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数据处理之关联多表（第12章）

本文介绍《深入浅出数据分析》书中的第12章内容。本篇文章蜻蜓点水地引入了RDBMS，在企业中，关系型数据库是常见的存储数据的工具。了解关系型数据库，利用数据库中的表之间的关系把数据关联在一起进行有效的比较，能得出有用的结论。

分析目标：找出在每一期刊物上刊登文章的最优数量。

量化目标：汇总每一期的文章数目和销量，当小于最优数目时，销量下降；当大于最优数目时，销量也没有增长。

数据说明：每一期杂志刊登一批文章；每一笔销量指一期杂志的一批印刷品（一般100份）；每位作者写一批文章。

数据准备

分析方法：用EXCEL中的函数countif和sumif通过汇总将文章数目和销量关联起来，再通过可视化观察最优销量。由下图可知，文章数目超过10时，已无法提高销量；文章数目少于10时，会降低销量。显然，《新闻》应坚持刊登10篇左右的文章。

可视化

用RDBMS维护数据关系，可让数据查询更容易

分析目标：哪几位作者最受欢迎？

量化目标：找出作者发表文章的点击率和评论数，点击率越高，评论数越多，表示作者越受欢迎。

数据呈现：如下图所示，Rafaela的表现最好，她所有的文章点击率都在3000以上，且大部分文章都有20多篇评论，看来人们真的很喜欢她；其他作者的表现有好有坏，Destiny和Nicole表现较好；Niko的表现数据很分散，而Brewster和Jason则表现得不太受欢迎。

可视化

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