anconda 下的pip路径_conda与pip安装
conda 第三方下载源的配置
1, 配置第三方下载源——以清华源为例
# 下面两个是conda官方库的镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# conda第三方库 Conda Forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# conda第三方库 pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# conda第三方库 msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# conda第三方库 bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
# conda第三方库 menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 设置安装conda包显示下载路径
conda config --set show_channel_urls yes
或者直接进行文件编辑~/.condarc
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
其他第三方的源
# 中科大的源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
运行conda clean -i清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
2, 移除全部第三方下载源，恢复默认下载源
conda config --remove-key channels
移除某个特定的源
conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
3, 下载失败时，命令行界面会提示下载链接地址(比如下面的链接)，可以本地下载后传到服务器任一目录，然后在该目录下使用下面的命令。
conda install --use-local cudnn-7.1.3-cuda8.0_0.tar.bz2
pip第三方下载源的配置
pip常见的下载源如下：
官方: https://pypi.org/simple/
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
清华大学：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/
豆瓣：https://pypi.doubanio.com/simple/
有两种方式可以配置下载源
1，永久性的修改下载源
Linux/Unix中使用：
vim ~/.pip/pip.conf
添加或修改pip.conf(如果不存在，创建一个)
[Global]
index-url = http://pypi.doubanio.com/simple
[install]
use-mirrors =true
mirrors = http://pypi.doubanio.com/simple/
trusted-host = pypi.doubanio.com
2，临时性修改下载源(只对本次下载有效)
pip install package -i https://pypi.doubanio.com/simple/
3, 下载失败的时候可以选择安装本地包，根据终端提示自行下载whl文件，上传至服务器任一目录，然后在该文件所在目录输入命令
pip install package.whl
4，pip同样安装来自于互联网中仓库代码所形成的的库，安装命令如下
pip install git+
以安装MPI-IS/meshgithub.com
为例，则是
pip install git+https://github.com/MPI-IS/mesh