Nacos是阿里巴巴的产品,现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富,在国内受欢迎程度较高。
在Nacos的GitHub页面,提供有下载链接,可以下载编译好的Nacos服务端或者源代码:
GitHub的Release下载页:Releases · alibaba/nacos · GitHub
注意:Nacos依赖于JDK运行,所以Linux上也需要安装JDK才行。
本次使用Linux安装Nacos,将对应的.tar.gz的安装包上传解压到Linux上,进入解压目录,在nacos/bin目录中,输入命令启动Nacos:
sh startup.sh -m standalone
Nacos是SpringCloudAlibaba的组件,而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。
在父工程的pom文件中的
中引入SpringCloudAlibaba的依赖:
com.alibaba.cloud
spring-cloud-alibaba-dependencies
2.2.6.RELEASE
pom
import
在对应注册到nacos的服务的pom文件中引入对应的依赖:
com.alibaba.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
在对应的服务的application.yml中添加nacos地址:
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
重启微服务后,登录nacos管理页面,可以看到微服务信息
修改对应服务的application.yml文件,添加集群配置:
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
discovery:
cluster-name: HZ # 集群名称
重启微服务后,登录nacos管理页面,可以看到微服务信息
注意:微服务互相访问时,应该尽可能访问同集群实例,因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时,才访问其它集群。
默认的ZoneAvoidanceRule
并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。
因此Nacos中提供了一个NacosRule
的实现,可以优先从同集群中挑选实例。
服务名:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则
NacosRule 负载均衡策略① 优先选择同集群服务实例列表② 本地集群找不到提供者,才去其它集群寻找,并且会报警告③ 确定了可用实例列表后,再采用随机负载均衡挑选实例
实际部署中会出现这样的场景:
服务器设备性能有差异,部分实例所在机器性能较好,另一些较差,我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。
但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选,不会考虑机器的性能问题。
因此,Nacos提供了权重配置来控制访问频率,权重越大则访问频率越高。
在nacos控制台,找到user-service的实例列表,点击编辑,即可修改权重。
实例的权重控制① Nacos 控制台可以设置实例的权重值, 0~1 之间② 同集群内的多个实例,权重越高被访问的频率越高③ 权重设置为 0 则完全不会被访问
默认情况下,所有service、data、group都在同一个namespace,名为public,点击页面新增按钮,添加一个namespace。填写对应的表单确定即可。
给微服务配置namespace只能通过修改配置来实现。
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
discovery:
cluster-name: HZ
namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间,填ID
Nacos 环境隔离① 每个 namespace 都有唯一 id② 服务设置 namespace 时要写 id 而不是名称③ 不同 namespace 下的服务互相不可见