pytest基础使用

相信用python做自动化的人，对于pytest这个框架一定不陌生，自动化必备神器，比起unittest的笨重，pytest可以说是非常好用的一个框架了。从最开始的unittest用户转变为pytest后就再也不想用unittest了，下面简单讲解下pytest的一些基本结构及应用。
pytest集成了很多现成可用的库，可以pip安装后直接用。像pytest-metadata就是，下面会讲解到。pytest提供了setup.cfg文件，很多初始的配置都可以写在里面，例如用什么浏览器，浏览器driver的地址，生成什么类型的report，运行的case目录地址等等。上面说到的pytest-metadata也可以配置在里面，设置变量参数用到，如设置用户名、密码、url等等，如下图所示。

设置完配置参数后，运行时就会比较简单，下一步当然是把一些公用的步骤提取出来，比如登陆，这样不用每个脚本都写一遍登陆了。pytest有什么办法实现呢？当然有，pytest提供了一个叫conftest.py的文件来实现，在这个py文件中写一个函数，加上@pytest.fixture装饰器，那么其他case运行时，都会先执行这个脚本，把这个函数当作参数自动入参到case中，相当于就可以接着conftest中的步骤进行下一步操作了，用来存放一些公用的步骤再适合不过了，如果跑完case想进行清理工作的话，就可以用yield，把处理工作写到yield后面即可

这些处理完下一步当然就是编写case了，上面有用到metadata这个库，那具体怎么使用呢？很简单，直接上图

给函数入参metadata，然后metadata后带setup.cfg中定义的变量名就行,是不是很方便呢！
那怎么批量运行case呢？pytest也帮你解决了，他会默认去寻找文件名、类名、函数名是test或者Test开头的文件去批量执行。执行完之后怎么生成报告呢？可以pip install pytest-html后，如上图般在setup.cfg里配置好，那么执行完所有脚本后就会自动生成html报告，也算比较详细的一份报告了。当然也可以和allure相结合，这个之后有空写篇文章讲解下。
还有跳过某些用例不执行、一次运行多个脚本、失败后重复运行、为脚本设置标签等等之后文章有空再讲解。