乐优商城笔记-商城系统功能编写

索引数据库导入

创建搜索微服务

new module
Group id：com.leyou.search
Artifactid: leyou-search
Module name:leyou-search

pom文件：配置

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>leyouartifactId>
        <groupId>com.leyou.parentgroupId>
        <version>1.0.0-SNAPSHOTversion>
    parent>
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <groupId>com.leyou.searchgroupId>
    <artifactId>leyou-searchartifactId>
    <version>1.0.0-SNAPSHOTversion>

    <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearchartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
        dependency>
    dependencies>
project>

application.yml：

server:
  port: 8083
spring:
  application:
    name: search-service
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: elasticsearch
      cluster-nodes: 192.168.59.128:9300
  cloud:
      inetutils:
        timeout-seconds: 10
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:10086/eureka
    registry-fetch-interval-seconds: 10
  instance:
    lease-renewal-interval-in-seconds: 5 # 每隔5秒发送一次心跳
    lease-expiration-duration-in-seconds: 10 # 10秒不发送就过期

引导类：

@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class LeyouSearchApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(LeyouSearchApplication.class);
    }
}

索引数据库数据格式分析

接下来，我们需要商品数据导入索引库，便于用户搜索。

那么问题来了，我们有SPU和SKU，到底如何保存到索引库？

以结果为导向

搜索结果每一个搜索结果都有至少1个商品，当我们选择大图下方的小图，商品会跟着变化。

因此，搜索的结果是SPU，即多个SKU的集合。

既然搜索的结果是SPU，那么我们索引库中存储的应该也是SPU，但是却需要包含SKU的信息。

需要什么数据

直观能看到的：图片、价格、标题、副标题

暗藏的数据：spu的id，sku的id
另外，页面还有过滤条件：

这些过滤条件也都需要存储到索引库中，包括：

商品分类、品牌、可用来搜索的规格参数等

综上所述，我们需要的数据格式有：

spuId、SkuId、商品分类id、品牌id、图片、价格、商品的创建时间、sku信息集、可搜索的规格参数

最终的数据结构

我们创建一个类，封装要保存到索引库的数据，并设置映射属性：

@Document(indexName = "goods", type = "docs", shards = 1, replicas = 0)
public class Goods {
    @Id
    private Long id; // spuId
    @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
    private String all; // 所有需要被搜索的信息，包含标题，分类，甚至品牌
    @Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
    private String subTitle;// 卖点
    private Long brandId;// 品牌id
    private Long cid1;// 1级分类id
    private Long cid2;// 2级分类id
    private Long cid3;// 3级分类id
    private Date createTime;// 创建时间
    private List<Long> price;// 价格
    @Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
    private String skus;// List信息的json结构
    private Map<String, Object> specs;// 可搜索的规格参数，key是参数名，值是参数值
}

一些特殊字段解释：

• all：用来进行全文检索的字段，里面包含标题、商品分类信息

• price：价格数组，是所有sku的价格集合。方便根据价格进行筛选过滤

• skus：用于页面展示的sku信息，不索引，不搜索。包含skuId、image、price、title字段

• specs：所有规格参数的集合。key是参数名，值是参数值。

  例如：我们在specs中存储 内存：4G,6G，颜色为红色，转为json就是：

  {
      "specs":{
          "内存":[4G,6G],
          "颜色":"红色"
      }
  }
  

  当存储到索引库时，elasticsearch会处理为两个字段：

  • specs.内存：[4G,6G]
  • specs.颜色：红色

  另外， 对于字符串类型，还会额外存储一个字段，这个字段不会分词，用作聚合。

  • specs.颜色.keyword：红色

商品微服务提供接口

索引库中的数据来自于数据库，我们不能直接去查询商品的数据库，因为真实开发中，每个微服务都是相互独立的，包括数据库也是一样。所以我们只能调用商品微服务提供的接口服务。

先思考我们需要的数据：

• SPU信息

• SKU信息

• SPU的详情

• 商品分类名称（拼接all字段）

• 品牌名称

• 规格参数

再思考我们需要哪些服务：

• 第一：分批查询spu的服务，已经写过。
• 第二：根据spuId查询sku的服务，已经写过
• 第三：根据spuId查询SpuDetail的服务，已经写过
• 第四：根据商品分类id，查询商品分类名称，没写过
• 第五：根据商品品牌id，查询商品的品牌，没写过
• 第六：规格参数接口

因此我们需要额外提供一个查询商品分类名称的接口。

商品分类名称查询与品牌查询

item-service中的方法

在CategoryController中添加接口：

@GetMapping("names")
public ResponseEntity<List<String>> queryNamesByIds(@RequestParam("ids")List<Long> ids){

    List<String> names = this.categoryService.queryNamesByIds(ids);
    if (CollectionUtils.isEmpty(names)) {
        return ResponseEntity.notFound().build();
    }
    return ResponseEntity.ok(names);
}

BrandController

@GetMapping("{id}")
    public ResponseEntity<Brand> queryBrandById(@PathVariable("id")Long id){
        Brand brand = this.brandService.queryBrandById(id);
        if(brand==null){
            return ResponseEntity.notFound().build();
        }
        return ResponseEntity.ok(brand);

BrandService

    public Brand queryBrandById(Long id) {
        return this.brandMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }

编写FeignClient

问题展现

操作leyou-search工程

现在，我们要在搜索微服务调用商品微服务的接口。

第一步要在leyou-search工程中，引入商品微服务依赖：leyou-item-interface。

<dependency>
    <groupId>com.leyou.itemgroupId>
    <artifactId>leyou-item-interfaceartifactId>
    <version>${leyou.latest.version}version>
dependency>
<dependency>
    <groupId>com.leyou.commongroupId>
    <artifactId>leyou-commonartifactId>
    <version>1.0.0-SNAPSHOTversion>
dependency>

第二步，编写FeignClient

@FeignClient(value = "item-service")
public interface GoodsClient {

    /**
     * 分页查询商品
     * @param page
     * @param rows
     * @param saleable
     * @param key
     * @return
     */
    @GetMapping("/spu/page")
    PageResult querySpuByPage(
            @RequestParam(value = "page", defaultValue = "1") Integer page,
            @RequestParam(value = "rows", defaultValue = "5") Integer rows,
            @RequestParam(value = "saleable", defaultValue = "true") Boolean saleable,
            @RequestParam(value = "key", required = false) String key);

    /**
     * 根据spu商品id查询详情
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/spu/detail/{id}")
    SpuDetail querySpuDetailById(@PathVariable("id") Long id);

    /**
     * 根据spu的id查询sku
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("sku/list")
    List querySkuBySpuId(@RequestParam("id") Long id);
}

以上的这些代码直接从商品微服务中拷贝而来，完全一致。差别就是没有方法的具体实现。大家觉得这样有没有问题？

而FeignClient代码遵循SpringMVC的风格，因此与商品微服务的Controller完全一致。这样就存在一定的问题：

• 代码冗余。尽管不用写实现，只是写接口，但服务调用方要写与服务controller一致的代码，有几个消费者就要写几次。
• 增加开发成本。调用方还得清楚知道接口的路径，才能编写正确的FeignClient。

解决方案

因此，一种比较友好的实践是这样的：

• 我们的服务提供方不仅提供实体类，还要提供api接口声明
• 调用方不用自己编写接口方法声明，直接继承提供方给的Api接口即可，

第一步：服务的提供方在leyou-item-interface中提供API接口，并编写接口声明：

商品分类服务接口：

@RequestMapping("category")
public interface CategoryApi {

    @GetMapping
    public List queryNameByIds(@RequestParam("ids")List ids);
}

商品服务接口，返回值不再使用ResponseEntity：

public interface GoodsApi {
    //在此接口中调用哪个controller方法，直接复制进来即可,而且这里的接口可以被其他微服务同时使用，避免了代码冗余
    /**
     * 根据spuid查询spudetail
     * 返回中的ResponseEntity可写也可不写
     * 如果写，则需要对ResponseEntity进行解析/包，
     */
    @GetMapping("spu/detail/{spuId}")
    public SpuDetail querySpuDetailBySpuId(@PathVariable("spuId")Long spuId);
    /**
     * 根据条件分页查询spu
     * @param key
     * @param saleable
     * @param page
     * @param rows
     * @return
     */
    @GetMapping("spu/page")
    public PageResult querySpuByPage(
            @RequestParam(value="key",required = false) String key,
            @RequestParam (value="saleable",required = false) Boolean saleable,
            @RequestParam (value="page",defaultValue = "1") Integer page,
            @RequestParam (value="rows",defaultValue = "5") Integer rows
    );
    /**
     * 根据spuid查询sku集合
     */
    @GetMapping("sku/list")
    public List querySkusBySpuId(@RequestParam("id")Long spuId);
}

品牌的接口：

@RequestMapping("brand")
public interface BrandApi {
    @GetMapping("{id}")
    public Brand queryBrandById(@PathVariable("id")Long id);

}

规格参数的接口：

@RequestMapping("spec")
public interface SpecificationApi {
    /**
     * 根据条件查询规格参数
     * @param gid
     * @return
     */
    @GetMapping("params")
    public List queryParams(
            @RequestParam(value = "gid",required = false) Long gid,
            @RequestParam(value = "cid",required = false) Long cid,
            @RequestParam(value = "generic",required = false) Boolean generic,
            @RequestParam(value = "searching",required = false) Boolean searching
    );
}

需要引入springMVC及leyou-common的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframeworkgroupId>
    <artifactId>spring-webmvcartifactId>
    <version>5.0.6.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
    <groupId>com.leyou.commongroupId>
    <artifactId>leyou-commonartifactId>
    <version>1.0.0-SNAPSHOTversion>
dependency>
上述是笔记，下面是实际代码依赖
<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>javax.persistencegroupId>
            <artifactId>persistence-apiartifactId>
            <version>1.0version>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>tk.mybatisgroupId>
            <artifactId>mapper-spring-boot-starterartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.leyou.commongroupId>
            <artifactId>leyou-commonartifactId>
            <version>1.0.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframeworkgroupId>
            <artifactId>spring-webmvcartifactId>
            <version>5.0.6.RELEASEversion>
        dependency>
    dependencies>

第二步：在调用方leyou-search中编写FeignClient，但不要写方法声明了，直接继承leyou-item-interface提供的api接口：

商品的FeignClient：

@FeignClient("item-service")
public interface GoodsClient extends GoodsApi {
}

商品分类的FeignClient：

@FeignClient("item-service")
public interface CategoryClient extends CategoryApi {
}

品牌的FeignClient：

@FeignClient("item-service")
public interface BrandClient extends BrandApi {
}

规格参数的FeignClient:

@FeignClient("item-service")
public interface SpecificationClient extends SpecificationApi {
}

是不是简单多了？

导入数据

创建GoodsRepository

java代码：

public interface GoodsRepository extends ElasticsearchRepository<Goods, Long> {
}

导入数据

导入数据其实就是查询数据，然后把查询到的Spu转变为Goods来保存，因此我们先编写一个SearchService，然后在里面定义一个方法， 把Spu转为Goods

@Service
public class SearchService {

    @Autowired
    private CategoryClient categoryClient;
    @Autowired
    private BrandClient brandClient;
    @Autowired
    private SpecificationClient specificationClient;
    @Autowired
    private GoodsClient goodsClient;
    @Autowired
    private GoodsRepository goodsRepository;
    private static final ObjectMapper MAPPER =new ObjectMapper();

    public Goods buildGoods(Spu spu) throws Exception {
        Goods goods = new Goods();

        //根据分类的id查询分类名称
        List<String> names = this.categoryClient.queryNameByIds(Arrays.asList(spu.getCid1(), spu.getCid2(), spu.getCid3()));

        //根据品牌id查询品牌
        Brand brand = this.brandClient.queryBrandById(spu.getBrandId());

        //根据spuid查询所有的sku
        List<Sku> skus = this.goodsClient.querySkusBySpuId(spu.getId());
        //初始化一个价格集合，搜集所有sku的价格
        List<Long>prices=new ArrayList<>();
        //收集sku的必要字段信息
        List<Map<String,Object>> skuMapList =new ArrayList<>();
        skus.forEach(sku -> {
            prices.add(sku.getPrice());
            Map<String,Object> map=new HashMap<>();
            map.put("id",sku.getId());
            map.put("title",sku.getTitle());
            map.put("price",sku.getPrice());
            //获取sku中的数据库中的图片，可能有多张，以"，"分割，所以我们用","来切割.所以也用逗号来切割返回图片数组，获取第一张图片
            map.put("image", StringUtils.isBlank(sku.getImages())?"":StringUtils.split(sku.getImages(),",")[0]);
            skuMapList.add(map);
        });
        //根据spu中的cid3查询所有的搜素规格参数
        List<SpecParam> params = this.specificationClient.queryParams(null, spu.getCid3(), null, true);
        //根据spuId查询spuDetail
        SpuDetail spuDetail = this.goodsClient.querySpuDetailBySpuId(spu.getId());
        //把通用的规格参数值进行反序列化
        Map<String,Object> genericSpecMap=MAPPER.readValue(spuDetail.getGenericSpec(), new TypeReference<Map<String,Object>>(){});
        //把特殊的规格参数进行反序列化
        Map<String,List<Object>> specialSpecMap=MAPPER.readValue(spuDetail.getSpecialSpec(), new TypeReference<Map<String,List<Object>>>(){});
        Map<String,Object> specs=new HashMap<>();
        params.forEach(param ->{
            //判断规格参数的类型，是否是通用的规格参数
            if(param.getGeneric()){
                //如果是通用类型的参数，从genericSpecMap获取规格参数值
                String value=genericSpecMap.get(param.getId().toString()).toString();
                //判断是否是数值类型，如果是数值类型，应该返回一个区间
                if(param.getNumeric()){
                    value = chooseSegment(value, param);
                }
                specs.put(param.getName(),value);

            }else {
                //如果是特殊的规格参数，从specialSpecMap获取
                List<Object> value = specialSpecMap.get(param.getId().toString());
                specs.put(param.getName(),value);
            }
        } );
        goods.setId(spu.getId());
        goods.setCid1(spu.getCid1());
        goods.setCid2(spu.getCid2());
        goods.setCid3(spu.getCid3());
        goods.setBrandId(spu.getBrandId());
        goods.setCreateTime(spu.getCreateTime());
        goods.setSubTitle(spu.getSubTitle());
        //拼接all字段，需要分类名称和品牌名称
        goods.setAll(spu.getTitle()+" "+ StringUtils.join(names," ")+" "+brand.getName());//空格是防止分词出现失误
        //获取spu下所有sku价格
        goods.setPrice(prices);
        //获取spu下的所有sku，并转化成json字符串。序列化为String，用writeValueAsString。反序列化用readValue
        goods.setSkus(MAPPER.writeValueAsString(skuMapList));
        //获取所有查询的规格参数{name：value} 因为返回的是map 知道key即可
        goods.setSpecs(specs);

        return goods;
    }
    private String chooseSegment(String value, SpecParam p) {
        double val = NumberUtils.toDouble(value);
        String result = "其它";
        // 保存数值段
        for (String segment : p.getSegments().split(",")) {
            String[] segs = segment.split("-");
            // 获取数值范围
            double begin = NumberUtils.toDouble(segs[0]);
            double end = Double.MAX_VALUE;
            if(segs.length == 2){
                end = NumberUtils.toDouble(segs[1]);
            }
            // 判断是否在范围内
            if(val >= begin && val < end){
                if(segs.length == 1){
                    result = segs[0] + p.getUnit() + "以上";
                }else if(begin == 0){
                    result = segs[1] + p.getUnit() + "以下";
                }else{
                    result = segment + p.getUnit();
                }
                break;
            }
        }
        return result;
    }

  

创建索引

我们新建一个测试类，在里面进行数据的操作：

编写测试

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ElasticsearchTest {

    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
    @Autowired
    private GoodsRepository goodsRepository;
    @Autowired
    private SearchService searchService;

    @Autowired
    private GoodsClient goodsClient;
    @Test
    public void test(){
        this.elasticsearchTemplate.createIndex(Goods.class);
        this.elasticsearchTemplate.putMapping(Goods.class);
        Integer page=1;
        Integer rows=100;
        do{//分页查询spu，获取分页结果集
            PageResult result = this.goodsClient.querySpuByPage(null, true, page, rows);
            //获取当前页数据
            List items =result.getItems();
            //处理List变为 List
            List goodsList=items.stream().map(spubo -> {
                try {
                    return this.searchService.buildGoods(spubo);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                return null;
            }).collect(Collectors.toList());
            //执行新增数据的方法
            this.goodsRepository.saveAll(goodsList);
            rows=items.size();
            page++;
        }while (rows==100);

    }


}

测试中直接对内容进行注入，所以不需要再额外注入数据

基本搜索

页面分析

页面跳转

在首页的顶部，有一个输入框：
当我们输入任何文本，点击搜索，就会跳转到搜索页search.html了：

并且将搜索关键字以请求参数携带过来：
我们打开search.html，在最下面会有提前定义好的Vue实例：

<script type="text/javascript">
    var vm = new Vue({
        el: "#searchApp",
        data: {
        },
        components:{
            // 加载页面顶部组件
            lyTop: () => import("./js/pages/top.js")
        }
    });
script>

这个Vue实例中，通过import导入的方式，加载了另外一个js：top.js并作为一个局部组件。top其实是页面顶部导航组件，我们暂时不管

发起异步请求

要想在页面加载后，就展示出搜索结果。我们应该在页面加载时，获取地址栏请求参数，并发起异步请求，查询后台数据，然后在页面渲染。

我们在data中定义一个对象，记录请求的参数：

data: {
    search:{
        key:"", // 搜索页面的关键字
    }
}

我们通过钩子函数created，在页面加载时获取请求参数，并记录下来。

created(){
    // 判断是否有请求参数
    if(!location.search){
        return;
    }
    // 将请求参数转为对象
    const search = ly.parse(location.search.substring(1));
    // 记录在data的search对象中
    search.page=parseInt(search.page)||1;
    this.search = search;
    
    // 发起请求，根据条件搜索
    this.loadData();
}

然后发起请求，搜索数据。

methods: {
    loadData(){
        // ly.http.post("/search/page", ly.stringify(this.search)).then(resp=>{
        ly.http.post("/search/page", this.search).then(resp=>{
            console.log(resp);
        });
    }
}

• 我们这里使用ly是common.js中定义的工具对象。
• 这里使用的是post请求，这样可以携带更多参数，并且以json格式发送

在leyou-gateway中的CORS配置类中，添加允许信任域名：

并在leyou-gateway工程的Application.yml中添加网关映射：

刷新页面试试：

因为后台没有提供接口，所以无法访问。没关系，接下来我们实现后台接口

后台提供搜索接口

controller

首先分析几个问题：

• 请求方式：Post

• 请求路径：/search/page，不过前面的/search应该是网关的映射路径，因此真实映射路径page，代表分页查询

• 请求参数：json格式，目前只有一个属性：key-搜索关键字，但是搜索结果页一定是带有分页查询的，所以将来肯定会有page属性，因此我们可以用一个对象来接收请求的json数据：

  public class SearchRequest {
      private String key;// 搜索条件
  
      private Integer page;// 当前页
  
      private static final Integer DEFAULT_SIZE = 20;// 每页大小，不从页面接收，而是固定大小
      private static final Integer DEFAULT_PAGE = 1;// 默认页
  
      public String getKey() {
          return key;
      }
  
      public void setKey(String key) {
          this.key = key;
      }
  
      public Integer getPage() {
          if(page == null){
              return DEFAULT_PAGE;
          }
          // 获取页码时做一些校验，不能小于1
          return Math.max(DEFAULT_PAGE, page);
      }
  
      public void setPage(Integer page) {
          this.page = page;
      }
  
      public Integer getSize() {
          return DEFAULT_SIZE;
      }
  }
  

• 返回结果：作为分页结果，一般都两个属性：当前页数据、总条数信息，我们可以使用之前定义的PageResult类

@Controller
public class SearchController {

    @Autowired
    private SearchService searchService;
    @PostMapping("page")
    public ResponseEntity<PageResult<Goods>> search(@RequestBody SearchRequest request){
        PageResult<Goods> result=this.searchService.search(request);
        if (result==null|| CollectionUtils.isEmpty(result.getItems())){
            return ResponseEntity.notFound().build();
        }
        return ResponseEntity.ok(result);
    }
}

service

添加方法

public PageResult<Goods> search(SearchRequest request) {
        if (StringUtils.isBlank(request.getKey())){
            return null;
        }
        //自定义查询构建器
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        //添加查询条件 对key进行全文检索查询
        queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchQuery("all",request.getKey()).operator(Operator.AND));
        //添加分页，分页页码从0开始
        queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(request.getPage()-1,request.getSize()));
        //添加结果集过过滤，通过sourceFilter设置返回的结果字段,我们只需要id、skus、subTitle
        queryBuilder.withSourceFilter(new FetchSourceFilter(new String[]{"id","skus","subTitle"},null));
        //执行查询，获取结果集
        Page<Goods> goodsPage = this.goodsRepository.search(queryBuilder.build());
        return new PageResult<>(goodsPage.getTotalElements(),goodsPage.getTotalPages(),goodsPage.getContent());

    }

注意点：我们要设置SourceFilter，来选择要返回的结果，否则返回一堆没用的数据，影响查询效率。

测试

刷新页面测试
数据是查到了，但是因为我们只查询部分字段，所以结果json 数据中有很多null，这很不优雅。

解决办法很简单，在leyou-search的application.yml中添加一行配置，json处理时忽略空值：

spring:
  jackson:
    default-property-inclusion: non_null # 配置json处理时忽略空值

页面渲染

html页面中
标签名后加:变为动态加载
比如

在loadData的异步查询中，将结果赋值给goodsList：

循环展示商品

在search.html的中部，有一个div，用来展示所有搜索到的商品：

可以看到，div中有一个无序列表ul，内部的每一个li就是一个商品spu了。

我们删除多余的，只保留一个li，然后利用vue的循环来展示搜索到的结果：

多sku展示

分析

这里我们可以发现，一个商品位置，是多个sku的信息集合。当用户鼠标选择某个sku，对应的图片、价格、标题会随之改变！

我们先来实现sku的选择，才能去展示不同sku的数据。
可以看到，在列表中默认第一个是被选中的，那我们就需要做两件事情：

• 在搜索到数据时，先默认把第一个sku作为被选中的，记录下来

• 记录当前被选中的是哪一个sku，记录在哪里比较合适呢？显然是遍历到的goods对象自己内部，因为每一个goods都会有自己的sku信息。

导入图片

现在商品表中虽然有数据，但是所有的图片信息都是无法访问的，我们需要把图片导入到虚拟机：

首先，把课前资料提供的数据上传到虚拟机下：/leyou/static目录：在leyou下创建static目录
然后，使用命令解压缩：

unzip images.zip

修改Nginx配置，使nginx反向代理这些图片地址：

vim /opt/nginx/config/nginx.conf

修改成如下配置：

server {
    listen       80;
    server_name  image.leyou.com;

    # 监听域名中带有group的，交给FastDFS模块处理
    location ~/group([0-9])/ {
        ngx_fastdfs_module;
    }
    # 将其它图片代理指向本地的/leyou/static目录
    location / {
        root   /leyou/static/;
    }

    error_page   500 502 503 504  /50x.html;
    location = /50x.html {
        root   html;
    }

}

不要忘记重新加载nginx配置

nginx -s reload

html页面加:变成动态属性

初始化sku

查询出的结果集skus是一个json类型的字符串，不是js对象

我们在查询成功的回调函数中，对goods进行遍历，把skus转化成json对象集合，并添加一个selected属性保存被选中的sku：

methods:{
            loadData(){
                ly.http.post("/search/page",this.search).then(({data}) => {

                    data.items.forEach(goods =>{
                        //转换sku，把字符转变为对象
                        goods.skus=JSON.parse(goods.skus);
                        //添加默认选中项
                        goods.selected =goods.skus[0];
                    });
                    this.goodsList = data.items;
                }).catch(()=>{

                });
            }
        },

多sku图片列表

查询字符串 key=value&&key1=value1
json对象 {key:“value”,key1:“value1”}
查询字符串=》json对象 ly.pase(查询字符串)
json对象=》 查询字符串 ly.stringify(json对象)

json字符串: “{‘key’:‘value’,‘key1’:‘value1’}”
json字符串=》json对象 JSON.pase stringify

接下来，我们看看多个sku的图片列表位置：

看到又是一个无序列表，这里我们也一样删掉多余的，保留一个li，需要注意选中的项有一个样式类：selected

我们的代码：

注意：

• class样式通过 goods.selected的id是否与当前sku的id一致来判断
• 绑定了鼠标事件，鼠标进入后把当前sku赋值到goods.selected

页面分页

刚才的查询中，我们默认了查询的页码和每页大小，因此所有的分页功能都无法使用，接下来我们一起看看分页功能条该如何制作。

这里要分两步，

• 第一步：如何生成分页条
• 第二步：点击分页按钮，我们做什么

生成分页条

                        

                            «上一页
                        
                        

                            {{i}}
                        
                        
...
                        

                            下一页»
                        
                    

需要的数据

分页数据应该是根据总页数、当前页、总条数等信息来计算得出。

• 当前页：肯定是由页面来决定的，点击按钮会切换到对应的页
• 总页数：需要后台传递给我们
• 总条数：需要后台传递给我们

我们首先在data中记录下这几个值：page-当前页，total-总条数，totalPage-总页数
将后台代码中
PageResult提供的totalPage写入data

 data: {
            ly,
            search:{
                key:"",
                page: 1
            },
            goodsList:[],
            total:0,
            totalPage: 1
        },

loadData(){
                ly.http.post("/search/page",this.search).then(({data}) => {

                    data.items.forEach(goods =>{
                        //转换sku，把字符转变为对象
                        goods.skus=JSON.parse(goods.skus);
                        //添加默认选中项
                        goods.selected =goods.skus[0];
                    });
                    this.goodsList = data.items;
                    this.totalPage=data.totalPage;赋值分页页数
                }).catch(()=>{

                });
            },

页面计算分页条

a标签中的分页数字通过index函数来计算，需要把i传递过去：

index(i){
                if(this.search.page<=3|| this.totalPage <=5){
                    return i;
                }else if(this.search.page>= this.totalPage -2){
                    return this.totalPage-5+i;
                }else {
                    return this.search.page -3+i;
                }
            }

点击分页跳转

点击分页按钮后，自然是要修改page的值

所以，我们在上一页、下一页按钮添加点击事件，对page进行修改，在数字按钮上绑定点击事件，点击直接修改page：

具体方法

prev(){
                if(this.search.page>1){
                    this.search.page--;
                }
            },
            next(){
                if(this.search.page

当page发生变化，我们应该去后台重新查询数据。

不过，如果我们直接发起ajax请求，那么浏览器的地址栏中是不会有变化的，没有记录下分页信息。如果用户刷新页面，那么就会回到第一页。

这样不太友好，我们应该把搜索条件记录在地址栏的查询参数中。

因此，我们监听search的变化，然后把search的过滤字段拼接在url路径后：

watch:{
    search:{
        deep:true,
        handler(val){
            // 把search对象变成请求参数，拼接在url路径
            window.location.href = "http://www.leyou.com/search.html?" + ly.stringify(val);
        }
    }
},

刷新页面测试，然后就出现重大bug：页面无限刷新！为什么？

因为Vue实例初始化的钩子函数中，我们读取请求参数，赋值给search的时候，也触发了watch监视！也就是说，每次页面创建完成，都会触发watch，然后就会去修改window.location路径，然后页面被刷新，再次触发created钩子，又触发watch，周而复始，无限循环。

所以，我们需要在watch中进行监控，如果发现是第一次初始化，则不继续向下执行。

那么问题是，如何判断是不是第一次？

第一次初始化时，search中的key值肯定是空的，所以，我们这么做：

watch: {
          search: {
              deep:true,
              handler(newVal,oldVal){
                  if(!oldVal||!oldVal.key){
                      return ;
                  }
                  window.location="http://www.leyou.com/search.html?" + ly.stringify(this.search);
              }
          }
        },

顶部分页条
首先将总商品数目加载进数据中

loadData(){
                ly.http.post("/search/page",this.search).then(({data}) => {

                    data.items.forEach(goods =>{
                        //转换sku，把字符转变为对象
                        goods.skus=JSON.parse(goods.skus);
                        //添加默认选中项
                        goods.selected =goods.skus[0];
                    });
                    this.goodsList = data.items;
                    this.total=data.total;
                    this.totalPage=data.totalPage;
                }).catch(()=>{

                });
            },

修改分页条的数据

                        共 {{total}} 商品
                        {{search.page}}/{{totalPage}}
                        <
                        >
                    

搜索过滤

过滤功能分析

要实现的结果

整个过滤部分有3块：

• 顶部的导航，已经选择的过滤条件展示：
  • 商品分类面包屑，根据用户选择的商品分类变化
  • 其它已选择过滤参数
• 过滤条件展示，又包含3部分
  • 商品分类展示
  • 品牌展示
  • 其它规格参数
• 展开或收起的过滤条件的按钮

顶部导航要展示的内容跟用户选择的过滤条件有关。

• 比如用户选择了某个商品分类，则面包屑中才会展示具体的分类
• 比如用户选择了某个品牌，列表中才会有品牌信息。

所以，这部分需要依赖第二部分：过滤条件的展示和选择。因此我们先不着急去做。

展开或收起的按钮是否显示，取决于过滤条件有多少，如果很少，那么就没必要展示。所以也是跟第二部分的过滤条件有关。

这样分析来看，我们必须先做第二部分：过滤条件展示。

生成分类和品牌过滤

先来看分类和品牌。在我们的数据库中已经有所有的分类和品牌信息。在这个位置，是不是把所有的分类和品牌信息都展示出来呢？

显然不是，用户搜索的条件会对商品进行过滤，而在搜索结果中，不一定包含所有的分类和品牌，直接展示出所有商品分类，让用户选择显然是不合适的。

无论是分类信息，还是品牌信息，都应该从搜索的结果商品中进行聚合得到。

扩展返回的结果

原来，我们返回的结果是PageResult对象，里面只有total、totalPage、items3个属性。但是现在要对商品分类和品牌进行聚合，数据显然不够用，我们需要对返回的结果进行扩展，添加分类和品牌的数据。

那么问题来了：以什么格式返回呢？

看页面：
分类：页面显示了分类名称，但背后肯定要保存id信息。所以至少要有id和name

品牌：页面展示的有logo，有文字，当然肯定有id，基本上是品牌的完整数据

我们新建一个类，继承PageResult，然后扩展两个新的属性：分类集合和品牌集合：

package com.leyou.search.pojo;

import com.leyou.common.pojo.PageResult;
import com.leyou.item.pojo.Brand;

import java.util.List;
import java.util.Map;

public class SearchResult extends PageResult<Goods>{
    private List<Map<String,Object>> categories;

    private List<Brand> brands;
    private List<Map<String,Object>> specs;

    public List<Map<String, Object>> getCategories() {
        return categories;
    }

    public SearchResult() {
    }

    public SearchResult(List<Map<String, Object>> categories, List<Brand> brands, List<Map<String, Object>> specs) {
        this.categories = categories;
        this.brands = brands;
        this.specs = specs;
    }

    public SearchResult(Long total, List<Goods> items, List<Map<String, Object>> categories, List<Brand> brands, List<Map<String, Object>> specs) {
        super(total, items);
        this.categories = categories;
        this.brands = brands;
        this.specs = specs;
    }

    public SearchResult(Long total, Integer totalPage, List<Goods> items, List<Map<String, Object>> categories, List<Brand> brands, List<Map<String, Object>> specs) {
        super(total, totalPage, items);
        this.categories = categories;
        this.brands = brands;
        this.specs = specs;
    }

    public void setCategories(List<Map<String, Object>> categories) {
        this.categories = categories;
    }

    public List<Brand> getBrands() {
        return brands;
    }

    public void setBrands(List<Brand> brands) {
        this.brands = brands;
    }

    public List<Map<String, Object>> getSpecs() {
        return specs;
    }

    public void setSpecs(List<Map<String, Object>> specs) {
        this.specs = specs;
    }
}

聚合商品分类和品牌

我们修改搜索的业务逻辑，对分类和品牌聚合。

因为索引库中只有id，所以我们根据id聚合，然后再根据id去查询完整数据。

所以，商品微服务需要提供一个接口：根据品牌id集合，批量查询品牌。
修改SearchService：添加search、getgetBrandAggResult、getCategoryAggResult 三个方法

public SearchResult search(SearchRequest request) {
        if (StringUtils.isBlank(request.getKey())){
            return null;
        }
        Integer page = request.getPage();
        Integer size = request.getSize();
        //自定义查询构建器
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        //添加查询条件
        //QueryBuilder basicQuery = QueryBuilders.matchQuery("all", request.getKey()).operator(Operator.AND); //无过滤查询语句
        BoolQueryBuilder basicQuery = buildBoolQueryBuilder(request);
        queryBuilder.withQuery(basicQuery);
        //添加分页，分页页码从0开始
        queryBuilder.withPageable(PageRequest.of(request.getPage() - 1,request.getSize()));
        //添加结果集过过滤
        queryBuilder.withSourceFilter(new FetchSourceFilter(new String[]{"id","skus","subTitle"},null));
        //添加分类和品牌聚合
        String categoryAggName="categories";
        String brandAggName="brands";
        queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(categoryAggName).field("cid3"));
        queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(brandAggName).field("brandId"));
        //执行查询，获取结果集
        AggregatedPage<Goods> goodsPage = (AggregatedPage<Goods>)this.goodsRepository.search(queryBuilder.build());

        //获取聚合结果集并解析
        List<Map<String,Object>> categories=getCategoryAggResult(goodsPage.getAggregation(categoryAggName));
        List<Brand> brands =getBrandAggResult(goodsPage.getAggregation(brandAggName));

        //判断是否是一个分类，只有一个分类时才做规格参数聚合
        List<Map<String,Object>> specs=null;
        if(!CollectionUtils.isEmpty(categories) && categories.size()==1){
            //对规格参数进行聚合
            specs=getParamAggResult((Long)categories.get(0).get("id"),basicQuery);
        }
        return new SearchResult(goodsPage.getTotalElements(),goodsPage.getTotalPages(),goodsPage.getContent(),categories,brands,specs);

    }
/**
     * 解析品牌的聚合结果集
     * @param aggregation
     * @return
     */
    private List<Brand> getBrandAggResult(Aggregation aggregation) {
        LongTerms terms = (LongTerms)aggregation;
        //获取聚合中的桶
        return terms.getBuckets().stream().map(bucket -> {
            return this.brandClient.queryBrandById(bucket.getKeyAsNumber().longValue());
        }).collect(Collectors.toList());
    }

    /**
     * 解析分类的聚合结果集
     * @param aggregation
     * @return
     */
    private List<Map<String,Object>> getCategoryAggResult(Aggregation aggregation) {
        LongTerms terms = (LongTerms)aggregation;
        //获取聚合中的桶,转化成Map
        return terms.getBuckets().stream().map(bucket -> {
            Map<String,Object> map=new HashMap<>();
            //获取桶中的分类id
            long id = bucket.getKeyAsNumber().longValue();
            //根据分类id查询分类名称
            List<String> names = this.categoryClient.queryNameByIds(Arrays.asList(id));
            map.put("id",id);
            map.put("name",names.get(0));
            return map;
        }).collect(Collectors.toList());

    }

测试：

页面渲染数据

过滤参数数据结构

虽然分类、品牌内容都不太一样，但是结构相似，都是key和value的结构。

而且页面结构也极为类似：

所以，我们可以把所有的过滤条件放入一个数组中，然后在页面利用v-for遍历一次生成。

其基本结构是这样的：

[
    {
        k:"过滤字段名",
        options:[{/*过滤字段值对象*/},{/*过滤字段值对象*/}]
    }
]

我们先在data中定义数组：filters，等待组装过滤参数：

data: {
    ly,
    search:{
        key: "",
        page: 1
    },
    goodsList:[], // 接收搜索得到的结果
    total: 0, // 总条数
    totalPage: 0, // 总页数
    filters:[] // 过滤参数集合
},

然后在查询搜索结果的回调函数中，对过滤参数进行封装：

					this.goodsList = data.items;
                    this.total=data.total;
                    this.totalPage=data.totalPage;
                    this.filters.push({
                        k: "分类",
                        options: data.categories
                    });
                    this.filters.push({
                        k: "品牌",
                        options: data.brands
                    });

然后刷新页面，通过浏览器工具，查看封装的结果：

页面渲染数据

首先看页面原来的代码：

我们注意到，虽然页面元素是一样的，但是品牌会比其它搜索条件多出一些样式，因为品牌是以图片展示。需要进行特殊处理。数据展示是一致的，我们采用v-for处理：

<!--selector-->
        <div class="clearfix selector">
            <div class="type-wrap" v-for="(f,index) in filters" :key="index" v-if="f.k !== '品牌'" v-show="index < 5 || show">
                <div class="fl key">{{f.k}}</div>
                <div class="fl value">
                    <ul class="type-list">
                        <li v-for="(o,j) in f.options" :key="j" @click="selectFilter(f.k, o)">
                            <a>{{o.name}}</a>
                        </li>
                    </ul>
                </div>
                <div class="fl ext"></div>
            </div>
            <div class="type-wrap logo" v-else>
                <div class="fl key brand">{{f.k}}</div>
                <div class="value logos">
                    <ul class="logo-list">
                        <li v-for="(o,j) in f.options" :key="j" v-if="o.image" @click="selectFilter(f.k, o)">
                            <img :src="o.image" /></li>
                        <li style="text-align: center" v-else @click="selectFilter(f.k, o)"><a style="line-height: 30px; font-size: 12px" href="#">{{o.name}}</a></li>
                    </ul>
                </div>
                <div class="fl ext">
                    <a href="javascript:void(0);" class="sui-btn">多选</a>
                </div>
            </div>
            <div class="type-wrap" style="text-align: center">
                <v-btn small flat @click="show = true" v-show="!show">
                    更多<v-icon>arrow_drop_down</v-icon>
                </v-btn>
                <v-btn small="" flat @click="show = false" v-show="show">
                    收起<v-icon>arrow_drop_up</v-icon>
                </v-btn>
            </div>
        </div>

生成规格参数过滤

分析

有四个问题需要先思考清楚：

• 什么时候显示规格参数过滤？ 分类只有一个
• 如何知道哪些规格需要过滤？
• 要过滤的参数，其可选值是如何获取的？
• 规格过滤的可选值，其数据格式怎样的？

什么情况下显示有关规格参数的过滤？

如果用户尚未选择商品分类，或者聚合得到的分类数大于1，那么就没必要进行规格参数的聚合。因为不同分类的商品，其规格是不同的。

因此，我们在后台需要对聚合得到的商品分类数量进行判断，如果等于1，我们才继续进行规格参数的聚合。

如何知道哪些规格需要过滤？

我们不能把数据库中的所有规格参数都拿来过滤。因为并不是所有的规格参数都可以用来过滤，参数的值是不确定的。

值的庆幸的是，我们在设计规格参数时，已经标记了某些规格可搜索，某些不可搜索。

因此，一旦商品分类确定，我们就可以根据商品分类查询到其对应的规格，从而知道哪些规格要进行搜索。

要过滤的参数，其可选值是如何获取的？

虽然数据库中有所有的规格参数，但是不能把一切数据都用来供用户选择。

与商品分类和品牌一样，应该是从用户搜索得到的结果中聚合，得到与结果品牌的规格参数可选值。

规格过滤的可选值，其数据格式怎样的？

我们直接看页面效果：

我们之前存储时已经将数据分段，恰好符合这里的需求

实战后台

接下来，我们就用代码实现刚才的思路。

总结一下，应该是以下几步：

• 1）用户搜索得到商品，并聚合出商品分类
• 2）判断分类数量是否等于1，如果是则进行规格参数聚合
• 3）先根据分类，查找可以用来搜索的规格
• 4）对规格参数进行聚合
• 5）将规格参数聚合结果整理后返回

扩展返回结果

返回结果中需要增加新数据，用来保存规格参数过滤条件。这里与前面的品牌和分类过滤的json结构类似：

[
    {
        "k":"规格参数名",
        "options":["规格参数值","规格参数值"]
    }
]

因此，在java中我们用List>来表示。
扩展SearchResult内的get和set方法

package com.leyou.search.pojo;

import java.util.Map;

public class SearchRequest {
    private String key;// 搜索条件

    private Integer page;// 当前页

    private Map<String,Object> filter;

    private static final Integer DEFAULT_SIZE = 20;// 每页大小，不从页面接收，而是固定大小
    private static final Integer DEFAULT_PAGE = 1;// 默认页

    public Map<String, Object> getFilter() {
        return filter;
    }

    public void setFilter(Map<String, Object> filter) {
        this.filter = filter;
    }

    public static Integer getDefaultSize() {
        return DEFAULT_SIZE;
    }

    public static Integer getDefaultPage() {
        return DEFAULT_PAGE;
    }

    public String getKey() {
        return key;
    }

    public void setKey(String key) {
        this.key = key;
    }

    public Integer getPage() {
        if(page == null){
            return DEFAULT_PAGE;
        }
        // 获取页码时做一些校验，不能小于1
        return Math.max(DEFAULT_PAGE, page);
    }

    public void setPage(Integer page) {
        this.page = page;
    }

    public Integer getSize() {
        return DEFAULT_SIZE;
    }
}

判断是否需要聚合

首先，在聚合得到商品分类后，判断分类的个数，如果是1个则进行规格聚合：SearchService中的search方法

 
 		//获取聚合结果集并解析
        List<Map<String,Object>> categories=getCategoryAggResult(goodsPage.getAggregation(categoryAggName));
        List<Brand> brands =getBrandAggResult(goodsPage.getAggregation(brandAggName));

        //判断是否是一个分类，只有一个分类时才做规格参数聚合
        List<Map<String,Object>> specs=null;
        if(!CollectionUtils.isEmpty(categories) && categories.size()==1){
            //对规格参数进行聚合
            specs=getParamAggResult((Long)categories.get(0).get("id"),basicQuery);
        }
        return new SearchResult(goodsPage.getTotalElements(),goodsPage.getTotalPages(),goodsPage.getContent(),categories,brands,specs);

在此方法中定义查询

 //自定义查询构建器
       NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
       //添加查询条件
       //QueryBuilder basicQuery = QueryBuilders.matchQuery("all", request.getKey()).operator(Operator.AND); //无过滤查询语句
       BoolQueryBuilder basicQuery = buildBoolQueryBuilder(request);
       queryBuilder.withQuery(basicQuery);
       //添加结果集过过滤
       queryBuilder.withSourceFilter(new FetchSourceFilter(new String[]{"id","skus","subTitle"},null));

我们将聚合的代码抽取到了一个getParamAggResult方法中。

获取需要聚合的规格参数

然后，我们需要根据商品分类，查询所有可用于搜索的规格参数：

 /**
     * 根据查询条件聚合规格参数
     * @param cid
     * @param basicQuery
     * @return
     */
    private List<Map<String,Object>> getParamAggResult(Long cid, QueryBuilder basicQuery) {
        //自定义查询对象构建
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        //添加基本查询条件
        queryBuilder.withQuery(basicQuery);
        //查询要聚合的规格参数
        List<SpecParam> params = this.specificationClient.queryParams(null, cid,null, true);
        //添加规格参数的聚合
        params.forEach(param->{
            queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(param.getName()).field("specs." + param.getName() + ".keyword"));
        });
        //添加结果集过滤
        queryBuilder.withSourceFilter(new FetchSourceFilter(new String[]{},null));
        //执行聚合查询,获取聚合结果集
        AggregatedPage<Goods> goodsPage = (AggregatedPage<Goods>) this.goodsRepository.search(queryBuilder.build());
        List<Map<String,Object>> specs =new ArrayList<>();
        //解析聚合结果集,key-聚合名称（规格参数名） value-聚合对象
        Map<String, Aggregation> aggregationMap = goodsPage.getAggregations().asMap();
        for (Map.Entry<String, Aggregation> entry : aggregationMap.entrySet()) {
            //初始化一个map {k:规格参数名 options：聚合的规格参数值}
            Map<String,Object> map=new HashMap<>();
            map.put("k",entry.getKey());
            //初始化一个options集合，收集桶中的key
            List<String> options = new ArrayList<>();
            //获取聚合
            StringTerms terms = (StringTerms) entry.getValue();
            //获取桶集合
            terms.getBuckets().forEach(bucket -> {
                options.add(bucket.getKeyAsString());
            });
            map.put("options",options);
            specs.add(map);
        }
        return specs;
    }

要注意的是，这里我们需要根据分类id查询规格，而规格参数接口需要从商品微服务提供

聚合规格参数

因为规格参数保存时不做分词，因此其名称会自动带上一个.keyword后缀：

解析聚合结果

最终代码如上

页面渲染

渲染规格过滤条件

首先把后台传递过来的specs添加到filters数组：

要注意：分类、品牌的option选项是对象，里面有name属性，而specs中的option是简单的字符串，所以需要进行封装，变为相同的结构：

///search.html中的代码  loadData方法中的
						data.specs.forEach(spec => {
                        spec.options = spec.options.map(o => ({name:o}))
                        this.filters.push(spec);
                    })

最后的结果

展示或收起过滤条件

是不是感觉显示的太多了，我们可以通过按钮点击来展开和隐藏部分内容：

我们在data中定义变量，记录展开或隐藏的状态：

然后在按钮绑定点击事件，以改变show的取值：

<!--selector-->
        <div class="clearfix selector">
            <div class="type-wrap" v-for="(f,index) in filters" :key="index" v-if="f.k !== '品牌'" v-show="index < 5 || show">
                <div class="fl key">{{f.k}}</div>
                <div class="fl value">
                    <ul class="type-list">
                        <li v-for="(o,j) in f.options" :key="j" @click="selectFilter(f.k, o)">
                            <a>{{o.name}}</a>
                        </li>
                    </ul>
                </div>
                <div class="fl ext"></div>
            </div>
            <div class="type-wrap logo" v-else>
                <div class="fl key brand">{{f.k}}</div>
                <div class="value logos">
                    <ul class="logo-list">
                        <li v-for="(o,j) in f.options" :key="j" v-if="o.image" @click="selectFilter(f.k, o)">
                            <img :src="o.image" /></li>
                        <li style="text-align: center" v-else @click="selectFilter(f.k, o)"><a style="line-height: 30px; font-size: 12px" href="#">{{o.name}}</a></li>
                    </ul>
                </div>
                <div class="fl ext">
                    <a href="javascript:void(0);" class="sui-btn">多选</a>
                </div>
            </div>
            <div class="type-wrap" style="text-align: center">
                <v-btn small flat @click="show = true" v-show="!show">
                    更多<v-icon>arrow_drop_down</v-icon>
                </v-btn>
                <v-btn small="" flat @click="show = false" v-show="show">
                    收起<v-icon>arrow_drop_up</v-icon>
                </v-btn>
            </div>

过滤条件的筛选

保存过滤项

定义属性

我们把已选择的过滤项保存在search中：

要注意，在created构造函数中会对search进行初始化，所以要在构造函数中对filter进行初始化：

search.filter是一个对象，结构：

{
    "过滤项名":"过滤项值"
}

绑定点击事件

要注意，点击事件传2个参数：

• k：过滤项的key
• option：当前过滤项对象

在点击事件中，保存过滤项到selectedFilter：

selectFilter(k, o){
    const obj = {};
    Object.assign(obj, this.search);
    if(k === '分类' || k === '品牌'){
        o = o.id;
    }
    obj.filter[k] = o.name || o;
    this.search = obj;
}

另外，这里search对象中嵌套了filter对象，请求参数格式化时需要进行特殊处理，修改common.js中的一段代码：

我们刷新页面，点击后通过浏览器功能查看search.filter的属性变化：

并且，此时浏览器地址也发生了变化：

http://www.leyou.com/search.html?key=%E6%89%8B%E6%9C%BA&page=1&filter.%E5%93%81%E7%89%8C=2032&filter.CPU%E5%93%81%E7%89%8C=%E6%B5%B7%E6%80%9D%EF%BC%88Hisilicon%EF%BC%89&filter.CPU%E6%A0%B8%E6%95%B0=%E5%8D%81%E6%A0%B8

网络请求也正常发出：

后台添加过滤条件

既然请求已经发送到了后台，那接下来我们就在后台去添加这些条件：

拓展请求对象

我们需要在请求类：SearchRequest中添加属性，接收过滤属性。过滤属性都是键值对格式，但是key不确定，所以用一个map来接收即可。

同时添加get和set方法

添加过滤条件

目前，我们的基本查询是这样的：

现在，我们要把页面传递的过滤条件也加入进去。

因此不能在使用普通的查询，而是要用到BooleanQuery，基本结构是这样的：

GET /heima/_search
{
    "query":{
        "bool":{
        	"must":{ "match": { "title": "小米手机",operator:"and"}},
        	"filter":{
                "range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3800.00}}
        	}
        }
    }
}

所以，我们对原来的基本查询进行改造：（SearchService中的search方法）


因为比较复杂，我们将其封装到一个方法中：

/**
     * \构建布尔查询
     * @param request
     * @return
     */
    private BoolQueryBuilder buildBoolQueryBuilder(SearchRequest request) {
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
        //给布尔查询添加基本查询条件
        boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("all",request.getKey()).operator(Operator.AND));
        //添加过滤条件
        //获取用户选择的过滤信息
        Map<String,Object> filter=request.getFilter();
        for (Map.Entry<String, Object> entry : filter.entrySet()) {
            String key = entry.getKey();
            if(StringUtils.equals("品牌",key)){
                key="brandId";
            }else if(StringUtils.equals("分类",key)) {
                key="cid3";
            }else {
                key="specs." + key+".keyword";
            }
            boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termQuery(key,entry.getValue()));
        }
        return boolQueryBuilder;
    }

页面测试

我们先不点击过滤条件，直接搜索手机：

接下来，我们点击一个过滤条件：

得到的结果：

优化

搜索系统需要优化的点：

• 查询规格参数部分可以添加缓存
• 聚合计算interval变化频率极低，所以可以设计为定时任务计算（周期为天），然后缓存起来。
• elasticsearch本身有查询缓存，可以不进行优化
• 商品图片应该采用缩略图，减少流量，提高页面加载速度
• 图片采用延迟加载
• 图片还可以采用CDN服务器
• sku信息应该在页面异步加载，而不是放到索引库

商品详情和页面静态化

商品详情

当用户搜索到商品，肯定会点击查看，就会进入商品详情页，接下来我们完成商品详情页的展示，

Thymeleaf

官方网站：https://www.thymeleaf.org/index.html
Thymeleaf是用来开发Web和独立环境项目的现代服务器端Java模板引擎。

Thymeleaf的主要目标是为您的开发工作流程带来优雅的自然模板 - HTML。可以在直接浏览器中正确显示，并且可以作为静态原型，从而在开发团队中实现更强大的协作。

借助Spring Framework的模块，可以根据自己的喜好进行自由选择，可插拔功能组件，Thymeleaf是现代HTML5 JVM Web开发的理想选择 - 尽管它可以做的更多。

Spring官方支持的服务的渲染模板中，并不包含jsp。而是Thymeleaf和Freemarker等，而Thymeleaf与SpringMVC的视图技术，及SpringBoot的自动化配置集成非常完美，几乎没有任何成本，你只用关注Thymeleaf的语法即可。

Thymeleaf的主要作用是把model中的数据渲染到html中，因此其语法主要是如何解析model中的数据。语法方面从以下方面来学习：

• 变量
• 方法
• 条件判断
• 循环
• 运算
  • 逻辑运算
  • 布尔运算
  • 比较运算
  • 条件运算
• 其它

变量

变量案例

我们先新建一个实体类：User

public class User {
    String name;
    int age;
    User friend;// 对象类型属性
}

然后在模型中添加数据

@GetMapping("show2")
public String show2(Model model){
    User user = new User();
    user.setAge(21);
    user.setName("Jack Chen");
    user.setFriend(new User("李小龙", 30));

    model.addAttribute("user", user);
    return "show2";
}

语法说明：

Thymeleaf通过${}来获取model中的变量，注意这不是el表达式，而是ognl表达式，但是语法非常像。

示例：

我们在页面获取user数据：

<h1>
    欢迎您：<span th:text="${user.name}">请登录span>
h1>

效果：

感觉跟el表达式几乎是一样的。不过区别在于，我们的表达式写在一个名为：th:text的标签属性中，这个叫做指令

动静结合

指令：

Thymeleaf崇尚自然模板，意思就是模板是纯正的html代码，脱离模板引擎，在纯静态环境也可以直接运行。现在如果我们直接在html中编写 ${}这样的表达式，显然在静态环境下就会出错，这不符合Thymeleaf的理念。

Thymeleaf中所有的表达式都需要写在指令中，指令是HTML5中的自定义属性，在Thymeleaf中所有指令都是以th:开头。因为表达式${user.name}是写在自定义属性中，因此在静态环境下，表达式的内容会被当做是普通字符串，浏览器会自动忽略这些指令，这样就不会报错了！

现在，我们不经过SpringMVC，而是直接用浏览器打开页面看看：

• 静态页面中，th指令不被识别，但是浏览器也不会报错，把它当做一个普通属性处理。这样span的默认值请登录就会展现在页面
• 如果是在Thymeleaf环境下，th指令就会被识别和解析，而th:text的含义就是替换所在标签中的文本内容，于是user.name的值就替代了 span中默认的请登录

指令的设计，正是Thymeleaf的高明之处，也是它优于其它模板引擎的原因。动静结合的设计，使得无论是前端开发人员还是后端开发人员可以完美契合。

向下兼容

但是要注意，如果浏览器不支持Html5怎么办？

如果不支持这种th:的命名空间写法，那么可以把th:text换成 data-th-text，Thymeleaf也可以兼容。

escape

另外，th:text指令出于安全考虑，会把表达式读取到的值进行处理，防止html的注入。

例如，

你好

将会被格式化输出为$lt;p$gt;你好$lt;/p$lt;。

如果想要不进行格式化输出，而是要输出原始内容，则使用th:utext来代替.

ognl表达式的语法糖

刚才获取变量值，我们使用的是经典的对象.属性名方式。但有些情况下，我们的属性名可能本身也是变量，怎么办？

ognl提供了类似js的语法方式：

例如：${user.name} 可以写作${user['name']}

自定义变量

场景

看下面的案例：

<h2>
    <p>Name: <span th:text="${user.name}">Jackspan>.p>
    <p>Age: <span th:text="${user.age}">21span>.p>
    <p>friend: <span th:text="${user.friend.name}">Rosespan>.p>
h2>

我们获取用户的所有信息，分别展示。

当数据量比较多的时候，频繁的写user.就会非常麻烦。

因此，Thymeleaf提供了自定义变量来解决：

示例：

<h2 th:object="${user}">
    <p>Name: <span th:text="*{name}">Jackspan>.p>
    <p>Age: <span th:text="*{age}">21span>.p>
    <p>friend: <span th:text="*{friend.name}">Rosespan>.p>
h2>

• 首先在 h2上 用 th:object="${user}"获取user的值，并且保存
• 然后，在h2内部的任意元素上，可以通过 *{属性名}的方式，来获取user中的属性，这样就省去了大量的user.前缀了

方法

ognl表达式中的方法调用

ognl表达式本身就支持方法调用，例如：

<h2 th:object="${user}">
    <p>FirstName: <span th:text="*{name.split(' ')[0]}">Jackspan>.p>
    <p>LastName: <span th:text="*{name.split(' ')[1]}">Lispan>.p>
h2>

• 这里我们调用了name（是一个字符串）的split方法。

Thymeleaf内置对象

Thymeleaf中提供了一些内置对象，并且在这些对象中提供了一些方法，方便我们来调用。获取这些对象，需要使用#对象名来引用。

• 一些环境相关对象

对象	作用
#ctx	获取Thymeleaf自己的Context对象
#requset	如果是web程序，可以获取HttpServletRequest对象
#response	如果是web程序，可以获取HttpServletReponse对象
#session	如果是web程序，可以获取HttpSession对象
#servletContext	如果是web程序，可以获取HttpServletContext对象

• Thymeleaf提供的全局对象：

对象	作用
#dates	处理java.util.date的工具对象
#calendars	处理java.util.calendar的工具对象
#numbers	用来对数字格式化的方法
#strings	用来处理字符串的方法
#bools	用来判断布尔值的方法
#arrays	用来护理数组的方法
#lists	用来处理List集合的方法
#sets	用来处理set集合的方法
#maps	用来处理map集合的方法

• 举例

我们在环境变量中添加日期类型对象

@GetMapping("show3")
public String show3(Model model){
    model.addAttribute("today", new Date());
    return "show3";
}

在页面中处理

<p>
  今天是: <span th:text="${#dates.format(today,'yyyy-MM-dd')}">2018-04-25span>
p>

效果：

字面值

有的时候，我们需要在指令中填写基本类型如：字符串、数值、布尔等，并不希望被Thymeleaf解析为变量，这个时候称为字面值。

• 字符串字面值

  使用一对'引用的内容就是字符串字面值了：

  <p>
    你正在观看 <span th:text="'thymeleaf'">templatespan> 的字符串常量值.
  p>
  

  th:text中的thymeleaf并不会被认为是变量，而是一个字符串
  
  数字字面值

数字不需要任何特殊语法， 写的什么就是什么，而且可以直接进行算术运算

<p>今年是 <span th:text="2018">1900span>.p>
<p>两年后将会是 <span th:text="2018 + 2">1902span>.p>

• 布尔字面值
  布尔类型的字面值是true或false：

<div th:if="true">
    你填的是true
div>

这里引用了一个th:if指令，跟vue中的v-if类似

拼接

我们经常会用到普通字符串与表达式拼接的情况：

<span th:text="'欢迎您:' + ${user.name} + '!'">span>

字符串字面值需要用''，拼接起来非常麻烦，Thymeleaf对此进行了简化，使用一对|即可：

<span th:text="|欢迎您:${user.name}|">span>

与上面是完全等效的，这样就省去了字符串字面值的书写。

运算

需要注意：${}内部的是通过OGNL表达式引擎解析的，外部的才是通过Thymeleaf的引擎解析，因此运算符尽量放在${}外进行。

• 算术运算

  支持的算术运算符：+ - * / %

  <span th:text="${user.age}">span>
  <span th:text="${user.age}%2 == 0">span>
  

  

• 比较运算

  支持的比较运算：>, <, >= and <= ，但是>, <不能直接使用，因为xml会解析为标签，要使用别名。

  注意 == and !=不仅可以比较数值，类似于equals的功能。

  可以使用的别名：gt (>), lt (<), ge (>=), le (<=), not (!). Also eq (==), neq/ne (!=).

• 条件运算

  • 三元运算

  <span th:text="${user.sex} ? '男':'女'">span>
  

  三元运算符的三个部分：conditon ? then : else

  condition：条件

  then：条件成立的结果

  else：不成立的结果

  其中的每一个部分都可以是Thymeleaf中的任意表达式。
  

• 默认值

  有的时候，我们取一个值可能为空，这个时候需要做非空判断，可以使用 表达式 ?: 默认值简写：

<span th:text="${user.name} ?: '二狗'">span>

当前面的表达式值为null时，就会使用后面的默认值。

注意：?:之间没有空格。

循环

循环也是非常频繁使用的需求，我们使用th:each指令来完成：

假如有用户的集合：users在Context中。

<tr th:each="user : ${users}"> 
    <td th:text="${user.name}">Onionstd>
    <td th:text="${user.age}">2.41td>
tr>

• ${users} 是要遍历的集合，可以是以下类型：
  • Iterable，实现了Iterable接口的类
  • Enumeration，枚举
  • Interator，迭代器
  • Map，遍历得到的是Map.Entry
  • Array，数组及其它一切符合数组结果的对象

在迭代的同时，我们也可以获取迭代的状态对象：

<tr th:each="user,stat : ${users}">
    <td th:text="${user.name}">Onionstd>
    <td th:text="${user.age}">2.41td>
tr>

stat对象包含以下属性：

• index，从0开始的角标
• count，元素的个数，从1开始
• size，总元素个数
• current，当前遍历到的元素
• even/odd，返回是否为奇偶，boolean值
• first/last，返回是否为第一或最后，boolean值

逻辑判断

有了if和else，我们能实现一切功能^_。

Thymeleaf中使用th:if 或者 th:unless ，两者的意思恰好相反。

<span th:if="${user.age} < 24">小鲜肉span>

如果表达式的值为true，则标签会渲染到页面，否则不进行渲染。

以下情况被认定为true：

• 表达式值为true
• 表达式值为非0数值
• 表达式值为非0字符
• 表达式值为字符串，但不是"false","no","off"
• 表达式不是布尔、字符串、数字、字符中的任何一种

其它情况包括null都被认定为false

分支控制switch

这里要使用两个指令：th:switch 和 th:case

<div th:switch="${user.role}">
  <p th:case="'admin'">用户是管理员p>
  <p th:case="'manager'">用户是经理p>
  <p th:case="*">用户是别的玩意p>
div>

需要注意的是，一旦有一个th:case成立，其它的则不再判断。与java中的switch是一样的。

另外th:case="*"表示默认，放最后。

JS模板

模板引擎不仅可以渲染html，也可以对JS中的进行预处理。而且为了在纯静态环境下可以运行，其Thymeleaf代码可以被注释起来：

<script th:inline="javascript">
    const user = /*[[${user}]]*/ {};
    const age = /*[[${user.age}]]*/ 20;
    console.log(user);
    console.log(age)
script>

• 在script标签中通过th:inline="javascript"来声明这是要特殊处理的js脚本

• 语法结构：

  const user = /*[[Thymeleaf表达式]]*/ "静态环境下的默认值";
  

  因为Thymeleaf被注释起来，因此即便是静态环境下， js代码也不会报错，而是采用表达式后面跟着的默认值。

看看页面的源码：

我们的User对象被直接处理为json格式了，非常方便。

控制台：

商品详情页服务

商品详情浏览量比较大，并发高，我们会独立开启一个微服务，用来展示商品详情。

new Module-maven
Group：com.leyou.goods
Artifact:leyou-goods-web
Version:1.0.0-SNAPSHOT
Module name：leyou-goods-web

pom依赖

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>leyouartifactId>
        <groupId>com.leyou.parentgroupId>
        <version>1.0.0-SNAPSHOTversion>
    parent>
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <groupId>com.leyou.goodsgroupId>
    <artifactId>leyou-goods-webartifactId>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
            <version>2.0.2.RELEASEversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-thymeleafartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.leyou.itemgroupId>
            <artifactId>leyou-item-interfaceartifactId>
            <version>1.0.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.leyou.commongroupId>
            <artifactId>leyou-commonartifactId>
            <version>1.0.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
        dependency>

    dependencies>

project>

启动类
配置exclude可以覆盖配置

package com.leyou;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;

@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class LeyouGoodsWebApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(LeyouGoodsWebApplication.class);
    }
}

application.yml文件

server:
  port: 8084
spring:
  application:
    name: goods-web
  thymeleaf:
    cache: false
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:10086/eureka
    registry-fetch-interval-seconds: 5

页面模板
我们从leyou-portal中复制item.html模板到当前项目resource目录下的templates中：

加入模板：在第二行覆盖

<html lang="en" xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">

页面跳转

修改页面跳转路径

首先我们需要修改搜索结果页的商品地址，目前所有商品的地址都是：http://www.leyou.com/item.html
我们应该跳转到对应的商品的详情页才对。

那么问题来了：商品详情页是一个SKU？还是多个SKU的集合？
通过详情页的预览，我们知道它是多个SKU的集合，即SPU。

所以，页面跳转时，我们应该携带SPU的id信息。

例如：http://www.leyou.com/item/2314123.html

这里就采用了路径占位符的方式来传递spu的id，我们打开search.html，修改其中的商品路径：

 <div class="goods-list">
                <ul class="yui3-g">
                    <li class="yui3-u-1-5" v-for="(goods,index) in goodsList":key="index">
                        <div class="list-wrap">
                            <div class="p-img">
                                <a :href="'item/' + goods.id + '.html'" target="_blank"><img :src="goods.selected.image" height="200"/>a>
                                <ul class="skus">
                                    <li :class="{selected: goods.selected.id==sku.id}" v-for="(sku,j) in goods.skus" @mouseOver="goods.selected=sku">
                                        <img :src="sku.image">
                                    li>
                                ul>
                            div>

nginx反向代理

接下来，我们要把这个地址指向我们刚刚创建的服务：leyou-goods-web，其端口为8084

我们在nginx.conf中添加一段逻辑：

把以/item开头的请求，代理到我们的8084端口。

编写跳转controller

在leyou-goods-web中编写controller，接收请求，并跳转到商品详情页：

@Controller
@RequestMapping("item")
public class GoodsController {

    /**
     * 跳转到商品详情页
     * @param model
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("{id}.html")
    public String toItemPage(Model model, @PathVariable("id")Long id){

        return "item";
    }
}

封装模型数据

首先我们一起来分析一下，在这个页面中需要哪些数据

我们已知的条件是传递来的spu的id，我们需要根据spu的id查询到下面的数据：

• spu信息
• spu的详情
• spu下的所有sku
• 品牌
• 商品三级分类
• 商品规格参数、规格参数组

商品微服务提供接口

查询spu

以上所需数据中，根据id查询spu的接口目前还没有，我们需要在商品微服务中提供这个接口：

GoodsApi

/**
 * 根据spu的id查询spu
 * @param id
 * @return
 */
@GetMapping("{id}")
public Spu querySpuById(@PathVariable("id") Long id);

GoodsController

@GetMapping("{id}")
public ResponseEntity<Spu> querySpuById(@PathVariable("id") Long id){
    Spu spu = this.goodsService.querySpuById(id);
    if(spu == null){
        return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
    }
    return ResponseEntity.ok(spu);
}

GoodsService

public Spu querySpuById(Long id) {
    return this.spuMapper.selectByPrimaryKey(id);
}

查询规格参数组

我们在页面展示规格时，需要按组展示：

组内有多个参数，为了方便展示。我们在leyou-item-service中提供一个接口，查询规格组，同时在规格组内的所有参数。

拓展SpecGroup类：

我们在SpecGroup中添加一个SpecParam的集合，保存该组下所有规格参数

@Table(name = "tb_spec_group")
public class SpecGroup {

    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;

    private Long cid;

    private String name;

    @Transient
    private List<SpecParam> params; // 该组下的所有规格参数集合
}

然后提供查询接口：

SpecificationAPI：

@RequestMapping("spec")
public interface SpecificationApi {

    @GetMapping("groups/{cid}")
    public ResponseEntity<List<SpecGroup>> querySpecGroups(@PathVariable("cid") Long cid);

    @GetMapping("/params")
    public List<SpecParam> querySpecParam(
            @RequestParam(value = "gid", required = false) Long gid,
            @RequestParam(value = "cid", required = false) Long cid,
            @RequestParam(value = "searching", required = false) Boolean searching,
            @RequestParam(value = "generic", required = false) Boolean generic);

    // 查询规格参数组，及组内参数
    @GetMapping("{cid}")
    List<SpecGroup> querySpecsByCid(@PathVariable("cid") Long cid);

}

SpecificationController

@GetMapping("{cid}")
public ResponseEntity<List<SpecGroup>> querySpecsByCid(@PathVariable("cid") Long cid){
    List<SpecGroup> list = this.specificationService.querySpecsByCid(cid);
    if(list == null || list.size() == 0){
        return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
    }
    return ResponseEntity.ok(list);
}

SpecificationService

public List<SpecGroup> querySpecsByCid(Long cid) {
    // 查询规格组
    List<SpecGroup> groups = this.querySpecGroups(cid);
    groups.forEach(g -> {
        // 查询组内参数
        g.setParams(this.querySpecParams(g.getId(), null, null, null));
    });
    return groups;
}

在service中，我们调用之前编写过的方法，查询规格组，和规格参数，然后封装返回。

创建FeignClient

我们在leyou-goods-web服务中，创建FeignClient：

BrandClient：

@FeignClient("item-service")
public interface BrandClient extends BrandApi {
}

CategoryClient

@FeignClient("item-service")
public interface CategoryClient extends CategoryApi {
}

GoodsClient:

@FeignClient("item-service")
public interface GoodsClient extends GoodsApi {
}

SpecificationClient：

@FeignClient(value = "item-service")
public interface SpecificationClient extends SpecificationApi{
}

封装数据模型

我们创建一个GoodsService，在里面来封装数据模型。

这里要查询的数据：

• SPU

• SpuDetail

• SKU集合

• 商品分类

  • 这里值需要分类的id和name就够了，因此我们查询到以后自己需要封装数据

• 品牌对象

• 规格组

  • 查询规格组的时候，把规格组下所有的参数也一并查出，上面提供的接口中已经实现该功能，我们直接调

• sku的特有规格参数

  有了规格组，为什么这里还要查询？

  因为在SpuDetail中的SpecialSpec中，是以id作为规格参数id作为key，如图：

但是，在页面渲染时，需要知道参数的名称，如图：

我们就需要把id和name一一对应起来，因此需要额外查询sku的特有规格参数，然后变成一个id:name的键值对格式。也就是一个Map，方便将来根据id查找！

leyou-goods-web
service

package com.leyou.goods.service;

import com.leyou.goods.client.BrandClient;
import com.leyou.goods.client.CategoryClient;
import com.leyou.goods.client.GoodsClient;
import com.leyou.goods.client.SpecificationClient;
import com.leyou.item.pojo.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;

@Service
public class GoodsService {

    @Autowired
    private BrandClient brandClient;
    @Autowired
    private CategoryClient categoryClient;
    @Autowired
    private GoodsClient goodsClient;
    @Autowired
    private SpecificationClient specificationClient;

    public Map<String,Object> loadData(Long spuId){
        Map<String,Object> model = new HashMap<>();

        //根据spuId查询spu
        Spu spu = this.goodsClient.querySpuById(spuId);
        //查询spuDetail
        SpuDetail spuDetail = this.goodsClient.querySpuDetailBySpuId(spuId);
        //查询分类Map
        List<Long> cids = Arrays.asList(spu.getCid1(),spu.getCid2(),spu.getCid3());
        List<String> names = this.categoryClient.queryNameByIds(cids);
        //初始化一个分类的map
        List<Map<String,Object>> categories = new ArrayList<>();
        for(int i =0;i<cids.size();i++){
            Map<String,Object> map = new HashMap<>();
            map.put("id",cids.get(i));
            map.put("name",names.get(i));
            categories.add(map);
        }
        //查询品牌
        Brand brand = this.brandClient.queryBrandById(spu.getBrandId());
        //skus
        List<Sku> skus = this.goodsClient.querySkusBySpuId(spuId);
        //查询规格参数字符串
        List<SpecGroup> groups = this.specificationClient.queryGroupsWithParam(spu.getCid3());
        //查询特殊的规格参数
        List<SpecParam> params = this.specificationClient.queryParams(null, spu.getCid3(), false, null);
        //初始化特殊规格参数的map
        Map<Long,String> paramMap=new HashMap<>();
        params.forEach(param ->{
            paramMap.put(param.getId(),param.getName());
        });
        model.put("spu",spu);
        model.put("spuDetail",spuDetail);
        model.put("categories",categories);
        model.put("brand",brand);
        model.put("skus",skus);
        model.put("groups",groups);
        model.put("paramMap",paramMap);
        return model;
    }
}

然后在controller中把数据放入model：

@Controller
@RequestMapping("item")
public class GoodsController {

    @Autowired
    private GoodsService goodsService;
    
    /**
     * 跳转到商品详情页
     * @param model
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("{id}.html")
    public String toItemPage(Model model, @PathVariable("id")Long id){
        // 加载所需的数据
        Map<String, Object> modelMap = this.goodsService.loadModel(id);
        // 放入模型
        model.addAllAttributes(modelMap);
        return "item";
    }
}

页面测试数据

我们在页面中先写一段JS，把模型中的数据取出观察，看是否成功：

<script th:inline="javascript">
    const a = /*[[${groups}]]*/ [];
    const b = /*[[${params}]]*/ [];
    const c = /*[[${categories}]]*/ [];
    const d = /*[[${spu}]]*/ {};
    const e = /*[[${spuDetail}]]*/ {};
    const f = /*[[${skus}]]*/ [];
    const g = /*[[${brand}]]*/ {};
script>

然后查看页面源码：

渲染面包屑

在商品展示页的顶部，有一个商品分类、品牌、标题的面包屑

其数据有3部分：

• 商品分类
• 商品品牌
• spu标题

我们的模型中都有，所以直接渲染即可（页面101行开始）：

<div class="crumb-wrap">
    <ul class="sui-breadcrumb">
        <li th:each="category : ${categories}">
            <a href="#" th:text="${category.name}">手机a>
        li>
        <li>
            <a href="#" th:text="${brand.name}">Applea>
        li>
        <li class="active" th:text="${spu.title}">Apple iPhone 6sli>
    ul>
div>

渲染商品列表

先看下整体效果：

这个部分需要渲染的数据有5块：

• sku图片
• sku标题
• 副标题
• sku价格
• 特有规格属性列表

其中，sku 的图片、标题、价格，都必须在用户选中一个具体sku后，才能渲染。而特有规格属性列表可以在spuDetail中查询到。而副标题则是在spu中，直接可以在页面渲染

因此，我们先对特有规格属性列表进行渲染。等用户选择一个sku，再通过js对其它sku属性渲染

副标题

副标题是在spu中，所以我们直接通过Thymeleaf渲染：

在第146行左右：

<div class="news"><span th:utext="${spu.subTitle}">span>div>

副标题中可能会有超链接，因此这里也用th:utext来展示，效果：

渲染规格属性列表

规格属性列表将来会有事件和动态效果。我们需要有js代码参与，不能使用Thymeleaf来渲染了。

因此，这里我们用vue，不过需要先把数据放到js对象中，方便vue使用

初始化数据

我们在页面的head中，定义一个js标签，然后在里面定义变量，保存与sku相关的一些数据：

<script th:inline="javascript">
    // sku集合
    const skus = /*[[${skus}]]*/ [];
    // 规格参数id与name对
	const paramMap = /*[[${params}]]*/ {};
    // 特有规格参数集合
    const specialSpec = JSON.parse(/*[[${spuDetail.specialSpec}]]*/ "");
script>

• specialSpec：这是SpuDetail中唯一与Sku相关的数据

  因此我们并没有保存整个spuDetail，而是只保留了这个属性，而且需要手动转为js对象。

• paramMap：规格参数的id和name键值对，方便页面根据id获取参数名

• skus：sku集合

我们来看下页面获取的数据：

通过Vue渲染

我们把刚才获得的几个变量保存在Vue实例中：
然后在页面中渲染：

<div id="specification" class="summary-wrap clearfix">
    <dl v-for="(v,k) in specialSpec" :key="k">
        <dt>
            <div class="fl title">
                <i>{{paramMap[k]}}i>
            div>
        dt>
        <dd v-for="(str,j) in v" :key="j">
            <a href="javascript:;" class="selected">
                {{str}}<span title="点击取消选择"> span>
            a>
        dd>
    dl>
div>

然后刷新页面查看：

数据成功渲染了。不过我们发现所有的规格都被勾选了。这是因为现在，每一个规格都有样式：selected，我们应该只选中一个，让它的class样式为selected才对！

那么问题来了，我们该如何确定用户选择了哪一个？

规格属性的筛选

分析

规格参数的格式是这样的：

每一个规格项是数组中的一个元素，因此我们只要保存被选择的规格项的索引，就能判断哪个是用户选择的了！

我们需要一个对象来保存用户选择的索引，格式如下：

{
    "4":0,
    "12":0,
    "13":0
}

但问题是，第一次进入页面时，用户并未选择任何参数。因此索引应该有一个默认值，我们将默认值设置为0。

我们在head的script标签中，对索引对象进行初始化：

页面改造

我们在页面中，通过判断indexes的值来判断当前规格是否被选中，并且给规格绑定点击事件，点击规格项后，修改indexes中的对应值：

<div id="specification" class="summary-wrap clearfix">
    <dl v-for="(v,k) in specialSpec" :key="k">
        <dt>
            <div class="fl title">
                <i>{{paramMap[k]}}i>
            div>
        dt>
        <dd v-for="(str,j) in v" :key="j">
            <a href="javascript:;" :class="{selected: j===indexes[k]}" @click="indexes[k]=j">
                {{str}}<span v-if="j===indexes[k]" title="点击取消选择"> span>
            a>
        dd>
    dl>
div>

效果：

确定SKU

在我们设计sku数据的时候，就已经添加了一个字段：indexes：

这其实就是规格参数的索引组合。

而我们在页面中，用户点击选择规格后，就会把对应的索引保存起来：

因此，我们可以根据这个indexes来确定用户要选择的sku

我们在vue中定义一个计算属性，来计算与索引匹配的sku：

computed:{
    sku(){
        const index = Object.values(this.indexes).join("_");
        return this.skus.find(s => s.indexes == index);
    }
}

在浏览器工具中查看：

渲染sku列表

既然已经拿到了用户选中的sku，接下来，就可以在页面渲染数据了

图片列表

商品图片是一个字符串，以,分割，页面展示比较麻烦，所以我们编写一个**计算属性：**images()，将图片字符串变成数组：

computed: {
    sku(){
        const index = Object.values(this.indexes).join("_");
        return this.skus.find(s=>s.indexes==index);
    },
    images(){
        return this.sku.images ? this.sku.images.split(",") : [''];
    }
},

页面改造：

<div class="zoom">
   
   <div id="preview" class="spec-preview">
      <span class="jqzoom">
         <img :jqimg="images[0]" :src="images[0]" width="400px" height="400px"/>
      span>
   div>
   
   <div class="spec-scroll">
      <a class="prev"><a>
      
      <div class="items">
         <ul>
            <li v-for="(image, i) in images" :key="i">
               <img :src="image" :bimg="image" onmousemove="preview(this)" />
            li>
         ul>
      div>
      <a class="next">>a>
   div>
div>

效果：

标题和价格

完整效果

商品详情

商品详情页面如下图所示：

分成上下两部分：

• 上部：展示的是规格属性列表
• 下部：展示的是商品详情

商品详情是HTML代码，我们不能使用 th:text，应该使用th:utext

在页面的第444行左右：

<div class="intro-detail" th:utext="${spuDetail.description}">
div>

最终展示效果：

规格包装

规格包装分成两部分：

• 规格参数
• 包装列表

而且规格参数需要按照组来显示

规格参数

最终的效果：

们模型中有一个groups，跟这个数据结果很像：

分成8个组，组内都有params，里面是所有的参数。不过，这些参数都没有值！

规格参数的值分为两部分：

• 通用规格参数：保存在SpuDetail中的genericSpec中
• 特有规格参数：保存在sku的ownSpec中

我们需要把这两部分值取出来，放到groups中。

从spuDetail中取出genericSpec并取出groups：

把genericSpec引入到Vue实例：

因为sku是动态的，所以我们编写一个计算属性，来进行值的组合：

groups(){
    groups.forEach(group => {
        group.params.forEach(param => {
            if(param.generic){
                // 通用属性，去spu的genericSpec中获取
                param.v = this.genericSpec[param.id] || '其它';
            }else{
                // 特有属性值，去SKU中获取
                param.v = JSON.parse(this.sku.ownSpec)[param.id]
            }
        })
    })
    return groups;
}

然后在页面渲染：

<div class="Ptable">
    <div class="Ptable-item" v-for="group in groups" :key="group.name">
        <h3>{{group.name}}h3>
        <dl>
            <div v-for="p in group.params">
                <dt>{{p.name}}dt><dd>{{p.v + (p.unit || '')}}dd>
            div>
        dl>
    div>
div>

包装列表

包装列表在商品详情中，我们一开始并没有赋值到Vue实例中，但是可以通过Thymeleaf来渲染

<div class="package-list">
    <h3>包装清单h3>
    <p th:text="${spuDetail.packingList}">p>
div>

最终效果：

售后服务

售后服务也可以通过Thymeleaf进行渲染：

<div id="three" class="tab-pane">
    <p>售后保障p>
    <p th:text="${spuDetail.afterService}">p>
div>

页面静态化

简介

问题分析

现在，我们的页面是通过Thymeleaf模板引擎渲染后返回到客户端。在后台需要大量的数据查询，而后渲染得到HTML页面。会对数据库造成压力，并且请求的响应时间过长，并发能力不高。

大家能想到什么办法来解决这个问题？

首先我们能想到的就是缓存技术，比如之前学习过的Redis。不过Redis适合数据规模比较小的情况。假如数据量比较大，例如我们的商品详情页。每个页面如果10kb，100万商品，就是10GB空间，对内存占用比较大。此时就给缓存系统带来极大压力，如果缓存崩溃，接下来倒霉的就是数据库了。

所以缓存并不是万能的，某些场景需要其它技术来解决，比如静态化。

什么是静态化

静态化是指把动态生成的HTML页面变为静态内容保存，以后用户的请求到来，直接访问静态页面，不再经过服务的渲染。

而静态的HTML页面可以部署在nginx中，从而大大提高并发能力，减小tomcat压力。

如何实现静态化

目前，静态化页面都是通过模板引擎来生成，而后保存到nginx服务器来部署。常用的模板引擎比如：

• Freemarker
• Velocity
• Thymeleaf

我们之前就使用的Thymeleaf，来渲染html返回给用户。Thymeleaf除了可以把渲染结果写入Response，也可以写到本地文件，从而实现静态化。

实现静态化

概念

先说下Thymeleaf中的几个概念：

• Context：运行上下文
• TemplateResolver：模板解析器
• TemplateEngine：模板引擎

Context

上下文： 用来保存模型数据，当模板引擎渲染时，可以从Context上下文中获取数据用于渲染。

当与SpringBoot结合使用时，我们放入Model的数据就会被处理到Context，作为模板渲染的数据使用。

TemplateResolver

模板解析器：用来读取模板相关的配置，例如：模板存放的位置信息，模板文件名称，模板文件的类型等等。

当与SpringBoot结合时，TemplateResolver已经由其创建完成，并且各种配置也都有默认值，比如模板存放位置，其默认值就是：templates。比如模板文件类型，其默认值就是html。

TemplateEngine

模板引擎：用来解析模板的引擎，需要使用到上下文、模板解析器。分别从两者中获取模板中需要的数据，模板文件。然后利用内置的语法规则解析，从而输出解析后的文件。来看下模板引擎进行处理的函数：

templateEngine.process("模板名", context, writer);

三个参数：

• 模板名称
• 上下文：里面包含模型数据
• writer：输出目的地的流

在输出时，我们可以指定输出的目的地，如果目的地是Response的流，那就是网络响应。如果目的地是本地文件，那就实现静态化了。

而在SpringBoot中已经自动配置了模板引擎，因此我们不需要关心这个。现在我们做静态化，就是把输出的目的地改成本地文件即可！

具体实现

Service代码：

@Service
public class GoodsHtmlService {

    @Autowired
    private GoodsService goodsService;

    @Autowired
    private TemplateEngine templateEngine;

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(GoodsHtmlService.class);

    /**
     * 创建html页面
     *
     * @param spuId
     * @throws Exception
     */
    public void createHtml(Long spuId) {

        PrintWriter writer = null;
        try {
            // 获取页面数据
            Map<String, Object> spuMap = this.goodsService.loadModel(spuId);

            // 创建thymeleaf上下文对象
            Context context = new Context();
            // 把数据放入上下文对象
            context.setVariables(spuMap);

            // 创建输出流
            File file = new File("C:\\project\\nginx-1.14.0\\html\\item\\" + spuId + ".html");
            writer = new PrintWriter(file);

            // 执行页面静态化方法
            templateEngine.process("item", context, writer);
        } catch (Exception e) {
            LOGGER.error("页面静态化出错：{}，"+ e, spuId);
        } finally {
            if (writer != null) {
                writer.close();
            }
        }
    }

    /**
     * 新建线程处理页面静态化
     * @param spuId
     */
    public void asyncExcute(Long spuId) {
        ThreadUtils.execute(()->createHtml(spuId));
        /*ThreadUtils.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                createHtml(spuId);
            }
        });*/
    }
}

线程工具类：

public class ThreadUtils {

    private static final ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public static void execute(Runnable runnable) {
        es.submit(runnable);
    }
}

什么时候创建静态文件

我们编写好了创建静态文件的service，那么问题来了：什么时候去调用它呢

想想这样的场景：

假如大部分的商品都有了静态页面。那么用户的请求都会被nginx拦截下来，根本不会到达我们的leyou-goods-web服务。只有那些还没有页面的请求，才可能会到达这里。

因此，如果请求到达了这里，我们除了返回页面视图外，还应该创建一个静态页面，那么下次就不会再来麻烦我们了。

所以，我们在GoodsController中添加逻辑，去生成静态html文件：

@GetMapping("{id}.html")
public String toItemPage(@PathVariable("id")Long id, Model model){

    // 加载所需的数据
    Map<String, Object> map = this.goodsService.loadModel(id);
    // 把数据放入数据模型
    model.addAllAttributes(map);

    // 页面静态化
    this.goodsHtmlService.asyncExcute(id);

    return "item";
}

注意：生成html 的代码不能对用户请求产生影响，所以这里我们使用额外的线程进行异步创建。

重启测试

访问一个商品详情，然后查看nginx目录：

nginx代理静态页面

接下来，我们修改nginx，让它对商品请求进行监听，指向本地静态页面，如果本地没找到，才进行反向代理：

server {
    listen       80;
    server_name  www.leyou.com;

    proxy_set_header X-Forwarded-Host $host;
    proxy_set_header X-Forwarded-Server $host;
    proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;

    location /item {
        # 先找本地
        root html;
        if (!-f $request_filename) { #请求的文件不存在，就反向代理
            proxy_pass http://127.0.0.1:8084;
            break;
        }
    }

    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:9002;
        proxy_connect_timeout 600;
        proxy_read_timeout 600;
    }
}

重启测试：

发现请求速度得到了极大提升：

RabbitMQ 消息队列

RabbitMQ

搜索与商品服务的问题

目前我们已经完成了商品详情和搜索系统的开发。我们思考一下，是否存在问题？

• 商品的原始数据保存在数据库中，增删改查都在数据库中完成。
• 搜索服务数据来源是索引库，如果数据库商品发生变化，索引库数据不能及时更新。
• 商品详情做了页面静态化，静态页面数据也不会随着数据库商品发生变化。

如果我们在后台修改了商品的价格，搜索页面和商品详情页显示的依然是旧的价格，这样显然不对。该如何解决？

这里有两种解决方案：

• 方案1：每当后台对商品做增删改操作，同时要修改索引库数据及静态页面
• 方案2：搜索服务和商品页面服务对外提供操作接口，后台在商品增删改后，调用接口

以上两种方式都有同一个严重问题：就是代码耦合，后台服务中需要嵌入搜索和商品页面服务，违背了微服务的独立原则。

所以，我们会通过另外一种方式来解决这个问题：消息队列

消息队列（MQ）

什么是消息队列

消息队列，即MQ，Message Queue。

消息队列是典型的：生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，这样就实现了生产者和消费者的解耦。

结合前面所说的问题：

• 商品服务对商品增删改以后，无需去操作索引库或静态页面，只是发送一条消息，也不关心消息被谁接收。
• 搜索服务和静态页面服务接收消息，分别去处理索引库和静态页面。

如果以后有其它系统也依赖商品服务的数据，同样监听消息即可，商品服务无需任何代码修改。

AMQP和JMS

MQ是消息通信的模型，并不是具体实现。现在实现MQ的有两种主流方式：AMQP、JMS。


两者间的区别和联系：

• JMS是定义了统一的接口，来对消息操作进行统一；AMQP是通过规定协议来统一数据交互的格式
• JMS限定了必须使用Java语言；AMQP只是协议，不规定实现方式，因此是跨语言的。
• JMS规定了两种消息模型；而AMQP的消息模型更加丰富

常见MQ产品

• ActiveMQ：基于JMS
• RabbitMQ：基于AMQP协议，erlang语言开发，稳定性好
• RocketMQ：基于JMS，阿里巴巴产品，目前交由Apache基金会
• Kafka：分布式消息系统，高吞吐量

RabbitMQ

RabbitMQ是基于AMQP的一款消息管理系统

官网： http://www.rabbitmq.com/

官方教程：http://www.rabbitmq.com/getstarted.html

下载和安装

下载

官网下载地址：http://www.rabbitmq.com/download.html

目前最新版本是：3.7.5

我们的课程中使用的是：3.4.1版本

课前资料提供了安装包：
建议Linux虚拟机下载安装

cd /usr/local/leyou

mkdir rabbitmq

cd rabbitmq

安装Erlang

依次执行命令：

1）rpm -ivh esl-erlang-17.3-1.x86_64.rpm --force --nodeps
2）rpm -ivh esl-erlang_17.3-1_centos6_amd64.rpm --force --nodeps
3）rpm -ivh esl-erlang-compat-R14B-1.el6.noarch.rpm --force --nodeps

安装RabbitMQ
rpm -ivh rabbitmq-server-3.4.1-1.noarch.rpm

设置配置文件

cp /usr/share/doc/rabbitmq-server-3.4.1/rabbitmq.config.example /etc/rabbitmq/rabbitmq.config

开启用户远程访问

vi /etc/rabbitmq/rabbitmq.config

注意要去掉后面的逗号。

启动、停止

service rabbitmq-server start

service rabbitmq-server stop

service rabbitmq-server restart

开启web界面管理工具

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

service rabbitmq-server restart

设置开机启动

chkconfig rabbitmq-server on

防火墙开放15672端口

/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 15672 -j ACCEPT

/etc/rc.d/init.d/iptables save

管理界面

默认 账号密码都是 guest

connections：无论生产者还是消费者，都需要与RabbitMQ建立连接后才可以完成消息的生产和消费，在这里可以查看连接情况

channels：通道，建立连接后，会形成通道，消息的投递获取依赖通道。

Exchanges：交换机，用来实现消息的路由

Queues：队列，即消息队列，消息存放在队列中，等待消费，消费后被移除队列。

端口：

5672: rabbitMq的编程语言客户端连接端口

15672：rabbitMq管理界面端口

25672：rabbitMq集群的端口

添加用户

如果不使用guest，我们也可以自己创建一个用户：

1、 超级管理员(administrator)

可登陆管理控制台，可查看所有的信息，并且可以对用户，策略(policy)进行操作。

2、 监控者(monitoring)

可登陆管理控制台，同时可以查看rabbitmq节点的相关信息(进程数，内存使用情况，磁盘使用情况等)

3、 策略制定者(policymaker)

可登陆管理控制台, 同时可以对policy进行管理。但无法查看节点的相关信息(上图红框标识的部分)。

4、 普通管理者(management)

仅可登陆管理控制台，无法看到节点信息，也无法对策略进行管理。

5、 其他

无法登陆管理控制台，通常就是普通的生产者和消费者。

设置权限

五种消息模型

RabbitMQ提供了6种消息模型，但是第6种其实是RPC，并不是MQ，因此不予学习。那么也就剩下5种。

但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型，只不过进行路由的方式不同。

我们通过一个demo工程来了解下RabbitMQ的工作方式：

导入工程：


依赖：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
	<modelVersion>4.0.0modelVersion>
	<groupId>cn.itcast.rabbitmqgroupId>
	<artifactId>itcast-rabbitmqartifactId>
	<version>0.0.1-SNAPSHOTversion>
	<parent>
		<groupId>org.springframework.bootgroupId>
		<artifactId>spring-boot-starter-parentartifactId>
		<version>2.0.2.RELEASEversion>
	parent>
	<properties>
		<java.version>1.8java.version>
	properties>
	<dependencies>
		<dependency>
			<groupId>org.apache.commonsgroupId>
			<artifactId>commons-lang3artifactId>
			<version>3.3.2version>
		dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.bootgroupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-amqpartifactId>
		dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.springframework.bootgroupId>
			<artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
		dependency>
	dependencies>
project>

我们抽取一个建立RabbitMQ连接的工具类，方便其他程序获取连接：

public class ConnectionUtil {
    /**
     * 建立与RabbitMQ的连接
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static Connection getConnection() throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //设置服务地址
        factory.setHost("192.168.56.101");
        //端口
        factory.setPort(5672);
        //设置账号信息，用户名、密码、vhost
        factory.setVirtualHost("/leyou");
        factory.setUsername("leyou");
        factory.setPassword("leyou");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        return connection;
    }
}

基本消息模型

官方介绍：
RabbitMQ是一个消息代理：它接受和转发消息。 你可以把它想象成一个邮局：当你把邮件放在邮箱里时，你可以确定邮差先生最终会把邮件发送给你的收件人。 在这个比喻中，RabbitMQ是邮政信箱，邮局和邮递员。

RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张，而是接受，存储和转发数据消息的二进制数据块。

P（producer/ publisher）：生产者，一个发送消息的用户应用程序。

C（consumer）：消费者，消费和接收有类似的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序

队列（红色区域）：rabbitmq内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序，但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制，实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。

总之：

生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息，队列是存储消息的缓冲区。

我们将用Java编写两个程序;发送单个消息的生产者，以及接收消息并将其打印出来的消费者。我们将详细介绍Java API中的一些细节，这是一个消息传递的“Hello World”。

我们将调用我们的消息发布者（发送者）Send和我们的消息消费者（接收者）Recv。发布者将连接到RabbitMQ，发送一条消息，然后退出。

生产者发送消息

public class Send {

    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 从连接中创建通道，这是完成大部分API的地方。
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明（创建）队列，必须声明队列才能够发送消息，我们可以把消息发送到队列中。
        // 声明一个队列是幂等的 - 只有当它不存在时才会被创建
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 消息内容
        String message = "Hello World!";
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

管理工具中查看消息

进入队列页面，可以看到新建了一个队列：simple_queue

点击队列名称，进入详情页，可以查看消息：

在控制台查看消息并不会将消息消费，所以消息还在。

消费者获取消息

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认。
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

这个时候，队列中的消息就没了：

我们发现，消费者已经获取了消息，但是程序没有停止，一直在监听队列中是否有新的消息。一旦有新的消息进入队列，就会立即打印.

消息确认机制（ACK）

通过刚才的案例可以看出，消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除。

那么问题来了：RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？

如果消费者领取消息后，还没执行操作就挂掉了呢？或者抛出了异常？消息消费失败，但是RabbitMQ无从得知，这样消息就丢失了！

因此，RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况：

• 自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK
• 手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，需要手动调用

大家觉得哪种更好呢？

这需要看消息的重要性：

• 如果消息不太重要，丢失也没有影响，那么自动ACK会比较方便
• 如果消息非常重要，不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK，否则接收消息后就自动ACK，RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机，那么消息就丢失了。

我们之前的测试都是自动ACK的，如果要手动ACK，需要改动我们的代码：

public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        final Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
                // 手动进行ACK
                channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数false，手动进行ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
    }
}

注意到最后一行代码：

channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);

如果第二个参数为true，则会自动进行ACK；如果为false，则需要手动ACK。方法的声明：

自动ACK存在的问题

修改消费者，添加异常，如下：

生产者不做任何修改，直接运行，消息发送成功：

运行消费者，程序抛出异常。但是消息依然被消费：

这是因为虽然我们设置了手动ACK，但是代码中并没有进行消息确认！所以消息并未被真正消费掉。

当我们关掉这个消费者，消息的状态再次称为Ready

work消息模型

工作队列或者竞争消费者模式

在第一篇教程中，我们编写了一个程序，从一个命名队列中发送并接受消息。在这里，我们将创建一个工作队列，在多个工作者之间分配耗时任务。

工作队列，又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时，必须等待它执行完成。相反我们稍后完成任务，我们将任务封装为消息并将其发送到队列。 在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时，任务将在他们之间共享，但是一个消息只能被一个消费者获取。

这个概念在Web应用程序中特别有用，因为在短的HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务。

接下来我们来模拟这个流程：

P：生产者：任务的发布者

C1：消费者，领取任务并且完成任务，假设完成速度较快

C2：消费者2：领取任务并完成任务，假设完成速度慢

面试题：避免消息堆积？

1）采用workqueue，多个消费者监听同一队列。

2）接收到消息以后，而是通过线程池，异步消费。

生产者

生产者与案例1中的几乎一样：

public class Send {
    private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 循环发布任务
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            // 消息内容
            String message = "task .. " + i;
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
            System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");

            Thread.sleep(i * 2);
        }
        // 关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

不过这里我们是循环发送50条消息。

消费者

消费者1

消费者2

与消费者1基本类似，就是没有设置消费耗时时间。

这里是模拟有些消费者快，有些比较慢。

接下来，两个消费者一同启动，然后发送50条消息：

可以发现，两个消费者各自消费了25条消息，而且各不相同，这就实现了任务的分发。

能者多劳

刚才的实现有问题吗？

• 消费者1比消费者2的效率要低，一次任务的耗时较长
• 然而两人最终消费的消息数量是一样的
• 消费者2大量时间处于空闲状态，消费者1一直忙碌

现在的状态属于是把任务平均分配，正确的做法应该是消费越快的人，消费的越多。

怎么实现呢？

我们可以使用basicQos方法和prefetchCount = 1设置。 这告诉RabbitMQ一次不要向工作人员发送多于一条消息。 或者换句话说，不要向工作人员发送新消息，直到它处理并确认了前一个消息。 相反，它会将其分派给不是仍然忙碌的下一个工作人员。

订阅模型分类

在之前的模式中，我们创建了一个工作队列。 工作队列背后的假设是：每个任务只被传递给一个工作人员。 在这一部分，我们将做一些完全不同的事情 - 我们将会传递一个信息给多个消费者。 这种模式被称为“发布/订阅”。

订阅模型示意图：

解读：

1、1个生产者，多个消费者

2、每一个消费者都有自己的一个队列

3、生产者没有将消息直接发送到队列，而是发送到了交换机

4、每个队列都要绑定到交换机

5、生产者发送的消息，经过交换机到达队列，实现一个消息被多个消费者获取的目的

X（Exchanges）：交换机一方面：接收生产者发送的消息。另一方面：知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。

Exchange类型有以下几种：

Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列

Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列 

Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列

我们这里先学习

Fanout：即广播模式

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

订阅模型-Fanout

Fanout，也称为广播。

流程图：

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

• 1） 可以有多个消费者
• 2） 每个消费者有自己的queue（队列）
• 3） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
• 4） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。
• 5） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
• 6） 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

生产者

两个变化：

• 1） 声明Exchange，不再声明Queue
• 2） 发送消息到Exchange，不再发送到Queue

public class Send {

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        
        // 声明exchange，指定类型为fanout
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
        
        // 消息内容
        String message = "Hello everyone";
        // 发布消息到Exchange
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

要注意代码中：队列需要和交换机绑定

消费者2

public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2";

    private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);

        // 绑定队列到交换机
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
        
        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，手动返回完成
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

订阅模型-Direct

有选择性的接收消息

在订阅模式中，生产者发布消息，所有消费者都可以获取所有消息。

在路由模式中，我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。 例如，我们只能将重要的错误消息引导到日志文件（以节省磁盘空间），同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。

但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下，队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）

消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的routing key。

P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。

X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列

C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息

C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

生产者

此处我们模拟商品的增删改，发送消息的RoutingKey分别是：insert、update、delete

public class Send {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明exchange，指定类型为direct
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
        // 消息内容
        String message = "商品新增了， id = 1001";
        // 发送消息，并且指定routing key 为：insert ,代表新增商品
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1

我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息：更新商品和删除商品。

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要update和delete消息
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

消费者2

我们此处假设消费者2接收所有类型的消息：新增商品，更新商品和删除商品。

public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

订阅模型-Topic

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：

`#`：匹配一个或多个词

`*`：匹配不多不少恰好1个词

举例：

`audit.#`：能够匹配`audit.irs.corporate` 或者 `audit.irs`

`audit.*`：只能匹配`audit.irs`

在这个例子中，我们将发送所有描述动物的消息。消息将使用由三个字（两个点）组成的routing key发送。路由关键字中的第一个单词将描述速度，第二个颜色和第三个种类：“..”。

我们创建了三个绑定：Q1绑定了绑定键“* .orange.”，Q2绑定了“.*.rabbit”和“lazy.＃”。

Q1匹配所有的橙色动物。

Q2匹配关于兔子以及懒惰动物的消息。

练习，生产者发送如下消息，会进入那个队列：

quick.orange.rabbit Q1 Q2

lazy.orange.elephant

quick.orange.fox

lazy.pink.rabbit

quick.brown.fox

quick.orange.male.rabbit

orange

生产者

使用topic类型的Exchange，发送消息的routing key有3种： item.isnert、item.update、item.delete：

public class Send {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明exchange，指定类型为topic
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
        // 消息内容
        String message = "新增商品 : id = 1001";
        // 发送消息，并且指定routing key 为：insert ,代表新增商品
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", null, message.getBytes());
        System.out.println(" [商品服务：] Sent '" + message + "'");

        channel.close();
        connection.close();
    }
}

消费者1

我们此处假设消费者1只接收两种类型的消息：更新商品和删除商品

public class Recv {
    private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。需要 update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

消费者2

我们此处假设消费者2接收所有类型的消息：新增商品，更新商品和删除商品。

/**
 * 消费者2
 */
public class Recv2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_2";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";

    public static void main(String[] argv) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 获取通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        
        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
        channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*");

        // 定义队列的消费者
        DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
                    byte[] body) throws IOException {
                // body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
            }
        };
        // 监听队列，自动ACK
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
    }
}

持久化

如何避免消息丢失？

1） 消费者的ACK机制。可以防止消费者丢失消息。

2） 但是，如果在消费者消费之前，MQ就宕机了，消息就没了。

是可以将消息进行持久化呢？

要将消息持久化，前提是：队列、Exchange都持久化

Spring AMQP

Sprin有很多不同的项目，其中就有对AMQP的支持：

Spring AMQP的页面：http://spring.io/projects/spring-amqp
Spring-amqp是对AMQP协议的抽象实现，而spring-rabbit 是对协议的具体实现，也是目前的唯一实现。底层使用的就是RabbitMQ。

依赖和配置

添加AMQP的启动器：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqpartifactId>
dependency>

在application.yml中添加RabbitMQ地址：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.56.101
    username: leyou
    password: leyou
    virtual-host: /leyou

监听者

在SpringAmqp中，对消息的消费者进行了封装和抽象，一个普通的JavaBean中的普通方法，只要通过简单的注解，就可以成为一个消费者。

@Component
public class Listener {

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(value = "spring.test.queue", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(
                    value = "spring.test.exchange",
                    ignoreDeclarationExceptions = "true",
                    type = ExchangeTypes.TOPIC
            ),
            key = {"#.#"}))
    public void listen(String msg){
        System.out.println("接收到消息：" + msg);
    }
}

• @Componet：类上的注解，注册到Spring容器
• @RabbitListener：方法上的注解，声明这个方法是一个消费者方法，需要指定下面的属性：
  • bindings：指定绑定关系，可以有多个。值是@QueueBinding的数组。@QueueBinding包含下面属性：
    • value：这个消费者关联的队列。值是@Queue，代表一个队列
    • exchange：队列所绑定的交换机，值是@Exchange类型
    • key：队列和交换机绑定的RoutingKey

类似listen这样的方法在一个类中可以写多个，就代表多个消费者。

AmqpTemplate

Spring最擅长的事情就是封装，把他人的框架进行封装和整合。

Spring为AMQP提供了统一的消息处理模板：AmqpTemplate，非常方便的发送消息，其发送方法：

红框圈起来的是比较常用的3个方法，分别是：

• 指定交换机、RoutingKey和消息体
• 指定消息
• 指定RoutingKey和消息，会向默认的交换机发送消息

测试代码

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Application.class)
public class MqDemo {

    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;

    @Test
    public void testSend() throws InterruptedException {
        String msg = "hello, Spring boot amqp";
        this.amqpTemplate.convertAndSend("spring.test.exchange","a.b", msg);
        // 等待10秒后再结束
        Thread.sleep(10000);
    }
}

运行后查看日志：

项目改造

接下来，我们就改造项目，实现搜索服务、商品静态页的数据同步。

思路分析

发送方：商品微服务

• 什么时候发？

  当商品服务对商品进行写操作：增、删、改的时候，需要发送一条消息，通知其它服务。

• 发送什么内容？

  对商品的增删改时其它服务可能需要新的商品数据，但是如果消息内容中包含全部商品信息，数据量太大，而且并不是每个服务都需要全部的信息。因此我们只发送商品id，其它服务可以根据id查询自己需要的信息。

接收方：搜索微服务、静态页微服务

接收消息后如何处理？

• 搜索微服务：
  • 增/改：添加新的数据到索引库
  • 删：删除索引库数据
• 静态页微服务：
  • 增/改：创建新的静态页
  • 删：删除原来的静态页

商品服务发送消息

我们先在商品微服务leyou-item-service中实现发送消息。

引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqpartifactId>
dependency>

配置文件

我们在application.yml中添加一些有关RabbitMQ的配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.56.101
    username: leyou
    password: leyou
    virtual-host: /leyou
    template:
      exchange: leyou.item.exchange
    publisher-confirms: true

• template：有关AmqpTemplate的配置
  • exchange：缺省的交换机名称，此处配置后，发送消息如果不指定交换机就会使用这个
• publisher-confirms：生产者确认机制，确保消息会正确发送，如果发送失败会有错误回执，从而触发重试

改造GoodsService

在GoodsService中封装一个发送消息到mq的方法：（需要注入AmqpTemplate模板）

private void sendMessage(Long id, String type){
    // 发送消息
    try {
        this.amqpTemplate.convertAndSend("item." + type, id);
    } catch (Exception e) {
        logger.error("{}商品消息发送异常，商品id：{}", type, id, e);
    }
}

这里没有指定交换机，因此默认发送到了配置中的：leyou.item.exchange

注意：这里要把所有异常都try起来，不能让消息的发送影响到正常的业务逻辑

然后在新增的时候调用：

修改的时候调用

搜索服务接收消息

搜索服务接收到消息后要做的事情：

• 增：添加新的数据到索引库
• 删：删除索引库数据
• 改：修改索引库数据

因为索引库的新增和修改方法是合二为一的，因此我们可以将这两类消息一同处理，删除另外处理。

引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqpartifactId>
dependency>

添加配置

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.56.101
    username: leyou
    password: leyou
    virtual-host: /leyou

这里只是接收消息而不发送，所以不用配置template相关内容。

编写监听器

代码：

@Component
public class GoodsListener {

    @Autowired
    private SearchService searchService;

    /**
     * 处理insert和update的消息
     *
     * @param id
     * @throws Exception
     */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(value = "leyou.create.index.queue", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(
                    value = "leyou.item.exchange",
                    ignoreDeclarationExceptions = "true",
                    type = ExchangeTypes.TOPIC),
            key = {"item.insert", "item.update"}))
    public void listenCreate(Long id) throws Exception {
        if (id == null) {
            return;
        }
        // 创建或更新索引
        this.searchService.createIndex(id);
    }

    /**
     * 处理delete的消息
     *
     * @param id
     */
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(value = "leyou.delete.index.queue", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(
                    value = "leyou.item.exchange",
                    ignoreDeclarationExceptions = "true",
                    type = ExchangeTypes.TOPIC),
            key = "item.delete"))
    public void listenDelete(Long id) {
        if (id == null) {
            return;
        }
        // 删除索引
        this.searchService.deleteIndex(id);
    }
}

编写创建和删除索引方法

这里因为要创建和删除索引，我们需要在SearchService中拓展两个方法，创建和删除索引：

public void createIndex(Long id) throws IOException {

    Spu spu = this.goodsClient.querySpuById(id);
    // 构建商品
    Goods goods = this.buildGoods(spu);

    // 保存数据到索引库
    this.goodsRepository.save(goods);
}

public void deleteIndex(Long id) {
    this.goodsRepository.deleteById(id);
}

创建索引的方法可以从之前导入数据的测试类中拷贝和改造。

静态页服务接收消息

商品静态页服务接收到消息后的处理：

• 增：创建新的静态页
• 删：删除原来的静态页
• 改：创建新的静态页并覆盖原来的

不过，我们编写的创建静态页的方法也具备覆盖以前页面的功能，因此：增和改的消息可以放在一个方法中处理，删除消息放在另一个方法处理。

引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqpartifactId>
dependency>

添加配置

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.56.101
    username: leyou
    password: leyou
    virtual-host: /leyou

这里只是接收消息而不发送，所以不用配置template相关内容。

编写监听器

代码：

@Component
public class GoodsListener {

    @Autowired
    private GoodsHtmlService goodsHtmlService;

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(value = "leyou.create.web.queue", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(
                    value = "leyou.item.exchange",
                    ignoreDeclarationExceptions = "true",
                    type = ExchangeTypes.TOPIC),
            key = {"item.insert", "item.update"}))
    public void listenCreate(Long id) throws Exception {
        if (id == null) {
            return;
        }
        // 创建页面
        goodsHtmlService.createHtml(id);
    }

    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
            value = @Queue(value = "leyou.delete.web.queue", durable = "true"),
            exchange = @Exchange(
                    value = "leyou.item.exchange",
                    ignoreDeclarationExceptions = "true",
                    type = ExchangeTypes.TOPIC),
            key = "item.delete"))
    public void listenDelete(Long id) {
        if (id == null) {
            return;
        }
        // 删除页面
        goodsHtmlService.deleteHtml(id);
    }
}

添加删除页面方法

public void deleteHtml(Long id) {
    File file = new File("C:\\project\\nginx-1.14.0\\html\\item\\", id + ".html");
    file.deleteOnExit();
}

测试

查看RabbitMQ控制台

重新启动项目，并且登录RabbitMQ管理界面：http://192.168.56.101:15672

可以看到，交换机已经创建出来了：

队列也已经创建完毕：

并且队列都已经绑定到交换机：