python&anconda系列：Invoke-Expression ，Invoke-Expression -Command $activateCommand或power shell激活虚拟环境报错失

---

power Shell 一打开就有红字错误：

Invoke-Expression : 所在位置 行:1 字符: 1164
+ ... \Xshell 7;C:\Program Files (x86)\NetSarang\Xftp 7;"C:\Program Files\N ...
+                                                        ~~~~~~~~~~
表达式或语句中包含意外的标记“C:\Program”。
所在位置 D:\Programe\Anaconda\shell\condabin\Conda.psm1:109 字符: 15
+               Invoke-Expression -Command $activateCommand;
+               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
    + CategoryInfo          : ParserError: (:) [Invoke-Expression], ParseException
    + FullyQualifiedErrorId : UnexpectedToken,Microsoft.PowerShell.Commands.InvokeExpressionCommand

这边我使用了很多无用的办法：
①conda init
②conda install -n root -c pscondaenvs pscondaenvs
③把Invoke-Expression -Command $activateCommand;
改成

If(-not [String]::IsNullOrEmpty($activateCommand)) {
Invoke-Expression -Command $activateCommand;
}

后来我在查看的时候发现他们很多都有一种思路，那就是系统环境变量出了问题；
所以我顺着这个思路进行了修改
所以接下来我们定位到报错信息的

这些标志里面，这些内容，其实是系统环境变量path里面的内容：

然后我们把

这个变量找到：
然后我们发现这个变量是：

C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v11.3\lib\x64;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\bin;
C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.3\common\lib\x64;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\bin\

然后我们去看一看文件管理器

我们发现有2个cuda，那既然这样，11.3这个环境变量又报错了，我们干脆直接把有关CUDA\11.3的环境变量删掉。就用cuda10.1【因为我的很多深度学习环境安装的torchgpu版本就是cu101的，所以我保留cu101的环境变量】
删掉之后就这样了：

可以看到cuda后面不是

这个环境变量已经给我删掉了，这个最终的结果虽然和报错的一部分信息是一样的，因为我忘记截图没删之前的环境变量了。
但是这个报错已经给我们解决了，打开已经不会再报错了：

我在网上看到很多人都没有用我相同的解决方式，可能是因为他们没有像我一样装2个版本的CUDA，所以没有冲突。所以说，如果搞深度学习的朋友们的power shell出现开头的问题，很有可能是出现了和我一样的cuda环境变量冲突问题，只要把报错

这里的环境变量删掉【前提是你也是多种版本环境变量冲突】
或者是，你可以考虑把环境变量的位置调整一下看看。
那么，遇到的这一个问题就解决了。

这期结束，下期再见。

---

zbossz

【Power Shell】Invoke-Expression ，Invoke-Expression -Command $activateCommand；错误或power shell激活虚拟环境报错失败