- 深入理解Python生成器与协程:原理、实践与最佳应用场景20240919
Narutolxy
技术干货分享Python笔记python网络
深入理解Python生成器与协程:原理、实践与最佳应用场景引言在Python编程中,生成器和协程是两个核心概念,它们能够帮助开发者编写高效、可维护的代码。生成器提供了一种延迟计算的机制,节省内存并提高性能;协程则允许程序在多个任务之间高效切换,实现并发操作。然而,要充分利用它们的优势,需要深入理解其工作原理。本文将详细解析生成器和协程的工作机制,探讨它们之间的关系,并通过实际应用场景和最佳实践,帮
- CAS一定有自旋吗?
IsToRestart
java开发语言
不一定,但是通常为了提高CAS的成功率,会考虑做自旋。最简单的自旋就是while(true)通常情况下,CAS操作都会采用自旋的方式,当CAS失败时,会重新尝试执行CAS操作,直到操作成功或达到最大重试次数为止。因为,CAS操作一般都是在多线程并发访问时使用,如果直接阻塞线程,会导致性能下降,而采用自旋的方式,可以让CPU空转一段时间,等待锁被释放,从而避免线程切换和阻塞的开销。但是,如果自旋时间
- 使用 Node.js 处理异步编程的挑战
Node.js是一个强大的JavaScript运行时环境,它以其非阻塞、事件驱动的特性闻名,使其在构建高并发应用程序时非常出色。然而,这种异步编程模型也带来了挑战,尤其是当我们需要处理复杂的异步操作时。本文将深入探讨Node.js中异步编程的挑战,并介绍一些常见的解决方案。异步编程的挑战在Node.js中,许多操作都是异步的,比如文件操作、网络请求、数据库查询等。虽然异步操作可以提高应用程序的性能
- 高并发问题解决方案
负载均衡缓存异步处理限流微服务
高并发问题是指系统需要处理大量用户请求或大量并发操作时所面临的挑战,通常表现为请求量大、处理时间长、响应速度慢、资源耗尽等问题。为了应对高并发场景,系统需要设计成能够高效地处理并发请求,并确保系统的稳定性和可扩展性。以下是一些常见的解决高并发问题的方法和技术:1.负载均衡目的:分担单个服务器的压力,提高系统处理能力。实现方式:应用层负载均衡:使用负载均衡器(如Nginx、HAProxy、Traef
- MySQL事物原理
bxnms.
mysql数据库
事务在MySQL服务中,系统的主线程负责监听连接,而多个连接线程负责处理连接。这时候多个SQL语句操作数据库,就会出现事务多并发,交叉处理。比如银行存钱后再取钱,如果存钱的中途撤销操作,但取钱操作已经完成等等。事务是一个工作单元,它由一系列操作组成,这些操作要么全部成功,要么全部失败,不会结束在中间某个点。在MySQL中,客户端想要开启事务就要向MySQL发送开启事务请求,再发送一系列SQL语句,
- python多线程的锁用法
hellenlee22
python
锁机制在了解锁机制前,我们先来看一下下面这个例子:##使用多线程进行加法运算importthreading#定义全局变量VALUEVALUE=0#定义加法线程函数defadd_value():globalVALUEforxinrange(1000000):VALUE+=1print('value=',VALUE)#定义两个线程并发执行加法操作defadd_thread_main():forxinr
- 多线程中导致cpu使用率一直上升,一般会是哪些地方导致的
angen2018
javajava
在多线程编程中,CPU使用率上升可能是由多种原因导致的,以下是一些常见原因:1.**锁竞争(LockContention)**:当多个线程频繁请求同一资源的锁时,会发生锁竞争,导致线程阻塞和CPU资源浪费。优化锁的使用,例如减少锁的粒度或使用更高效的锁机制,可以减少锁争用并提高性能。2.**死锁(Deadlock)**:死锁发生时,多个线程相互等待对方持有的资源,导致程序无法继续执行。避免死锁的策
- JUC 三大辅助类: CountDownLatch CyclicBarrier Semaphore
難釋懷
java
在并发编程中,线程间的协调是一个常见的挑战。Java并发包java.util.concurrent提供了多种工具来帮助开发者解决这一问题。其中,CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore是三个非常有用的同步辅助类,它们各自具有独特的功能和适用场景。本文将详细介绍这三个类的工作原理,并通过实际案例演示如何在项目中应用它们。CountDownLatch概述定义与用途C
- Java 高并发,什么方式解决?高并发和大流量解决方案
IT茶馆技术斋
java高并发大流量解决方案java分布式编程语言
对于我们所研发的网站,若网站的访问量非常大,那么我们必须考虑相关的并发访问问题,而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题。本Chat带你领略一下相关概念和解决方案:概念类:什么是QPS、PV、UV、QPS不等于并发连接数?大中小三种类型网站的QPS一般是多少?具体解决方案:数据库层面、Web负载层面、IPHash策略、Nginx负载均衡策略......第一章哪些必须掌握的常用概念1.1什么是QPS?
- 大厂架构之极致缓存策略实战与原理剖析
喜欢猪猪
springjava后端
一、背景知识随着互联网的快速发展,数据量呈爆炸式增长,高并发、低延迟成为现代应用系统的基本要求。在这样的背景下,缓存策略成为提升系统性能、降低数据库压力的关键技术之一。无论是CPU中的多级缓存,还是分布式系统中的Redis、Memcached等缓存组件,都在各自的领域内发挥着重要作用。本文将深入探讨大厂架构中的极致缓存策略,从背景知识、概念、功能点、业务场景、底层原理等方面进行详细剖析,并通过JA
- Python 爬虫:获取网页数据的 5 种方法
王子良.
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欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark、Fli
- BOOST c++库学习 之 lockfree库入门实战指南 以及 使用lockfree库时对比普通队列、栈的测试例子
Narcotis
c++学习开发语言系统架构arm开发LinuxBoost
Boost.Lockfree库提供了一系列无锁数据结构,这些数据结构的主要优势在于高并发环境下的高效性和无锁操作的性能提升。无锁数据结构避免了传统的锁操作(如互斥锁)带来的性能瓶颈和复杂性,尤其在多核处理器系统中能够显著提高效率。核心组件1.无锁队列(boost::lockfree::queue)简介:boost::lockfree::queue是一个多生产者-多消费者(MPMC)的无锁队列,允许
- Dart语言的多线程编程
java熊猫
包罗万象golang开发语言后端
Dart语言的多线程编程在现代软件开发中,多线程编程是实现高性能和高响应应用程序的重要手段。Dart语言是由Google开发的一种现代编程语言,广泛应用于Flutter应用开发。Dart的并发模型与传统多线程编程有所不同,主要采用的是异步编程和隔离(Isolates)的方式。在本文中,我们将详细探讨Dart语言的多线程编程,尤其是如何使用Dart中的异步功能和隔离来实现并发。一、Dart的并发模型
- 设计模式01:创建型设计模式之单例、简单工厂的使用情景及其基础Demo
我是苏苏
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一、单例模式1.情景连接字符串管理2.好处代码简洁:可全局访问连接字符串。性能优化:一个程序一个连接实例,避免反复创建对象(连接)和销毁对象(连接)。线程安全:连接对象不会被重复创建,从而避免并发冲突。3.DemousingSystem;usingSqlSugar;publicclassSqlSugarSingleton{//使用Lazy来保证延迟初始化和线程安全//Lazy通过内部的机制确保在多
- Nginx参数TCP_NODELAY详解及服务器应用
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Nginx是一款高性能的开源Web服务器和反向代理服务器,在处理大量并发连接时表现出色。其中,TCP_NODELAY是Nginx中一个重要的参数,它对于提高服务器的性能和响应速度起到关键作用。本文将详细介绍TCP_NODELAY参数的含义、作用以及在服务器中的应用,并提供相应的源代码示例。TCP_NODELAY参数简介TCP_NODELAY是一个TCP协议的选项,用于控制是否启用Nagle算法。N
- 安装 Erlang:一步步教你安装和配置 Erlang 环境
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Erlang是一种功能强大的编程语言和运行时环境,特别适用于构建高可靠性、并发性和分布式性能的应用程序。在本文中,我将为您提供安装和配置Erlang环境的详细步骤。步骤1:下载Erlang安装包首先,让我们从Erlang官方网站下载适用于您的操作系统的最新版本的Erlang安装包。您可以在https://www.erlang.org/downloads找到可用的安装包。选择与您的操作系统和体系结构
- 如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
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为了确保热点产品查询的延迟控制在10ms以内,可以采取一系列优化措施和技术手段。以下是一个思维导图的结构和一个简化的Java架构代码示例,用于展示如何实现这一目标。思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存(如Caffeine)分布式缓存(如Redis)缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略(写后失效、读时更新等)并发处理多线程/异步编程线程池管理数据库
- 一文详解:springboot集成websocket
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微服务架构第1章微服务概述什么是微服务常见的微服务组件常用的微服务框架微服务架构设计模式如何实施微服务从微服务的起源和现实业务的角度探讨微服务第2章微服务设计原则设计原则之分层架构设计原则之统一通信协议设计原则之单一职责设计原则之服务拆分设计原则之前后端分离设计原则之版本控制设计原则之围绕业务构建设计原则之并发流量控制设计原则之CAP设计原则之EDA事件驱动设计原则之CQRS设计原则之基础设施自动
- redis缓存穿透、雪崩与击穿
Flying_Fish_Xuan
缓存redisspring
Redis缓存穿透、雪崩与击穿详解(附Java代码示例)在现代高并发分布式系统中,缓存作为提高系统性能和响应速度的重要组件,其稳定性和可靠性至关重要。然而,在实际应用中,缓存常常面临三大问题:缓存穿透、缓存雪崩与缓存击穿。这些问题若处理不当,可能导致系统性能急剧下降,甚至引发服务不可用。本文将深入探讨这三种缓存问题的定义、原因、影响及解决方案,并通过Java代码示例展示如何在实际项目中应对这些挑战
- 分布式数据库:技术深度解析与应用实践
我的运维人生
分布式数据库运维开发技术共享
分布式数据库:技术深度解析与应用实践随着数据量的爆炸性增长和用户访问量的不断增加,传统的单机数据库系统逐渐暴露出在高可用性、高并发性和高扩展性方面的不足。分布式数据库作为一种将数据存储于多台服务器上的数据库系统,通过分布式技术保障系统的一致性和可用性,成为当今数据管理领域的重要方向。本文将深入探讨分布式数据库的基本概念、关键技术、典型架构及其应用场景,并结合代码实例和实际应用案例,为开发者和研究者
- Java 内存锁的实现方式、性能比较及使用场景分析
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java开发语言
在多线程编程中,内存锁是控制多个线程对共享资源访问的关键机制。Java提供了多种内存锁的实现方式,常见的有synchronized、ReentrantLock、StampedLock和ReadWriteLock等。为了更好地解决分布式系统中的并发问题,我们可以将这些锁实现方式封装成一个基础的服务,并根据需要在不同的场景下使用它们。本文将讨论Java内存锁的实现方式、性能比较及其适用场景,同时介绍如
- 开源之夏 2024 KubeSphere 社区项目总结
云计算
开源之夏2024KubeSphere社区项目总结开源之夏是由中科院软件所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动,旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护,培养和发掘更多优秀的开发者,促进优秀开源软件社区的蓬勃发展,助力开源软件供应链建设。11月9日,官方完成最终审核,并发布结果。KubeSphere社区积极参与本次活动,作为导师,共获得了4个官方赞助名额。最终对学生开放如下任
- 在Linux上JMeter压测报错java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决方法【纯干货,无废话】
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jmeterjmeterlinuxjava
在Linux上压测报错JMeter内存溢出:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace解决方法【纯干货,无废话】问题:使用jmeter进行压测过程中,并发数过大时会导致内存溢出,jmeter卡死,内存泄露是指使用资源后没有及时释放,导致内存中持有了不需要的资源;内存溢出是指应用的内存已经不能满足正常使用了,堆栈已经达到系统设置的最大值,进而导致Crash;用J
- Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]
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参考:https://www.zhihu.com/tardis/bd/art/533753443?source_id=1001Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]结果测试:104万数据,导出excel用时由59秒优化到19秒问题列表:1、导出过程中会较多占用CPU、内存、磁盘,需全局对Excel导出限流,防止同时对大量数据进行导出,导致内存、磁盘、CPU使用率过高等
- Java应届生面试/笔试突击
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JavaJava面试笔试
Java应届生面试突击_章节目录 Java基础 ♦JVM相关 ♦Java中的集合类 ♦设计模式相关 ♦Java语言相关 ♦Java基础专题 多线程和并发 ♦多线程和并发专题 ♦并发包的问题 ♦阻塞队列相关的问题 ♦多线程相关的问题 ♦其他问题 数据库 ♦数据库专题 ♦sql注入的问题 ♦连接问题 ♦存储过程相
- [Python | CS基础 ]Python多线程`threading`和多进程`multiprocessing`
向日葵花籽儿
python语法python数据库
多线程和多进程的Python实现1.多线程实现1.1原理Python的多线程模块**threading**允许程序并发执行多个任务。由于全局解释器锁(GIL),Python的线程可能无法实现真正的并行执行,适合I/O密集型任务。1.2示例代码importthreadingimporttime#定义线程要执行的函数defprint_numbers(threadName,delay):count=0w
- Java中的并发工具类:让多线程编程更轻松
莫非技术栈
javajava开发语言
Java中的并发工具类:让多线程编程更轻松1.引言:多线程编程的“痛”多线程编程是Java开发中的一大难点,尤其是在高并发场景下,稍有不慎就会遇到线程安全问题、死锁、性能瓶颈等问题。比如:publicclassCounter{privateintcount=0;publicvoidincrement(){count++;//非线程安全!}publicintgetCount(){returncoun
- Java并发编程:线程池优化实战指南
莫非技术栈
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Java并发编程:线程池优化实战指南1.线程池的核心概念在Java并发编程中,线程池是管理线程的利器。它通过复用线程、减少线程创建和销毁的开销,显著提升了系统性能和资源利用率。Java的java.util.concurrent包提供了强大的线程池支持,尤其是ThreadPoolExecutor类,它是实现线程池的核心。1.1线程池的关键参数核心线程数(corePoolSize):线程池中始终保持存
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͝͝͝͝Bank
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importtimeimportwin32com.clientimportpandasaspdimportlocaleimportsysfromdatetimeimportdatetimeimportwin32com.clientaswin32#获取当前日期和时间now=datetime.now()#将日期格式化为"dd.mm.yyyy"formatted_date=now.strftime("%
- 3分钟理清QPS、TPS、RT 以及它们之间的关系
java后端
在评估系统性能的时候,我们经常会听到QPS、TPS、RT、吞吐量等等一些概念,包括在一些面试场景下可能也会遇到这些概念,我们来稍微梳理一下。做一个简单的概念扫盲。一QPSQPS(QueriesPerSecond)是每秒的查询率,它表示一台服务每秒响应的查询的次数。具体来说,QPS反映了系统在高并发环境下处理请求的能力。一个高QPS的系统能够在单位时间内处理更多的请求,从而提供更好的用户体验和更高的
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多