051.分区的好处2.分区策略2.1默认的分区器DefaultPartitioner3.自定义分区器1.分区的好处（1）便于合理使用存储资源，每个Partition在一个Broker上存储，可以把海量的数据按照分区切割成一块一块数据存储在多台Broker上。合理控制分区的任务，可以实现负载均衡的效果。（2）提高并行度，生产者可以以分区为单位发送数据；消
  • 【经验分享】分布式爬虫的优势与劣势分析 电商数据girl 跨境电商API接口电商项目API接口测试电商ERP项目接口经验分享分布式爬虫java数据库大数据python
    分布式爬虫通过多节点协同工作实现数据采集，其设计初衷是解决单节点爬虫在大规模数据抓取场景中的性能瓶颈，但同时也因架构复杂度带来了新的挑战。以下从技术特性、应用场景适配性两个维度，系统分析其优势与劣势：一、分布式爬虫的核心优势高效突破大规模数据采集瓶颈并行处理能力：通过将任务拆分到多个节点并行执行，大幅提升数据抓取效率。例如，采集100万条电商商品数据时，单节点爬虫可能需要数天，而由10个节点组成的
  • JavaScript 异步函数优化：提升性能和可读性 喵手 前端javascript开发语言ecmascript
    全文目录：开篇语**前言****1.使用`async/await`替代回调函数****示例：回调地狱vs`async/await`****回调地狱示例：****使用`async/await`改写：****优化要点：****2.使用`Promise.all`和`Promise.race`提高并发性能****`Promise.all`示例：****`Promise.race`示例：****优化要点：*
  • 开源项目教程：osmpbf
    开源项目教程：osmpbfosmpbfARustlibraryforreadingtheOpenStreetMapPBFfileformat(*.osm.pbf).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/osm/osmpbf1、项目介绍osmpbf是一个Rust库，用于读取OpenStreetMapPBF文件格式（*.osm.pbf）。该项目旨在通过并行化和惰性解码
  • 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影 蓝儿唯美 数据分析
    Mark Roberge是HubSpot的首席财务官，在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。 大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面，以重组弱点，增强优势。 Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官，HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析
  • Haproxy+Keepalived高可用双机单活 bylijinnan 负载均衡keepalivedhaproxy高可用
    我们的应用MyApp不支持集群，但要求双机单活（两台机器：master和slave）： 1.正常情况下，只有master启动MyApp并提供服务 2.当master发生故障时，slave自动启动本机的MyApp，同时虚拟IP漂移至slave，保持对外提供服务的IP和端口不变 F5据说也能满足上面的需求，但F5的通常用法都是双机双活，单活的话还没研究过 服务器资源 10.7
  • eclipse编辑器中文乱码问题解决 0624chenhong eclipse乱码
    使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题，Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项，我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式：Workspace、Project、Content Type、File 本文以Eclipse 3.3（英文）为例加以说明： 1. 设置Workspace的编码格式： Windows-&g
  • 基础篇--resources资源 不懂事的小屁孩 android
    最近一直在做java开发，偶尔敲点android代码，突然发现有些基础给忘记了，今天用半天时间温顾一下resources的资源。 String.xml    字符串资源   涉及国际化问题  http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html   string-array
  • 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷 酷的飞上天空 window
    @echo off : host=服务器证书域名或ip，需要和部署时服务器的域名或ip一致 ou=公司名称, o=公司名称 set host=localhost set ou=localhost set o=localhost set password=123456 set validity=3650 set salias=s
  • 企业物联网大潮涌动：如何做好准备？ 蓝儿唯美 企业
    物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。 尽管物联网（IoT）还很新，企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划，而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域，而是哪些地方物联网没有在企业推进，” Gartner研究总监Mike Walker说。 Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿，这些设备在全
  • spring学习——数据库（mybatis持久化框架配置） a-john mybatis
    Spring提供了一组数据访问框架，集成了多种数据访问技术。无论是JDBC，iBATIS(mybatis)还是Hibernate，Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。 mybatis是一种Spring持久化框架，要使用mybatis，就要做好相应的配置： 1，配置数据源。有很多数据源可以选择，如：DBCP，JDBC，aliba
  • Java静态代理、动态代理实例 aijuans Java静态代理
    采用Java代理模式，代理类通过调用委托类对象的方法，来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口，代理类返回委托类的实例接口对象。 按照代理类的创建时期，可以分为：静态代理和动态代理。 所谓静态代理：　指程序员创建好代理类，编译时直接生成代理类的字节码文件。 所谓动态代理：　在程序运行时，通过反射机制动态生成代理类。   一、静态代理类实例： 1、Serivce.ja
  • Struts1与Struts2的12点区别 asia007 Struts1与Struts2
    1) 在Action实现类方面的对比：Struts 1要求Action类继承一个抽象基类；Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口，也可以实现其他接口，使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的，只有一个包含execute方法的P
  • 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码 百合不是茶 jqueryjs
    解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中,  出现了用js来写Jquery代码的问题;   1, JQuery的赋值  有问题    代码如下: data.username 表示的是:  网易            $("#use
  • 经理怎么和员工搞好关系和信任 bijian1013 团队项目管理管理
            产品经理应该有坚实的专业基础，这里的基础包括产品方向和产品策略的把握，包括设计，也包括对技术的理解和见识，对运营和市场的敏感，以及良好的沟通和协作能力。换言之，既然是产品经理，整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂，如何让人信服？如何让自己懂？就是不断学习，不仅仅从书本中，更从平时和各种角色的沟通
  • 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单 sunjing contextMenutreeRichfaces
    组合使用target和targetSelector就可以啦，如下： <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}" selectionChangeListener=&qu
  • 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境 bit1129 redis
    开始使用Redis2.8.17 Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境，对它的主从复制的工作机制，真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的，Redis到了2.4.5这个版本，主从复制还做成那样，Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果，这次在Unbuntu上用官方支持的版本。   Ubuntu上安装Red
  • JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式 白糖_ JSONObject
    项目中，经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串，而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象，这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式：   {"nanos":0,"time":-27076233600000,
  • JavaScript语言精粹读书笔记 braveCS JavaScript
    【经典用法】：   //①定义新方法 Function .prototype.method=function(name, func){ this.prototype[name]=func; return this; } //②给Object增加一个create方法，这个方法创建一个使用原对
  • 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出 bylijinnan 编程之美
    import java.util.LinkedList; public class FindInteger { /** * 编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出 * 题目：任意给定一个正整数N，求一个最小的正整数M(M>1)，使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0 * * 假设当前正在搜索由0，1组成的K位十进制数
  • 读书笔记 chengxuyuancsdn 读书笔记
    1、Struts访问资源 2、把静态参数传递给一个动作 3、<result>type属性 4、s:iterator、s:if c:forEach 5、StringBuilder和StringBuffer 6、spring配置拦截器 1、访问资源 (1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
  • [通讯与电力]光网城市建设的一些问题 comsci 问题
          信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系       我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........     
  • oracle 空间RESUMABLE daizj oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
    空间RESUMABLE操作  转 Oracle从9i开始引入这个功能，当出现空间不足等相关的错误时，Oracle可以不是马上返回错误信息，并回滚当前的操作，而是将操作挂起，直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT，或者空间不足的错误被解决。 这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。 第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中，在利用D
  • 重构第一次写的线程池 dieslrae 线程池 python
    最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类. 1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*-
  • C语言学习六指针 dcj3sjt126com c
    初识指针，简单示例程序： /* 指针就是地址，地址就是指针 地址就是内存单元的编号 指针变量是存放地址的变量 指针和指针变量是两个不同的概念 但是要注意： 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针，实际它们含义并不一样 */ # include <stdio.h> int main(void) { int * p; // p是变量的名字， int *
  • yii2 beforeSave afterSave beforeDelete dcj3sjt126com delete
    public function afterSave($insert, $changedAttributes) { parent::afterSave($insert, $changedAttributes); if($insert) { //这里是新增数据 } else { //这里是更新数据 } }  
  • timertask shuizhaosi888 timertask
    java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true); // true 说明这个timer以daemon方式运行（优先级低， // 程序结束timer也自动结束），注意，javax.swing // 包中也有一个Timer类，如果import中用到swing包， // 要注意名字的冲突。 TimerTask task = new
  • Spring Security（13）——session管理 234390216 sessionSpring Security攻击保护超时
    session管理 目录   1.1     检测session超时 1.2     concurrency-control 1.3     session 固定攻击保护         
  • 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...] 逐行分析JS源代码 mongodbsessionnodejs
        http://www.upopen.cn   一、前言         书接上回，我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能，完成了register 通过ajax与后端的通信，今天主要完成数据与mongodb的存取，实现注册 / 登录 /
  • pojo.vo.po.domain区别 LiaoJuncai javaVOPOJOjavabeandomain
    　　POJO = "Plain Old Java Object"，是MartinFowler等发明的一个术语，用来表示普通的Java对象，不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色，也不实现任何特殊的Java框架的接口如，EJB， JDBC等等。 　　 　　即POJO是一个简单的普通的Java对象，它包含业务逻辑
  • Windows Error Code OhMyCC windows
    0 操作成功完成. 1 功能错误. 2 系统找不到指定的文件. 3 系统找不到指定的路径. 4 系统无法打开文件. 5 拒绝访问. 6 句柄无效. 7 存储控制块被损坏. 8 存储空间不足, 无法处理此命令. 9 存储控制块地址无效. 10 环境错误. 11 试图加载格式错误的程序. 12 访问码无效. 13 数据无效. 14 存储器不足, 无法完成此操作. 15 系
  • 在storm集群环境下发布Topology roadrunners 集群stormtopologyspoutbolt
    storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中，通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。   1、打包 打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin，详细见maven-shade-plugin。 <plugin> <groupId>org.apache.maven.
  • 为什么不允许代码里出现“魔数” tomcat_oracle java
    　　在一个新项目中，我最先做的事情之一，就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范，以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。 　　迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告，除了-1、0、1和2。 　　很多开发者在这个检查方面都有问题，这可以从结果
  • zoj 3511 Cake Robbery(线段树) 阿尔萨斯 线段树
    题目链接：zoj 3511 Cake Robbery 题目大意：就是有一个N边形的蛋糕，切M刀，从中挑选一块边数最多的，保证没有两条边重叠。 解题思路：有多少个顶点即为有多少条边，所以直接按照切刀切掉点的个数排序，然后用线段树维护剩下的还有哪些点。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他