我自己看的日志：记录我的Python安装环境和pip常用设置

1. Python安装环境

环境

第一 可以安装 Anaconda，是一个开源的Python发行版本，其包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等等180多个科学包及其依赖项。可以说是全方位的Python环境，安装即可使用，基本不需要后期导入很多包。conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。但是软件很大，下载需要点时间。
第二 也可以只安装python 3.X 注意添加路径的选项必须选（add path），安装包不大，方便下载安装，缺点就是后期各种包需要pip命令安装，当然需要才安装，不需要不安装，节省空间。后期版本的Python都自带pip工具，方便安装各种包，丰富编程的附加工具包。
我用的是第二种：

pip 常用命令

下面在命令行 执行pip工具命令，管理各种包，非常方便
1.pip安装包命令 pip install 包的名字 （pip需要设置镜像地址，默认国外官方站，经常连不上）
2.包下载到本地安装，因为镜像站有点包没有
cd 到包所在位置 然后 pip install 包的名字
3.pip卸载包命令 pip uninstall 包的名字

2.pip设置方法

我的pip.ini文件设置如下：（后面有设置方法）

[global]
timeout = 6000
index-url = http://pypi.douban.com/simple

[install]
trusted-host = pypi.douban.com
cache-dir = D:\pipdownload   #缓存路径修改 自定义文件夹注意不要乱改，先保证文件夹已经建立


#index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple;
#trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn;

设置方法和常用命令如下：

''一、在windows环境下修改pip镜像源的方法(以python3.6为例)
(1):在windows文件管理器中,输入 %APPDATA%
(2):会定位到一个新的目录下，在该目录下新建pip文件夹，然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件
(3):在新建的pip.ini文件中输入上面的内容，搞定文件路径："C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\pip\pip.ini"，上面的设置只用了豆瓣douban的镜像。也可以改成清华的。

python下载的安装包占用大量的空间，默认缓存的位置是C:\Users\username\AppData\Local\pip\cache，这占用了大量的C盘空间，把cache目录里的全部文件删除就可以腾出大量的空间，
我们可能想要改变此路径为D:\pipdownload 。
命令：pip config set global.cache-dir "D:\pipdownload "
得到反馈：Writing to C:\Users\username\AppData\Roaming\pip\pip.ini


先cd到自己的文件路径，导出pip安装的包名 pip freeze >requirements.txt
批量安装包 pip install -r requirements.txt
或者用python代码批量安装如下

```python
# -*- coding: utf-8 -*-

from subprocess import call


def install_package( pack_path):
    """
    :param python_env: python 环境
    :param pack_path: requirements.txt 的路径
    :return: install failed package
    """
    result = set()
    with open(pack_path, "r") as f:
        packs = f.readlines()
    for pack in packs:
        
        try:
            call("pip install %s" % (pack), shell=True)  #直接用pip install 的方法用的默认设置 这里没有专门设置param python_env: python 环境
        except Exception:
            result.add(pack)
    return result
if __name__ == '__main__':
    install_package("requirements.txt")

批量下载 WHL 包 到文件夹 d:\whls 里面
pip download -d d:\whls -r requirements.txt
批量离线安装 WHL 包
pip install --no-index --find-links=d:\whls -r requirements.txt
–find-links 后面跟的是存放 whl 包的路径。‘’

##   3.**我的所有包导出名单requirements.txt**

```python
absl-py==0.9.0
aiohttp==3.8.1
aiosignal==1.2.0
altgraph==0.17
anyio==3.6.2
appdirs==1.4.3
apptools==5.1.0
argon2-cffi==20.1.0
asgiref==3.2.3
astor==0.8.1
astroid==2.3.3
astunparse==1.6.3
async-generator==1.10
async-timeout==4.0.2
asynctest==0.13.0
atomicwrites==1.3.0
attrs==17.4.0
audioread==2.1.9
autobahn==21.2.1
Automat==20.2.0
autopep8==1.5
Babel==2.8.0
backcall==0.2.0
baidu-aip==2.2.18.0
bce-python-sdk==0.8.64
beautifulsoup4==4.8.2
bleach==3.1.1
bs4==0.0.1
cachetools==4.0.0
camelot-py==0.7.3
canvas==0.3
celluloid==0.2.0
certifi==2019.11.28
cffi==1.14.0
cfgv==3.1.0
chardet==3.0.4
charset-normalizer==2.0.12
Click==7.0
click-plugins==1.1.1
cma==3.0.3
codegen==1.0
colorama==0.4.3
colorlog==4.1.0
comtypes==1.1.7
configobj==5.0.6
configparser==4.0.2
constantly==15.1.0
contextvars==2.4
cryptography==38.0.4
cssselect==1.1.0
cssutils==2.3.0
cvxopt==1.2.4
cycler==0.10.0
dask==2021.3.0
dataclasses==0.8
datacompy==0.6.0
datasets==2.1.0
decorator==4.4.2
defusedxml==0.7.1
dill==0.3.4
DingtalkChatbot==1.3.0
distlib==0.3.0
distro==1.4.0
Django==3.0.4
easydict==1.9
echarts-china-cities-pypkg==0.0.9
echarts-china-counties-pypkg==0.0.2
echarts-china-misc-pypkg==0.0.1
echarts-china-provinces-pypkg==0.0.3
echarts-countries-pypkg==0.1.6
echarts-united-kingdom-pypkg==0.0.1
Elixir==0.7.1
entrypoints==0.3
envisage==5.0.0
et-xmlfile==1.0.1
etelemetry==0.1.2
fake-useragent==0.1.11
ffmpeg==1.4
ffmpy==0.2.2
filelock==3.0.12
fix-yahoo-finance==0.1.35
flake8==3.8.2
Flask==1.1.2
Flask-Babel==1.0.0
frozenlist==1.2.0
fsspec==2022.1.0
funcsigs==1.0.2
future==0.18.2
gast==0.3.3
gevent==1.4.0
ghostscript==0.6
google-auth==1.11.2
google-auth-oauthlib==0.4.1
google-pasta==0.1.8
graphviz==0.14
greenlet==2.0.1
grpcio==1.27.2
h5py==2.10.0
html5lib==1.0.1
httplib2==0.17.0
huggingface-hub==0.4.0
hyperlink==21.0.0
identify==1.4.14
idna==2.9
idna-ssl==1.1.0
imageio==2.9.0
imageio-ffmpeg==0.4.1
imgaug==0.4.0
immutables==0.19
importlib-metadata==4.8.3
importlib-resources==1.3.1
incremental==17.5.0
install==1.3.4
intel-openmp==2019.0
iopath==0.1.9
ipykernel==5.5.3
ipython==7.16.1
ipython-genutils==0.2.0
ipywidgets==7.6.3
isort==4.3.21
itsdangerous==1.1.0
jdcal==1.4.1
jedi==0.18.0
jieba==0.42.1
Jinja2==2.11.1
joblib==0.15.1
jsonpath==0.82
jsonschema==3.2.0
jupyter==1.0.0
jupyter-client==6.1.12
jupyter-console==6.4.0
jupyter-core==4.7.1
jupyter-echarts-pypkg==0.1.5
jupyter-server==1.13.1
jupyter-server-proxy==3.2.2
jupyterlab-pygments==0.1.2
jupyterlab-widgets==1.0.0
Keras==2.3.1
Keras-Applications==1.0.8
Keras-Preprocessing==1.1.0
kiwisolver==1.1.0
layoutparser @ https://paddleocr.bj.bcebos.com/whl/layoutparser-0.0.0-py3-none-any.whl
lazy-object-proxy==1.4.3
librosa==0.8.1
llvmlite==0.36.0
lmdb==1.2.1
lml==0.0.2
lxml==4.9.2
Markdown==3.2.1
MarkupSafe==1.1.1
matplotlib==3.2.0
mayavi==4.7.2
mccabe==0.6.1
mistune==0.8.4
mkl==2019.0
more-itertools==8.2.0
MouseInfo==0.1.2
moviepy==1.0.1
mpl-finance==0.10.1
mpmath==1.2.1
multidict==5.2.0
multiprocess==0.70.12.2
multitasking==0.0.11
munch==2.5.0
MyQR==2.3.1
mysql==0.0.2
mysql-connector==2.2.9
mysql-connector-python==8.0.28
mysqlclient==1.4.6
natsort==8.1.0
nbclient==0.5.3
nbconvert==6.0.7
nbformat==5.1.3
nest-asyncio==1.5.1
networkx==2.4
nibabel==3.0.1
nltk==3.5
nodeenv==1.3.5
notebook==6.3.0
novel==0.0.2
numba==0.53.1
numpy==1.18.1
oauthlib==3.1.0
objgraph==3.4.1
onnx==1.9.0
openai==0.8.0
opencv-contrib-python==4.4.0.46
opencv-python==4.2.0.32
openpyxl==3.0.3
opt-einsum==3.2.0
packaging==21.3
paddle2onnx==0.9.5
paddlefsl==1.1.0
paddlehub==2.2.0
paddlenlp==2.2.6
paddleocr==2.2.0.2
paddlepaddle==2.2.1
panda3d==1.10.9
pandas==1.1.4
pandocfilters==1.4.3
parsel==1.5.2
parso==0.8.2
pathlib==1.0.1
patterns==0.3
pbr==5.4.4
pdfdocument==3.3
pdfminer==20191125
pdfminer.six==20200104
pdfminer3==2018.12.3.0
pdfminer3k==1.3.1
pdfplumber==0.5.16
pefile==2019.4.18
pickleshare==0.7.5
Pillow==7.0.0
pluggy==0.6.0
ply==3.11
pooch==1.6.0
portalocker==2.3.1
ppgan==2.1.0
pre-commit==2.2.0
premailer==3.10.0
prettytable==0.7.2
proglog==0.1.9
prometheus-client==0.10.0
prompt-toolkit==3.0.18
Protego==0.1.16
protobuf==3.11.3
psutil==5.7.0
py==1.5.2
pyarrow==6.0.1
pyasn1==0.4.8
pyasn1-modules==0.2.8
PyAutoGUI==0.9.48
pyclipper==1.3.0
pycodestyle==2.6.0
pycparser==2.20
pycryptodome==3.9.7
PyDispatcher==2.0.5
pydot==1.4.1
pydotplus==2.0.2
pydynet==0.0.6
pyecharts==1.7.0
pyecharts-jupyter-installer==0.0.3
PyExecJS==1.5.1
pyface==7.2.0
pyflakes==2.2.0
pygal==2.4.0
pygal-maps-world==1.0.2
pygame==1.9.6
PyGetWindow==0.0.8
Pygments==2.8.0
PyHamcrest==2.0.2
pyHook==1.5.1
PyInstaller==3.6
pylint==2.4.4
pymongo==3.10.1
PyMsgBox==1.0.7
PyMuPDF==1.16.11
PyMySQL==0.9.3
pynput==1.6.8
pyocr==0.7.2
pyOpenSSL==23.0.0
pyparsing==2.4.6
PyPDF2==1.26.0
pyperclip==1.7.0
pypinyin==0.40.0
pypiwin32==223
pyproj==2.5.0
PyQt5==5.15.2
PyQt5-sip==12.8.1
pyquery==1.4.1
PyRect==0.1.4
pyrsistent==0.17.3
PyScreeze==0.1.26
pytesseract==0.3.2
pytest==3.4.1
python-dateutil==2.8.1
python-docx==0.8.6
python-Levenshtein @ file:///C:/Users/mayn/Desktop/python_Levenshtein-0.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
python-pptx==0.6.18
python3-ghostscript==0.5.0
pyttsx3==2.90
PyTweening==1.0.3
pytz==2019.3
PyUserInput==0.1.11
PyWavelets==1.1.1
pywin32==227
pywin32-ctypes==0.2.0
pywinauto==0.6.8
pywinpty==0.5.7
pyxnat==1.2.1.0.post3
PyYAML==5.3.1
pyzmq==22.0.3
qrcode==6.1
qtconsole==5.0.3
QtPy==1.9.0
queuelib==1.5.0
rarfile==3.1
regex==2020.5.14
remi==2020.11.20
reportlab==3.5.55
requests==2.27.1
requests-oauthlib==1.3.0
resampy==0.2.2
responses==0.17.0
rsa==4.0
schedule==0.6.0
scikit-image==0.17.2
scikit-learn==0.24.2
scipy==1.3.1
Scrapy==2.0.0
seaborn==0.10.0
selenium==3.141.0
Send2Trash==1.5.0
sentencepiece==0.1.91
seqeval==1.2.2
service-identity==18.1.0
Shapely==1.7.1
shellcheck-py==0.8.0.3
shodan==1.21.3
simpervisor==0.4
simplejson==3.17.0
six==1.16.0
smop==0.41
sniffio==1.2.0
sortedcontainers==2.1.0
SoundFile==0.10.3.post1
soupsieve==2.0
SQLAlchemy==1.4.46
sqlalchemy-migrate==0.13.0
sqlparse==0.3.1
sympy==1.7.1
TA-Lib==0.4.17
tabula-py==2.0.4
Tempita==0.5.2
tensorboard==2.2.2
tensorboard-plugin-wit==1.6.0.post3
tensorflow-estimator==2.2.0
tensorflow-gpu==2.1.0
tensorflow-gpu-estimator==2.1.0
termcolor==1.1.0
terminado==0.9.4
testpath==0.4.4
threadpoolctl==3.1.0
tifffile==2020.9.3
toml==0.10.0
toolz==0.11.1
tornado==6.1
tox==3.14.6
tqdm==4.64.0
traitlets==4.3.3
traits==6.2.0
traitsui==7.1.1
translate==3.5.0
tushare==1.2.53
Twisted==19.10.0
txaio==22.2.1
typed-ast==1.4.1
typing-extensions==4.1.1
unicodecsv==0.14.1
urllib3==1.25.11
users==1.0.dev0
vector==0.9.0
virtualenv==20.0.8
virtualenv-clone==0.5.3
visualdl==2.2.3
vtk==9.0.1
w3lib==1.21.0
Wand==0.5.9
wcwidth==0.1.8
webencodings==0.5.1
websocket-client==0.57.0
Werkzeug==1.0.0
widgetsnbextension==3.5.1
WMI==1.4.9
wrapt==1.11.2
xlrd==1.2.0
XlsxWriter==1.2.8
xlutils==2.0.0
xlwings==0.27.6
xlwt==1.3.0
xpinyin==0.5.6
xxhash==3.0.0
yapf==0.26.0
yarl==1.7.2
you-get==0.4.1456
zhconv==1.4.3
zipp==3.6.0
zope.interface==4.7.1

上面有个python-Levenshtein @ file:///C:/Users/mayn/Desktop/python_Levenshtein-0.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl的包，是本地下载后安装的，估计是镜像当时没有，自己在官方下载的。手动安装，方法： cd 到包所在位置 然后 pip install 包的名字必须全名加后缀名。

编辑代码常用Vscode 或者Pycharm。同时安装插件，写代码自动联想函数名，自动补齐，检查格式错误。
学习数据处理pandas和numpy，处理表格数据时候，最好配合jupyter-notebook使用。直接pip安装jupyter。

最后就可以愉快的跑程序了。