因为工作需要，近期在搜素需求计划与销售预测相关的资料。但是网上中文资料有限，在IBF网站上看到几篇文章，试着翻译了一篇，希望能够给有着同样需求的朋友们带来一点帮助。以下为正文，文末附有原文链接，如有翻译不当之处，还望各位不吝指出。
说到预测软件，我们要注意流行的并不一定代表质量就高。一个声称无所不能的ERP或先进的计划系统可能并没有你所需要的预测工具，有很多专业性很高但不怎么知名的产品反而能带来卓越的效果。但是如何缩小选择的范围，并且了解使用他们的成本呢？
大部分公司决定采用新的预测/计划系统，主要是受下列一项或多项因素的驱使：
明显的预测准确率的挑战；
高度可变的流程需使用专用技术方可支持；
为支持更有效的制造或分销系统因而需要更详细的预测需求；
下游库存问题受需求变化驱动明显；
试图通过基于共识的预测来推动销售和运营之间更多的合作。
预测准确率提升能让你节省多少钱？
如今已有海量研究表明，提高预测准确率可以带来高ROI。预测准确率的提升，如结合软件转化为有意义的商业举措，将减少库存和运营成本，提升服务质量和销售额，改善现金流和GMROI（译注：Gross Margin Return On Investment 毛利回报率），增强企业的税前盈利能力。（ED：IBF有一个预测误差计算器https://ibf.org/knowledge/calculator/under，它可以告诉你每提高一个百分比的准确性，你的公司可以节省多少钱——这将帮助你决定花多少钱来购买软件。）
根据我们的经验，预测准确率提高15%，税前收益就会提高3%或更高
预测误差，不管它有多小，对净利润都会产生显著影响。根据我们的经验，预测准确率提高15%，税前收益就会提高3%或更高。根据IBF之前对15家美国公司的研究，营业额为5000万美元的公司，即使预测不足的准确率只提高一个百分点，就能节省152万美元；而对预测过高的公司，准确率只提高一个百分点，也能节省128万美元。
当购买预测软件时，这些潜在的节省将帮助您决定什么是值得购买的。这就引出了我们系列博客中的下一个问题，帮助您了解许多公司数字化转型中的需求计划和预测系统：
这个预测软件要花费我多少钱？
预测软件的成本可以由用户数、规模、流程和数据的复杂性决定。您可以通过单次订购或签订年度服务合同来支付费用（该合同提供对软件的访问和支持）。除了这些年费或月费之外，通常还有一笔预付咨询费或安装费，包括项目设计、配置、协助提取数据和培训。这有时虽然可能是一笔固定费用，但通常是按小时或项目阶段进行收取。具有关键交付成果的项目范围应该在您开始项目之前由供应商提供，并说明其成本。
典型软件单个用户成本在5000美元到30000美元之间
典型的软件成本(假设数据存储库已经获得许可)在每个用户5000美元到30000美元之间，或者说每10万美元收益的成本大约是2000美元到6000美元之间。这些都是大概的数字，根据软件包、产品特性等基本系统之外的其他成本而有所不同。
典型咨询服务费用从每小时110美元到220美元不等
根据合作过程的不同，典型的咨询服务费用从每小时110美元到220美元不等。根据工作的复杂程度，你大约需要600到2000个小时(这些费用不包括差旅费和其他费用)。这些信息可能很难从一些供应商那里提前得到，因为他们知道，处理初期问题的成本可能会被合并到安装费用里。
永远不要急于达成交易。如果您试图尽可能快地完成工作，那么您很可能会错过所需的全部内容，最终得到的解决方案无法交付所需的功能，这将使您不得不在以后花费更多的钱。综上所述，成本应该基于你能从中得到多少——在你考虑供应商收取的费用之前，更重要的是了解你能获得多少收益。从自动化需求预测解决方案中获得的收益可以体现在软性成本和硬性成本的节约，以及整体流程的改进。
从预测软件上面节省间接成本
预测流程自动化将减少用于创建和管理整个预测流程的时间，但由于重新部署，很难节省人力成本。由于更准确(有时也更详细)的预测所带来的规划和日程安排方面的改进，会促使运营效率提升。由更准确的预测以及由协作流程变更达成的共识规划也让财务预算更容易准确达成。
计划和排程能力的提升将会提高运营效率
其他软性收益包括通过将资源集中在正确的项目上以节省时间和精力。我真的需要预测数百种C产品吗?或者它们可以被划分至更合理的领域，让我专注于最高收入/利润率的产品和客户？这是软性的，不可量化的利益。如果您的系统能够抓取团队的计划流程和业务信息，您会对该系统投入什么样的ROI呢？大多数公司这些数据的传输仅仅依靠几个用户手里的数百个电子表格而已。——这种改进可能无法用金钱衡量，但毫无疑问它们是相当有价值的。
预测软件节省下来的确定性成本
预测准确率的提高可以降低下游成品库存，这为企业提供了一次性的成本节约，就像由于减少库存持有成本产生的周期性成本节约一样。
在纯备货式生产或分销的公司，下游库存的减少幅度可能在10%到20%之间，因为安全库存的75%左右通常是由不准确的预测导致的。
通过提高库存可用性或需求调节能力，预测准确率可以转换为0.5%-3%的增收
由于错失销售机会或低水准的服务，许多公司并未成功获取应有的收益。通过提高库存可用性或需求调节能力，预测准确率可以转化为0.5%到3%的增收。每年的直接物料采购总额，加上因需求变化而产生的物流相关费用，可以得到3%至5%的改善。空运费用降低20%也会让我们从中受益。
了解这些平均可节省的成本金额是很重要的，您应该确定哪些成本节省可以通过技术驱动成功实现。有时，你还需要知道财务和执行领导在收益方面的预期是什么——你要在期望方面与他们保持一致。正是在这里，许多软件供应商会根据过去的实践来让你看到实现的希望(请记住，他们是在试图向您销售产品)。在签字之前，你要自己进行分析并与公司的关键人物达成共识。
什么时候可以期望得到投资回报？
大多数技术应该在不到24个月的时间内得到合理的回报，许多技术在不到18个月的时间内就显示出ROI。如果您正在查看一个特定的解决方案，而这些数字加起来并不正确，那么您可以考虑一个更经济的、满足您公司规模的解决方案，并重新考虑一些功能需求。记住不要妥协，你可以继续寻找其他供应商，他们不仅会给你需要的，而且会以你能负担得起的价格，完成你想要的收益。记得货比三家——因为能满足你需求的供应商有很多。
这就引出了下一个问题：如何知道你是否已经得到了所需要的一切，这个过程是否该考虑让第三方来协助?订阅博客或回来查看下一篇文章，我将来回答这个问题。
原文链接：http://demand-planning.com/2018/07/12/how-much-does-forecasting-software-cost/