海量的出海业务数据,数据引擎该怎么选?

出海,对于越来越多中国企业来说,正从“可选项”变为“必选项”。新的业务环境也意味着前期业务数据井喷式的爆发,及时地收集处理并且分析这些数据可以更好地发现存在的商机,以及为后续业务的开展指定方向。九河云结合AWS,阿里云和华为云现有的数据分析引擎来进行分析,让您找到更适合自己业务的服务。

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亚马逊云Amazon Kinesis 作为一项完全托管的服务,可以经济高效地处理和分析任何规模的流数据。借助 Kinesis,可以获取视频、音频、应用程序日志和网站点击流等实时数据,也可以获取用于机器学习(ML)、分析和其他应用程序的 IoT 遥测数据,Kinesis服务目前有不同的功能服务,这些服务分别是:Kinesis Data Streams (Kinesis Streams):使用自定义的应用程序分析数据流 、Kinesis Video Streams:捕获、处理并存储视频流用于分析和机器学习(Machine Learning)、 Kinesis Data Firehose:将数据加载到AWS数据存储上、 Kinesis Data Analytics:使用SQL分析数据流。海量的出海业务数据,数据引擎该怎么选?_第2张图片

阿里云Hologres是一站式实时自动数据仓库引擎,支持海量数据实时自动中写入、实时更新、没更新及分析、实时分析,支持PB级数据多维分析与即席分析什么以及高并发低延迟的万分感谢数据服务等,与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合发展,提供离免费实现一体化全栈数仓解决方案,支持多样化的OLAP分析场景,支持Binlog全链路动态配置加工,原生JSON数据类型和索引,初步减少开发和运维成本。

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华为云数据湖探索(Data Lake Insight,以下简称DLI)是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。企业使用标准SQL、Spark、Flink程序就可轻松完成多数据源的联合计算分析,挖掘和探索数据价值。

Amazon Kinesis、阿里云Hologres和华为云数据湖探索都能提供很好的实时数据处理分析能力,但是Amazon Kinesis划分了更详细的服务,可以按照场景进行选择,让服务更加贴合您的业务。

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