- memcached是怎么工作的?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
memcachedjava架构
Memcached是怎么工作的?Memcached的工作原理围绕着其作为高性能分布式内存对象缓存系统的核心功能展开。以下是关于Memcached工作流程的详细解析:1.客户端请求处理客户端连接:应用程序通过网络与一个或多个Memcached服务器建立TCP连接。命令执行:客户端发送简单的文本协议命令(如set,get,delete等)到Memcached服务器来存储或检索数据。2.数据存储机制Sl
- 深入浅出:Node.js高级重试机制
前端
在分布式系统中,优雅地处理异常是构建可靠应用程序的关键。无论是网络抖动、服务暂时不可用,还是数据库连接超时,这些短暂的故障都可能让系统陷入混乱。而重试模式,作为一种经典的设计模式,正是解决这些问题的利器。今天,我们将深入探讨如何在Node.js中实现高级重试机制,并分享一些实用的策略和最佳实践。什么是重试模式?重试模式是一种用于提高系统稳定性的设计模式。它的核心思想是:在面对短暂的故障时,不要轻易
- 高并发场景中乐观锁与悲观锁的选择
星辰@Sea
系统架构缓存Javajava分布式系统架构
目录引言什么是锁?乐观锁悲观锁高并发场景下的考量案例分析选择乐观锁还是悲观锁?扩展知识:SoftwareTransactionalMemory(STM)结论引言在分布式系统和高并发环境中,如何有效地处理数据竞争成为了开发者们面临的挑战之一。锁机制作为一种解决方案,在确保数据一致性和完整性方面扮演着重要角色。然而,并不是所有的锁都适用于所有的情况。本文将探讨两种常见的锁——乐观锁(Optimisti
- Spring Cloud 与 Dubbo 的区别及选择指南
星辰@Sea
系统架构Javaspringclouddubbospring云原生
目录引言定义SpringCloudDubbo底层技术SpringCloudDubbo用途SpringCloudDubbo使用场景SpringCloudDubbo如何选择业务需求技术栈社区支持扩展性总结引言随着微服务架构的流行,SpringCloud和Dubbo成为了构建分布式系统的两大热门框架。两者虽然都旨在简化微服务的开发与管理,但它们在设计理念、实现方式、应用场景等方面存在着显著差异。本文将从
- docker compose 部署 nacos
自在1990
linux运维之拿来就用docker容器运维阿里云
简介Nacos(NamingandConfigurationService)是一个开源的动态服务发现、配置管理和服务管理平台,旨在帮助微服务架构中的服务治理。它由阿里巴巴开发,广泛应用于云原生应用和微服务环境中。核心特性服务发现:支持服务的注册与发现,允许服务实例动态注册到Nacos,其他服务可以通过Nacos查询相应的服务实例。配置管理:提供集中式的配置管理,可以动态管理和推送配置文件,支持多种
- 大数据组件ClickHouse介绍(场景、优劣势、性能)
坚持是一种态度
大数据开发ClickHouse大数据clickhouse数据库列式数据库
大数据组件ClickHouse介绍简介使用场景优势与劣势优势劣势性能单个查询吞吐量处理短查询的延时时间处理大量短查询数据写入性能查询性能简介clickhouse是一个高性能的列式存储分析数据库管理系统,由俄罗斯搜索引擎公司yandex开发。clickhouse具有以下特点高性能:clickhouse优化了查询和数据压缩算法,支持多维度数据分析和快速聚合查询。分布式:clickhouse采用共享无状
- 从 UUID 到 UUIDv7:唯一标识符的演进
俞凡 DeepNoMind
后端
本文主要介绍UUID从v1到v8的演进历程,特别详细解读了最新的UUIDv7和UUIDv8,介绍了UUID在分布式系统和数据库索引中的应用和优势。原文:FromUUIDtoUUIDv7andBeyond:TheEvolutionofUniqueIdentifiers0190dffef1ad726bd83fab761dd389c6你在数据库或系统中见过这样一串数字吗?它很可能就是UUID。这并不是一
- # Nacos学习
Jeff-Jiang
java阿里云后端
1、Nacos是什么?Nacos是一个应用,阿里巴巴开发并开源的一个项目,主要用于微服务架构中的服务发现、配置管理和服务治理。2、Nacos能够做什么,有什么功能?Nacos是一个用于构建云原生应用的动态服务发现、配置和服务管理平台。以下是Nacos的主要功能:服务发现与管理:服务注册:服务提供者可以在Nacos上注册自己的服务,包括服务的名称、地址、端口等信息。服务发现:服务消费者可以通过Nac
- 大规模分布式存储(1)-- 概念、挑战和分类
叹了口丶气
HDFS全方位实战分布式分类数据库
随着数据的激增,我们已经进入到了一个数据时代,无论是云计算,大数据还是互联网公司的各种应用,其后台存储平台的目标都是要构建低成本、高性能、可扩展、易用的分布式存储系统。相比传统的分布式存储系统,互联网公司的分布式存储系统具有两个特点:规模大和成本低。本文主要介绍一下什么是大规模分布式存储系统,以及分布式存储系统有哪些类别。一、分布式存储的概念1.1大规模分布式存储系统的定义大规模分布式存储系统的定
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weixin_36908057
存储存储系统
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》读书笔记1、事务满足ACID特性2、单机存储引擎:哈希存储引擎和B树存储引擎和LSM存储引擎。存储系统的数据模型:文件模型、关系模型和键值模型。3、分布式系统:数据分布、复制、一致性、容错。数据分布的方式:哈希分布和顺序分布。将数据分散到多台机器之后,需要保证多台机器之间的负载均衡。衡量负载涉及的因素有很多,如cpu,内存。负载均衡需要执行数据迁移操作。
- kakfa-消息不丢失
华东算法王(原聪明的小孩子
facebooktwitter机器学习新浪微博微信公众平台
Kafka作为一个分布式流处理平台,设计时就高度关注消息的可靠性和不丢失,确保在分布式环境下即使发生故障,消息也不会丢失。Kafka的消息不丢失主要依赖以下几个机制:1.消息持久化Kafka保证消息在磁盘上的持久化,即使在系统崩溃的情况下,消息仍然可以恢复。这一机制是Kafka消息不丢失的基础。•写入日志文件:每个Kafka分区都将消息按顺序追加到磁盘上的日志文件中(logsegment)。这种顺
- 大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战
克终
杂文
《大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典著作,由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”(OceanBase核心开发人员)撰写,阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋(褚霸)、赖春波等来自阿里、新浪、网易和百度的资深技术专家联袂推荐。理论方面,不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理,而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析;实
- 【云原生】Docker 部署 Nacos使用详解
逆风飞翔的小叔
运维docker搭建nacos详解docker部署nacosdocker安装nacos腾讯云搭建nacoscentos7搭建nacos
目录一、前言二、使用Docker部署Nacos2.1环境准备2.2搭建Nacos操作过程2.2.1拉取Nacos镜像2.2.2创建配置数据库2.2.3启动容器2.2.4删除nacos容器2.2.5再次启动容器2.2.6访问nacos三、基于Centos7搭建Nacos3.1搭建过程3.1.1服务器环境3.1.2mysql环境3.1.3提前下载安装包3.1.4初始化sql脚本3.1.5修改配置文件3
- 微服务架构设计基础之立方体模型
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后端前端系统架构ViewUI
背景对于现在的微服务架构的应用来说,对大量并发的及时响应是一项制胜能力。据用户行为分析平台统计,随行付的某一款APP产品每日请求就达到上千万次用户请求、加解密服务3000万次/日等等。这些微服务每时每刻在处理如此高强度的请求,对数据层的应对能力要求极高。如果我们把对速度的需求放在复杂的分布式数据架构背景下,是很难想象如何让应用应对如此巨大的数据访问量的。但很幸运,我们有方法做到。即立方体模型。立方
- 【Oracle篇】使用impdp导入报错ORA-39001:ORA-39000:ORA-39142:incompatible version number xxx in dump file的问题解决
奈斯DB
Oracle专栏oracle数据库
《博主介绍》:✨又是一天没白过,我是奈斯,从事IT领域✨《擅长领域》:✌️擅长阿里云AnalyticDBforMySQL(分布式数据仓库)、Oracle、MySQL、Linux、prometheus监控;并对SQLserver、NoSQL(MongoDB)有了解✌️大佬们都喜欢静静的看文章,并且也会默默的点赞收藏加关注如标题所示这篇文章是记录并分享一下使用数据泵导入时的报错,这个报错是博主在一年之
- 【Elasticsearch 】自定义分词器
程风破~
Elasticsearchelasticsearch大数据搜索引擎
博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- Apache Flink流处理框架
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apacheflink大数据
ApacheFlink是一个分布式流处理框架和数据处理引擎,专注于以低延迟和高吞吐量处理无界和有界的数据流。它可以同时处理流式数据和批处理数据,并且提供强大的容错机制和状态管理功能。Flink常用于实时分析、复杂事件处理(CEP)、机器学习和批量数据处理等场景。1.Flink的核心概念在理解Flink的工作原理之前,先要了解它的一些核心概念:流处理(StreamProcessing):处理数据流中
- AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:面向服务计算中的代理工作流管理
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AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:面向服务计算中的代理工作流管理关键词:人工智能,代理工作流,服务计算,自动执行,智能调度,协同处理,流程管理1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和云计算的快速发展,服务计算作为一种分布式计算模式,已经成为企业信息化建设的重要方向。在服务计算中,工作流技术被广泛应用于业务流程的建模、执行和管理。然而,传统的基于BPM(业务流程管理)的工作流管理
- Spring AI 在微服务中的应用:支持分布式 AI 推理
drebander
AI编程springAI
1.引言在现代企业中,微服务架构已成为开发复杂系统的主流方式,而AI模型推理也越来越多地被集成到业务流程中。如何在分布式微服务架构下高效地集成SpringAI,使多个服务可以协同完成AI任务,并支持分布式AI推理,是企业面临的关键挑战。本篇文章将探讨:在微服务架构中如何部署SpringAI服务;如何通过分布式AI推理提高推理性能与扩展性;典型应用场景,如电商推荐、智能客服、实时分析等。2.Spri
- 【使用Apache Flink 实现滑动窗口流式计算】
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什么是Flink?ApacheFlink是一个用于分布式流式处理和批处理的开源实时计算引擎。它具备低延迟、高吞吐量和exactly-once语义的特点,适用于各种实时数据处理场景。Flink的核心概念作业(Job):Flink程序的执行单元。数据流(DataStream):表示连续的数据流,可以进行转换和计算。窗口(Window):用于对无限数据流进行有界的数据切片处理。状态(State):用于保
- 云原生架构的核心原则:微服务、容器与DevOps
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云原生架构正以前所未有的速度席卷各行各业,成为众多企业迈向高效、敏捷与创新之路的关键力量。据Gartner预测,到2025年,将有95%的新建数字工作负载基于云原生平台,这一数据直观地反映出云原生架构在未来企业技术布局中的核心地位。云原生架构之所以备受瞩目,源于它能充分释放云计算的潜能,为企业带来诸多显著优势。它打破了传统架构的诸多束缚,让应用开发、部署与运维变得更加灵活、高效,极大提升了企业应对
- 理解Ceph的三种存储方式(块设备、文件系统、对象存储)
118路司机
大数据
前言Ceph是一个开源的、统一的、分布式的存储系统这是我们宣传Ceph时常说的一句话,其中“统一”是说Ceph可以一套存储系统同时提供块设备存储、文件系统存储和对象存储三种存储功能。一听这句话,具有一定存储基础的用户应该已经大致了解了Ceph的存储接口,而没有存储基础的小白用户则一脸懵逼。本文旨在让小白用户理解Ceph的块存储、文件系统存储和对象存储接口。一.Ceph的块设备存储接口什么是块设备?
- HarmonyOS“一次开发,多端部署”
邮专小谦
harmonyos华为
目录一、核心概念与目标二、开发基础问题与解决思路(一)基础问题(二)解决思路三、应用开发流程与示例四、工程管理具体操作五、应用UX设计通用规则与考虑因素一、核心概念与目标定义:一套代码工程,一次开发上架,多端按需部署。目标:帮助开发者快速高效开发支持多种终端设备形态的应用,实现跨设备的流转、迁移和协同的分布式体验,同时兼容不同设备并提供一致的用户体验。二、开发基础问题与解决思路(一)基础问题不同设
- 实习成长之路:关于ElasticSearch深度分页带来的思考,如何解决深度分页和跳页
会写代码的花城
实习踩坑之路reids并发elasticsearch搜索引擎分布式
问题引入我们在平常使用ElasticSearch构建查询条件的时候一般用的都是from+size的方式进行分页查询,但是如果我们的页数太深/页面大小太大(from*size)>10000就会引发一个错误,我们将会得到一个错误这是为什么呢?因为ES的分页查询其实是这样来的因为ElasticSeach的天生分布式的原因,我们的数据是分散在几个分片中的,而我们设置了from+size需要对全部数据进行查
- Kafka原理总结
DEMOAHUI
mq中间件kafka
Kafka是一个开源的分布式流式处理平台,在这个平台上可以发布、订阅以及处理数据流,具有强大的吞吐能力,让Kafka成为了一个高性能的发布与订阅消息系统一:概念理解Broker部署Kafka进程的服务被称之为Broker,Broker会接收Producer的消息,持久化到本地,然后Comsumer通Pull的形式进行消息拉取,通常使用集群的形式进行部署Producer生产者,即发送消息的一方,往B
- 阿里巴巴大数据系统体系架构
大连赵哥
大数据架构
数据应用层:这是最顶层,面向不同的用户群体提供服务,包括对内(公司内部使用)、对平台(平台用户)、对商家(商家使用)、对公众(普通消费者)。数据服务与基础工具层:这一层提供了一些基础服务和工具,例如:OneService:可能是一种服务或工具,用于统一数据服务。TDDL+MySQL:TDDL是淘宝分布式数据层的缩写,与MySQL结合使用,提供数据库服务。HBase:一个分布式列存储系统,适合于存储
- 【云原生】Docker搭建开源翻译组件Deepl使用详解
小码农叔叔
linux与容器实战docker部署翻译组件docker部署deepldocker搭建deepljava对接deepl翻译组件使用
目录一、前言二、微服务项目使用翻译组件的场景2.1多语言用户界面2.2业务逻辑中的翻译需求2.3满足实时通信的要求2.4内容管理系统2.5个性化推荐系统2.6日志和监控三、开源类翻译组件解决方案3.1国内翻译组件方案汇总3.1.1百度翻译3.1.2腾讯翻译3.1.3阿里翻译(通用版)3.1.4华为翻译3.1.5小牛翻译3.1.6有道翻译3.1.7火山翻译3.1.8讯飞翻译3.2国外翻译组件方案汇总
- 【云原生网关】Higress 从部署到使用详解
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目录二、网关概述2.1什么是云原生网关2.2常见的云原生网关2.2.1Nginx2.2.2ApiSix2.2.3Kong2.2.4ApacheShenyu2.2.5Higress2.2.6Envoy三、higress介绍3.1什么是higress3.2Higress定位3.3Higress内核选择四、Higress搭建过程4.1higress常用部署模式4.2环境准备4.3docker部署higr
- java cap理论_架构设计之「 CAP 定理 」
Can Li
javacap理论
点击上方“Java知音”,选择“置顶公众号”技术文章第一时间送达!作者:奎哥来源:不止思考在计算机领域,如果是初入行就算了,如果是多年的老码农还不懂CAP定理,那就真的说不过去了。CAP可是每一名技术架构师都必须掌握的基础原则啊。现在只要是稍微大一点的互联网项目都是采用分布式结构了,一个系统可能有多个节点组成,每个节点都可能需要维护一份数据。那么如何维护各个节点之间的状态,如何保障各个节点之间数据
- SpringCloud分布式中怎么使用open-feign来相互调用微服务(前提是服务都要注册到注册中心【zookeeper,或者nocas】)
JISOOLUO
实用的示例网关java接口spring
1、引入open-feignorg.springframework.cloudspring-cloud-starter-openfeign
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep