Python数据分析工具之matplotlib

matplotlib

1. 能将数据进行可视化,更直观的呈现
2. 使数据更加客观、更具说服力
3. Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件

案列：根据案例大家可以去实现其他几种图形的展示

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# author : acker
# date : 2020/10/31
import matplotlib.pyplot as plt,matplotlib.font_manager as font_manager
import random
# 数据在x轴的位置，是一个可迭代对象
x = range(0,120)
# 数据在y轴的位置，是一个可迭代对象
y = [random.randint(20,37) for i in range(120)]

# 大小 像素
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=88)
# 绘图 插入x和y，通过plot绘制图形
plt.plot(x,y)
# 设置x轴的刻度
# plt.xticks(range(2,12,2))

# 设置x轴上为字符串
_x = x
# 中文配置 黑体
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
_x_str = ['10时:{}分'.format(i) for i in range(60)] + ['11时:{}分'.format(i) for  i in range(60)]
# 参数一：x轴的坐标位置 参数二：x轴的显示 rotation旋转角度
plt.xticks(list(_x[::10]),_x_str[::10],rotation = 270)
# _x_str = ['10:{}'.format(i) for i in range(60)] + ['11:{}'.format(i) for  i in range(60)]
# plt.xticks(list(_x[::10]),_x_str[::10],rotation = 270) # rotation 旋转

# 设置y轴的刻度
# plt.yticks()
# 展示图像
plt.show()