在Redis延迟队列中,我们使用有序集合(Sorted Set)来存储消息,其中,消息的到期时间作为有序集合的分数,消息内容作为有序集合的成员。例如,我们向Redis中添加一个到期时间为2023年12月25日的消息,可以使用以下命令:
ZADD delay_queue 1640390400 "message content"
在这个命令中,delay_queue是有序集合的名称,1640390400是消息的到期时间(即2023年12月25日的时间戳),"message content"是消息的内容。
当我们需要消费这个延迟消息时,需要定期轮询有序集合,找到所有到期的消息进行消费。可以使用以下命令:
ZRANGEBYSCORE delay_queue 0 CURRENT_TIMESTAMP
其中,CURRENT_TIMESTAMP为当前时间戳,该命令的作用是获取当前时间之前的所有消息。然后,我们可以遍历返回结果,依次进行消息的处理。
对于已经处理完成的消息,可以选择从有序集合中删除,也可以将其留在有序集合中,等待下一次轮询。如果希望删除消息,可以使用以下命令:
ZREM delay_queue "message content"
通过这种方式,Redis延迟队列可以实现消息的延迟投递和消费。因为消息按照到期时间排序,所以可以保证消息的有序性。此外,由于Redis本身是一种高性能内存数据库,所以延迟队列的处理效率也非常高。
Sorted Set(有序集合)在Redis中也被称为 ZSet(有序集合)。在Redis中,ZSet提供了有序的、唯一的成员(member)和对应的分数(score)之间的映射关系。这种数据结构非常适合用来实现延迟队列,因为可以根据分数进行范围查询,从而轻松地获取到期的消息。
Sorted Set(有序集合)适合用于实现延迟队列的主要原因有以下几点:
有序性:Sorted Set中的成员按照分数进行排序,这使得我们可以方便地根据到期时间进行范围查询。通过设置分数为消息的到期时间,可以轻松地获取到期的消息,而无需遍历整个队列。
唯一性:Sorted Set中的成员是唯一的,这意味着我们可以确保消息不会重复。这对于一些需要确保消息处理幂等性的场景非常重要。
高效性:Redis是一种高性能的内存数据库,Sorted Set的操作效率很高。在使用Sorted Set实现延迟队列时,添加、删除和范围查询等操作都可以在O(logN)的时间复杂度内完成,具有良好的性能表现。
支持多种操作:除了基本的添加、删除和范围查询,Sorted Set还支持其他一些有用的操作,如获取成员的分数、修改成员的分数、按照分数范围删除成员等。这些操作可以为延迟队列的管理提供更多的灵活性和功能。
综上所述,Sorted Set具备有序性、唯一性、高效性和丰富的操作特性,使其成为实现延迟队列的理想选择。在Redis中利用Sorted Set来实现延迟队列,可以简单高效地处理延迟任务。
Sorted Set 能够按照分数进行排序的原因在于它内部使用了一种数据结构——跳跃表(Skip List)。跳跃表是一种有序链表的数据结构,它通过在不同层级上建立索引的方式,提高了基本有序链表的查找效率。在 Redis 中,Sorted Set 的实现就是基于跳跃表。
通过跳跃表,Sorted Set 在插入新成员时可以保持成员的有序性。当需要按照分数进行排序时,Redis 内部会利用跳跃表的特性,快速地定位到对应分数的成员,从而实现按照分数进行排序的功能。
跳跃表的查询时间复杂度为 O(logN),这意味着无论集合中有多少成员,按照分数进行范围查询的效率都很高。这也是为什么 Sorted Set 能够高效地支持按照分数进行排序的重要原因之一。
总的来说,跳跃表作为 Sorted Set 内部的数据结构,通过其高效的有序性和索引特性,使得 Sorted Set 能够轻松地按照分数进行排序。
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Tuple;
import java.util.Set;
public class RedisDelayQueue {
private static final String DELAY_QUEUE_KEY = "delay_queue";
public static void main(String[] args) {
// 连接 Redis
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
// 添加延迟消息
addMessageToDelayQueue(jedis, "message1", 5000); // 延迟 5 秒发送
addMessageToDelayQueue(jedis, "message2", 10000); // 延迟 10 秒发送
// 处理延迟消息
processDelayQueue(jedis);
// 断开连接
jedis.close();
}
// 将消息添加到延迟队列
private static void addMessageToDelayQueue(Jedis jedis, String message, long delayMillis) {
long currentTime = System.currentTimeMillis();
long delayTime = currentTime + delayMillis;
jedis.zadd(DELAY_QUEUE_KEY, delayTime, message);
System.out.println("Message added to delay queue: " + message);
}
// 处理延迟队列中的消息
private static void processDelayQueue(Jedis jedis) {
while (true) {
long currentTime = System.currentTimeMillis();
// 获取当前时间之前的第一个消息及其分数
Set<Tuple> messages = jedis.zrangeByScoreWithScores(DELAY_QUEUE_KEY, 0, currentTime, 0, 1);
if (messages.isEmpty()) {
// 延迟队列为空,暂停一段时间再继续轮询
try {
Thread.sleep(1000); // 暂停 1 秒钟
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
continue;
}
// 处理消息,这里简单打印消息内容
for (Tuple tuple : messages) {
String message = tuple.getElement();
double score = tuple.getScore();
System.out.println("Processing message: " + message);
System.out.println("Scheduled time: " + score);
// 从延迟队列中移除已处理的消息
jedis.zrem(DELAY_QUEUE_KEY, message);
}
}
}
}
Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 客户端,Redisson 提供了 RDelayedQueue 接口和 RQueue 接口来实现延迟队列。
原理如下:
过程有点像RabbitMq, 阻塞队列 + TTL + 死信队列,用两个队列结合使用。
下面是使用 Redisson 实现延迟队列的示例代码:
@Bean
public RedissonClient redissonClient(RedisProperties redisProperties) {
// 此为单机模式
Config config = new Config();
String address = "redis://" + redisProperties.getHost() + ":" + redisProperties.getPort();
config.useSingleServer()
.setAddress(address)
.setPassword(redisProperties.getPassword())
.setDatabase(redisProperties.getDatabase())
.setRetryAttempts(3);
return Redisson.create(config);
}
@Bean
public RDelayedQueue delayedQueue(RedissonClient redissonClient) {
// 创建阻塞队列
RBlockingDeque<String> queue = redissonClient.getBlockingDeque("redisson_delay_Queue");
// 创建延迟队列并关联到基本队列
RDelayedQueue<String> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(queue);
return delayedQueue;
}
// 添加延迟任务
delayedQueue.offer("Task1", 5000); // 5秒延迟
delayedQueue.offer("Task2", 10000); // 10秒延迟
while (true){
// 获取并移除队首元素,如果队列为空,则阻塞等待
String take = test.take();
log.info("当前时间:{},值:{}", LocalDateTime.now(),take);
}
为什么要使用阻塞队列 RBlockingDeque,而不使用普通队列RQueue,普通队列在获取队列元素时没有阻塞的功能,在while(true)中一直循环,导致cpu空转,造成资源浪费。阻塞队列的话,队列没有元素会阻塞着。
@Test
public void redisDelayedQueueTest() {
RBlockingDeque<String> test = redissonClient.getBlockingDeque("test");
RDelayedQueue<String> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue(test);
delayedQueue.offer("1",20, TimeUnit.SECONDS);
delayedQueue.offer("2",10, TimeUnit.SECONDS);
log.info("当前时间:{}", LocalDateTime.now());
while (true){
String take = test.take();
log.info("当前时间:{},值:{}", LocalDateTime.now(),take);
}
}
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.jingdianjichi.redis.util.RedisUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* @Description: 群发任务延时service
* @DateTime: 2023/12/8 23:24
*/
@Service
@Slf4j
public class MassMailTaskService {
@Resource
private RedisUtil redisUtil;
private static final String MASS_MAIL_TASK_KEY = "massMailTask";
public void pushMassMailTaskQueue(MassMailTask massMailTask) {
Date startTime = massMailTask.getStartTime();
if (startTime == null) {
return;
}
if (startTime.compareTo(new Date()) <= 0) {
return;
}
log.info("定时群发任务加入延时队列,massMailTask:{}", JSON.toJSON(massMailTask));
redisUtil.zAdd(MASS_MAIL_TASK_KEY, massMailTask.getTaskId().toString(), startTime.getTime());
}
public Set<Long> poolMassMailTaskQueue() {
Set<String> taskIdSet = redisUtil.rangeByScore(MASS_MAIL_TASK_KEY, 0, System.currentTimeMillis());
log.info("获取延迟群发任务,taskIdSet:{}", JSON.toJSON(taskIdSet));
if (CollectionUtils.isEmpty(taskIdSet)) {
return Collections.emptySet();
}
redisUtil.removeZsetList(MASS_MAIL_TASK_KEY, taskIdSet);
return taskIdSet.stream().map(n -> Long.parseLong(n)).collect(Collectors.toSet());
}
}
@Component
@Slf4j
public class RedisUtil {
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
public Boolean zAdd(String key, String value, Long score) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, Double.valueOf(String.valueOf(score)));
}
public void removeZsetList(String key, Set<String> value) {
value.stream().forEach((val) -> redisTemplate.opsForZSet().remove(key, val));
}
public Set<String> rangeByScore(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, Double.valueOf(String.valueOf(start)), Double.valueOf(String.valueOf(end)));
}
}
个人建议使用Redisson的方式。因为队列中没有元素时,会阻塞。从而避免了while(true) 一直循环,空转cpu, 浪费资源~ 。其他两种方式在while(true)中获取不到元素会一直死循环,要手动设置线程休眠时间~