正则表达式与bs4选择器筛选论文数准确率之比较

一、正则爬取论文网首页论文标题的示例

import requests
import re
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) '
                  'Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36'}


def get_html(url):
    try:
        res = requests.get(url, headers=headers)
        res.raise_for_status()
        res.encoding = 'gbk'
        return res.text
    except:
        print('response error!')


def paper_title(page):
    my_items = re.findall(r'(.*?)', page)
    print('paper count of main page:' + str(len(my_items)))       # 用正则的findall得出首页所有论文的超链接数量
    for item in my_items:
        print(item)

二、主函数使用bs4的CSS选择器select()一样算出了论文数：

if __name__ == '__main__':
    url = 'https://www.lunwendata.com/'
    html = get_html(url)
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    size = len(soup.select('a[target="_blank"]'))  # 用CSS选择器得出首页所有论文超链接数
    print('paper count of main page:' + str(size))
    paper_title(html)

三、输出结果得出用正则方法筛选准确率更高：

可以看到，用正则的方法筛选出的数量比bs4的select选择器筛选出的少了20个，证明正则的方法筛选数量的准确率更高。