Docker 学习笔记

Docker为什么出现？

开发–运维问题，环境配置是十分麻烦，每一个机器都要部署环境（Redis，Es ，Hadoop）费时费力

发布一个项目（jar+（Redis Mysql jdk es））项目能不能都带上环境安装打包

之前在服务器配置一个应用的环境Redis Mysql jdk ES Hadoop 配置超麻烦了，不能够跨平台

Docker给以上的问题，提出了解决方案！

Docker的思想就来自集装箱

聊聊docker

Docker是基于go语言开发的

官网：https://www.docker.com/

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-n0dwUJmU-1617700468002)(image-20200924225455039.png)]

文档地址：https://docs.docker.com /docker的文档是超级详细的

仓库地址：https://hub.docker.com

docker可以干什么

虚拟机技术缺点
1.资源占用十分多
2.冗余步骤多
3启动慢

比较docker和虚拟机的不同
传统虚拟机。虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
容器内的应用直接运行在宿主机的内核，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了
每个容器间是互相隔离，每个容器内部都有一个属于自己的文件系统，互不影响

DevOps（开发，运维）

应用更快速的交付和部署

传统：一堆帮助文档，安装程序

docker：打包镜像发布，一键运行

更便捷的升级和扩容

使用了Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样，

项目打包为一个镜像，扩展服务器a 服务器b

更简单的系统运维

在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的。

更高效的计算资源利用：

Docker是内核级别的虚拟化，服务器的性能可以被压榨到极致。

Docker安装

Docker的基本组成

镜像（image）

docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务。tomcat镜像==>run==>tomcat01容器（提供服务器）

通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务器运行或者项目运行就是在容器中的）

容器（container）

Docker利用容器技术。独立运行一个或者一组应用，通过镜像来创建，启动，停止，删除，基本命令！

目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的linux系统

仓库（repository）

仓库就是存放镜像的地方。

仓库分为公有仓库和私有仓库

Docker Hub（默认是国外的）

阿里云…都有容器服务器（配置镜像加速）

安装Docker

环境准备

1.需要会一点点的linux的基础

2.centOS7

3.我们使用xshell连接远程服务器进行操作

环境查看

系统内核，系统版本

安装

帮助文档

#1.卸载旧版本
$ sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine
#2、需要的安装包
$ sudo yum install -y yum-utils
#3.设置镜像仓库
yum-config-manager \
    --add-repo \ https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo #默认是从国外的

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo #推荐使用的阿里云镜像
#更新yum软件包索引
yum makecache fast
#4. 安装docker
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#5 启动docker
systemctl start docker

卸载

#1卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#2删除资源
rm -rf /var/lib/docker //默认的工作路径

阿里云镜像加速

底层原理

Docker 为什么比vm快

1.docker有着比虚拟机更少的抽象层

2.docker利用的宿主机的内核，vm需要的Guest os。

Docker的常用命令

帮助命令

docker version  #显示docker版本信息
docker info #显示docker的系统信息，
docker 命令 --help

镜像命令

docker images

PS C:\Users\zqf> docker images #查看所有镜像
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
hello-world         latest              bf756fb1ae65        9 months ago        13.3kB

#解释
REPOSITORY 镜像的仓库源
TAG 镜像的标签
IMAGE ID 镜像的id
CREATED 镜像的创建时间
SIZE 镜像的大小
-a, --all #列出所有镜像
    --digest #
-f, --filter #过滤
     --format #格式化
     --no-trunc #
-q, --quiet  #只显示id

docker search 搜索镜像

C:\Users\zqf>docker search mysql
NAME                              DESCRIPTION                                     STA
  OFFICIAL            AUTOMATED
mysql                             MySQL is a widely used, open-source relation   1001
 [OK]
mariadb                           MariaDB is a community-developed fork of MyS   3666
#可选项
#过滤 
--filter=STARS=3000 #搜索出的镜像就是stars大于3000
C:\Users\zqf>docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME                DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL
        AUTOMATED
mysql               MySQL is a widely used, open-source relation   10014               [OK]

mariadb             MariaDB is a community-developed fork of MyS   3666                [OK]

docker pull 下载镜像

#下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]
C:\Users\zqf>docker pull mysql
Using default tag: latest #如果不写tag，默认就是latest
latest: Pulling from library/mysql
d121f8d1c412: Pull complete #分层下载：docker iamge的核心联合文件系统
f3cebc0b4691: Pull complete
1862755a0b37: Pull complete
489b44f3dbb4: Pull complete
690874f836db: Pull complete
baa8be383ffb: Pull complete
55356608b4ac: Pull complete
dd35ceccb6eb: Pull complete
429b35712b19: Pull complete
162d8291095c: Pull complete
5e500ef7181b: Pull complete
af7528e958b6: Pull complete
Digest: sha256:e1bfe11693ed2052cb3b4e5fa356c65381129e87e38551c6cd6ec532ebe0e808 #签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest #真实地址
af7528e958b6: Download complete

#等价于
docker pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:latest

#指定版本下载
docker pull mysql：5.7

docker 删除镜像

docker rmi -f IMAGE ID 镜像的id  #删除指定ID的镜像
docker rmi -f $(docker images -aq) #删除全部镜像

容器命令

说明:我们有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习

docker pull centos

新建容器并启动

docker run [可选参数] image
#参数说明
--name="Name" 容器名字 tomcat1 tomcat2 用来区分容器
-d  #后台方式运行
-it #使用交互方式运行，进入容器查看内容
-P #指定容器的端口 -p
  -P ip:主机端口:容器端口
  -P 主机端口:容器端口（常用的）
  -P 容器端口
-p #随机设定端口


#测试，启动并进入容器
C:\Users\zqf>docker run -it centos /bin/bash #进入容器
[root@ae0e6e7d04cb /]# ls  #查看容器内的centos，基础版本，很多命令都是不完善的
bin  etc   lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp
dev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr
#退出命令
exit

列出所有运行的容器

# docker ps 命令
#列出当前正在运行的容器
-a #列出当前正在运行的容器+带出历史运行过得容器
-n=？ #显示最近创建的容器
-q   #只显示容器的编号


PS C:\Users\zqf> docker ps 
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS
NAMES
PS C:\Users\zqf> docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS                          PORTS
            NAMES
ae0e6e7d04cb        centos              "/bin/bash"         4 minutes ago       Exited (0) About a minute ago
            naughty_kapitsa
d675f91aa864        hello-world         "/hello"            4 hours ago         Exited (0) 4 hours ago
            gracious_mendeleev

退出容器

exit #直接容器停止并退出
Ctrl+P+Q #容器不停止，退出

删除容器

docker rm 容器id #删除指定容器，不能删除运行的容器，如果要强制删除使用-f命令
docker rm -f $(docker ps -aq) #删除所有容器
docker ps -a|xargs docker rm #删除所有容器

启动和停止容器的操作

docker start 容器id #启动容器
docker restart 容器id #重启容器
docker stop 容器id #停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id #强制停止当前正在运行的容器

常用其他命令

后台启动容器

# 命令 docker run -d 镜像名
#问题 docker ps 发现centos 停止了
#常见的坑，docker 容器使用后台运行，就必须要有一个前台的进程，docker发现没有应用，就会自动停止
#nginx 容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了

查看日志

docker logs -f -t --tail 条数 #容器，没有日志
#自己编写一段shell脚本
docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"
#显示日志
docker logs -tf --tail 数量 容器id #显示指定数量日志
docker logs -tf  #显示全部日志

查看容器中进程信息

docker top 容器id #查看容器内进程信息

查看镜像的元数据

# 命令 docker inspect 
C:\Users\zqf>docker inspect 29ed7b982413
[
    {
        "Id": "29ed7b982413db23be265c69d823f0bacd0c64f1cb19bf5cb8fa464e9017b8a1",
        "Created": "2020-10-08T15:38:48.545170411Z",
        "Path": "/bin/bash",
        "Args": [],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 2794,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2020-10-08T15:38:48.797329775Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:0d120b6ccaa8c5e149176798b3501d4dd1885f961922497cd0abef155c869566",
        "ResolvConfPath": "/mnt/sda1/var/lib/docker/containers/29ed7b982413db23be265c69d823f0bacd0c6
4f1cb19bf5cb8fa464e9017b8a1/resolv.conf",
        "HostnamePath": "/mnt/sda1/var/lib/docker/containers/29ed7b982413db23be265c69d823f0bacd0c64f
1cb19bf5cb8fa464e9017b8a1/hostname",
        "HostsPath": "/mnt/sda1/var/lib/docker/containers/29ed7b982413db23be265c69d823f0bacd0c64f1cb
19bf5cb8fa464e9017b8a1/hosts",
        "LogPath": "/mnt/sda1/var/lib/docker/containers/29ed7b982413db23be265c69d823f0bacd0c64f1cb19
bf5cb8fa464e9017b8a1/29ed7b982413db23be265c69d823f0bacd0c64f1cb19bf5cb8fa464e9017b8a1-json.log",
        "Name": "/hungry_booth",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
                "Type": "json-file",
                "Config": {}
            },
            "NetworkMode": "default",
            "PortBindings": {},
            "RestartPolicy": {
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "Capabilities": null,
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "private",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "runc",
            "ConsoleSize": [
                25,
                80
            ],
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": [],
            "BlkioDeviceReadBps": null,
            "BlkioDeviceWriteBps": null,
            "BlkioDeviceReadIOps": null,
            "BlkioDeviceWriteIOps": null,
            "CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DeviceCgroupRules": null,
            "DeviceRequests": null,
            "KernelMemory": 0,
            "KernelMemoryTCP": 0,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": null,
            "OomKillDisable": false,
            "PidsLimit": null,
            "Ulimits": null,
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0,
            "MaskedPaths": [
                "/proc/asound",
                "/proc/acpi",
                "/proc/kcore",
                "/proc/keys",
                "/proc/latency_stats",
                "/proc/timer_list",
                "/proc/timer_stats",
                "/proc/sched_debug",
                "/proc/scsi",
                "/sys/firmware"
            ],
            "ReadonlyPaths": [
                "/proc/bus",
                "/proc/fs",
                "/proc/irq",
                "/proc/sys",
                "/proc/sysrq-trigger"
            ]
        },
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/53e218bf41aa01472aec3849a1072caae876d
0194aa0e638c5ce00706d555d91-init/diff:/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/a90c5b80744156bf00ad63958fc7
d4125c523cd40caac66c74a3affa71888a5b/diff",
                "MergedDir": "/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/53e218bf41aa01472aec3849a1072caae876
d0194aa0e638c5ce00706d555d91/merged",
                "UpperDir": "/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/53e218bf41aa01472aec3849a1072caae876d
0194aa0e638c5ce00706d555d91/diff",
                "WorkDir": "/mnt/sda1/var/lib/docker/overlay2/53e218bf41aa01472aec3849a1072caae876d0
194aa0e638c5ce00706d555d91/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
            "Hostname": "29ed7b982413",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": true,
            "AttachStdout": true,
            "AttachStderr": true,
            "Tty": true,
            "OpenStdin": true,
            "StdinOnce": true,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/bash"
            ],
            "Image": "centos",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "org.label-schema.build-date": "20200809",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "554798f1fb0779375f6193f906c11563ec19cc2a176ffd14b04dd39d94cbb39f",
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "Ports": {},
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/554798f1fb07",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "f77835a29e68fb1b95d5e38bcbefdead4058771232d928793a58a6534d5f587e",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "172.17.0.2",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "641823c59cc81c880493a491c67f046260875e0f00cc340417325aed0520149c",
                    "EndpointID": "f77835a29e68fb1b95d5e38bcbefdead4058771232d928793a58a6534d5f587e"
,
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.2",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
                    "DriverOpts": null
                }
            }
        }
    }
]

进入当前正在运行的命令

#我们通常容器都是使用后台方式运行的

#命令
#方式一
docker exec -it 容器id bashell
#测试
docker exec -it c2e12be42c42 /bin/bash
[root@c2e12be42c42 /]# ls
bin  etc   lib    lost+found  mnt  proc  run   srv  tmp  var
dev  home  lib64  media       opt  root  sbin  sys  usr
[root@c2e12be42c42 /]# ps -ef
UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
root         1     0  0 14:50 pts/0    00:00:00 /bin/bash
root        14     0  0 14:52 pts/1    00:00:00 /bin/bash
root        28    14  0 14:52 pts/1    00:00:00 ps -ef
#方式二
docker attach 容器id bashell
#测试
docker attach c2e12be42c42
[root@c2e12be42c42 /] 正在执行当前的代码...

#docker exec 进入容器后开启一个新终端，可以在里面操作（常用的）
#docker attach 进入容器正在执行的终端

从容器内拷贝文件到主机上

#命令 
docker cp 容器id:/路径/文件 /路径

[c:\~]$ docker ps -a
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS                        PORTS               NAMES
c2e12be42c42        centos              "/bin/bash"         17 minutes ago      Exited (0) 6 minutes ago                          youthful_haslett
29ed7b982413        centos              "/bin/bash"         3 days ago          Exited (255) 23 minutes ago                       hungry_booth
ae0e6e7d04cb        centos              "/bin/bash"         9 days ago          Exited (0) 9 days ago                             naughty_kapitsa
d675f91aa864        hello-world         "/hello"            9 days ago          Exited (0) 9 days ago                             gracious_mendeleev

[c:\~]$ docker cp c2e12be42c42:/home/my.java /
open C:\my.java: Access is denied.

小结

attach
Attach to a running container
#当前she11 下attach连接指定运行镜像
build Build an image from a Dockerfi1e
#通过Dockerfile定制境像
commit create a new image from a container changes #握交当前容器为新的镜像cp
copy files/folders from the containers filesystem to the host path#从容器中持贝指定文件或者目
录到宿主机中
create create a new container
创建一个新的容器,同run,但不启动容器
diff Inspect changes on a container 's filesystem
查看docker容器变忧
eventsGet real time events from the server
#从docker能务获取容嚣实时事件
exec Run a command in an existing container#在已存在的容器上运行命令
export Stream the contents of a container as a tar archive#导出容器的内容流作为一个tar归档交件[对应import ]
historyshow the history of an image
#展示一个镜像形成历史
i mages List images
#列出系统当前镜像
import create a new filesystem image from the contents of a tarbal1 # 从tar包中的内容创建一个新的文件系统映候[对应export]
info
Display system-wide information
#显示系统相关信息
inspect Return low-level information on a container
#查看容嚣详绍信息.
ki11 Ki1l a running container
# ki11指定docker容器
1oad Load an image from a tar archive
#从一个 tar包中加载一个境像[对应save]
login Register or Login to the docker registry server #注册或者登附一个docker 源服务器logout Log out from a Docker registry server
#从当前Docker registry退出
logsFetch the logs of a container
#输出当前容器日志信息.
port Lookup the public-facing port which is NAT-ed to PRIVATE_PORT#查看秧射端口对应的容器内部源端口
pause Pause all processes within a container
#暂停容器
ps List containers
#列出容器列表
pu11 Pull an image or a repository from the docker registry server # 从docker镜像源服务器拉取指定镜候或石库镜像
push
Push an image or a repository to the docker registry server #推送指定镜像或者库镜像至docker源
服务器
restart Restart a running container
#重启运行的容器
rm
Remove one or more containers
#移除—个或者多个容器
rmi
Remove one or more images
#移除一个或多个镜惊[无容器使用该镜像才可H除，否则需删除相关容器才可继续或 -f 强制删除]
run
Run a command in a new container
#创建一个新的容器并运行一个命令
save
Save an image to a tar archive
#保存一个镜像为一个tar包[对应1oad]
search 
Search for an image on the Docker Hub !
#在docker hub中搜索镜像
start
Start a stopped containers
#启动容器
stop
Stop a running containers
#停止容器
tag
Tag an image into a reposi tory
#给源中镜像打标签
top
Lookup the running processes of a container
#查看容器中运行的进程信息
unpause
Unpause a paused container
#取消暂停容器
version
Show the docker version information
#查看docker版本号
wait
B1ock until a container stops， then print its exit code
#截取容器停止时的退出状态值

作业练习

1.安装nginx

docker 安装Nginx

#1.搜索镜像  search  建议dockerhub搜索
#2.下载镜像  pull 
#3. 运行测试
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
nginx               latest              f35646e83998        6 days ago          133MB
hello-world         latest              bf756fb1ae65        9 months ago        13.3kB
#-d 后台运行
#--name 起名
#-p 暴露端口  3344映射容器的80端口 
[root@localhost ~]# docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work.
4eeb0d53eac7f256d8de6e31b07b20ad35333a9342d737ec5e2973d768eeb9b1
[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                  NAMES
4eeb0d53eac7        nginx               "/docker-entrypoint.…"   21 seconds ago      Up 20 seconds       0.0.0.0:3344->80/tcp   nginx01
[root@localhost ~]# curl localhost:3344

#进入容器
[root@localhost ~]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@cb5ed6800a85:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@cb5ed6800a85:/# cd /etc/nginx/
root@cb5ed6800a85:/etc/nginx# ls
conf.d	fastcgi_params	koi-utf  koi-win  mime.types  modules  nginx.conf  scgi_params	uwsgi_params  win-utf
root@cb5ed6800a85:/etc/nginx# 

思考问题：我们每次改动nginx配置文件，都要进入容器内部？十分麻烦，我要是容器提供一个映射路径，达到容器修改文件名，容器内部就可以自动改变 ？ <-数据卷技术->

2.安装Tomcat

#官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0
#我们之前的启动都是后台，停止了容器后，容器还是可以查到 docker run -rm：一般用来测试，用完就删除

#1.搜索镜像  search  建议dockerhub搜索
#2.下载镜像  pull 
#3. 运行测试
[root@localhost ~]# docker search tomcat
NAME                          DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
tomcat                        Apache Tomcat is an open source implementati…   2854                [OK]                
tomee                         Apache TomEE is an all-Apache Java EE certif…   83                  [OK]                
dordoka/tomcat                Ubuntu 14.04, Oracle JDK 8 and Tomcat 8 base…   55                                      [OK]
bitnami/tomcat                Bitnami Tomcat Docker Image                     36                                      [OK]
kubeguide/tomcat-app          Tomcat image for Chapter 1                      29                                      
consol/tomcat-7.0             Tomcat 7.0.57, 8080, "admin/admin"              17                                      [OK]
cloudesire/tomcat             Tomcat server, 6/7/8                            15                                      [OK]
aallam/tomcat-mysql           Debian, Oracle JDK, Tomcat & MySQL              13                                      [OK]
arm32v7/tomcat                Apache Tomcat is an open source implementati…   10                                      
maluuba/tomcat7-java8         Tomcat7 with java8.                             6                                       
rightctrl/tomcat              CentOS , Oracle Java, tomcat application ssl…   6                                       [OK]
unidata/tomcat-docker         Security-hardened Tomcat Docker container.      4                                       [OK]
arm64v8/tomcat                Apache Tomcat is an open source implementati…   2                                       
amd64/tomcat                  Apache Tomcat is an open source implementati…   2                                       
jelastic/tomcat               An image of the Tomcat Java application serv…   2                                       
99taxis/tomcat7               Tomcat7                                         1                                       [OK]
cfje/tomcat-resource          Tomcat Concourse Resource                       1                                       
camptocamp/tomcat-logback     Docker image for tomcat with logback integra…   1                                       [OK]
chenyufeng/tomcat-centos      tomcat基于centos6的镜像                              1                                       [OK]
ppc64le/tomcat                Apache Tomcat is an open source implementati…   1                                       
oobsri/tomcat8                Testing CI Jobs with different names.           1                                       
softwareplant/tomcat          Tomcat images for jira-cloud testing            0                                       [OK]
picoded/tomcat7               tomcat7 with jre8 and MANAGER_USER / MANAGER…   0                                       [OK]
secoresearch/tomcat-varnish   Tomcat and Varnish 5.0                          0                                       [OK]
s390x/tomcat                  Apache Tomcat is an open source implementati…   0                                       
[root@localhost ~]# docker pull tomcat
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/tomcat
e4c3d3e4f7b0: Pull complete 
101c41d0463b: Pull complete 
8275efcd805f: Pull complete 
751620502a7a: Pull complete 
a59da3a7d0e7: Pull complete 
9c0f1dffe039: Pull complete 
c886bd27ecb8: Pull complete 
30fb11aa7eaa: Pull complete 
c9f12e463311: Pull complete 
421d9a80377a: Pull complete 
Digest: sha256:1c78db4bfbf4c75ab763dd463ff74731abbeadcfded2e03024b39cb0af3f1fb3
Status: Downloaded newer image for tomcat:latest
docker.io/library/tomcat:latest
[root@localhost ~]# docker run -d --name tomcat01 -p 3355:8080 tomcat
9e1aff7cf94bcd41066349c75e7654a46bba7082911b5939cc10c9f2e10bb429
[root@localhost ~]# firewall-cmd --zone=public --add-port=3355/tcp --permanent
success
[root@localhost ~]# 
#测试访问没有问题
#进入容器
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash

#发现问题 1、linux 命令少了 2、没有webapps 原因阿里云镜像的原因。默认是最小的镜像，所有不必要的都要剔除
#保证最小运行环境

思考问题：我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦？我要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部部署放置项目，就自动同步到内部就好了；

3.安装 es+kibana

#es 暴露的端口很多
#es 十分耗内存
#es 的数据一般需要放置到安全目录！挂载
# --net somenetwork  ？ 网络配置
#下载启动 elasticsearch
$ docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2

#启动了 linux就很卡 docker stats 查看cpu的状态

#es 是十分耗内存的，

#查看 docker stats
CONTAINER ID        NAME                CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
4409a20cf1f6        elasticsearch       1.20%               1.218GiB / 1.799GiB   67.68%              656B / 0B           1.89GB / 1.65MB     43
cb5ed6800a85        nginx01             0.00%               1.426MiB / 1.799GiB   0.08%               2.85kB / 2.73kB     48.1MB / 23.6kB     2

#测试一下
[root@localhost ~]# curl localhost:9200
{
  "name" : "4409a20cf1f6",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "7AWXzoD5SYKJ5mzipB-yUg",
  "version" : {
    "number" : "7.6.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

#赶紧关闭，增加内存限制 docker stats

#增加内存限，修改配置文件 -e 环境配置修改

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

作业：使用Kibana连接es ？思考网络才能连接过去

可视化

portainer(先用这个)

docker run -d -p 8080:9000\ --restart=always -v /var/run/docker.socK:/var/run/docker.sock --privaileged=true portainer/portainer 

什么是portainer

Docker 图形化界面管理工具；提供一个后台面板供我们操作

docker run -d -p 8088:9000 portainer/portainer #用这个命令启动不能连接到后台
#改用这个命令启动可以访问
docker run -d --name portainer -p 8088:9000 -v    /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock portainer/portainer

平时不会用，用来玩完

Docker 镜像讲解

镜像是什么

镜像是一种轻量级，可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，他包含运行某个软件所需要的所有内容，包括代码，运行时、库、环境变量和配置文件

所有的应用，直接打包docker镜像，就可以跑起来

如何得到镜像

从远程仓库下载

朋友拷贝

自己制作一个镜像DockerFile

Docker镜像加载原理

UnionFs(联合文件系统)

我们下载的时候看到的一层层就是这个

UnionFS (联合文件系统） :Union文件系统(UnionFS )是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtualfilesystem)。Union文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。

特性∶一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录

Docker镜像加载原理

docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS.

bootfs(boot file system)主要包含bootloader和kernel, bootloader主要是引导加载kernel, Linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。

rootfs (root file system)，在bootfs之上。包含的就是典型Linux.系统中的/dev,/proc, /bin, /etc等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如ubuntu , Centos等等。

平时我们安装虚拟机的centos都是好几个g，为什么Docker这里才200M？

对于一个精简的OS , rootfs可以很小，只需要包含最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel,自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的linux发行版, bootfs基本是一致的, rootfs会有差别,因此不同的发行版可以公用bootfs。l

分层理解

分层的镜像

我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层一层的在下载

思考∶为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢?
最大的好处，我觉得莫过于是资源共亨了!比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。
查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 命令!

[root@localhost ~]# docker image inspect redis:latest
"RootFS": {
            "Type": "layers",
            "Layers": [
                "sha256:d0fe97fa8b8cefdffcef1d62b65aba51a6c87b6679628a2b50fc6a7a579f764c",
                "sha256:832f21763c8e6b070314e619ebb9ba62f815580da6d0eaec8a1b080bd01575f7",
                "sha256:223b15010c47044b6bab9611c7a322e8da7660a8268949e18edde9c6e3ea3700",
                "sha256:a1a4c1d0c191cee2ac3912696fe57cf9ad84cbfaf3d13f314061bd89fe73cabb",
                "sha256:e9acf707b7fe3eef2f7c6bd127b3b34b262889cb670013adfb46883a49a4ac8e",
                "sha256:b854b24feeee6cbd8fc5d6401f5f1b4a3d40c483444e6c4b06a2b7b31f347b40"
            ]
        },

所有的 Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或增加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。
举一个简单的例子，假如基于Ubuntu Linux 16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层;如果在该镜像中添加Python包，就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层;如果继续添加一个安全补丁，就会创建第三个镜像层。
该镜像当前已经包含3个镜像层，如下图所示(这只是一个用于演示的很简单的例子)。

在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来白两个镜像层的6个文件。

上图中的镜像层跟之前图中的略有区别，主要目的是便于展示文件。
下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版本。

这种情况下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制)的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。
Linux上可用的存储引擎有AUFS、Overlay2、Device Mapper、Btrfs 以及zFS。顾名思义，每种存储引擎都基于Linux中对应的文件系统或者块设备技术，并且每种存储引擎都有其独有的性能特点
Docker在Windows 上仅支持windowsfilter一种存储引擎，该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW[1]。下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并，对外提供统一的视图。

特点
Docker镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部!这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层

commit 镜像

docker commit #提交容器成为一新的副本
#命令和git原理类似
docker commit -m=“提交的描述信息” -a=“作者” 容器id 目标镜像名：[TAG]

实战测试

#1启动一个默认的tomcat
docker run -d --name tomcat01 -p 3355:8080 tomcat
#2发现这个默认的tomcat是没有webbapp应用，镜像的原因，官方的镜像默认webapps下面没有文件的

#3拷贝进去了基本文件
root@63dea16250bf:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps
#4将我们操作过得容器通过commit 提交为一个镜像，就可以使用我们修改后的镜像了

学习方式说明：理解概念，但是一定要实践

如果你想保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，就好比我们以前学习vm时候，快照

容器数据卷

什么是容器数据卷

将应用和环境打包成一个镜像！

数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求，数据可以持久化

Mysql，容器删了，删库跑路！需求Mysql 数据可以存储在本地！

容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker 容器中产生的数据，同步到本地

这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到linux上

总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！

使用数据卷

#方式一 使用命令来挂载 -v
docker run -it -v 主机目录：容器内目录
[root@localhost ~]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
#启动之后可以使用inspect 查看挂载

测试文件的同步

再来测试

1.停止容器

2.宿主机上修改文件

3.启动容器，文件已经修改

主要容器存在，停掉后，同步仍然生效

好处，我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步

实战：安装Mysql

思考：–Mysql的数据持久化

#获取镜像
[root@localhost ~]# docker pull mysql:5.7
#运行容器，需要做数据挂载！
#安装启动mysql 需要配置密码的，这是要注意的
#官方测试 docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
#启动我们的
-d 后台运行
-p 端口运行
-v 卷挂载
-e 环境配置
-name 名字
[root@localhost ~]# docker run -d -p 3344:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
#启动成功之后，我们在本地使用数据库工具测试

假设我们将容器删除，发现数据没有丢失

具名和匿名挂载

# 匿名挂载
# -v 容器内路径
# docker run -d -p --name nginx01 -v /etc/nginx
[root@localhost data]# docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
# 查看所有volume的情况
[root@localhost data]# docker volume ls
local               2ac661b40f44c3678201c7dc1efe5537f472e6599b0c5ab7b721e14b355354f1
#这里发现 这种就是匿名挂载，我们在 -v 只写了容器内的路径，没有写容器外的路径

#具名挂载
[root@localhost data]# docker run -d -P --name nginx01 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
[root@localhost data]# docker volume ls
DRIVER              VOLUME NAME
local               juming-nginx
# 通过 -v 卷名：容器内部路径
# 查看一下这个卷
[root@localhost data]# docker volume  inspect juming-nginx 
[
    {
        "CreatedAt": "2020-10-26T22:47:00+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": null,
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data",
        "Name": "juming-nginx",
        "Options": null,
        "Scope": "local"
    }
]
# 所以的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在 /var/lib/docker/volumes/xxxx
# 我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数在使用具名挂载
# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载
-v 容器内路径 #匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 #具名挂载
-v /宿主机路径：容器内路径 #指定路径挂载

拓展

#通过 -v 容器内路径：ro：只读 rw：可读可写 改写权限
#一旦设置了容器权限，容器对我们挂载出来的内容就有了限定
docker run -d -P --name nginx01 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx01 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx
#ro说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作的

初识Dockerfile

Dockerfile 就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验

通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本一个个的命令，每个命令都是一层！

#创建一个dockerfile文件,名字可以随意，建议dockerfile

#文件内容指令（大写），参数

#这里的每个命令，就会镜像的一层

FROM centos
VOLUME ['volume01','volume02']

CMD echo "----end-----"
CMD /bin/bash

)]

#启动自己写的容器

这个卷和外部一定有一个同步的目录！

VOLUME ['volume01','volume02']# 匿名挂载

查看一下卷挂载的路径

这种方式我们未来使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！

假设构建镜像时候没有挂载卷，要手动镜像挂载-v 卷名 容器内路径

数据卷容器

多个mysql同步数据！

#启动3个容器，通过我们刚才自己的写镜像启动

  --volumes-from <---- 只要通过它我们就可以使容器间的数据共享了

#测试：可以删除docker01，查看一下docker02 和docker03 是否还可以访问这个文件
#测试依旧可以访问

多个mysql实现数据共享

[root@localhost ~]# docker run -d -p 3344:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

[root@localhost ~]# docker run -d -p 3344:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-form mysql01 mysql:5.7

#这个时候，可以实现两个容器数据同步

结论

容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止

但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会被删除的

DockerFile

dockerfile 是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本

构建步骤

1.编写一个dockerfile文件

2.docker build 构建成为一个镜像

3.docker run 运行镜像

4.docker push 发布镜像（DockerHub、阿里云镜像仓库）

查看一下官方是怎么做的

很多官方镜像都是基础包，很多功能都没有，我们通常会自己搭建自己的镜像！

官方既然可以创建，那我们也可以！

DockerFile构建过程

基础知识：

1.每个保留关键字（指令）都是必须大写字母

2.执行从上到下顺序执行

3.#注释

4.每一个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交！

dockerfile 是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！Docker镜像逐渐成为企业交付的标准，必须掌握！

步骤：开发，部署，运维。。。缺一不可

DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码

DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品！

Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务器

DockerFile的指令

以前的话我们就是使用别人的，现在我们知道了这些指令后，我们来练习自己写一个镜像！

FROM  # 基础镜像，一切从这里构建
MAINTAINER #镜像是谁写的，姓名+邮箱
RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD #步骤：tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容
WORKDIR #镜像的工作目录
VOLUME # 挂载的目录
EXPOST #暴露端口
CMD #指定这个容器启动的时候需要运行的命令
ENTRYPOINT #指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
ONBUTLD #当构建一个被继承DockerFile这个时候就会运行ONBUTLD的指令。触发指令
COPY #类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中
ENV #构建的时候设置环境变量！

实战测试

#1编写docker fiel的文件
FROM centos
MAINTAINER zqf<920956464@qq.com>

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools

EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
#2 通过这个文件构建镜像
# 命令 docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名：[tag] .
docker build -f mydockerfile -t qfcentos:0.1 .

#运行测试
docker run -it qfcentos:0.1

添加后的镜像

我们可以列出本地进行的变更历史

[root@localhost dockerfile]#  docker history 30979324ead5
IMAGE               CREATED             CREATED BY                                      SIZE                COMMENT
30979324ead5        14 minutes ago      /bin/sh -c #(nop)  CMD ["/bin/sh" "-c" "/bin…   0B                  
c6a2d821f315        14 minutes ago      /bin/sh -c #(nop)  CMD ["/bin/sh" "-c" "echo…   0B                  
8ba04c8b4981        14 minutes ago      /bin/sh -c #(nop)  CMD ["/bin/sh" "-c" "echo…   0B                  
13ee90d92ad0        14 minutes ago      /bin/sh -c #(nop)  EXPOSE 80                    0B                  
60ec1c96e336        14 minutes ago      /bin/sh -c yum -y install net-tools             22.8MB              
7ce6205af9cc        14 minutes ago      /bin/sh -c yum -y install vim                   57.3MB              
18ad734434a5        23 minutes ago      /bin/sh -c #(nop) WORKDIR /usr/local            0B                  
8e58819a7324        23 minutes ago      /bin/sh -c #(nop)  ENV MYPATH=/usr/local        0B                  
26434ce9d54f        23 minutes ago      /bin/sh -c #(nop)  MAINTAINER zqf<920956464@…   0B                  
0d120b6ccaa8        2 months ago        /bin/sh -c #(nop)  CMD ["/bin/bash"]            0B                  
           2 months ago        /bin/sh -c #(nop)  LABEL org.label-schema.sc…   0B                  
           2 months ago        /bin/sh -c #(nop) ADD file:538afc0c5c964ce0d…   215MB    

CMD和ENTRYPOINT

CMD #指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT #指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令

测试cmd

# 编写dockerfile 文件
[root@localhost ~]# vim dockerfile-cmd-test
FROM centos
CMD ["ls","-a"]
# 构建镜像
[root@localhost ~]# docker build -f dockerfile-cmd-test -t cmdtest .
# run运行，发现我们的ls -a 命令生效
[root@localhost dockerfile]# docker run bb9e680a1179
.
..
.dockerenv
bin
dev
etc
home
lib
lib64
......
#想追加一个命令 -l  ls -al
[root@localhost dockerfile]# docker run bb9e680a1179 -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"-l\": executable file not found in $PATH": unknown.
#cmd 情况下 -l 替换了CMD ["ls","-a"] 命令，-l 不是命令所有报错

测试 ENTRYPOINT

# 编写dockerfile 文件
[root@localhost ~]# vim dockerfile-cmd-entrypoint
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]
# 构建镜像
[root@localhost ~]# docker build -f dockerfile-cmd-entrypoint -t entrypoint .
# run运行，发现我们的ls -a 命令生效
[root@localhost dockerfile]# docker run bb9e680a1179
#我们发现追加的命令，是直接拼接在我们的ENTRYPOINT命令后面的
[root@localhost dockerfile]# docker run ac3c869d3b9f -l
total 0
drwxr-xr-x.   1 root root   6 Nov  8 15:23 .
drwxr-xr-x.   1 root root   6 Nov  8 15:23 ..
-rwxr-xr-x.   1 root root   0 Nov  8 15:23 .dockerenv
lrwxrwxrwx.   1 root root   7 May 11  2019 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x.   5 root root 340 Nov  8 15:23 dev
drwxr-xr-x.   1 root root  66 Nov  8 15:23 etc
drwxr-xr-x.   2 root root   6 May 11  2019 home
lrwxrwxrwx.   1 root root   7 May 11  2019 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx.   1 root root   9 May 11  2019 lib64 -> usr/lib64
drwx------.   2 root root   6 Aug  9 21:40 lost+found
drwxr-xr-x.   2 root root   6 May 11  2019 media
drwxr-xr-x.   2 root root   6 May 11  2019 mnt
drwxr-xr-x.   2 root root   6 May 11  2019 opt
dr-xr-xr-x. 126 root root   0 Nov  8 15:23 proc
dr-xr-x---.   2 root root 162 Aug  9 21:40 root
drwxr-xr-x.  11 root root 163 Aug  9 21:40 run
lrwxrwxrwx.   1 root root   8 May 11  2019 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x.   2 root root   6 May 11  2019 srv
dr-xr-xr-x.  13 root root   0 Oct 21 14:50 sys
drwxrwxrwt.   7 root root 145 Aug  9 21:40 tmp
drwxr-xr-x.  12 root root 144 Aug  9 21:40 usr
drwxr-xr-x.  20 root root 262 Aug  9 21:40 var

Dockerfile 中很多命令都是十分相似，我们需要了解他们的区别，我们最好的学习就是对比他们然后测试效果

实战 ：Tomcat镜像

1.准备镜像文件

tomcat 压缩包，jdk的压缩包

2.编写dockerfile文件

官方命名Dockfile，build会自动寻找这个文件，就不需要-f指定了

[root@localhost tomcat]# touch readme.txt
[root@localhost tomcat]# vim Dockerfile
# 编写dockerfile文件
FROM centos
MAINTAINER zqf<[email protected]>
COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
ADD apache-tomcat-9.0.39.tar.gz /usr/local/
ADD OpenJDK8U-jdk_aarch64_linux_hotspot_8u272b10.tar.gz /usr/local/

RUN yum -y install vim
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.39
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.39
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin

EXPOSE 8080

CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.39/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.39/bin/logs/catalina.out

3.构建镜像

#通过
[root@localhost tomcat]# docker build -t diytomcat .

4.启动镜像

docker run -d -p 9090:8080 --name kuangshentomcat -v /home/zqf/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.39/webapps/test -v /home/zqf/build/tomcat/logs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.39/logs diytomcat

5.访问测试

6.发布项目

（由于做了卷挂载，在本地编写可以发布了）

在test目录下创建WEB-INF目录并编写 web.xml

<web-app xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee"
  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee
                      http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee/web-app_4_0.xsd"
  version="4.0"
  metadata-complete="true">

web-app>

编写hello world 页面

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
    pageEncoding="UTF-8"%>







Hello World!

<%
System.out.println("你好");
%>

结语

我们以后开发的步骤：需要掌握Dockerfile的编写！我们之后的一切都是使用docker镜像来发布运行！

发布自己的镜像

DockerHub

1.地址https://hub.docker.com/注册自己的账号

2.确定这个账号可以登录

3.在我们服务器上提交自己的镜像

[root@localhost ~]# docker login --help

Usage:	docker login [OPTIONS] [SERVER]

Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.

Options:
  -p, --password string   Password
      --password-stdin    Take the password from stdin
  -u, --username string   Username
[root@localhost ~]# docker login -u 自己的账号
Password: 
Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: unauthorized: incorrect username or password
[root@localhost ~]# docker login -u 自己的账号
Password: 
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store

Login Succeeded

4.登录完毕后，就可以提交镜像了

#push到自己的镜像到服务器上
[root@localhost ~]# docker push diytomcat
The push refers to repository [docker.io/library/diytomcat]
9f83ff18c44a: Preparing 
279ce46c8459: Preparing 
ded39d239f2c: Preparing 
196df426a5ef: Preparing 
291f6e44771a: Preparing 
denied: requested access to the resource is denied #拒绝了

#push 镜像的问题？
#问题一
[root@localhost ~]# docker push zqfzyc/diytomcat:1.0
The push refers to repository [docker.io/zqfzyc/diytomcat]
An image does not exist locally with the tag: zqfzyc/diytomcat
#解决,增加一个tag
# 注意 zqflmy是自己账户名，使用别的名称还是会出现拒绝情况
[root@localhost ~]# docker tag 3384076167e8 zqflmy/tomcat:1.0
[root@localhost ~]# docker push zqflmy/tomcat:1.0
The push refers to repository [docker.io/zqflmy/tomcat]
9f83ff18c44a: Pushed 
279ce46c8459: Pushed 
ded39d239f2c: Pushed 
196df426a5ef: Pushed 
291f6e44771a: Pushed 
1.0: digest: sha256:a2a95bf7b403987af7215179c345b5e893aec6371278175396edf2c7a32d7984 size: 1373

阿里云镜像服务

1.登录阿里云

2.找到容器镜像服务

3.创建命名空间

4.创建容器镜像

5.浏览阿里云

[root@localhost ~]# docker tag pull  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zggk_zb/diytomcat:1.0
[root@localhost ~]# docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zggk_zb/diytomcat:1.0

小结

Docker网络

理解Docker0

清空所有环境

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fnwB1OE5-1617700468071)(Cutter_2020-11-16 10_52_48.111.png)]

三个网络

# 问题，docker 是如何处理容器网络访问的？

[root@localhost ~]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
#查看容器的内部网络地址 ip addr 发现容器启动的时候会得到一个eth0@if78 ip地址，docker分配的！
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat01 ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
77: eth0@if78: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
    link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
    inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
       valid_lft forever preferred_lft forever
failed to resize tty, using default size
#思考 linux 能不能ping通容器

#linux可以ping 通docker容器内部
 ping 172.72.0.2
正在 Ping 172.72.0.2 具有 32 字节的数据:
来自 172.72.0.2 的回复: 字节=32 时间=244ms TTL=41
来自 172.72.0.2 的回复: 字节=32 时间=238ms TTL=41
来自 172.72.0.2 的回复: 字节=32 时间=244ms TTL=41
来自 172.72.0.2 的回复: 字节=32 时间=239ms TTL=41

172.72.0.2 的 Ping 统计信息:
    数据包: 已发送 = 4，已接收 = 4，丢失 = 0 (0% 丢失)，
往返行程的估计时间(以毫秒为单位):
    最短 = 238ms，最长 = 244ms，平均 = 241ms

Docker 中的所有的网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高！（内网传递文件！）

只要容器删除，对应网桥一对就没了！

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dceMqWqu-1617700468085)(Cutter_2020-12-09 10_16_51.740.png)]

link

#思考一个场景，我们编写一个微服务，database url=ip：，项目不重启，数据库ip换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以名字来进行访问容器

docker exec -it tomcat02 ping tomcat01 #ping不通，如何解决呢
#通过--link解决了网络连通问题
[root@localhost ~]# docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
b1178276cb63740d8868cf1ab88a0959927b44fd386a3110f43e618bd4454fc9
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (192.170.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (192.170.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.172 ms
64 bytes from tomcat02 (192.170.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.066 ms
64 bytes from tomcat02 (192.170.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.265 ms
64 bytes from tomcat02 (192.170.0.3): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.072 ms
64 bytes from tomcat02 (192.170.0.3): icmp_seq=5 ttl=64 time=0.070 ms
64 bytes from tomcat02 (192.170.0.3): icmp_seq=6 ttl=64 time=0.075 ms
#反向可以连通吗？反向不可ping通
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat03
ping: tomcat03: Name or service not known

link原理

其实这个tomcat03就是在本地配置了tomcat02的配置

#查看hosts

[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
192.170.0.2 tomcat02 7a71f6f1dbbd
192.170.0.3 b1178276cb63

本质探究：

--link就是我们在hosts配置中增加了一个192.170.0.2	tomcat02 7a71f6f1dbbd
我们现在玩Docker已经不建议使用了--link了
自定义网络，不使用docker0
docker0问题：他不支持容器名连接访问

自定义网络

查看所有的docker网络

[root@localhost ~]# docker network ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
7b7223cc14ff        bridge              bridge              local
697ebcb09668        host                host                local
45917af29ea5        none                null                local

网络模式

brige ：桥接 docker（默，自己也使用brige模式）
none： 不配置网络
host： 和宿主主机共享网络
container： 容器网络连通（用的少！局限很大）

测试

#我们直接启动的命令 --net bridge，而这个就是我们的docker01

#我们直接启动的命令 默认会有这个 --net bridge，而这个就是我们的docker0
docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat

#docker0特点：默认，域名不能访问,–link可以打通连接！

##我们可以自定义一个网络！
# --driver bridge
# --subnet 192.168.0.0/16
# --gateway 192.168.0.1
[root@localhost ~]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
e14bf73d028882c949039818213d16a41bf9b284a24f4407c090113065d31541
[root@localhost ~]# docker network ps

Usage:	docker network COMMAND 

Manage networks

Commands:
  connect     Connect a container to a network
  create      Create a network
  disconnect  Disconnect a container from a network
  inspect     Display detailed information on one or more networks
  ls          List networks
  prune       Remove all unused networks
  rm          Remove one or more networks

Run 'docker network COMMAND --help' for more information on a command.
[root@localhost ~]# docker network ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
7b7223cc14ff        bridge              bridge              local
697ebcb09668        host                host                local
e14bf73d0288        mynet               bridge              local
[root@localhost ~]# docker network inspect mynet
[
    {
        "Name": "mynet",
        "Id": "e14bf73d028882c949039818213d16a41bf9b284a24f4407c090113065d31541",
        "Created": "2020-12-28T23:00:15.950711839+08:00",
        "Scope": "local",
        "Driver": "bridge",
        "EnableIPv6": false,
        "IPAM": {
            "Driver": "default",
            "Options": {},
            "Config": [
                {
                    "Subnet": "192.168.0.0/16",
                    "Gateway": "192.168.0.1"
                }
            ]
        },
        "Internal": false,
        "Attachable": false,
        "Ingress": false,
        "ConfigFrom": {
            "Network": ""
        },
        "ConfigOnly": false,
        "Containers": {},
        "Options": {},
        "Labels": {}
    }
]

[root@localhost ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
966eabbe73976aac03f80e44005e3be6055071a98a02a4eaa00b129316ae9ced
[root@localhost ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
dfcdb551d3356d452ed9dfc6c2527ed001414f27a19bd1dc2c762a6a73f74d1f
[root@localhost ~]# docker network inspect mynet
[
    {
        "Name": "mynet",
        "Id": "e14bf73d028882c949039818213d16a41bf9b284a24f4407c090113065d31541",
        "Created": "2020-12-28T23:00:15.950711839+08:00",
        "Scope": "local",
        "Driver": "bridge",
        "EnableIPv6": false,
        "IPAM": {
            "Driver": "default",
            "Options": {},
            "Config": [
                {
                    "Subnet": "192.168.0.0/16",
                    "Gateway": "192.168.0.1"
                }
            ]
        },
        "Internal": false,
        "Attachable": false,
        "Ingress": false,
        "ConfigFrom": {
            "Network": ""
        },
        "ConfigOnly": false,
        "Containers": {
            "966eabbe73976aac03f80e44005e3be6055071a98a02a4eaa00b129316ae9ced": {
                "Name": "tomcat-net-01",
                "EndpointID": "642481a95fc659f18999ab9bcc43f76c9d8fb64c698f2dc0caf7657df8659fa1",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
                "IPv4Address": "192.168.0.2/16",
                "IPv6Address": ""
            },
            "dfcdb551d3356d452ed9dfc6c2527ed001414f27a19bd1dc2c762a6a73f74d1f": {
                "Name": "tomcat-net-02",
                "EndpointID": "bae3a7075a59291abf373ed77d4b7a19fe2290e21d232a563221a8647f4f2bfe",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
                "IPv4Address": "192.168.0.3/16",
                "IPv6Address": ""
            }
        },
        "Options": {},
        "Labels": {}
    }
]
#再次测试ping
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping 192.168.0.3
PING 192.168.0.3 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.193 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.074 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.072 ms
^C
--- 192.168.0.3 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 1000ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.072/0.113/0.193/0.056 ms
#现在不使用--link可以ping名字了
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.115 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.091 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.078 ms
^C
--- tomcat-net-02 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.078/0.094/0.115/0.019 ms

我们自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系。推荐我们平时这样使用网络！

好处
redis-不同的集群使用不同的网络，保证集群时安全和健康的
mysql-不同的集群使用不同的网络，保证集群时安全和健康的

网络连通

[root@localhost ~]# docker network connect --help
#                                        网络     容器
Usage:	docker network connect [OPTIONS] NETWORK CONTAINER

Connect a container to a network

Options:
      --alias strings           Add network-scoped alias for the container
      --driver-opt strings      driver options for the network
      --ip string               IPv4 address (e.g., 172.30.100.104)
      --ip6 string              IPv6 address (e.g., 2001:db8::33)
      --link list               Add link to another container
      --link-local-ip strings   Add a link-local address for the container

#测试打通tomcat01 到mynet

# docker networ connect mynet tomcat01

#连通之后就是把tomcat01 加到mynet网络下

#一个容器两个ip地址

#连通ok
[root@localhost ~]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.132 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.071 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.073 ms

结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connet 连通！。。。