分享人工智能产业人才岗位能力要求

      人工智能是一门跨学科、跨领域的综合性技术与应用系统。按照当前产业应用的实际情况，可以将人工智能产业人才结构定义为四层次金字塔结构：一是源头创新人才，该层次属于人才结构中的顶尖人才，致力于推动和实现人工智能前沿技术与核心理论的创新与突破；二是产业研发人才，该层次人才能够将人工智能前沿理论与实际算法模型开发实现结合；三是应用开发人才，该层次人才能够将人工智能算法工具与行业需求相结合并实现推进落地应用；四是实用技能人才，该层次属于人才结构的基础人才，能够理解人工智能基础理论并对关键技能和实用方法都有所掌握。通过对人工智能产业人才结构分析发现，源头创新人才数量极少，主要从事人工智能前沿理论和关键技术研究，他们极富创造力的研究工作为当前产业的爆发提供了动力源泉。但随着人工智能技术的发展与应用的不断扩大，大量的产业研发人才、应用开发人才和实用技能人才的需求将会呈现井喷态势，然而该层次的人才培养模式难以适应现阶段产业发展需求，人才培养目标、培养导向、培养路径都需要进行模式创新，院校和企业双主体角色都应该被重视。
    人工智能产业岗位分布包括多类型：
    物联网产业涉及的岗位
    智能芯片产业涉及的岗位
    机器学习产业涉及的岗位
    深度学习产业涉及的岗位
    智能语音产业涉及的岗位
    自然语言处理产业涉及的岗位
    计算机视觉产业涉及的岗位
    知识图谱产业涉及的岗位
    服务机器人产业涉及的岗位
     以下简单列举 物联网产业涉及的岗位，包括：
     1、物联网架构师能力要素
      物联网架构师定位于产业研发人才层次。该类人才应具备物联网行业顶层设计能力与丰富的项目实战经验。
a）综合能力
——熟悉物联网智慧城市、智慧社区、智慧能源、智能家居等具体行业应用场景，具备高水平物联网应用需求分析能力；
——熟悉物联网感知层、网络层、平台层、应用层各技术环节的规范与应用标准。
b）专业知识
——具备扎实的计算机基础，熟悉物联网感知层、网络层、平台层、应用层等领域的开发和落地专业知识；
——具备扎实的通信与电子信息基础、通信原理基础知识，熟悉通讯系统分层和基本通信原理，精通自组网络通信协议。
c）技术技能
——具备扎实的软件开发能力，熟悉C/C++、Java、Python、PHP、JS等语言开发，熟悉Linux和Android开发环境；
——精通C/C++嵌入式编程，掌握协议开发与调试；
——精通Apache Netty通信架构，了解各种通信协议嵌入到Apache Mina通信架构的工作机制；
——精通M2M通信原理和Apache ActiveMQ消息系统运行机制；
——精通有关分布式数据库存储策略，如MySQL、ES、MongoDB、HBase、Redis、InfoGrid等数据库；
——熟悉Hadoop、Spark、Mahout和Storm等大数据分析平台；
——具备平台数据采集、数据存储、数据分析服务、用户管理和安全管理方面的统筹规划和
开发能力。
d）工程实践能力
——具有丰富的项目经验，如嵌入式开发、网络建设、物联网平台开发、智能硬件开发、应
用实践等相关的开发经验；
——具备负责平台技术架构设计，包括通信架构、数据存储架构、数据分析服务架构和安全架构等技术的统筹研发能力；
——拥有物联网平台架构技术实现及平台部署的能力；
——拥有参与物联网平台架构技术研发和维护的经验，具备跟踪和探索领先的平台架构技术能力。
    2、物联网算法工程师能力要素：
    物联网算法工程师定位于产业研发人才层次。该类人才应具备扎实的专业基础与丰富的算法应用实战经验，能结合行业应用场景建立数据模型和算法设计。
a）综合能力
——熟悉物联网智慧城市、智慧社区、智慧能源、智能家居等具体行业应用场景，能够进行物联网应用需求分析；
——熟悉算法研究、策略优化与建模。
b）专业知识
——具备计算机基础，具备物联网从感知层、网络层、平台层、应用层面某一领域的开发经验和落地应用实践；
——具备数据结构与算法基础，了解常用的算法优化策略，能够基于基础模型算法解决更加复杂的应用问题。
c）技术技能
——熟悉C/C++、Java、Python等常用编程语言；
——熟悉Linux开发环境；
——熟练使用TensorFlow、torch或其他常用深度学习工具实现预测、运筹优化、机器学习等任务。
d）工程实践能力
——具备丰富的项目经验，拥有嵌入式系统研发经验；
——具备复杂系统的设计与架构能力，对工具选择、性能优化问题具备独立见解；
——能够快速选择并实现常见的算法模型，准确理解产品需求，提供相应的算法解决方案。
   3、智能终端开发工程师能力要素
    智能终端开发工程师定位于应用开发人才层次。该类人才应具备智能终端软硬件开发等专业知识能力以及项目开发经验等工程实践能力。
a）综合能力
——在智慧城市、社区、能源、家居、安防、工业等某一应用领域及场景，能够进行物联网
应用实践；
——熟悉物联网设备管理、连接管理、应用支持、业务分析等相关基础需求及技术开发流程。
b）专业知识
——具备通信与电子信息、通信原理、计算机技术等基础知识，熟悉通讯系统分层和基本通
信原理，掌握基础的网络知识；
——熟悉智能终端领域基础知识，包括但不限于基础硬件设计研发、嵌入式安全、安卓固件
开发、安卓应用开发、嵌入式网络协议、嵌入式软件开发、嵌入式驱动开发等。
c）技术技能
——熟悉嵌入式底层系统和移动端系统的优化、定制，如ARM、Linux或安卓；
——精通C/C++嵌入式编程，掌握协议开发与调试；精通网络通信协议，熟悉Zigbee、WIFI，
有802.11/802.16/802.15等无线开发经验；
——熟悉linux开发及其内核驱动编写。
d）工程实践能力
——具有丰富的项目经验，拥有嵌入式系统开发经验；
——具有处理传感器、音视频信号、边缘计算、平台间通信开发经验；在工业互联网、车联
网、云计算、智能家居、安防等领域有实际开发经验。
    4、物联网实施工程师能力要素
    物联网实施工程师定位于实用技能人才层次，是物联网行业落地应用中的基础性人才。该类人才能够进行项目硬件安装、软硬件系统调试等工作。
a）综合能力
——能够在智慧城市、社区、能源、家居、安防、工业等某一应用领域及场景开展物联网应用实践。
b）专业知识
——熟悉RFID、传感、自动控制、无线传输等物联网技术，熟悉网络结构、常用网络设备IP/TCP协议等基础知识；
——掌握智能化弱电知识，熟悉综合布线、视频监控、机房等弱电及安防子系统的设计部署与实施。
c）技术技能
——熟悉常用物联网软硬件系统和以太网的安装调试；
——熟悉Linux、Windows Server操作系统以及运维。
d）工程实践能力
——具有在工业互联网、车联网、云计算、智能家居、安防等领域的物联网项目实施经验