目录
1.序列化优点
2.pickle模块中常用的方法
3.pickle模块可能出现三种异常
4.pickle模块案例
pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化
(1)pickle.dump(obj, file, protocol=None,)
(2)pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")
(3)pickle.dumps(obj)
(4)pickle.loads(bytes_object)
(1)将信息保存至pkl文件
import pickle
my_list = [123, 3.14, "王浩", ["another list"]] #创建一个列表
pickle_file = open('my_list.pkl', 'wb') #创建一个pickle文件,文件后缀名随意,但是打开方式必须是wb(以二进制形式写入)
pickle.dump(my_list, pickle_file) #将列表倒入文件
pickle_file.close() #关闭pickle文件
(2)读取pkl文件
pickle_file = open('my_list.pkl', 'rb')
my_list2 = pickle.load(pickle_file)
print(my_list2)
pickle_file.close()
(3)dumps生成string
import pickle
data = ['aa', 'bb', 'cc']
# dumps 将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print(p_str)
#结果:b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.\
(4)loads读取序列string
#loads 将pickle数据转换为python的数据结构
mes = pickle.loads(p_str)
print(mes)
['aa', 'bb', 'cc']