leetcode209. 长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。

示例:
输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。
进阶:
如果你已经完成了O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试 O(n log n) 时间复杂度的解法。

双指针，O(n) 时间复杂度：

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
        if s > sum(nums):
            return 0
        left, right, res, sum_lr = 0, 0, len(nums)+1, 0  # 双指针都从第一位出发
        while right < len(nums):
            while sum_lr<s and right<len(nums):  # sum_lr小则右指针右移
                sum_lr += nums[right]
                right += 1
            while sum_lr>=s and left>=0:  # sum_lr大则左指针右移
                res = min(res, right-left)
                sum_lr -= nums[left]
                left += 1
        return res

O(n log n) 时间复杂度，用二分的方法找滑动窗口大小：

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, s: int, nums: List[int]) -> int:
        left, right, res = 0, len(nums), 0
        def helper(size):
            sum_size = 0
            for i in range(len(nums)):
                sum_size += nums[i]
                if i >= size:
                    sum_size -= nums[i-size]
                if sum_size >= s:
                    return True
            return False
        while left<=right:
            mid = (left+right)//2  # 滑动窗口大小
            if helper(mid):  # 如果这个大小的窗口可以那么就缩小
                res = mid
                right = mid-1
            else:  # 否则就增大窗口
                left = mid+1
        return res