消息队列MQ

消息队列MQ

消息队列的特点：
异步处理，系统解耦，尖峰削谷，系统通讯
应用场景：
ActiveMQ，RabbitMQ，RocketMQ，Kfaka
ActiveMQ,RabbitMQ应用较少，RocketMQ是阿里的开源代码，延迟ms级别，可以处理十万条消息，Kfaka日志采集分析
队列：先进先出
电商系统，支付系统成功后的处理，优惠券，积分，短信，邮件等处理
单线程处理时间会增加，严重影响响应时间和用户体验，同时并发量很低
多线程处理会缩短响应时间，但是系统的吞吐量低，并发量少
消息队列可以异步处理，同时解耦系统，还可以提升吞吐量，提升其并发能力
消息队列引入的问题
消息队列引入的问题，增加中间件引入系统复杂性，系统部署以及消息队列宕机的处理，还引入消息丢失，消息重复以及消息顺序消费
消息丢失：
生产者发送消息后，消息队列验证消息是否持久化成功，成功后返回消息存储成功结果，生产者发送处理结果，消息队列根据业务处理结果更新消息状态，发送消息
消息重复：
消息消队列都有重传机制，有异常会重传一次，发出去给多个子系统进行消费，消费结束后，异常消费的会进行重传，根据消息ID+业务场景仅从幂等操作，消息消费时，先在流水表中查看，如果流水表中有该记录就直接返回，如果没有该记录就进行消费，流水表在数据库中就是强校验，弱校验是消息ID+业务场景存储在redis缓存中，一定时间的消息在redis中判断。
消息顺序：
消息生产按照顺序执行，但是发送的时候顺序改变，导致消费的时候不能达到预期目标，比如消息顺序执行增，改，删，消息队列接收到的是，改，删，增。RocketMQ下有主题topic，一个topic有多个队列，MessageQueueSelector队列三种选择机制里的Hash队列，让同一个订单发送到同一个队列里，然后再同步发送，保证发送有序，RocketMQ的队列是先进先出，只要保证消费者是顺序消费就可以了，消费者保证是一个，但是消费者有可能是多线程，因此还是要消费成功一个再进行下一个。