基于python+网络爬虫+django的电影票房爬取与可视化分析系统【附开发文档+代码讲解】

作者：雨晨源码
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本次文章主要是介绍python电影票房爬取与可视化分析系统的功能，系统分为二个角色，分别是用户和管理员

电影票房爬取-系统前言简介

当今电影产业蓬勃发展，电影票房数据成为了行业内不可或缺的重要指标，对制片方、发行商、影院以及广大影迷都具有重要意义。本系统旨在开发一种基于Python的电影票房爬取与可视化分析系统，通过自动化地收集电影票房数据并利用数据分析和可视化技术，为用户提供深入洞察电影市场的工具。本系统将充分利用Python的强大生态系统，包括网络爬虫、数据处理、数据分析和可视化工具，以实现对电影票房信息的全面监测和分析。

传统的数据收集方法通常需要大量人工工作，而且数据更新速度较慢。本系统将利用网络爬虫技术，从多个可靠数据源自动化地抓取电影票房数据，确保数据的及时性和准确性。从网络上抓取的数据常常是杂乱无章的，包含了大量的噪声和错误。本系统将提供数据清洗和整理的功能，以确保分析的数据是干净、一致和可用的。本系统将利用Python的数据分析和可视化工具，对电影票房数据进行深入分析。用户可以通过图表和可视化界面轻松地探索电影市场的趋势、分布、关联性等信息，帮助他们做出更明智的决策。

为了使系统更易于使用，我们计划开发一个用户友好的界面，让用户能够轻松地进行数据查询和分析，无需深入了解数据处理和编程。通过本系统，用户可以更好地了解电影票房市场，为电影制作和发行决策提供有力支持。此外，本系统还具有广泛的应用前景，不仅可以用于电影行业，还可以用于学术研究、媒体报道、市场分析等领域。我们期望本系统能够为电影产业的发展和决策提供有力的数据支持，为用户提供有价值的信息和工具。

电影票房爬取-开发技术与环境

• 开发语言：Python
• 后端框架：Django、爬虫
• 前端：vue
• 数据库：MySQL
• 系统架构：B/S
• 开发工具：pycharm

电影票房爬取-功能介绍

2个角色：用户/管理员（亮点：爬虫+echarts可视化统计）

用户：登录、电影爬虫、票房分析，个人中心等。
管理员：用户管理、电影管理、系统管理、电影数据分析。
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电影票房爬取-演示图片

☀️爬取网站☀️

☀️可视化大屏☀️

☀️电影管理☀️

☀️用户管理☀️

☀️系统管理☀️

电影票房爬取-论文参考

电影票房爬取-代码展示

1.票房爬虫【代码如下（示例）：】

 # 列表解析
    def parse(self, response):
        
        _url = urlparse(self.spiderUrl)
        self.protocol = _url.scheme
        self.hostname = _url.netloc
        plat = platform.system().lower()
        if plat == 'windows_bak':
            pass
        elif plat == 'linux' or plat == 'windows':
            connect = self.db_connect()
            cursor = connect.cursor()
            if self.table_exists(cursor, 'by8ev_movie') == 1:
                cursor.close()
                connect.close()
                self.temp_data()
                return

        list = response.css('div#nowplaying ul.lists li.list-item, div#upcoming ul.lists li.list-item')
        
        for item in list:

            fields = MovieItem()

            fields["laiyuan"] = self.remove_html(item.css('li[class="poster"] a::attr(href)').extract_first())
            detailUrlRule = item.css('li[class="poster"] a::attr(href)').extract_first()
            if self.protocol in detailUrlRule:
                pass
            elif detailUrlRule.startswith('//'):
                detailUrlRule = self.protocol + ':' + detailUrlRule
            else:
                detailUrlRule = self.protocol + '://' + self.hostname + detailUrlRule
                fields["laiyuan"] = detailUrlRule
            yield scrapy.Request(url=detailUrlRule, meta={'fields': fields},  callback=self.detail_parse)


    # 详情解析
    def detail_parse(self, response):
        fields = response.meta['fields']
        try:
            if '(.*?)' in '''div[id="info"] span:nth-child(1) span a::text''':
                fields["daoyan"] = re.findall(r'''div[id="info"] span:nth-child(1) span a::text''', response.text, re.S)[0].strip()
            else:
                if 'daoyan' != 'xiangqing' and 'daoyan' != 'detail' and 'daoyan' != 'pinglun' and 'daoyan' != 'zuofa':
                    fields["daoyan"] = self.remove_html(response.css('''div[id="info"] span:nth-child(1) span a::text''').extract_first())
                else:
                    fields["daoyan"] = emoji.demojize(response.css('''div[id="info"] span:nth-child(1) span a::text''').extract_first())
        except:
            pass
        try:
            if '(.*?)' in '''div[id="info"] br~span span[class="attrs"] a::text''':
                fields["bianju"] = re.findall(r'''div[id="info"] br~span span[class="attrs"] a::text''', response.text, re.S)[0].strip()
            else:
                if 'bianju' != 'xiangqing' and 'bianju' != 'detail' and 'bianju' != 'pinglun' and 'bianju' != 'zuofa':
                    fields["bianju"] = self.remove_html(response.css('''div[id="info"] br~span span[class="attrs"] a::text''').extract_first())
                else:
                    fields["bianju"] = emoji.demojize(response.css('''div[id="info"] br~span span[class="attrs"] a::text''').extract_first())

2.数据库处理【代码如下（示例）：】

lass SpiderPipeline(object):

   # 打开数据库
   def open_spider(self, spider):
       type = spider.settings.get('TYPE', 'mysql')
       host = spider.settings.get('HOST', 'localhost')
       port = int(spider.settings.get('PORT', 3306))
       user = spider.settings.get('USER', 'root')
       password = spider.settings.get('PASSWORD', '123456')

       try:
           database = spider.databaseName
       except:
           database = spider.settings.get('DATABASE', '')

       if type == 'mysql':
           self.connect = pymysql.connect(host=host, port=port, db=database, user=user, passwd=password, charset='utf8')
       else:
           self.connect = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)
           
       self.cursor = self.connect.cursor()

   # 关闭数据库
   def close_spider(self, spider):
       self.connect.close()

   # 对数据进行处理
   def process_item(self, item, spider):
       self.insert_db(item, spider.name)
       return item

   # 插入数据
   def insert_db(self, item, spiderName):
       values = tuple(item.values())
       # print(values)

       qmarks = ', '.join(['%s'] * len(item))
       cols = ', '.join(item.keys())

       sql = "INSERT INTO %s (%s) VALUES (%s)" % (spiderName.replace('Spider', ''), cols, qmarks)

       self.cursor.execute(sql, values)
       self.connect.commit()

电影票房爬取-结语（文末获取源码）

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