python学习工具与环境安装

anaconda安装与使用

简介

• 发音 [ˌænəˈkɑːndə]

• 概念 Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

• 原因 windows系统上做开发 不稳定 ,网页开发,自动化办公,爬虫等等 python包不同

  python多版本 多个项目 多个python工具包

  爬虫 scrapy 数据分析 django 包 python2.7 python3.6 python3.8

  顺畅的写代码,做项目。

一.安装

官网下载最新版本
anaconda官网地址

二.管理环境

1.创建环境

conda create --name    
conda create --name   test_env    python=3.8

• 即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
• 即安装在环境中的包名co。名称两边不加尖括号“<>”。
  1. 如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如：conda create --name python3 python=3.6，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
  2. 如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在后以空格隔开，添加多个包名即可。如：conda create -n python3 python=3.6 numpy pandas，即创建一个名为“python3”的环境，环境中安装版本为3.6的python，同时也安装了numpy和pandas。
• --name同样可以替换为-n。

提示：默认情况下，新创建的环境将会被保存在/Users//anaconda3/env目录下，其中，为当前用户的用户名。

2.显示环境

conda  env  list

3.切换环境

activate 
conda  activate 

4.退出环境

deactivate

5.删除环境

conda remove --name  --all

6.conda换成国内的镜像源

参考连接

三.在jupyter notebook中使用 Anaconda创建的虚拟环境

1. 创建虚拟环境

python
conda create -n 环境名 python=版本

例如创建一个叫做dl的虚拟环境,python版本为3.7：

python
conda create -n test_env  python=3.7

2. 激活虚拟环境

python
conda activate 环境名

3. 在虚拟环境中安装ipykernel (切记这一步是在对应的虚拟环境中进行）

python
pip install ipykernel

4. 使用ipykernel生成虚拟环境的kernel(这一步也是在虚拟环境中进行)

python -m ipykernel install --user --name 环境名

配置完成，退出虚拟环境在base环境中打开jupyter notebook会发现已经有虚拟环境的kernel可供选择。

python
conda deactivate
jupyter notebook