- 【leetcode刷题版】哈希表
学废了wuwu
leetcode算法python哈希算法
系列文章目录文章目录系列文章目录背景知识一、有效的字母异位词二、两个数组的交集三、快乐数四、两数之和五、四数相加六、赎金信七、三数之和八、四数之和背景知识哈希函数(HashFunction):哈希函数是一种将任意长度的输入(键)通过某种算法转换为固定长度的输出(哈希值)的函数。好的哈希函数应该能够将输入均匀地分布在哈希表中,以减少冲突。冲突(Collision):当两个不同的键通过哈希函数得到相同
- DeepSeek做3D动画,太猛了
大模型微调教程
3d人工智能自然语言处理零售机器学习大模型deepseek
惊呆了呀,DeepSeek居然还能这么用!DeepSeek+即梦+Tripoai,三个工具5分钟就能做一个类似《哪吒之魔童闹海》的哪吒的专业级3D模型!这次我们将把Deepseek、即梦AI、混元3D、Blender、Mixamo这些强大的AI工具,从无到有,打造出一个全新的萌趣十足的Q版哪吒3D动画。那我们来看看具体有哪些步骤。步骤一:Deepseek创意的“提示词工厂”第一步,我们先从角色的外
- 如何通过提示词更好地利用AI
lally.
人工智能
如何通过提示词工程释放AI的全部潜力:7个深度优化技巧前言:为什么提示词决定AI的输出质量?在人工智能对话系统的使用中,提示词(Prompt)就像开启宝藏的密码钥匙。研究表明,优化后的提示词可使输出质量提升300%(AIResearchLab,2023)。本指南将系统解析提示词设计的核心方法论,并提供可直接复用的模板库。一、基础构建:打造高效提示词的4大支柱1.1精准目标定位术原理分析:模糊指令导
- ECMAScript6
2401_85112041
作者\/es6前端ecmascript
因此,ECMAScript和JavaScript的关系是,前者是后者的规格,后者是前者的一种实现(另外的ECMAScript方言还有Jscript和ActionScript)。日常场合,这两个词是可以互换的ECMAScript是由ECMA(一个类似W3C的标准组织)参与进行标准化的语法规范。ECMAScript定义了:语言语法–语法解析规则、关键字、语句、声明、运算符等类型–布尔型、数字、字符串、
- 百度竞价该如何选择关键词?
鸿博SEO(李鸿博)
如今,百度竞价已成为网络营销中非常重要的一个流量来源渠道,很多企业也纷纷加入百度竞价推广计划,获得了一定的收益,尽管如此,还是有很多的用户对百度竞价系统了解和运用不够深入,结果浪费了很多钱,效果大打了折扣。很多做网络营销的资深人士也常说:如果对百度竞价系统操作好了,花同样的钱,可以带来两倍甚至更高的效果,百度竞价技术真有这么关键吗?做竞价推广最重要的就是关键词了,关键词的选择是做百度竞价开始的一项
- 新手SEO实战手册
老陈头聊SEO
SEO其他
内容概要对于刚接触SEO的新手而言,系统性理解优化框架是成功的第一步。《新手SEO实战手册》以“从理论到实践”为脉络,构建了涵盖基础认知、技术操作及效果追踪的全流程学习路径。通过拆解搜索引擎工作原理与排名规则,帮助用户建立清晰的优化逻辑,同时结合实战案例,降低学习门槛。下表概括了手册的核心学习模块与对应目标:学习模块核心要点关键词策略长尾词挖掘方法、搜索意图分析与竞争评估站内技术优化URL结构设计
- DeepSeek革命性整合:零代码实现办公自动化全流程(Excel/PPT/Word+AI开发实战)——小白也能玩转的AI生产力核弹
Leaton Lee
excelpowerpointworddeepseekpython
关键词:DeepSeek办公自动化、AI生成PPT、Excel智能分析、Word合同助手、Python实战前言:当DeepSeek遇见经典办公三件套,效率爆炸的化学反应该怎么做?你是否还在为这些场景抓狂?凌晨2点对着空白PPT抓耳挠腮在Excel海量数据中迷失方向反复修改合同条款到怀疑人生今天我要揭秘的DeepSeek+经典办公工具组合技,将彻底颠覆你的工作方式!通过本文,你将掌握:✅5分钟生成专
- 社群团购平台的愿景构建与开源链动2+1模式S2B2C商城小程序应用探索
说私域
小程序开源人工智能
摘要:在数字经济背景下,社群团购作为一种新兴的商业模式,凭借其独特的互动性和便捷性,展现出巨大的市场潜力。本文旨在探讨社群团购平台愿景的构建策略,并结合开源链动2+1模式S2B2C商城小程序的应用,为创业者提供实践指导。通过对平台愿景的重要性、构建策略、技术应用及案例分析等方面的深入研究,本文旨在为社群团购平台的创业者提供一套系统性的解决方案,以实现平台的持续发展和市场竞争力的提升。关键词:社群团
- 自然语言处理(NLP):文本向量化从文字到数字的原理
全栈你个大西瓜
人工智能自然语言处理人工智能文本向量化NLP
在人工智能领域,尤其是自然语言处理(NLP)中,将文本信息转化为机器可以理解的形式是一个至关重要的步骤。本文探讨如何将文本转换为向量表示的过程,包括分词、ID映射、One-hot编码以及最终的词嵌入(Embedding),并通过具体的案例代码来辅助解释这些概念。处理字符还是数字人工智能算法只能处理数字形式的数据,特别是浮点数。这意味着任何非数字的信息,如汉字、字母等,都需要被转换成数值形式才能用于
- 2002-2020年 各省政府工作报告创新、环保、绿色、低碳等词频统计
小王毕业啦
大数据人工智能大数据数据挖掘社科数据数据分析深度学习毕业论文
2002-2020年各省政府工作报告创新、环保、绿色、低碳等词频统计https://download.csdn.net/download/2401_84585615/90214660https://download.csdn.net/download/2401_84585615/90214660在2002年至2020年期间,中国各省政府工作报告中关于“创新”、“环保”、“绿色”、“低碳”等关键词的
- 15.4 FAISS 向量数据库实战:构建毫秒级响应的智能销售问答系统
少林码僧
AI大模型应用实战专栏faiss数据库gpt架构语言模型
FAISS向量数据库实战:构建毫秒级响应的智能销售问答系统关键词:FAISS向量数据库、销售知识库构建、相似度检索优化、大规模问答匹配、量化索引技术1.销售问答场景的向量化挑战与解决方案1.1传统检索方案痛点分析
- 14.10 Auto-GPT 记忆系统架构设计:实现智能体的长期记忆与经验复用
少林码僧
AI大模型应用实战专栏gpt开源架构语言模型人工智能
Auto-GPT记忆系统架构设计:实现智能体的长期记忆与经验复用关键词:Auto-GPT记忆系统、分层存储架构、向量记忆检索、经验缓存策略、记忆持久化1.记忆系统的分层架构设计三级存储架构解析:
- 使用 DeepSeek 和 Streamlit 构建 AI 驱动的 SQL 查询应用程序
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能sql数据库
介绍随着数据继续呈指数级增长,高效查询大型数据集仍然是一项挑战。如果您只需用简单的英语提出问题并自动生成SQL查询,会怎么样?在本博客中,我们将介绍如何使用DeepSeekAI、Streamlit、AWSGlue和AWSAthena构建由AI驱动的SQL查询应用程序,以从基于S3的Delta表中检索见解。推荐文章《10个DeepSeekAI提示助您学习任何语言》权重1,提示词《24GBGPU中的D
- AI 大模型应用数据中心建设:数据中心安全与可靠性
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
《AI大模型应用数据中心建设:数据中心安全与可靠性》关键词:AI大模型、数据中心建设、安全性、可靠性、网络优化、管理流程摘要:本文旨在深入探讨AI大模型应用数据中心的建设过程,重点关注数据中心的安全与可靠性。通过分析数据中心的基础设施、AI大模型对数据中心的需求、安全与可靠性保障措施以及数据中心建设与运营的发展趋势,本文为AI大模型数据中心的建设提供了一套全面且实用的指南。目录大纲数据中心建设基础
- docker安装Open WebUI详解-遇到的坑OSError: We couldn‘t connect to ‘https://huggingface.co‘ to load this file
坚定信念,勇往无前
AIdocker容器运维
一、OpenWebUI简介OpenWebUI(https://openwebui.com)是一个用户友好的Web界面,专为本地大语言模型(LLMs)设计。它支持多种模型,包括Ollama和OpenAI兼容的API,并允许用户通过图形界面轻松调试和调用模型。OpenWebUI的功能丰富,包括代码高亮、数学公式支持、网页浏览、预设提示词、本地RAG集成、对话标记、模型下载、聊天记录查看以及语音支持等。
- 大模型学习完整路径(一站式汇总),从零基础到精通!新手友好级指南
Python程序员罗宾
学习语言模型知识图谱人工智能数据库java
如果读者朋友不想深入学习大模型,则了解提示词的使用原则也可以了。要是既不想深入学习,又要做大模型相关的项目,则对于工程同学来说,学习RAG也能把大模型玩转起来。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!先来一张整体结构图,越是下面部分,越是基础:可以按以下步骤学习:1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语,如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类
- 【如何优化 JavaScript 代码的性能?】
程序员远仔
前端面试高频问题宝典javascript开发语言ecmascript前端edge浏览器前端框架
如何优化JavaScript代码的性能?前言JavaScript是Web开发的核心语言,优化JavaScript代码的性能对于提升用户体验和应用的响应速度至关重要。本文将重点从理论角度探讨优化JavaScript代码性能的多种策略和最佳实践,减少代码示例,增加理论分析。关键词JavaScript、性能优化、事件循环、内存管理、DOM操作、异步编程、代码分割、懒加载、缓存、前端开发、前端面试、前端基
- 格雷厄姆的价格与价值区分:市场先生的教训
AGI大模型与大数据研究院
DeepSeek大数据人工智能物联网ai
格雷厄姆的价格与价值区分:市场先生的教训关键词:格雷厄姆,价格与价值,市场先生,价值投资,内在价值,安全边际,投资策略摘要:本文深入探讨了格雷厄姆的价值投资理论,重点分析了价格与价值的区分方法,结合市场先生的比喻,揭示了市场波动与投资者心理的关系。通过数学模型、算法原理和系统设计,本文详细讲解了如何在实际投资中应用格雷厄姆的理论,并提供了实战案例和最佳实践建议。第一部分:引言第1章:引言1.1本书
- 搜索引擎友好:设计快速收录的网站架构
百度网站快速收录
百度网站快速收录搜索引擎百度快速收录网站快速收录百度收录网站收录
为了设计一个搜索引擎友好的网站架构,以实现快速收录,可以从以下几个方面入手:一、清晰的目录结构与层级合理划分内容:目录结构应能够合理划分网站的内容,使其易于理解和导航。控制层级深度:一般建议控制在三级以内,避免过深的目录结构导致搜索引擎爬虫难以抓取或用户感到困惑。二、优化的URL设计简洁明了:URL应简洁明了,避免过长或含有特殊字符,以便于搜索引擎爬虫识别。包含关键词:URL中应包含关键词,以便搜
- 【2025年最新】ChatGPT润色论文高级指令(SCI,最全论文润色)
J19109690198
gptchatgpt论文笔记AI写作
在学术论文写作中,如何在保持科学性与逻辑性的基础上提升论文质量,同时降低重复率,是研究者普遍面临的挑战。本指南旨在通过系统化的ChatGPT指令设计,帮助研究者高效完成论文的润色与降重任务,涵盖同义词替换、句式重构、逻辑优化等多种方法,既满足学术规范,又增强论文的创新性与可读性,为论文发表提供全方位支持。在使用ChatGPT学术写作中,润色是一个至关重要的步骤。润的好,能明显提升论文的学术标准、增
- 引导AI使用思维树(Tree of Thought, ToT)的提示词模板
由数入道
提示词工程人工智能
引导AI进行ToT思考的关键在于提示词需要指示AI进行以下操作:多路径探索(Branching):生成多个不同的思考方向或初步解决方案。评估与选择(Evaluation&Selection):对每个方向进行评估,选择有潜力的方向。迭代深化(Iteration&Deepening):在选定方向上深入思考,可以再次分支。结构化输出(StructuredOutput):清晰展示ToT过程,例如列出分支、
- SelfConsistency CoT:提高AI推理能力
SuperAGI2025
DeepSeek人工智能ai
Self-ConsistencyCoT:提高AI推理能力关键词:Self-ConsistencyCoT,AI推理能力,概念图,算法原理,数学模型,系统设计,项目实战摘要:本文深入探讨了如何通过Self-ConsistencyCoT(Self-ConsistencyConceptualGraph,简称Self-ConsistencyCoT)这一创新方法来提升AI的推理能力。文章从背景与概念入手,详细
- AI驱动的企业绩效管理:目标设定与实时跟踪
SuperAGI2025
DeepSeek人工智能大数据机器学习ai
AI驱动的企业绩效管理:目标设定与实时跟踪关键词:AI、企业绩效管理、目标设定、实时跟踪、数据分析摘要随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,企业绩效管理正迎来革命性的变化。本文旨在探讨AI在目标设定与实时跟踪方面的应用,分析其理论基础和实际操作,从而为企业提供一套系统化的绩效管理方案。文章首先介绍AI及企业绩效管理的基本概念,接着阐述AI驱动的目标设定与实时跟踪框架,并通过实际案例解析其应用效果。最
- DeepSeek+Kimi生成高质量PPT
Ljw...
小知识点计算机知识点powerpoint数据库DeepSeekpptc++
DeepSeek与Kimi生成PPT全流程解析一、工具分工原理DeepSeek核心作用:生成结构化PPT大纲(擅长逻辑构建与内容优化)Kimi核心作用:将文本转换为视觉化PPT(提供模板库与排版引擎)二、操作步骤详解1.通过DeepSeek生成PPT大纲down输入提示词示例(需包含三要素)你是有10年经验的AI行业分析师,请为科技公司投资人制作一份30页的PPT,要求:首页包含主标题与3个核心论
- HTML超链接 表格 列表 表单
s_kzn
htmlhtml5
目录一、HTML超链接1.外部链接2.内部链接3.空链接#4.下载链接5.网页元素的链接6.锚点链接二、表格1.表格标签的属性2.合并单元格三、列表1.无序列表2.有序列表3.自定义列表四、表单1.表单标签2.用户注册表单实例一、HTML超链接超链接可以是一个字,一个词,或者一组词,也可以是一幅图像,可以点击这些内容来跳转到新的文档或者当前文档中的某个部分。超链接标签:一个链接到另一个链接【Anc
- DeepSeek不好用?那是你还没有清华大学指导手册
悉数之淀
pdf
「清华Deepseek最新使用手册教程资源」链接:https://pan.quark.cn/s/c9c795c32bed终于等到清华出了deepseek手册,前几天也看了一些花里胡哨的教程,大多言之无物,就是把之前gpt的手册换了个皮直接套给deepseek。果然清华出手就是不一样,从科普原理,到手把手教你科学使用。而且不光是告诉你怎么问,还会告诉你为什么要这么问,教你提示词的底层逻辑。✅这才是授
- 14.5 Auto-GPT:基于Agent的AGI实验如何重新定义人工智能未来?
少林码僧
AI大模型应用实战专栏gptagi人工智能transformer深度学习langchain
Auto-GPT:基于Agent的AGI实验如何重新定义人工智能未来?关键词:自主智能体范式、AGI演进路径、动态环境交互、认知架构革命、社会级智能网络一、AGI演进的关键瓶颈与Agent范式的突破1.1传统AI系统的能力天花板
- 什么是站群服务器?
@Remote11
器群站
为了满足企业和个人构建大量群组的需求而专门和配备大量的,就称为。虽然在理论上任何都可以成立站群,但若果没有多的,那站群的效能将会大打折扣。相对于其他独立器,站群服务器最显著的就是多IP、低和有利于。1、站群服务器独立IP多,有利于优化。虽然服务器也支持多网站,但是独立IP有限,意味着那些网站必须使用的独立IP,这对网站关键词优化是相当不利的,因为独立IP的网站更受追捧。只要网站受到惩罚,IP会被,
- 14.11 LangChain VectorStore 架构解析:构建高效大模型数据管道的核心技术
少林码僧
AI大模型应用实战专栏langchain架构wpf
LangChainVectorStore架构解析:构建高效大模型数据管道的核心技术关键词:LangChainVectorStore、向量数据库集成、语义检索优化、文档分块策略、相似度搜索算法1.VectorStore的核心定位与技术架构LangChain数据处理全流程:
- 【2025年最新】ChatGPT润色论文高阶技巧(附9个高级指令)
qq_36603278
chatgptgpt论文笔记人工智能
论文润色是学术写作中至关重要的一环,能够有效提升研究成果的表达质量和学术影响力。借助ChatGPT等人工智能工具,研究人员可以快速优化语言表达、完善内容结构,从而专注于核心研究内容。本文总结了9个适用于不同场景的高级指令,帮助学术写作者高效完成论文润色工作。在使用ChatGPT进行学术论文润色时,需要使用明确清晰的提示词指令来指导ChatGPT如何进行修改。这些指令包括你希望改进的具体方面,例如语
- web报表工具FineReport常见的数据集报错错误代码和解释
老A不折腾
web报表finereport代码可视化工具
在使用finereport制作报表,若预览发生错误,很多朋友便手忙脚乱不知所措了,其实没什么,只要看懂报错代码和含义,可以很快的排除错误,这里我就分享一下finereport的数据集报错错误代码和解释,如果有说的不准确的地方,也请各位小伙伴纠正一下。
NS-war-remote=错误代码\:1117 压缩部署不支持远程设计
NS_LayerReport_MultiDs=错误代码
- Java的WeakReference与WeakHashMap
bylijinnan
java弱引用
首先看看 WeakReference
wiki 上 Weak reference 的一个例子:
public class ReferenceTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
WeakReference r = new Wea
- Linux——(hostname)主机名与ip的映射
eksliang
linuxhostname
一、 什么是主机名
无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。但IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。域名类型 linuxsir.org 这样的;
主机名是用于什么的呢?
答:在一个局域网中,每台机器都有一个主
- oracle 常用技巧
18289753290
oracle常用技巧 ①复制表结构和数据 create table temp_clientloginUser as select distinct userid from tbusrtloginlog ②仅复制数据 如果表结构一样 insert into mytable select * &nb
- 使用c3p0数据库连接池时出现com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException
酷的飞上天空
exception
有一个线上环境使用的是c3p0数据库,为外部提供接口服务。最近访问压力增大后台tomcat的日志里面频繁出现
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.v2.resourcepool.BasicResou
- IT系统分析师如何学习大数据
蓝儿唯美
大数据
我是一名从事大数据项目的IT系统分析师。在深入这个项目前需要了解些什么呢?学习大数据的最佳方法就是先从了解信息系统是如何工作着手,尤其是数据库和基础设施。同样在开始前还需要了解大数据工具,如Cloudera、Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flume、Sqoop与Mesos。系 统分析师需要明白如何组织、管理和保护数据。在市面上有几十款数据管理产品可以用于管理数据。你的大数据数据库可能
- spring学习——简介
a-john
spring
Spring是一个开源框架,是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的。Spring使用基本的JavaBean来完成以前只能由EJB完成的事情。然而Spring的用途不仅限于服务器端的开发,从简单性,可测试性和松耦合的角度而言,任何Java应用都可以从Spring中受益。其主要特征是依赖注入、AOP、持久化、事务、SpringMVC以及Acegi Security
为了降低Java开发的复杂性,
- 自定义颜色的xml文件
aijuans
xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources> <color name="white">#FFFFFF</color> <color name="black">#000000</color> &
- 运营到底是做什么的?
aoyouzi
运营到底是做什么的?
文章来源:夏叔叔(微信号:woshixiashushu),欢迎大家关注!很久没有动笔写点东西,近些日子,由于爱狗团产品上线,不断面试,经常会被问道一个问题。问:爱狗团的运营主要做什么?答:带着用户一起嗨。为什么是带着用户玩起来呢?究竟什么是运营?运营到底是做什么的?那么,我们先来回答一个更简单的问题——互联网公司对运营考核什么?以爱狗团为例,绝大部分的移动互联网公司,对运营部门的考核分为三块——用
- js面向对象类和对象
百合不是茶
js面向对象函数创建类和对象
接触js已经有几个月了,但是对js的面向对象的一些概念根本就是模糊的,js是一种面向对象的语言 但又不像java一样有class,js不是严格的面向对象语言 ,js在java web开发的地位和java不相上下 ,其中web的数据的反馈现在主流的使用json,json的语法和js的类和属性的创建相似
下面介绍一些js的类和对象的创建的技术
一:类和对
- web.xml之资源管理对象配置 resource-env-ref
bijian1013
javaweb.xmlservlet
resource-env-ref元素来指定对管理对象的servlet引用的声明,该对象与servlet环境中的资源相关联
<resource-env-ref>
<resource-env-ref-name>资源名</resource-env-ref-name>
<resource-env-ref-type>查找资源时返回的资源类
- Create a composite component with a custom namespace
sunjing
https://weblogs.java.net/blog/mriem/archive/2013/11/22/jsf-tip-45-create-composite-component-custom-namespace
When you developed a composite component the namespace you would be seeing would
- 【MongoDB学习笔记十二】Mongo副本集服务器角色之Arbiter
bit1129
mongodb
一、复本集为什么要加入Arbiter这个角色 回答这个问题,要从复本集的存活条件和Aribter服务器的特性两方面来说。 什么是Artiber? An arbiter does
not have a copy of data set and
cannot become a primary. Replica sets may have arbiters to add a
- Javascript开发笔记
白糖_
JavaScript
获取iframe内的元素
通常我们使用window.frames["frameId"].document.getElementById("divId").innerHTML这样的形式来获取iframe内的元素,这种写法在IE、safari、chrome下都是通过的,唯独在fireforx下不通过。其实jquery的contents方法提供了对if
- Web浏览器Chrome打开一段时间后,运行alert无效
bozch
Webchormealert无效
今天在开发的时候,突然间发现alert在chrome浏览器就没法弹出了,很是怪异。
试了试其他浏览器,发现都是没有问题的。
开始想以为是chorme浏览器有啥机制导致的,就开始尝试各种代码让alert出来。尝试结果是仍然没有显示出来。
这样开发的结果,如果客户在使用的时候没有提示,那会带来致命的体验。哎,没啥办法了 就关闭浏览器重启。
结果就好了,这也太怪异了。难道是cho
- 编程之美-高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
bylijinnan
编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class GraphColoringProblem {
/**编程之美 高效地安排会议 图着色问题 贪心算法
* 假设要用很多个教室对一组
- 机器学习相关概念和开发工具
chenbowen00
算法matlab机器学习
基本概念:
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
开发工具
M
- [宇宙经济学]关于在太空建立永久定居点的可能性
comsci
经济
大家都知道,地球上的房地产都比较昂贵,而且土地证经常会因为新的政府的意志而变幻文本格式........
所以,在地球议会尚不具有在太空行使法律和权力的力量之前,我们外太阳系统的友好联盟可以考虑在地月系的某些引力平衡点上面,修建规模较大的定居点
- oracle 11g database control 证书错误
daizj
oracle证书错误oracle 11G 安装
oracle 11g database control 证书错误
win7 安装完oracle11后打开 Database control 后,会打开em管理页面,提示证书错误,点“继续浏览此网站”,还是会继续停留在证书错误页面
解决办法:
是 KB2661254 这个更新补丁引起的,它限制了 RSA 密钥位长度少于 1024 位的证书的使用。具体可以看微软官方公告:
- Java I/O之用FilenameFilter实现根据文件扩展名删除文件
游其是你
FilenameFilter
在Java中,你可以通过实现FilenameFilter类并重写accept(File dir, String name) 方法实现文件过滤功能。
在这个例子中,我们向你展示在“c:\\folder”路径下列出所有“.txt”格式的文件并删除。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
- C语言数组的简单以及一维数组的简单排序算法示例,二维数组简单示例
dcj3sjt126com
carray
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int a[5] = {1, 2, 3, 4, 5};
//a 是数组的名字 5是表示数组元素的个数,并且这五个元素分别用a[0], a[1]...a[4]
int i;
for (i=0; i<5; ++i)
printf("%d\n",
- PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类 PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。 INDEX 索引,普通的 UNIQUE 唯一索引
dcj3sjt126com
primary
PRIMARY, INDEX, UNIQUE 这3种是一类PRIMARY 主键。 就是 唯一 且 不能为空。INDEX 索引,普通的UNIQUE 唯一索引。 不允许有重复。FULLTEXT 是全文索引,用于在一篇文章中,检索文本信息的。举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表有下列字段:会员编号 INT会员姓名
- java集合辅助类 Collections、Arrays
shuizhaosi888
CollectionsArraysHashCode
Arrays、Collections
1 )数组集合之间转换
public static <T> List<T> asList(T... a) {
return new ArrayList<>(a);
}
a)Arrays.asL
- Spring Security(10)——退出登录logout
234390216
logoutSpring Security退出登录logout-urlLogoutFilter
要实现退出登录的功能我们需要在http元素下定义logout元素,这样Spring Security将自动为我们添加用于处理退出登录的过滤器LogoutFilter到FilterChain。当我们指定了http元素的auto-config属性为true时logout定义是会自动配置的,此时我们默认退出登录的URL为“/j_spring_secu
- 透过源码学前端 之 Backbone 三 Model
逐行分析JS源代码
backbone源码分析js学习
Backbone 分析第三部分 Model
概述: Model 提供了数据存储,将数据以JSON的形式保存在 Model的 attributes里,
但重点功能在于其提供了一套功能强大,使用简单的存、取、删、改数据方法,并在不同的操作里加了相应的监听事件,
如每次修改添加里都会触发 change,这在据模型变动来修改视图时很常用,并且与collection建立了关联。
- SpringMVC源码总结(七)mvc:annotation-driven中的HttpMessageConverter
乒乓狂魔
springMVC
这一篇文章主要介绍下HttpMessageConverter整个注册过程包含自定义的HttpMessageConverter,然后对一些HttpMessageConverter进行具体介绍。
HttpMessageConverter接口介绍:
public interface HttpMessageConverter<T> {
/**
* Indicate
- 分布式基础知识和算法理论
bluky999
算法zookeeper分布式一致性哈希paxos
分布式基础知识和算法理论
BY
[email protected]
本文永久链接:http://nodex.iteye.com/blog/2103218
在大数据的背景下,不管是做存储,做搜索,做数据分析,或者做产品或服务本身,面向互联网和移动互联网用户,已经不可避免地要面对分布式环境。笔者在此收录一些分布式相关的基础知识和算法理论介绍,在完善自我知识体系的同
- Android Studio的.gitignore以及gitignore无效的解决
bell0901
androidgitignore
github上.gitignore模板合集,里面有各种.gitignore : https://github.com/github/gitignore
自己用的Android Studio下项目的.gitignore文件,对github上的android.gitignore添加了
# OSX files //mac os下 .DS_Store
- 成为高级程序员的10个步骤
tomcat_oracle
编程
What
软件工程师的职业生涯要历经以下几个阶段:初级、中级,最后才是高级。这篇文章主要是讲如何通过 10 个步骤助你成为一名高级软件工程师。
Why
得到更多的报酬!因为你的薪水会随着你水平的提高而增加
提升你的职业生涯。成为了高级软件工程师之后,就可以朝着架构师、团队负责人、CTO 等职位前进
历经更大的挑战。随着你的成长,各种影响力也会提高。
- mongdb在linux下的安装
xtuhcy
mongodblinux
一、查询linux版本号:
lsb_release -a
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noa