10_SkyWalking

SkyWalking—前言

对于一个大型的几十个、几百个微服务构成的微服务架构系统，通常会遇到下面一些问题，比如:
1.如何串联整个调用链路，快速定位问题?

2.如何缕清各个微服务之间的依赖关系?

3.如何进行各个微服务接口的性能分析?

4.如何跟踪整个业务流程的调用处理顺序?

作用 ： 快速定位问题

介绍SkyWalkingmp4

SkyWalking是一个国产开源框架，是一款优秀的**APM（Application Performance Management）**工具，包括了分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析等

非侵入性的 优于其他链路框架

主要功能特性

1、多种监控手段，可以通过语言探针和service mesh获得监控的数据;

2、支持多种语言自动探针，包括Java，.NET Core和Node.JS;

3、轻量高效，无需大数据平台和大量的服务器资源;

4、模块化，UI、存储、集群管理都有多种机制可选;

5、支持告警;

6、优秀的可视化解决方案;

SkyWalking—服务端搭建

• skywalking agent和业务系统绑定在一起，负责收集各种监控数据
• Skywalking oapservice是负责处理监控数据的，比如接受skywaking agent的监控数据，并存储在数据库中:接受skywalking webapp的前端请求，从数据库查询数据，并返回数据给前端。Skywalking oapservice通常以集群的形式存在。
• skywalking webapp，前端界面，用于展示数据。
• 用于存储监控数据的数据库，比如mysql、elasticsearch等。

下载地址

解压 修改一下webapp中webapp.yml中的端口 8868 （本来是8080 为了防止冲突）

启动 bin/startup.bat

启动成功后会启动两个服务，一个是skywalking-oap-server，一个是skywalking-web-ui : 8868
skywalking-oap-serva;服务启动后会暴露11800和12800两个端口，分别为收集监控数据的端口11800和接受前端请求的端口12800

访问 localhost:8868

SkyWalking—接入多个微服务

Skywalking跨多个微服务跟踪，只需要每个微服务启动时添加javaagent参数即可。

gateway模块

gateway模块 alibaba-order-seata 和 alibaba-stock-seata 两个添加javaagent参数

-javaagent:D:\apache-skywalking-apm-bin8.5.0\agent\skywalking-agent.jar
-Dskywalking.agent.service_name=order-service
-Dskywalking.collector.backend_service=localhost:11800

参数	描述
javaagent	-配置 skywalking-agent.jar 的地址,需要修改
service_name	-配置 需要监控的服务名,需要修改
javaagent	-skywalking收集器服务的地址,照抄

nacos seata先启动 然后启动项目 alibaba-order-seata 和 alibaba-stock-seata 和gateway

此处有一个bug看不到gateway服务的

去到 D:\apache-skywalking-apm-bin8.5.0\agent\optional-plugins 把 apm-spring-cloud-gateway-2.1.x-plugin-8.5.0.jar复制到 D:\apache-skywalking-apm-bin8.5.0\agent\plugins当中 重启

SkyWalking—使用mysql持久化

默认使用的H2数据库存储

服务启动 关闭SkyWalking再启动服务没了

基于mysql的持久化

修改 config/application.yml

创建数据库swtest（不用创建表）

然后把mysql的依赖复制到 D:\apache-skywalking-apm-bin8.5.0\oap-libs 下

重启 skywalking

发现数据库swtest多了很多表

这个时候服务启动访问 关闭SkyWalking再启动服务 数据还在

SkyWalking—自定义链路追踪

如果我们希望对项目中的业务方法，实现链路追踪，方便我们排查问题，可以使用如下的代码引入依赖

order-nacos模块

<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalkinggroupId>
    <artifactId>apm-toolkit-traceartifactId>
    <version>8.5.0version>
dependency>

service层 方法中加上@Trace

我们还可以为追踪链路增加其他额外的信息，比如记录参数和返回信息。实现方式:在（service层）方法上增加@Tag或者@Tags。

必须要有@Trace 后 @Tag才有用

@Trace
@Tag(key ="list",value="returnedObj")
//key = 方法名  value 也是固定的
public List<User> list(){
    return userMapper.list();
}

@Trace
@Tags({
    @Tag(key ="param",value="arg[0]"),
	@Tag(key ="user",value="returnedObj")
})
public User getById(Integer id){
    return userMapper.getById(id);
}

查看

SkyWalking—性能剖析

SkyWalking—日志

springboot默认实现的日志框架是logback，这里也就拿logback举例

1.order-nacos模块引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.skywalkinggroupId>
    <artifactId>apm-toolkit-logback-1.xartifactId>
    <version>8.5.0version>
dependency>

2.在项目中resources目录下创建logback-spring.xml文件

主要就是在日志的输出格式中添加[%tid] 这个就是调用链路的id。

<configuration>

    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
                <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level logger_name:%logger{36} - [%tid] - message:%msg%npattern>
            layout>
        encoder>
    appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="console" />
    root>

configuration>

3.测试，重启微服务后调用接口，就会在控制台的日志中看到调用链路tid

刚开始服务启动时，没有调用接口，也就肯定没有链路追踪id，然后调用接口后就会在日志中有显示了

在SkyWalking的追踪菜单中，如果链路很多，我们就可以通过这个TID来进行搜索

但现在日志菜单中还没有任何内容，如果想要服务的日志同步到SkyWalking中，并在日志菜单中显示就还需要在logback-spring.xml文件中添加配置 grpc-log

<configuration>

    
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
                <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level logger_name:%logger{36} - [%tid] - message:%msg%npattern>
            layout>
        encoder>
    appender>

    
    <appender name="grpc-log" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.mdc.TraceIdMDCPatternLogbackLayout">
                <Pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%tid] [%thread] %-5level %logger{36} -%msg%nPattern>
            layout>
        encoder>
    appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="console" />
        <appender-ref ref="grpc-log" />
    root>

configuration>

重启访问 现在日志菜单中就会有我们为微服务打印的日志了

注意：如果SkyWalking的服务端不是部署在本地，也就是SkyWalking没有和微服务部署在同一台服务器中的话，需要修改agent\config\agent.config文件，在结尾添加以下配置，主要就是修改SkyWalking服务的ip和端口

plugin.toolkit.log.grpc.reporter.server_host=${SW_GRPC_LOG_SERVER_HOST:127.0.0.1}
plugin.toolkit.log.grpc.reporter.server_port=${SW_GRPC_LOG_SERVER_PORT:11800}
plugin.toolkit.log.grpc.reporter.max_message_size=${SW_GRPC_LOG_MAX_MESSAGE_SIZE:10485760}
plugin.toolkit.log.grpc.reporter.upstream_timeout=${SW_GRPC_LOG_GRPC_UPSTREAM_TIMEOUT:30}

以上配置时默认配置信息，agent与oap在本地的可以不配

SkyWalking完结—告警

这个自己去了解吧~ 完结撒花