- 如何有效防止文件被非法篡改与删除
够快云库
企业数据安全安全
在数字化转型的大潮中,文件作为企业日常运营中的重要资产,扮演着关键的角色。然而,文件在生成、存储和共享过程中,面临着非法篡改与删除的风险。如果文件被未经授权的人员篡改,可能会造成企业数据的失真,影响决策的准确性。而文件的意外删除甚至恶意删除,则会导致数据丢失,进而影响企业的业务连续性和合规性。因此,如何有效防止文件被非法篡改与删除,成为确保企业数据安全的核心问题。1.文件篡改与删除的风险来源在信息
- 【kafka系列】如何选择消息语义?
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kafkakafka分布式数据库大数据
目录业务权衡如何选择消息语义?业务权衡维度At-Most-OnceAt-Least-OnceExactly-Once消息丢失风险高低无消息重复风险无高无网络开销最低(无重试)中等(可能重试)最高(事务+协调)适用场景可容忍丢失的实时数据流不允许丢失的日志采集金融交易、精准统计如何选择消息语义?At-Most-Once:优先性能与低延迟,接受数据丢失(如实时监控)。At-Least-Once:优先可
- 数据守护者:备份文件的重要性及自动化备份实践
Konkakou
电脑文件自动备份文件自动备份win10自动备份一键备份文件全自动备份文件全自动备份
在信息化社会,数据已成为企业运营和个人生活的重要组成部分。无论是企业的核心业务数据,还是个人的珍贵照片、重要文档,数据的丢失或损坏都可能带来无法估量的损失。因此,备份文件的重要性愈发凸显,它不仅是数据安全的最后一道防线,更是确保业务连续性和个人隐私安全的基石。电脑文件自动备份一、备份文件的重要性备份文件,顾名思义,就是将原始数据复制到另一个存储介质或位置,以便在原始数据丢失或损坏时能够恢复。这一简
- mysql表误删回复_恢复mysql数据库误删数据
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mysql表误删回复
前言某一天,天朗气清;突然传来消息:数据库被删库了!这简直不亚于8级大地震呀;一找原因,服务器宕机造成了数据库数据丢失。于是,通过日志恢复数据的救援开始了。正文在数据库开启binlog功能找到/etc/my.cnf并编辑(没有my.cnf的时候就找my.ini);添加log-bin=mysql-binexpire_logs_days=7(日志保留天数)然后重启mysql注意:log_bin是生成的
- 网络工程师 (38)流量和差错控制
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一、流量控制流量控制是一种协调发送站和接收站工作步调的技术。它的主要目的是防止发送端发送数据过快,导致接收端缓冲区溢出,从而造成数据丢失。流量控制机制通过调整发送速率来匹配接收端的处理能力。基本原理发送站每发出一帧数据,就进入等待状态。接收站收到数据后,进行简单的处理,然后送回一个应答信号(ACK)。发送站收到应答信号后,才能继续发送下一帧数据。常见协议停等协议:发送站发出一帧数据后等待接收站的应
- Linux 清空文件夹:详解 rm 命令的使用与注意事项
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在Linux系统中,rm命令是删除文件和目录的主要工具。无论是清理临时文件还是彻底删除无用数据,rm命令都扮演着重要角色。然而,由于其强大的删除能力,使用不当可能会导致数据丢失。本文将详细介绍如何使用rm命令清空当前文件夹中的所有文件,并探讨其常见用法和注意事项,帮助你安全高效地管理文件。rm命令简介rm(Remove)命令用于删除文件或目录。它支持多种选项,可以灵活地处理不同类型的删除任务。以下
- 2025年最佳iCloud数据恢复软件评测:Top 5
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在数字时代,我们的手机存储了海量的个人数据,包括照片、音乐、视频、邮件附件、电子书和下载的文档等。然而,意外情况(如设备损坏、软件问题、系统更新,甚至手机丢失)可能导致数据丢失。幸运的是,苹果提供了iCloud作为备份iPhone数据的安全便捷方式。如果数据丢失,iCloud数据恢复软件可以帮助你找回文件。这些工具能够在几乎所有情况下从iCloud备份中恢复数据。以下是2025年值得尝试的5款最佳
- Windows 10备份错误代码0x807800C5
备份是保护重要数据安全、防止因病毒、恶意软件等导致潜在数据丢失的绝佳方式。Windows提供了内置的“备份和还原”功能,允许用户创建系统映像或备份文件和文件夹。然而,在尝试创建系统映像时,你可能会遇到Windows10备份错误代码0x807800C5。Windows10备份错误代码0x807800C5通常会显示以下消息:“备份失败。在备份集中某个卷的备份映像准备过程中出现故障。(0x807800C
- 随手记:数组对象去重方法
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前端javascript开发语言
//数组对象去重removeSameData(data,key){letobj={}letnewData=data.reduce((cur,next)=>{letkeyName=key?next[key]:next.id;obj[keyName]?"":obj[keyName]=true&&cur.push(next);returncur;},[])returnnewData}
- 随手记:微信小程序消息通知/消息推送(前端版)
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微信小程序前端
小程序推送有两种方式:1.小程序绑定公众号,用户关注公众号,公众号推送,公众号携带小程序链接,点击进入小程序2.小程序订阅消息(服务通知推送)第一种小程序绑定公众号:(其实大部分都是后端,前端准备好点击消息需要跳转的url给到后端即可)小程序openid:小程序用户的唯一id公众号openid:公众号用户的唯一idunionid:同一用户,对同一个微信开放平台下的不同应用,unionid是相同的准
- 随手记:Scope参数错误或没有Scope权限
peachSoda7
vue.js前端
出现原因分析:查看微信文档后确认可能有几种情况:1.使用的是订阅号,订阅号没有权限使用网页授权2.使用的是未认证的服务号3.网页授权回调域名填写错误4.scope参数顺序不对5.调用错误的接口6.商户号认证300块钱过期了要续费
- Node.js的API之dgram的用法详解
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dgram是Node.js提供的一个核心模块,用于实现UDP(UserDatagramProtocol)通信。UDP是一种无连接的、轻量级的传输协议,适用于对实时性要求高、允许少量数据丢失的场景(如视频流、在线游戏等)。1.dgram的概念dgram模块提供了创建UDP服务器和客户端的能力。与TCP不同,UDP不建立连接,而是直接发送数据包(datagram)。它的特点包括:无连接:不需要建立连接
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为什么要存储react-redux-dom中的数据?当页面刷新之后,redux中的数据会回到初始值,之前存储到redux中的数据也就不复存在了。在reducer文件中:letshopDetailInfo=sessionStorage.getItem('data')?JSON.parse(sessionStorage.getItem('data')):{};letdefaultState={data
- Pinia 页面刷新后数据丢失怎么解决?
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一、原因分析1.状态存储机制Pinia的状态存储在内存中。当你刷新页面时,浏览器会重新加载页面,导致JavaScript环境重新初始化,这意味着存储在内存中的数据会丢失。因为刷新操作会重新加载整个应用程序,包括重新创建Vue实例和Pinia实例,而原来存储在Piniastore中的数据是存储在之前的JavaScript运行时环境中的,一旦刷新,之前的环境被清除,数据也就消失了。2.没有持久化存储P
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一、Redis持久化1.持久化概述Redis是基于内存的数据库,数据都是存储在内存当中。持久化就是将数据保存到硬盘当中,防止进程退出导致数据丢失,主要作用就是用于数据的备份。Redis持久化分为RDB持久化和AOF持久化。RDB持久化是指人工或者定时将内存的数据存入磁盘,属于冷备份,是Redis默认的持久化方式;AOF持久化类似于MySQL基于二进制恢复数据,REDIS相关操作会记录在二进制文件当
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在当今数据驱动的时代,数据库的稳定运行和数据安全至关重要。MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库,以其灵活的文档模型和高扩展性备受青睐。然而,无论数据库多么强大,数据丢失的风险始终存在,因此掌握MongoDB的备份和恢复方法是数据库管理的关键环节。本文将深入探讨MongoDB的备份和恢复策略,帮助你更好地保护数据资产。一、备份的重要性数据丢失可能由多种原因导致,如硬件故障、软件错误、人为误操
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snmpwalk遍历设备的mib#snmpwalk-v-c.snmpwalk-v2c-ctest192.168.100.201.根据获取的值,找到某一个想要的值的oid#SNMPv2-MIB::sysName.0=STRING:test1[root@zabbix01fonts]#snmpwalk-v2c-ctest192.168.100.201sysName.0SNMPv2-MIB::sysNam
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༺ཌༀ傲世万物ༀད༻
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从DeepSeek遇袭看DDoS攻防:网络黑幕与守护策略全解析文章目录从DeepSeek遇袭看DDoS攻防:网络黑幕与守护策略全解析一、引言二、DDoS攻击的原理与类型2.1DDoS攻击的基本原理2.2常见的DDoS攻击类型2.2.1资源耗尽型攻击2.2.2协议栈冲击型攻击三、DDoS攻击的危害与影响3.1对企业业务的直接影响3.1.1服务中断导致业务停滞3.1.2数据丢失与损坏风险3.2对企业声
- Linux 上 MySQL 8.0 的备份与恢复实战指南
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在数据库运维过程中,备份与恢复是保障数据安全的重要手段。MySQL8.0在Linux环境中提供了多种备份和恢复方案,包括逻辑备份和物理备份。本文将介绍这些备份方式的操作步骤与逻辑实现,帮助您高效管理数据库。一、备份与恢复的作用和意义数据安全:防止因误操作、硬件故障或恶意攻击导致的数据丢失。容灾恢复:在灾难发生后快速恢复业务功能,减少停机时间。数据迁移:支持数据库迁移至新环境或硬件。二、备份方式概览
- Oracle备份恢复工作:Oracle数据库的导出与导入。
杨云龙666
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当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库该处理称为数据库恢复,而要进行数据库的恢复必须要有数据库的备份工作。1整库导出与导入注意:(整库导出与导入:数据量比较大,耗
- 【PostgreSQL 】运维篇——PostgreSQL 高可用性架构
AI人H哥会Java
sql数据库postgresql运维
数据库的可用性和可靠性是至关重要的,随着业务需求的增长,系统必须能够持续运行,并在发生故障时迅速恢复。高可用性(HA)解决方案确保数据库系统能够在出现硬件故障、软件故障或其他意外情况下保持可用性,从而最小化停机时间和数据丢失。PostgreSQL提供了多种高可用性解决方案,包括主从复制、流复制和故障转移。这些解决方案可以帮助企业实现数据的冗余备份、负载均衡和快速恢复。以下是对这些解决方案的详细讨论
- Sentinel-持久化
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直接使用dashboard和sentinel配置各种规则时,默认是存在了内存中。如果服务器重启那么数据就会丢失,从而Sentinel提供了5中持久化的方式,将各种配置数据进行持久化,若服务器重启就重新加载持久化的数据,防止数据丢失。1、持久化原理Sentinel为我们提供了两个接口来实现规则的持久化,他们分别是:ReadableDataSource和WritableDataSource。其中主要关
- 数据备份专家:Drive SnapShot高效备份恢复工具
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你是否在工作中遇到过这样的困扰:系统崩溃或硬盘故障导致重要数据丢失,影响工作效率和项目进度?或者在个人生活中,想要备份重要文件和系统设置,但现有的备份工具操作复杂、效率低下?今天,我要向大家推荐一款能够解决这些问题的高效备份恢复工具——DriveSnapShot!文末有分享链接,一键就能开启高效生活!什么是DriveSnapShot?DriveSnapShot是一款由德国开发者TomEhlert开
- 分布式微服务系统架构第88集:kafka集群
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使用集群最大的好处是可以跨服务器进行负载均衡,再则就是可以使用复制功能来避免因单点故障造成的数据丢失。在维护Kafka或底层系统时,使用集群可以确保为客户端提供高可用性。需要多少个broker一个Kafka集群需要多少个broker取决于以下几个因素。首先,需要多少磁盘空间来保留数据,以及单个broker有多少空间可用。如果整个集群需要保留10TB的数据,每个broker可以存储2TB,那么至少需
- 服务器中热备份和冷备份的区别
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服务器中最为常见的两种备份策略为热备份和冷备份,是用于在数据丢失或者是系统出现故障时恢复服务器状态和数据信息的,小编今天主要来为大家介绍一下热备份和冷备份之间的区别都有哪些!热备份通常是指在服务器正常运行的状态下进行的数据备份,在进行热备份的过程中,服务器依旧可以继续接收并处理用户的请求,其中备份程序会将数据信息实时复制到另一个存储位置或者是备份服务器中。冷备份则是指在服务器停止运行后再进行的备份
- 简述kafka生产者ack确认机制
技匠三石弟弟
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一、总结该章节主要探讨造成数据丢失问题生产者ack确认机制(目的是要有多少个分区副本收到消息,生产者才认为该消息写入成功;acks参数对数据是否丢失起重要的作用)(1)ack=0,就是表示生产者不会和broker确认消息是否写入成功。这就有可能造成服务器broker因出现问题,导致没有接收到生产者的消息,而生产者却无从得知。这也就造成数据的丢失。--较低延迟和高吞吐量,但是以消息丢失的高风险为代价
- Python 中的异常处理:try except Exception as e
三带俩王
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在Python编程中,异常处理是一项至关重要的技能,它可以帮助我们提高程序的稳定性和可靠性。其中,tryexceptExceptionase语句是一种常见的异常处理方式。在这篇博客中,我们将深入探讨这个语句的要点和高级用法。一、异常处理的重要性在编程过程中,错误是不可避免的。这些错误可能是由于用户输入错误、文件不存在、网络连接问题等原因引起的。如果我们不处理这些错误,程序可能会崩溃,导致数据丢失或
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- 10分钟学会海明码,从此告别数据丢失!
凭君语未可
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海明码什么是海明码?码距码距的定义海明码的码距举例说明码距与纠错能力的关系总结数据位与校验位的分布校验位的数量校验位的分布如何计算校验位?示例例子1:编码过程步骤1:确定校验位的数量步骤2:确定校验位的位置步骤3:计算校验位的值步骤4:生成编码后的海明码例子2:解码与纠错过程步骤1:接收数据并重新计算校验位步骤2:确定错误的位置步骤3:纠正错误位例子3:不同数据位数的海明码编码步骤1:确定校验位的
- 【业界新闻】浪潮高端存储系统技术发展及展望(上篇)
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业界新闻浪潮高端存储raid
转自:http://news.watchstor.com/corp-147547.htm[导读]从“9.11事件”之后大量的企业因为数据丢失而宣告破产可以看出数据的重要地位。随着计算机技术的发展,实现了数据计算和数据存储的分离,而数据存储由存储系统完成。存储系统的出现,尤其是高端存储系统的出现使得数据存储变得专业化,存储系统可以为用户提供更高性能、可用性和可靠性的数据存储功能。本系列文章,从高端存
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多