- 告别破解版!EDU邮箱可畅享Adobe全家桶,还有这5个冷门技巧等你解锁
shelby_loo
adobe
还在为破解版Adobe软件的各种问题头疼吗?是时候和它们说再见了!现在,通过EDU教育邮箱,你就可以免费使用正版Adobe系列软件,告别破解版带来的烦恼。如何获取EDU邮箱?想要了解如何获取EDU邮箱,你可以参考我昨天的文章。掌握这5个冷门技巧,让你的Adobe软件技能更上一层楼Photoshop:快速抠图不求人还在用魔棒工具或者钢笔工具辛苦抠图?试试Photoshop的“选择并遮罩”功能吧!它能
- 如何安装kubernetes1.29.2
卍逝去&夜的星空卍
k8skuberneteslinux运维bash
如何在Ubuntu22.04上安装kubernetes1.29.2一、前提要求1.1.Ubuntu22.041.2.代理节点1.3.提供思路1.4.版本注意二、安装前准备2.1关闭防火墙2.2.关闭selinux2.3.关闭swap交换分区2.4.根据部署规划设置主机名2.5.设置时区(每个节点时间同步)2.6.添加hosts规则(保证每个节点网络畅通)三、开始安装3.1.安装kubeadm,ku
- 基于“蘑菇书”的强化学习知识点(一):奖励函数(Reward Function)和价值函数(Value Function)的区别
墨绿色的摆渡人
基于“蘑菇书”的强化学习知识点强化学习蘑菇书
奖励函数(RewardFunction)和价值函数(ValueFunction)的区别摘要1.定义与目标奖励函数(RewardFunction)价值函数(ValueFunction)2.核心区别3.具体示例场景:迷宫导航问题(1)奖励函数的设计(2)价值函数的计算对比结果4.关系与协同作用总结摘要本系列知识点讲解基于蘑菇书EasyRL中的内容进行详细的疑难点分析!具体内容请阅读蘑菇书EasyRL!
- 科技快讯 | 微信公众号上线“辟谣”功能;苹果库克看好中国 AI 公司 DeepSeek;奇安信:针对DeepSeek的“僵尸网络”进场,指令激增上百倍;
最新科技快讯
科技人工智能
淘宝“许愿”:从商业创新到社会价值共振的实践路径2025年蛇年春晚,淘宝推出“许愿”互动活动,吸引超6000万人参与,其中95后占比超六成,银发族也积极参与。活动融合传统祈福文化与现代数字技术,通过AI技术将用户愿望转化为春晚记忆,展现平台对个体生活愿景的共情与赋能。阿里生态协同效应显著,整合支付、物流、算力等资源,将许愿行为转化为立体体验。活动不仅在国内掀起热潮,还在海外社交平台传播,成为跨文化
- 模式识别与机器学习(Python实现):基于sklearn朴素贝叶斯模型实现男女分类
CV视界
模式识别机器学习与图像处理机器学习python人工智能
模式识别与机器学习(Python实现):基于sklearn朴素贝叶斯模型和pazen窗方法实现男女分类欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能(程序与算法)》,如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能(程序与算法)系列讲解-总目录,同时这也可以作为大家学习的参考。欢迎订阅,优惠价只需9.9元,请多多支持!目录标题模式识别与机器学习(Python实现):基于sklearn朴素贝叶斯模型和paz
- HTML5 技术深度解读:本地存储与地理定位的最佳实践
吴师兄大模型
html5前端html本地存储地理定位localStorageGeolocationAPI
系列文章目录01-从零开始学HTML:构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析:从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通:链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析:无序与有序列表的深度应用05-HTML表格标签全面解析:从基础到高级优化技巧06-HTML表单深度解析:GET和POST提交方法07-HTML表单控件类型大全:文本框、密码框、文件上传全掌握08-前端表单验
- HTML5 Canvas 与 SVG:让网页图形与动画活跃起来
吴师兄大模型
html5前端htmlCanvasSVG网页图形与动画HTML5
系列文章目录01-从零开始学HTML:构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析:从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通:链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析:无序与有序列表的深度应用05-HTML表格标签全面解析:从基础到高级优化技巧06-HTML表单深度解析:GET和POST提交方法07-HTML表单控件类型大全:文本框、密码框、文件上传全掌握08-前端表单验
- 前端表单验证终极指南:HTML5 内置验证 + JavaScript 自定义校验
吴师兄大模型
前端html5javascripthtml表单验证内置验证自定义校验
系列文章目录01-从零开始学HTML:构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析:从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通:链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析:无序与有序列表的深度应用05-HTML表格标签全面解析:从基础到高级优化技巧06-HTML表单深度解析:GET和POST提交方法07-HTML表单控件类型大全:文本框、密码框、文件上传全掌握08-前端表单验
- LeetCode:53.最大子序和
xiaoshiguang3
代码随想录-跟着Carl学算法leetcode算法java动态规划
跟着carl学算法,本系列博客仅做个人记录,建议大家都去看carl本人的博客,写的真的很好的!代码随想录LeetCode:53.最大子序和给你一个整数数组nums,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。示例1:输入:nums=[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出:6解释:连续子数组[4,-1,2,1]的和最大,为6。
- ️ 在 Windows WSL 上部署 Ollama 和大语言模型的完整指南20241206
Narutolxy
技术干货分享智浪初航windows语言模型人工智能
️在WindowsWSL上部署Ollama和大语言模型的完整指南引言随着大语言模型(LLM)和人工智能的飞速发展,越来越多的开发者尝试在本地环境中部署大模型进行实验。然而,由于资源需求高、网络限制多以及工具复杂性,部署过程常常充满挑战。本指南基于实际经验,详细讲解如何在WindowsWSL(WindowsSubsystemforLinux)上部署Ollama和大语言模型,同时解决端口转发等常见痛点
- 无需标定板!Galibr:无需目标的LiDAR相机外参标定新方法
计算机视觉工坊
3D视觉从入门到精通数码相机自动驾驶
编辑:3DCV添加小助理:dddvision,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附行业细分群扫描下方二维码,加入3D视觉知识星球,星球内凝聚了众多3D视觉实战问题,以及各个模块的学习资料:近20门视频课程(星球成员免费学习)、最新顶会论文、3D视觉最新模组、3DGS系列(视频+文档)、计算机视觉书籍、优质3D视觉算法源码等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研,欢迎扫码加入!写在前面这篇文章
- SQL范式与反范式_优化数据库性能
随风九天
匠心数据库java数据库sql范式反范式
1.引言什么是SQL范式SQL范式是指数据库设计中的一系列规则和标准,旨在减少数据冗余、提高数据完整性和一致性。常见的范式包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)和BCNF(Boyce-Codd范式)。什么是SQL反范式SQL反范式是指在满足范式要求的基础上,有意引入数据冗余以提高查询性能。反范式通常用于读取密集型的应用场景,以减少查询时的连接操作,提高查询效率。为什么需要优
- 大模型低显存推理优化-Offload技术
AI大模型-大飞
javaspring前端大模型学习大模型AI大模型大模型教程
近两年大模型火出天际;同时,也诞生了大量针对大模型的优化技术。本系列将针对一些常见大模型优化技术进行讲解。[大模型推理优化技术-KVCache][大模型推理服务调度优化技术-Continuousbatching]大模型显存优化技术-PagedAttention大模型低显存推理优化-Offload技术大模型优化技术-FlashAttention大模型解码优化-SpeculativeDecoding及
- 关于STC15W系列串口开发的踩坑
辰尘_星启
单片机嵌入式硬件驱动开发
关于STC15W系列的串口开发整体来说难度不大,但是存在非常多的细节,稍不留意就会踩坑,故此记录。该系列单片机只有1个串口(串口1),可以映射到三组引脚上,形成三个伪独立串口在发送上,和真正的三个串口区别不大,因为只是一个单线程的MCU,只需要每次发送时,切换AUXR1寄存器的状态在接收上,因为实际上只有一个串口,只能使用一个串口中断,当映射到引脚组A时,来自组B的数据将无法触发串口接收中断。此外
- Qt获取网络流量(调用Windows API)----StateReader系列
Sudouble
Qt学习笔记网络qt流量WindowsAPI
因自己的笔记本没有带CapLock和NumLock的灯,导致某一次输入密码一直出错。之前也找过类似的软件,当到了下载的时候开始犹豫不决,怕当时的程序留了后台,偷偷获取我的按键信息。于是下决心写个取电脑按键状态的程序。——此为背景借着此势,顺便想给这个程序开发些新功能,于是想到了这个。可是在网上找了很久都没有找到Qt相关获取网卡流量的内容。无意间找到了在用WindowsAPI获取流量的例子。因为需要
- Qt获取键盘按键事件(Windows API)----StateReader系列
Sudouble
Qt学习笔记按键QtWindowAPIC++全局热键
Qt对于系统底层,一直没有很好的支持,例如串口并口通信,还有我们经常都会用到的全局热键,等等。既然Qt可能出于某种原因,不对这些进行支持,我们就只能自己写代码,调用系统相关的API了。需求:获取CapsLock键的状态,并使程序在后台运行时能够及时得到CapsLock键的状态。方法有两种,一是注册全局热键(想法很好,可惜注册后这个键原先的功能就没了,不采用)。二是隔一段时间读取一次按键状态(很好用
- 笔记系列----逻辑备份和恢复 imp/exp/impdp/expdp
柠檬
oracle数据库sql
注:需要打开监听1.传统的导入导出exp/imp传统的导入导出程序是exp/imp,用于实施数据库的逻辑备份和恢复导出程序exp将数据库的对象定义和数据被分到一个二进制文件中导入程序imp将二进制中的对象定义和数据导入到数据库中导入导出程序特点:1)按时间保存2)允许导出指定表,并重新导入新的数据库中3)可以把数据库迁移到另外一台异构服务器上4)在2个不同版本的oracle之间的数据传输数据5)在
- 跟李沐学AI:视频生成类论文精读(Movie Gen、HunyuanVideo)
Landy_Jay
人工智能
MovieGen:ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型,包含了3.2.1预训练数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和1B的图片-文本对进行预训练。图片-文本对的预训练流程与Meta提出的Emu:Enhancingimagegenerationmodelsusingphotogenicneedlesinaha
- 基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)
矩阵猫咪
cnnlstmpytorch注意力机制卷积神经网络长短期记忆网络Attention
前言系列专栏:【深度学习:算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域,讨论了各种复杂的深度神经网络思想,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在深度学习的众多模型中,卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)因其独特的优势
- 大型语言模型(LLM)压缩技术:如何让庞然大物更轻巧?
空间机器人
LLM语言模型学习笔记语言模型人工智能自然语言处理
大型语言模型(LLM)压缩技术:如何让庞然大物更轻巧?随着大模型在各个领域的广泛应用,我们面临的一个核心问题是——如何让这些庞大的模型在硬件资源有限的环境下运行?这就需要我们运用一系列的技术来“压缩”这些模型,使其在保持精度的同时,能够适应不同的硬件设备。那么,LLM压缩到底是如何实现的呢?让我们从几个关键技术开始讲解:剪枝(Pruning)、知识蒸馏(KnowledgeDistillation)
- M-Ped: Multi-Prompt Ensemble Decoding for Large Language Models
UnknownBody
LLMDailyLLMPromptprompt语言模型人工智能
本文是LLM系列文章,针对《M-Ped:Multi-PromptEnsembleDecodingforLargeLanguageModels》的翻译。M-Ped:大型语言模型的多提示集成解码摘要1引言2方法3实验4研究5相关工作6结论摘要随着大型语言模型(LLMs)在自然语言处理(NLP)领域的广泛应用,提高其性能已成为研究热点。本文提出了一种新的多提示集成解码方法,旨在通过利用多个提示的结果聚合
- Golang 学习路线 - Part 25:互斥锁(Mutex)
SunnyJim
golang学习路线MutexgoMutexgolangMutex
这里是Golang教程系列的第二十五部分。在本教程中,我们将学习互斥锁。我们还将学习如何使用互斥锁和channels来解决争用条件。关键部分在跳到互斥对象之前,理解并发编程中的临界区概念是很重要的。当一个程序并发运行时,修改共享资源的代码部分不应该被多个Goroutines同时访问。修改共享资源的这段代码称为临界段。例如,假设我们有一段代码,它使变量x增加1。x=x+1如果是单个的Goroutin
- SlimGPT: Layer-wise Structured Pruning for Large Language Models
UnknownBody
LLMDailyLLMPruning剪枝语言模型人工智能
本文是LLM系列文章,针对《SlimGPT:Layer-wiseStructuredPruningforLargeLanguageModels》的翻译。SlimGPT:大型语言模型的分层结构化修剪摘要1引言2相关工作3前言4方法5实验6结论摘要大型语言模型(LLM)因其在各个领域的卓越能力而受到广泛关注,其巨大的参数规模为实际部署带来了挑战。结构化修剪是一种平衡模型性能和效率的有效方法,但在计算资
- 重磅|粉丝福利|专栏1.8|配电网|分布式能源的选址与定容系列
Ps.729
分布式能源
在苍穹之下飘逸时间的纺织机编织一年的篇章晨曦拂面,鸟语花香迎接黎明的曙光繁星坠落,夜色绵长盛装星空的宁静岁月如歌,时光飞逝2024留下足迹,2025将开启新篇章让我们心怀希望,展开美丽的画卷2025年,愿我们梦想绽放,心灵自由舒展以下全部资源文章末尾下载专栏1.8配电网、分布式能源的选址与定容系列【遗传算法、粒子群、改进遗传算法】基于智能算法的电力系统电网最优规划方案的研究(Matlab代码实现)
- BT-Basic编程系列--1--数据和变量
可可南木
BT-Basic语法pcb工艺
BT-Basic编程系列–1–数据和变量文章目录BT-Basic编程系列--1--数据和变量前言1.数据和变量1.1数据1.1.1数字1.1.2字符串1.2变量总结前言BT-Basic是一种用在AgilentHP3070(ICT,InCircuitTester在线测试仪)机器上的编程语言,现在Agilent已经改名为Keysight。它的语法与Basic相似,有点像早年的QBasic。主要是一种面
- 图神经网络实战(2)——图论基础
盼小辉丶
图神经网络从入门到项目实战神经网络图论图神经网络GNN
图神经网络实战(2)——图论基础0.前言1.图属性1.1有向图和无向图1.2加权图和非加权图1.3连通图和非连通图1.4其它图类型2.图概念2.1基本对象2.2图的度量指标2.2邻接矩阵表示法3.图算法3.1广度优先搜索3.2深度优先搜索小结系列链接0.前言图论(Graphtheory)是数学的一个基本分支,涉及对图研究。图是复杂数据结构的可视化表示,有助于理解不同实体之间的关系。图论提供了大量建
- 多租户架构未提供统一的安全策略和框架,导致安全策略不一致
图幻未来
网络安全
多租户架构下的网络安全分析与AI技术应用在云计算和大数据技术的快速发展背景下,多租户架构已成为企业应用的首选。多租户架构允许多个独立的应用共享同一套基础架构和资源池,从而降低了企业的运营成本。然而,多租户架构在给企业带来便利的同时,也面临着一系列安全挑战。本文将围绕多租户架构未提供统一的安全策略和框架导致安全策略不一致的问题展开分析,并探讨AI技术在网络安全领域的应用场景。一、多租户架构下的安全挑
- 重磅|粉丝福利|专栏1.5| 状态估计|非侵入式负荷系列
稷下科研社
matlab
在苍穹之下飘逸时间的纺织机编织一年的篇章晨曦拂面,鸟语花香迎接黎明的曙光繁星坠落,夜色绵长盛装星空的宁静岁月如歌,时光飞逝2024留下足迹,2025将开启新篇章让我们心怀希望,展开美丽的画卷2025年,愿我们梦想绽放,心灵自由舒展所有资源文章末尾下载专栏1.5状态估计、非侵入式负荷系列【状态估计】基于随机方法优化PMU优化配置(Matlab代码实现)【状态估计】基于PMU的多回路配电系统状态估计(
- buuctf [极客大挑战 2019]FinalSQL
cng_Capricornus
buuctfweb安全
进入题目,又是这个作者,试试万能密码经过实验,双写什么的都没用。作者说的神秘代码,点进去发现url变了发现并没有什么卵用……正当我没有头绪的时候,我突然看到一句话,审题真的很重要:盲注!这里附上大佬的脚本:importrequestsimporttimeurl="http://def9937b-1746-4f41-98c7-a2b55b95664a.node4.buuoj.cn:81/search
- window xp系统安装php环境_Windows XP平台上搭建PHP环境
weixin_39618730
windowxp系统安装php环境
WindowsXP平台下搭建PHP环境刚接触PHP那会儿,觉得搭建PHP的运行环境实在是太难,后来发现有现成的套装软件可用,高兴的不得了。最开始因为想建站,所以接触到了DedeCMS,织梦公司还蛮体贴,提供了一个和DedeCMS配套使用的PHP环境搭建套装软件。后来,又接触过像XAMPP,AppServ等软件,AppServ现在还在用。虽然这类套装软件十分好用,但是也存在明显的不足。套装软件里面包
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f