matplot笔记

matplot笔记

要点理解

• matplot和pandas.plot的区别
  • pandas.plot可以一行作图，语法与matplot基本兼容，功能上受限
  • 建议还是要先熟悉matplot，使用时若pandas.plot能解决问题就优先使用
  • pandas.plot类似于lambda函数，虽然功能受限，但是简洁
• matplot和seaborn的区别
  • 十分钟掌握Seaborn，进阶Python数据可视化分析
  • Seaborn的底层是基于Matplotlib的,把常用到的可视化绘图过程进行了函数封装，形成的一个“快捷方式”，他相比Matplotlib的好处是代码更简洁，可以用一行代码实现一个清晰好看的可视化输出。
  • 使用matplot绘制多数据系列的语法较为繁琐，这种情况下可以使用下Seaborn
  • 内嵌了一些算法模型，可以自动进行拟合与趋势分析
  • 默认的画图效果确实比matplot好看多了，不过网上有人不建议使用seaborn，matplotlib更加灵活

最重要的函数plot

详解pandas.DataFrame.plot() 画图函数

有用的几个功能

• subplots 多个子图
• figsize设定图片大小
• 用中文的要先解决ubuntu下中文乱码的问题
• 几个常用的概念：
  • tittle 设定标题
  • label plot时对应的标签
  • legend 图例，通过开关把label显示出来，如果label没有设置，legend也无效
  • xticks、yticks 表示刻度
  • grid表示网格
  • rot表示x轴的选择角度

最好的入门材料

官方Usage Guide入门样例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots()  # Create a figure containing a single axes.
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])  # Plot some data on the axes.

兼容MATLAB的语法

fig = plt.figure()  # an empty figure with no Axes
# plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])  % MATLAB plot.
ax= fig.add_subplot( 行，列，位置标)  # 增加一个子图
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])  # Matplotlib plot.

步骤说明：

• 在画图时，要注意首先定义画图的画布：fig = plt.figure( )
• 然后定义子图ax ，使用 ax= fig.add_subplot( 行，列，位置标)
• 当上述步骤完成后，可以用 ax.plot（）函数或者 df.plot(ax = ax)
• 结尾时都注意记录上plt.show()

更简洁的官方样例说明：

• 第一步和第二步可以合并
• 在jupyter中交互模型(matplotlib.is_interactive())下不需要执行plt.show就能显示
• matplot最少2行代码就可以完成。(如果是pandas.plot的话，更简化到一行,当然pandas.plot也是基于matplot的)

重要的样例

参考Sample plots in Matplotlib

• 最简单的线图
• 绘制多个子图subplots:注意subplots和subplot的区别，没必要使用subplot
• 显示图片imshow
• 轮廓和伪彩色Contouring and pseudocolor
• 直方图histogram
  • 绘制直方图，就不如用seaborn了
• 绘制路径、心形图paths
• 绘制3D
• 交互类的图，建议还是用pyecharts
• 流式Streamplot
• 椭圆ellipse
  • 一般不会用到的
• 定制条形图
  • 例子太复杂了，这个场景还不如尝试下seaborn呢
• 饼图
  • 这个例子还挺简单
• 表
  • 多维数据用图+表一起显示，内容更丰富
• 有大小的散点图
• GUI组件
  • 代码比较多，可以做一些高级视图
• 填充
• 时间序列
  • 经常用的东西
• 指数坐标
  • 经常碰到数据差别比较大的，采用指数坐标可以看得更清楚些
• 极坐标：
  • 一般没用场景会涉及到
• 图例legend
  • 与matlab兼容的图例用法
  • ax.plot做图时要先设置label，再通过legend开关是否显示图谱
• Tex语法：
  • 做图时需要标注公式时，可以通过tex语法把公式写上去
  • 基本不会用到，个别情况下会plot做图，然后再拼接到ppt中
• XKCD风格
  • 通过with plt.xkcd()实现，其它是一样的
    • python的with是一种上下文管理协议，有一些任务,需要事先做一些设置,事后做一些清理，with能够对这样的需求进行一优雅的处理
  • 打开xkcd_草图样式绘图模式,为了获得最佳效果，应该安装“Humor Sans”字体

axes和axis的区别

发音：坐标系-axes [ 'æksi:z ] 坐标轴axis [ 'æksis ]

python matplotlib中axes与axis的区别是什么?

• Figure (图窗)
• Subplot (子图)
• Axes (笛卡尔坐标区）坐标系
• Axis (坐标轴）
• Plot (线图）

官方神图

Matplotlib官方神图，被我画出来了！

引用

• Overview of seaborn plotting functions