电商精准营销—数据探索与可视化

第1关：单变量特征分布

任务描述
本关任务：通过数据可视化探索单变量的分布情况。

相关知识
为了完成本关任务，你需要掌握：
1.使用 python 的 matplotlib 和 seaborn 包画饼图和密度图；
2.单变量的分析方法。

数据背景
在上一实训中，我们理解了精准营销的数据的基本结构，这个实训我们主要探索样本数据中的客户购买商品的情况，了解客户在各个时间段的购买情况。
1.用户数据

字段 字段含义 备注
user_id 用户ID 脱敏
age 年龄段 缺失值表示客户保密
sex 性别 0表示男，1表示女，0表示未知
user_lv_cd 用户等级 有顺序的级别枚举，越高级别数字越大
user_reg_tm 用户注册日期 粒度到天

#!/usr/bin/python
#coding:utf8
import warnings
warnings.