Bitmap

• 一：Bitmap相关方法总结
• 二：单个像素的字节大小
• 三：Bitmap加载方式
• 四：Bitmap | Drawable | InputStream | Byte[ ] 之间进行转换
• 五：Bitmap常用操作
• 六：获取Bitmap的大小
• 七：Bitmap占用内存大小计

一：Bitmap相关方法总结

Bitmap

public void recycle()
// 回收位图占用的内存空间，把位图标记为Dead

public final boolean isRecycled()
//判断位图内存是否已释放

public final int getWidth()
//获取位图的宽度

public final int getHeight()
//获取位图的高度

public final boolean isMutable()
//图片是否可修改

public int getScaledWidth(Canvas canvas)
//获取指定密度转换后的图像的宽度

public int getScaledHeight(Canvas canvas)
//获取指定密度转换后的图像的高度

public boolean compress(CompressFormat format, int quality, OutputStream stream)
//按指定的图片格式以及画质，将图片转换为输出流

public static Bitmap createBitmap(Bitmap src)
//以 src 为原图生成不可变得新图像

public static Bitmap createScaledBitmap(Bitmap src, int dstWidth, intdstHeight, boolean filter)
//以 src 为原图，创建新的图像，指定新图像的高宽以及是否可变。

public static Bitmap createBitmap(int width, int height, Config config)
//创建指定格式、大小的位图

public static Bitmap createBitmap(Bitmap source, int x, int y, int width, intheight)
//以 source 为原图，创建新的图片，指定起始坐标以及新图像的高宽。

BitmapFactory工厂类

Option 参数类

public boolean inJustDecodeBounds
//如果设置为 true ，不获取图片，不分配内存，但会返回图片的高度宽度信息。如果将这个值置为 true ，那么在解码的时候将不会返回 bitmap ，只会返回这个 bitmap 的尺寸。这个属性的目的是，如果你只想知道一个 bitmap 的尺寸，但又不想将其加载到内存时。这是一个非常有用的属性。

public int inSampleSize
//图片缩放的倍数， 这个值是一个 int ，当它小于1的时候，将会被当做1处理，如果大于1，那么就会按照比例（1 / inSampleSize） 缩小 bitmap 的宽和高、降低分辨率，大于1时这个值将会被处置为2的倍数。例如， width=100，height=100，inSampleSize=2 ，那么就会将 bitmap 处理为， width=50，height=50 ，宽高降为1 / 2，像素数降为1 / 4。

public int outWidth
//获取图片的宽度值

public int outHeight
//获取图片的高度值 ，表示这个 Bitmap 的宽和高，一般和inJustDecodeBounds 一起使用来获得 Bitmap 的宽高，但是不加载到内存。

public int inDensity
//用于位图的像素压缩比

public int inTargetDensity
//用于目标位图的像素压缩比（要生成的位图）

public byte[] inTempStorage
//创建临时文件，将图片存储

public boolean inScaled
//设置为 true 时进行图片压缩，从 inDensity 到inTargetDensity

public boolean inDither
//如果为 true ,解码器尝试抖动解码

public Bitmap.Config inPreferredConfig
//设置解码器，这个值是设置色彩模式，默认值是 ARGB_8888 ，在这个模式下，一个像素点占用4bytes空间，一般对透明度不做要求的话，一般采用 RGB_565 模式，这个模式下一个像素点占用2bytes。

public String outMimeType
//设置解码图像

public boolean inPurgeable
//当存储 Pixel 的内存空间在系统内存不足时是否可以被回收

public boolean inInputShareable
// inPurgeable 为 true 情况下才生效，是否可以共享一个 InputStream

public boolean inPreferQualityOverSpeed
//为 true 则优先保证 Bitmap 质量其次是解码速度

public boolean inMutable
//配置 Bitmap 是否可以更改，比如：在 Bitmap 上隔几个像素加一条线段

public int inScreenDensity
//当前屏幕的像素密度

工厂方法

public static Bitmap decodeFile(String pathName, Options opts)
//从文件读取图片

public static Bitmap decodeFile(String pathName)

public static Bitmap decodeStream(InputStream is)
//从输入流读取图片

public static Bitmap decodeStream(InputStream is, Rect outPadding, Optionsopts)

public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id)
//从资源文件读取图片

public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id, Options opts)

public static Bitmap decodeByteArray(byte[] data, int offset, int length)
//从数组读取图片

public static Bitmap decodeByteArray(byte[] data, int offset, int length,Options opts)

public static Bitmap decodeFileDescriptor(FileDescriptor fd) //从文件读取文件 与decodeFile 不同的是这个直接调用JNI函数进行读取 效率比较高

public static Bitmap decodeFileDescriptor(FileDescriptor fd, Rect outPadding,Options opts)

二：单个像素的字节大小

单个像素的字节大小由Bitmap的一个可配置的参数Config来决定。
Bitmap中，存在一个枚举类Config，定义了Android中支持的Bitmap配置：

Config	占用字节大小（byte）	说明
ALPHA_8(1)	1	单透明通道
RGB_565(3)	2	简易RGB色调
ARGB—4444（4）	4	已废弃
ARGB—8888（5）	4	24位真彩色
RGBA_F16 (6)	8	Android8.0新增（更丰富的色彩表现HDR）
HARDWARE	Special	Android8.0新增 （Bitmap直接存储在graphicmemory））

三：Bitmap加载方式

Bitmap 的加载方式有 Resource 资源加载、本地（SDcard）加载、网络加载等加载方式。

1. 从本地（SDcard）文件读取

方式一

/**
* 获取缩放后的本地图片
*
* @param filePath 文件路径
* @param width 宽
* @param height 高
* @return
*/
public static Bitmap readBitmapFromFile(String filePath, int width, intheight) {
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
    float srcWidth = options.outWidth;
    float srcHeight = options.outHeight;
    int inSampleSize = 1;
    if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
       if (srcWidth > srcHeight) {
            inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
        } else {
              inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
                }
      }
      options.inJustDecodeBounds = false;
      options.inSampleSize = inSampleSize;
      return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
}

方式二 (效率高于方式一)

/**
* 获取缩放后的本地图片
*
* @param filePath 文件路径
* @param width 宽
* @param height 高
* @return
*/
public static Bitmap readBitmapFromFileDescriptor(String filePath, intwidth, int height) {
      try {
            FileInputStream fis = new FileInputStream(filePath);
            BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
            options.inJustDecodeBounds = true;
            BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fis.getFD(), null, options);
            float srcWidth = options.outWidth;
            float srcHeight = options.outHeight;
            int inSampleSize = 1;
            if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
                    if (srcWidth > srcHeight) {
                         inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
                      } else {
                        inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
                     }
          }
           options.inJustDecodeBounds = false;
           options.inSampleSize = inSampleSize;
    return BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fis.getFD(), null,options);
         } catch (Exception ex) {
        }
       return null;
       }

2. 从输入流中读取文件（网络加载）

/**
* 获取缩放后的本地图片
*
* @param ins 输入流
* @param width 宽
* @param height 高
* @return
*/
public static Bitmap readBitmapFromInputStream(InputStream ins, int width,int height) {
                BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
                options.inJustDecodeBounds = true;
                BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);
                float srcWidth = options.outWidth;
                float srcHeight = options.outHeight;
                int inSampleSize = 1;
                if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
                      if (srcWidth > srcHeight) {
                            inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
                        } else {
                              inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
                      }
               }
              options.inJustDecodeBounds = false;
              options.inSampleSize = inSampleSize;
              return BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);
            }

3.Resource资源加载

Res资源加载方式：

public static Bitmap readBitmapFromResource(Resources resources, intresourcesId, int width, int height) {
                   BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
                  options.inJustDecodeBounds = true;
                  BitmapFactory.decodeResource(resources, resourcesId, options);
                  float srcWidth = options.outWidth;
                 float srcHeight = options.outHeight;
                int inSampleSize = 1;
               if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
                        if (srcWidth > srcHeight) {
                              inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
                       } else {
                             inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
                           }
                   }
               options.inJustDecodeBounds = false;
              options.inSampleSize = inSampleSize;
               return BitmapFactory.decodeResource(resources, resourcesId, options);
}

此种方式相当的耗费内存 建议采用 decodeStream 代替 decodeResource 可以如下形式:

public static Bitmap readBitmapFromResource(Resources resources, intresourcesId, int width, int height) {
                    InputStream ins = resources.openRawResource(resourcesId);
                    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
                    options.inJustDecodeBounds = true;
                    BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);
                   float srcWidth = options.outWidth;
                   float srcHeight = options.outHeight;
                   int inSampleSize = 1;
                 if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
                       if (srcWidth > srcHeight) {
                         inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
                        } else {
                          inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
                         }
                       }
                 options.inJustDecodeBounds = false;
                options.inSampleSize = inSampleSize;
       return BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);
}

BitmapFactory.decodeResource 加载的图片可能会经过缩放，该缩放目前是放在 java 层做的，效率
比较低，而且需要消耗 java 层的内存。因此，如果大量使用该接口加载图片，容易导致OOM错误
BitmapFactory.decodeStream 不会对所加载的图片进行缩放，相比之下占用内存少，效率更高。
这两个接口各有用处，如果对性能要求较高，则应该使用 decodeStream ；如果对性能要求不高，且需
要 Android 自带的图片自适应缩放功能，则可以使用 decodeResource 。

4.Assets资源加载方式：

/**
* 获取缩放后的本地图片
*
* @param filePath 文件路径,即文件名称
* @return
*/
public static Bitmap readBitmapFromAssetsFile(Context context, String filePath) {
               Bitmap image = null;
               AssetManager am = context.getResources().getAssets();
           try {
                InputStream is = am.open(filePath);
                image = BitmapFactory.decodeStream(is);
                is.close();
              } catch (IOException e) {
             e.printStackTrace();
            }
          return image;
}

5.从二进制数据读取图片

public static Bitmap readBitmapFromByteArray(byte[] data, int width, int height) {
                 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
                 options.inJustDecodeBounds = true;
                 BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);
                 float srcWidth = options.outWidth;
                 float srcHeight = options.outHeight;
                 int inSampleSize = 1;
                 if (srcHeight > height || srcWidth > width) {
                      if (srcWidth > srcHeight) {
                             inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);
                         } else {
                              inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);
                            }
                      }
               options.inJustDecodeBounds = false;
               options.inSampleSize = inSampleSize;
      return BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);
 }

四：Bitmap | Drawable | InputStream | Byte[ ] 之间进行转换

1.Drawable转化成Bitmap

public static Bitmap drawableToBitmap(Drawable drawable) {
        Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight(),
             drawable.getOpacity() != PixelFormat.OPAQUE ? Bitmap.Config.ARGB_8888 : Bitmap.Config.RGB_565);
        Canvas canvas = new Canvas(bitmap);
         drawable.setBounds(0, 0, drawable.getIntrinsicWidth(),
        drawable.getIntrinsicHeight());
        drawable.draw(canvas);
        return bitmap;
}

drawable 的获取方式： Drawable drawable = getResources().getDrawable(R.drawable.ic_launcher);

2.Bitmap转换成Drawable

public static Drawable bitmapToDrawable(Resources resources, Bitmap bm) {
              Drawable drawable = new BitmapDrawable(resources, bm);
           return drawable;
}

3.Bitmap转换成byte[]

public byte[] bitmap2Bytes(Bitmap bm) {
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        bm.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos);
     return baos.toByteArray();
}

4.byte[]转换成Bitmap

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(byte, 0, b.length);

5.InputStream转换成Bitmap

InputStream is = getResources().openRawResource(id);
Bitmap bitmap = BitmaoFactory.decodeStream(is);

6.InputStream转换成byte[]

InputStream is = getResources().openRawResource(id);//也可以通过其他方式接收一个InputStream对象
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
byte[] b = new byte[1024*2];
int len = 0;
while ((len = is.read(b, 0, b.length)) != -1)
{
baos.write(b, 0, len);
baos.flush();
}
byte[] bytes = baos.toByteArray();

五：Bitmap常用操作

1.将Bitmap保存为本地文件：

public static void writeBitmapToFile(String filePath, Bitmap b, int quality)
{
try {
   File desFile = new File(filePath);
   FileOutputStream fos = new FileOutputStream(desFile);
   BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(fos);
    b.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, bos);
    bos.flush();
     bos.close();
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
  }
}

2.图片压缩：

private static Bitmap compressImage(Bitmap image) {
if (image == null) {
return null;
}
ByteArrayOutputStream baos = null;
try {
baos = new ByteArrayOutputStream();
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);
byte[] bytes = baos.toByteArray();
ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(bytes);
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm);
return bitmap;
} catch (OutOfMemoryError e) {
} finally {
try {
if (baos != null) {
baos.close();
}
} catch (IOException e) {
}
}
return null;
}

3.图片缩放：

/**
* 根据scale生成一张图片
*
* @param bitmap
* @param scale 等比缩放值
* @return
*/
public static Bitmap bitmapScale(Bitmap bitmap, float scale) {
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postScale(scale, scale); // 长和宽放大缩小的比例
Bitmap resizeBmp = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(),
bitmap.getHeight(),
matrix, true);
return resizeBmp;
}

4.获取图片旋转角度：

/**
* 读取照片exif信息中的旋转角度
*
* @param path 照片路径
* @return角度
*/
private static int readPictureDegree(String path) {
if (TextUtils.isEmpty(path)) {
return 0;
}
int degree = 0;
try {
ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
int orientation =
exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
switch (orientation) {
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
degree = 90;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
degree = 180;
break;
case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
degree = 270;
break;
}
} catch (Exception e) {
}
return degree;
}

5.设置图片旋转角度

private static Bitmap rotateBitmap(Bitmap b, float rotateDegree) {
if (b == null) {
return null;
}
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.postRotate(rotateDegree);
Bitmap rotaBitmap = Bitmap.createBitmap(b, 0, 0, b.getWidth(),
b.getHeight(), matrix, true);
return rotaBitmap;
}

6.通过图片id获得Bitmap:

Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeResource(getResources(),
R.drawable.ic_launcher);

7.通过 assest 获取 获得Drawable bitmap:

InputStream in = this.getAssets().open("ic_launcher");
Drawable da = Drawable.createFromStream(in, null);
Bitmap mm = BitmapFactory.decodeStream(in);

8.通过 sdcard 获得 bitmap

Bitmap bit = BitmapFactory.decodeFile("/sdcard/android.jpg");

9.view转Bitmap

public static Bitmap convertViewToBitmap(View view, int bitmapWidth, int bitmapHeight){
Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmapWidth, bitmapHeight,Bitmap.Config.ARGB_8888);
view.draw(new Canvas(bitmap));
return bitmap;
}

10.将控件转换为bitmap

public static Bitmap convertViewToBitMap(View view){
// 打开图像缓存
view.setDrawingCacheEnabled(true);
// 必须调用measure和layout方法才能成功保存可视组件的截图到png图像文件
// 测量View大小
view.measure(MeasureSpec.makeMeasureSpec(0, MeasureSpec.UNSPECIFIED),
MeasureSpec.makeMeasureSpec(0, MeasureSpec.UNSPECIFIED));
// 发送位置和尺寸到View及其所有的子View
view.layout(0, 0, view.getMeasuredWidth(), view.getMeasuredHeight());
// 获得可视组件的截图
Bitmap bitmap = view.getDrawingCache();
return bitmap;
}

public static Bitmap getBitmapFromView(View view){
Bitmap returnedBitmap = Bitmap.createBitmap(view.getWidth(),
view.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(returnedBitmap);
Drawable bgDrawable = view.getBackground();
if (bgDrawable != null)
bgDrawable.draw(canvas);
else
canvas.drawColor(Color.WHITE);
view.draw(canvas);
return returnedBitmap;
}

11.放大缩小图片

public static Bitmap zoomBitmap(Bitmap bitmap,int w,int h){
int width = bitmap.getWidth();
int height = bitmap.getHeight();
Matrix matrix = new Matrix();
float scaleWidht = ((float)w / width);
float scaleHeight = ((float)h / height);
matrix.postScale(scaleWidht, scaleHeight);
Bitmap newbmp = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, width, height, matrix,
true);
return newbmp;
}

12.获得圆角图片的方法

public static Bitmap getRoundedCornerBitmap(Bitmap bitmap,float roundPx){
Bitmap output = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap
.getHeight(), Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(output);
final int color = 0xff424242;
final Paint paint = new Paint();
final Rect rect = new Rect(0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
final RectF rectF = new RectF(rect);
paint.setAntiAlias(true);
canvas.drawARGB(0, 0, 0, 0);
paint.setColor(color);
canvas.drawRoundRect(rectF, roundPx, roundPx, paint);
paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(Mode.SRC_IN));
canvas.drawBitmap(bitmap, rect, rect, paint);
return output;
}

13.对 bitmap 进行裁剪

public Bitmap bitmapClip(Context context , int id , int x , int y){
Bitmap map = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), id);
map = Bitmap.createBitmap(map, x, y, 120, 120);
return map;
}

六：获取Bitmap的大小

1. getByteCount()

getByteCount()方法是在API12加入的，代表存储Bitmap的色素需要的最少内存。API19开始
getAllocationByteCount()方法代替了getByteCount()。

2. getAllocationByteCount()

API19之后，Bitmap加了一个Api：getAllocationByteCount()；代表在内存中为Bitmap分配的内存大
小。

public final int getAllocationByteCount() {
if (mBuffer == null) {
//mBuffer代表存储Bitmap像素数据的字节数组。
return getByteCount();
}
return mBuffer.length;
}

3. getByteCount()与getAllocationByteCount()的区别

一般情况下两者是相等的

通过复用Bitmap来解码图片，如果被复用的Bitmap的内存比待分配内存的Bitmap大,那么
getByteCount()表示新解码图片占用内存的大小（并非实际内存大小,实际大小是复用的那个
Bitmap的大小），getAllocationByteCount()表示被复用Bitmap真实占用的内存大小（即mBuffer
的长度）

七：Bitmap占用内存大小计算

Bitmap作为位图，需要读入一张图片每一个像素点的数据，其主要占用内存的地方也正是这些像素数
据。对于像素数据总大小，我们可以猜想为：像素总数量 × 每个像素的字节大小，而像素总数量在矩形
屏幕表现下，应该是：横向像素数量 × 纵向像素数量，结合得到：

Bitmap内存占用 ≈ 像素数据总大小 = 横向像素数量 × 纵向像素数量 × 每个像素的字节大小

但真是如此吗？

我们来看下源码，Bitmap的decode过程实际上是在native层完成的，为此，需要从
BitmapFactory.cpp#nativeDecodeXXX方法开始跟踪，最终在doDecode方法里面
代码忽略，没必要什么都了解，只知道结论就行；
....
....
....

从上述代码中，我们看到bitmap最终通过canvas绘制出来，而canvas在绘制之前，有一个scale的操
作，scale的值由

scale = (float) targetDensity / density;

这一行代码决定，即缩放的倍率和targetDensity和density相关，而这两个参数都是从传入的options中
获取到的

• inDensity：Bitmap位图自身的密度、分辨率
• inTargetDensity: Bitmap最终绘制的目标位置的分辨率
• inScreenDensity: 设备屏幕分辨率
  其中inDensity和图片存放的资源文件的目录有关，同一张图片放置在不同目录下会有不同的值：
  
  111.png

可以验证几个结论：

1. 图片放在drawable中，等同于放在drawable-mdpi中，原因为：drawable目录不具有屏幕密度特
   性，所以采用基准值，即mdpi
2. 图片放在某个特定drawable中，比如drawable-hdpi，如果设备的屏幕密度高于当前drawable目
   录所代表的密度，则图片会被放大，否则会被缩小
   放大或缩小比例 = 设备屏幕密度 / drawable目录所代表的屏幕密度

因此，关于Bitmap占用内存大小的公式，从之前：

Bitmap内存占用 ≈ 像素数据总大小 = 横向像素数量 × 纵向像素数量 × 每个像素的字节大小

可以更细化为：

Bitmap内存占用 ≈ 像素数据总大小 = 图片宽 × 图片高× (设备分辨率/资源目录分辨率)^2 × 每个像
素的字节大小